Bosch arbeitet zusammen mit einem Professor der Peking-Universität und dringt in den Bereich der Embodied AI-Roboter ein.

Der weltweit führende Tier 1-Anbieter plant nun, in China körpervermittelte Intelligenzroboter herzustellen.

Bosch hat kürzlich die Gründung eines Joint Ventures angekündigt, das sich auf körpervermittelte Intelligenzroboter spezialisiert. Der Fokus liegt dabei auf dem industriellen Fertigungsbereich, in dem Bosch seine Stärken ausspielen kann, und es werden hochpräzise Produkte wie Greifhanden und flexible Roboterarme entwickelt.

Als chinesischer Partner hat Bosch Galaxy Universal gewählt. Diese Firma wurde erst vor zwei Jahren gegründet, ist aber bereits einer der am meisten beobachteten Star-Unicorns in der Szene der körpervermittelten Intelligenz.

Bei dieser Partnerschaft zwischen dem 100-jährigen Industriegiganten und dem aufstrebenden Spieler in der körpervermittelten Intelligenz ist die Richtung im Automobilmarkt bereits klar.

Bosch betritt den Markt für körpervermittelte Intelligenzroboter

Boschs Eintritt in die körpervermittelte Intelligenz wurde am 17. Juni auf der Veranstaltung "Open Bosch: Embodied AI Day" bekannt gegeben.

An diesem Tag haben Bosch China, Boyuan Capital und Galaxy Universal gemeinsam ein strategisches Kooperationsmemorandum unterzeichnet und die Joint Venture-Firma "Chengmai Boyinhechuang Technology Co., Ltd." (im Folgenden "Boyinhechuang") gegründet.

Das neue Unternehmen konzentriert sich weiterhin auf den industriellen Bereich, in dem Bosch seine Stärken hat. Es wird Lösungen mit hoher Flexibilität und Präzision wie Greifhanden und Einarmroboter für komplexe Fertigungsprozesse, die Handhabung komplexer Bauteile, präzise Montagearbeiten und die Prüfung von flexiblen Teilen entwickeln.

Bosch ist uns allen sehr bekannt. Es ist ein weltweit führender Tier 1-Anbieter für Automobilteile und ein 100-jähriger Spieler in der industriellen Automatisierung und der Herstellung von Automobilteilen.

Galaxy Universal dagegen ist für viele Menschen noch ein neues Name.

Es ist ein führender Spieler in der körpervermittelten Intelligenz, der im Jahr 2023 gegründet wurde. Sein Hauptsitz befindet sich im Zhongguancun in Peking. Das Kernteam besteht aus Fachleuten aus renommierten Universitäten und Institutionen in China und im Ausland, die Erfahrung in Bereichen wie Computervision, Robotergestaltung und verstärktem Lernen haben.

Der Gründer und CTO Wang He hat an der Tsinghua-Universität und an der Stanford-Universität studiert. Er ist derzeit Assistentprofessor und Doktorandenbetreuer am Peking-Universität Center for Frontier Computing Research, Direktor des Joint Labors für körpervermittelte Intelligenz zwischen der Peking-Universität und Galaxy Universal sowie Leiter des Projekts für große Modelle der körpervermittelten Intelligenz am Beijing Academy of Artificial Intelligence.

Der Mitgründer Yao Tengzhou hat am Robotik-Institut der Beihang-Universität studiert und bei Wang Tianmiao - dem sogenannten "Nordlichen Miao" aus dem Spruch "Südlicher Xiang, Nordlicher Miao" und einem der Pioniere in der Robotik - studiert. Er hat auch bei der chinesischen Forschungsstelle des Industriegiganten ABB gearbeitet.

△

Schon ein Jahr nach ihrer Gründung hat Galaxy Universal die Unterstützung von vielen renommierten Investoren wie Meituan, BAIC Capital, IDG und Matrix Partners erhalten. Bei zwei Finanzierungsrunden wurden 1,2 Milliarden Yuan gesammelt, wobei allein in der Angel-Runde 700 Millionen Yuan eingehten, was den Rekord für die größte Angel-Runde in diesem Jahr darstellt.

Die aufeinanderfolgenden Investitionen auf dem Kapitalmarkt sind nicht nur auf das starke Team der Firma zurückzuführen, sondern auch auf ihre Kerntechnologien.

Das Wettbewerbsvermögen von Galaxy Universal basiert auf seiner Technologiearchitektur "Simulationsdatengetrieben + Trennung von Großhirn- und Kleinhirnmodell".

Das Innovative an dieser Architektur ist das Entkopplungsdesign, das die Abhängigkeit zwischen verschiedenen Teilen des Systems verringert. Das "Großhirn" konzentriert sich auf die Verständnis von Anweisungen und die Planung von Aufgaben, während das "Kleinhirn" sich auf die Bewegungskontrolle und die Greifbewegungen des Roboters spezialisiert.

Die Technologiearchitektur wird von zwei wichtigen Modellen unterstützt:

GraspVLA: Das weltweit erste end-to-end-Greifmodell kann durch das Training mit synthetischen Daten sieben Arten von Generalisierungsfähigkeiten erreichen (d. h. die Leistung des Modells bei der Verarbeitung von bisher nicht gesehenen Mustern), einschließlich der Generalisierung von Beleuchtung, Hintergrund, Position auf der Ebene, räumlicher Höhe, Bewegungsstrategie, dynamischen Störungen und Objektklassen. Es benötigt nur wenige reale Daten für die Feinabstimmung.

TrackVLA: Das reine visuell basierte Navigationsmodell ermöglicht es dem Roboter, ohne Kartierung oder zusätzliche Sensoren zu navigieren.

Die technologische Grundlage wird von einer Simulationsdatenfabrik mit Millionen von Datensätzen gebildet. Galaxy Universal erzeugt eine riesige Menge an vielfältigen Szenarien und Bewegungsdaten, um die Abhängigkeit von realen Daten zu reduzieren, die Trainingskosten deutlich zu senken und die Iterationsgeschwindigkeit zu erhöhen.

Bosch wurde von dieser Technikroute "Simulationsdaten + synthetische Daten" und der schnellen Reaktionsfähigkeit der chinesischen Forschung und Entwicklung angezogen.

Für Bosch ist die technologische Komplementarität zwischen den beiden Parteien perfekt - Bosch hat das Know-how in der präzisen Fertigung von Robotern, während Galaxy Universal die AI-Entscheidungsmaschine für die Roboter liefern kann.

Es war also eine perfekte Übereinstimmung.

Es scheint, dass Bosch bereits gut vorbereitet war, als es in die körpervermittelte Intelligenz eingestiegen ist. Sobald das Joint Venture gegründet wurde, waren die nächsten Schritte bereits geplant.

Am Tag der Gründung von Boyinhechuang hat die Firma ein strategisches Kooperationsabkommen mit United Automotive Electronic Systems (UAES) unterzeichnet. Beide Parteien planen, ein Robotiklabor namens "RoboFab" gemeinsam aufzubauen.

Es ist zu beachten, dass UAES selbst eines der wichtigsten Joint Ventures von Bosch in China ist. Es wurde 1995 von Bosch und China United Automotive Electronics gegründet und ist in die Herstellung von Kernkomponenten wie Motorsteuergeräten, Elektromobilitätssystemen und Fahrzeugkarosseresteuerungen involviert.

China United Automotive Electronics wurde von acht chinesischen Unternehmen gemeinsam gegründet, wobei SAIC 54 % der Anteile hält. Der Geschäftsführer ist derzeit Jia Jianxu, der Präsident von SAIC.

Das RoboFab-Labor wird sich auf die intelligente Wahrnehmung, die Steuerung und die Systemimplementierung von Robotern in typischen Automobilfertigungsprozessen konzentrieren und eine ganzheitliche Prozesskette von der Algorithmenentwicklung bis zur Produktionsumsetzung schaffen.

Automobilmarkt + Robotik: So viele Möglichkeiten?

Das Modell von Automobilmarkt + Robotikunternehmen ist auf dem Gebiet der körpervermittelten Intelligenzroboter nicht mehr neu.

Einfache Geschäftsabsprachen sind relativ häufig, daher werden hier keine Beispiele aufgeführt. Stattdessen wird auf die tiefergehenden Bindungsformen eingegangen.

Nach der Art der Zusammenarbeit können diese Bindungen in "Joint-Venture-Strategie" und "Investitionsstrategie" unterteilt werden. Hier sind einige Beispiele:

Betrachten wir zunächst die "Joint-Venture-Strategie", wie bei Bosch. Das Joyson Group und ZhiYuan Robotics haben im April dieses Jahres in Ningbo ein Joint Venture namens "PuZhi Future" gegründet.

Joyson ist ebenfalls ein Automobil-Tier-1-Anbieter und hat seit über 20 Jahren enge Partnerschaften mit Unternehmen wie Volkswagen, Audi, BMW, General Motors, SAIC, Li Auto und NIO.

Außerdem hat Guilin Fuda, ein Unternehmen, das sich auf die Herstellung von Schmiedestahlkurbelwellen für Motoren und Kupplungen für Autos spezialisiert hat, im März dieses Jahres Anteile an der Robotikfirma Changban Technology erworben und angekündigt, gemeinsam mit dieser Firma ein Joint Venture für die Herstellung von Robotikkomponenten zu gründen.

Derzeit gibt es nur wenige Joint-Venture-Beispiele in diesem Bereich, und die Beteiligten im Automobilmarkt sind hauptsächlich Automobilzulieferer mit einer soliden Position.

Im Gegensatz dazu gibt es viele Unternehmen im Automobilmarkt, die die "Investitionsstrategie" verfolgen, d. h. Anteile an Robotikfirmen erwerben.

Beispielsweise haben BYD, SAIC und BAIC in ZhiYuan Robotics investiert, wobei BYD 2,32 % der Anteile hält.

Auch Standard Robots hat Investitionen von Xiaomi und NIO erhalten, wobei Xiaomi der Zweitgrößte Aktionär mit 9,29 % der Anteile ist.

Das in diesem Jahr sehr erfolgreiche Unitree Technology hat in seiner C-Runde auch Investitionen von Geely erhalten.

Natürlich gibt es auch Automobilhersteller, die sich für die internen Entwicklungsstrategie entschieden haben oder mehrere Strategien parallel verfolgen.

Um zu entscheiden, ob ein Unternehmen die interne Entwicklungsstrategie verfolgt, kann man sich ansehen, ob es eigenes Team aufbaut und investiert.

Beispiele für solche Unternehmen sind die von Horizon Robotics gegründete Diguaji Robotik und viele Automobilhersteller wie Tesla mit Optimus, XPeng mit Iron, GAC mit GoMate, Xiaomi mit CyberOne und BYD mit einer Vielzahl von Robotikprodukten, die sowohl intern entwickelt als auch in Partnerschaften hergestellt werden.

Egal, ob es um interne Entwicklung oder Kooperation geht, es ist ein offensichtlicher Trend:

Unternehmen aus dem Automobilmarkt bemühen sich, an der Entwicklung von körpervermittelten Intelligenzrobotern teilzunehmen.

Der Einstieg in die körpervermittelte Intelligenz bedeutet im Wesentlichen, die Fähigkeiten der AI-Schleife "Wahrnehmung - Entscheidung - Steuerung" auf die Herstellung von körpervermittelten Intelligenzrobotern zu übertragen. Dies ist auch ein neuer Versuch, das Wissen aus dem Automobilbereich zu erweitern, zu transferieren und zu industrialisieren.

Da die körpervermittelte Intelligenz als der nächste Billionenmarkt angesehen wird und es Synergien mit dem Automobilbereich gibt, werden die meisten Unternehmen aus dem Automobilmarkt versuchen, an den möglichen Chancen teilzunehmen und sich einen guten Platz zu sichern.

Dieser Artikel stammt aus dem WeChat-Account "Intelligent Car Reference" (ID: AI4Auto). Autor: Jessica. Veröffentlicht von 36Kr mit Genehmigung.