Die höchste Seed-Runde aller Zeiten geht an die KI: Mit 2 Milliarden US-Dollar liegt sie weit vorne, Apple und Meta versuchen vergeblich zu investieren, und Mark Zuckerberg wird auch abgewiesen, als er den Mitbegründer rekrutieren will.

Im Bereich der Künstlichen Intelligenz (KI) hat sich ein chaotisches Durcheinander aus Finanzierungen, Akquisitionen und Personalrekrutierungen entwickelt!

Neueste Meldung: Thinking Machines, gegründet vom ehemaligen Chief Technology Officer (CTO) von OpenAI, hat eine Seed-Finanzierung in Höhe von 2 Milliarden US-Dollar abgeschlossen. Dies hat nicht nur den Rekord für Finanzierungen im KI-Bereich gebrochen, sondern auch die bisher größte Seed-Finanzierung aller Zeiten markiert.

Anfangs hieß es in Marktgerüchten, dass das Finanzierungsziel der Firma bei etwa 1 Milliarde US-Dollar lag. Innerhalb von nur wenigen Monaten hat sich dieses Ziel verdoppelt.

Sogar zuvor hatten Apple und Meta versucht, Thinking Machines zu investieren oder zu akquirieren, doch wurden beide von der Gründerin Mira Murati abgelehnt.

Die Verhandlungen zwischen Apple und Thinking Machines wurden jedoch noch vor dem Eintritt in die Tiefe temporär eingestellt.

Aber Mark Zuckerberg von Meta gab nicht so einfach auf. Nachdem die Akquisition fehlgeschlagen war, wandte er sich stattdessen der Personalrekrutierung zu und hat das Einstellen von KI-Experten wie ein Transfermarkt im National Basketball Association (NBA) gestaltet.

Schließlich liegt der Kernkompetenz von Thinking Machines, die übererwartete Finanzierung zu erhalten, im Team. Etwa zwei Drittel der Mitglieder stammen von OpenAI. Zu den Schlüsselpersonen gehören:

John Schulman, Mitbegründer und ehemaliger Leiter des Reinforcement Learning-Teams von OpenAI

Weng Li, ehemaliges Mitglied der Universität Peking, ehemalige Leiterin des Sicherheits-Teams von OpenAI

Barret Zoph, ehemaliger stellvertretender Forschungschef von OpenAI

Darüber hinaus hat Thinking Machines zwei Pionierpersonen von OpenAI als Berater engagiert, nämlich Alec Radford, der erste Autor von GPT-1, und Bob McGrew, der ehemalige Forschungsleiter von OpenAI.

Nach Meldungen hat Zuckerberg versucht, John Schulman zu rekrutieren, was jedoch fehlgeschlagen ist. Er ist jetzt Mitbegründer und CTO von Thinking Machines.

Außerdem hat Zuckerberg in dieser Zeit versucht, Bill Peebles, den Autor von Sora bei OpenAI, zu rekrutieren und Perplexity zu akquirieren, was beide fehlgeschlagen sind. Schließlich hat er Scale AI gegen einen Rekordpreis übernommen.

Jetzt hat Thinking Machines offiziell die Abschluss der Finanzierung bekanntgegeben, was diesem chaotischen Kampf um Akquisitionen und Personal einen Schlusspunkt setzt.

Neuer Rekord für Seed-Finanzierungen

Vor Thinking Machines lagen die größten Seed-Finanzierungen in der Geschichte zwischen 200 Millionen und 450 Millionen US-Dollar. Es gab keine die ihm auch nur annähernd nahe kamen, es war ein deutlicher Vorsprung.

Die zweitgrößte war Yuga Labs, die 2022 450 Millionen US-Dollar an Seed-Finanzierung sammelte. Diese Firma konzentriert sich hauptsächlich auf digitale Sammlerstücke und Non-Fungible Tokens (NFTs). Darüber hinaus gab es mehrere Unternehmen, die 200 Millionen US-Dollar an Seed-Finanzierung erhielten, die alle mit Blockchain in Verbindung standen.

Die bisher größte Seed-Finanzierung im KI-Bereich war Lila Sciences, die im März dieses Jahres 200 Millionen US-Dollar sammelte und sich darauf konzentriert, ein vollständig autonomes Labor für Lebens-, Chemie- und Materialwissenschaften aufzubauen.

Im Gründerteam von Lila Sciences ist der Chefwissenschaftler George Church ein Pionier der CRISPR-Technologie.

Zurück zum heutigen Hauptthema, Thinking Machines.

Diese Runde von 2 Milliarden US-Dollar an Seed-Finanzierung wurde von Andreessen Horowitz geleitet, und andere Investoren wie Accel und Conviction Partners haben mitinvestiert. Der Unternehmenswert liegt jetzt bei 10 Milliarden US-Dollar.

Nach Abschluss dieser Finanzierungsrunde wird Muratis Stimmrecht im Vorstand die Summe aller anderen Vorstandsmitglieder übersteigen, um sicherzustellen, dass sie über alle wichtigen Entscheidungen des Unternehmens die endgültige Entscheidungsmacht hat.

Dennoch gibt es immer noch nur wenige Informationen darüber, welche Forschungen und Produkte die Firma entwickelt.

Bei der Gründung im Februar dieses Jahres gab es bekannt, dass sie das aktuelle "eines für alle"-Modell der KI brechen möchte und sich auf die Entwicklung von hochgradig anpassbaren, multimodalen KI-Systemen konzentrieren möchte, die die Zusammenarbeit zwischen Menschen und Maschinen unterstützen.

Im Gegensatz zu KI-Agenten, die auf vollständige Autonomie abzielen, konzentriert sich Thinking Machines Lab auf die Entwicklung von multimodalen Systemen, die mit menschlichen Experten zusammenarbeiten können. Sie glauben, dass das Potenzial der KI darin besteht, Menschen zu stärken, nicht zu ersetzen. Ihre Modelle sollen sich an ein breiteres Spektrum menschlicher Fachbereiche von der Wissenschaft bis hin zur Programmierung anpassen können, nicht nur auf die engen Aufgaben beschränkt bleiben, in denen die aktuellen Modelle gut sind.

Das Unternehmen positioniert sich als Befürworter der offenen Wissenschaft, was im krassen Gegensatz zu den geschlossenen Ökosystemen vieler Spitzen-KI-Labore steht. Sie planen, durch häufige Veröffentlichung von technischen Papieren, Open-Source-Code, geteilte Datensätze und Modell-Spezifikationen die Zusammenarbeit und den Fortschritt der gesamten Forschungsgemeinschaft zu fördern und das Vertrauen der Öffentlichkeit in die KI-Technologie aufzubauen.

Die bisherigen wenigen Informationen:

Murati hat den Investoren mitgeteilt, dass sie plant, maßgeschneiderte KI-Modelle basierend auf den Geschäfts-KPI der Unternehmen zu entwickeln und auch Produkte für Endverbraucher zu entwickeln. Die Investoren, die mit Murati gesprochen haben, beschreiben ihre Technologie als "Reinforcement Learning für Unternehmen".

Referenzlinks:

[1]https://news.crunchbase.com/venture/biggest-seed-round-ai-thinking-machines-mira-murati/

[2]https://www.bloomberg.com/news/newsletters/2025-06-22/will-apple-buy-an-ai-company-apple-takes-a-close-look-at-acquiring-perplexity-mc7m98q9

[3]https://www.wsj.com/tech/ai/meta-ai-recruiting-mark-zuckerberg-5c231f75

Dieser Artikel stammt aus dem WeChat-Account "QbitAI", Autor: Fokus auf Spitzentechnologie. 36Kr hat die Veröffentlichung mit Genehmigung erhalten.