Ex-Topmanager von Yitu Technology finanziert Tausende von Millionen Yuan für Start-up, verbindet die physische Welt mit KI-Modellen und fördert die intelligente Umrüstung von Geräten | Premiere von 36Kr
Autor | Zhang Ziyi
Redakteur | Peng Xiaoqiu
Hard Krypton hat erfahren, dass Ningbo Yunjin Micro Intelligent Technology Co., Ltd. (im Folgenden als "Yunjin Micro" bezeichnet) kürzlich die Angel + -Runde der Finanzierung abgeschlossen hat, wobei die Finanzierungsbeträge 10 Millionen Yuan erreicht haben. Die Investoren dieser Runde sind Shanghai Hengdi und Ningbo Shungong. Die Finanzierungsgelder werden für die Iteration und Verbesserung der Plattform, die Erweiterung der Geräteprodukte und die Erhöhung der Ökosystemabdeckung in vertikalen Branchenszenerien verwendet.
Yunjin Micro wurde im Juni 2021 gegründet und ist ein Technologieunternehmen, das sich auf die Forschung und Entwicklung des Embodied Intelligence Agent - Betriebssystems konzentriert. Das Unternehmen ist darauf verpflichtet, ein künstliches Intelligenz - Gehirn für Embodied Intelligence zu entwickeln und Unternehmen zu helfen, die Large - Model - Technologie auf den Edge - Computing anzuwenden, um die kostengünstige Intelligenztransformation von Systemen und Geräten zu erreichen.
Derzeit besteht ein Trend, dass Large - Modelle vom Cloud - Computing zum Edge - Computing übergehen, was das Potenzial hat, einen Billionenmarkt zu eröffnen. Die Forschungsdaten zeigen, dass der weltweite Markt für Embodied - Intelligence - Geräte im Jahr 2024 mehr als 25 Milliarden US - Dollar erreicht hat, mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von fast 20 %. In China beträgt der Anteil der Anforderungen an die Intelligenztransformation in Bereichen wie industrieller Automatisierung und intelligenten Städten über 35 %.
Yunjin Micro hat die dringende Nachfrage der physischen Welt nach Multimodal - KI erkannt. Traditionelle Large - Language - Modelle können nur eindimensionale Textdaten verarbeiten, während Branchen wie Industrie, Einzelhandel und Sicherheit die "Embodied Intelligence" benötigen, die visuelle, sensorische und Steuerungsbefehle und andere multidimensionale Daten integriert. Das selbstentwickelte Yunjin OS - Betriebssystem kann die Interaktionslogik zwischen KI und der physischen Welt durch zwei Kerntechnologien neu strukturieren.
Konkret gesehen kann das von Yunjin OS entwickelte MaM (Model - Alloy - Model) - Modell, ein Synthesemodell, die Nanosekunden - Koordination und Planung mehrerer heterogener Modelle wie visueller Modelle, Sensor - Modelle und Steuerungsbefehls - Modelle durch die Routing - Mischtechnologie erreichen. Nehmen wir das Szenario der intelligenten Inspektion als Beispiel: Das visuelle Modell ist für die Erkennung von Gerätedefekten verantwortlich, das Sensor - Modell analysiert die Temperatur - und Feuchtigkeitsdaten, und das Steuerungsmodell löst automatisch Alarmbefehle aus. Die drei Modelle können durch MaM eine effiziente Zusammenarbeit erreichen, wobei die Effizienz im Vergleich zu Einzellösungen um ein Vielfaches erhöht wird.
Was noch wichtiger ist, löst diese Architektur das Trainingsproblem, das durch die Fragmentierung der Daten in der physischen Welt verursacht wird. Über 90 % der privaten Multimodal - Daten müssen nicht in die Cloud hochgeladen werden und können direkt auf Edge - Geräten den geschlossenen Kreis von "Datenaufzeichnung - Modellfeinabstimmung - Befehlsausführung" abschließen, wodurch die Kosten für die Datensicherheit erheblich gesenkt werden.
Angesichts der heterogenen Eigenschaften der inländischen Rechenleistung hat Yunjin Micro das VT - Transformer - Minimal - Rechenframework entwickelt. Mit 30.000 Zeilen C++ - Code kann es die Funktionen von 600.000 Zeilen Python - Code in traditionellen KI - Frameworks erreichen, die Modell - Inferenzverzögerung auf 12 ms senken und den Videospeicherbedarf um 85 % reduzieren.
Der oben genannte technologische Durchbruch ermöglicht es, dass Multimodal - Modelle mit hunderten von Milliarden Parametern auf Edge - Hardware im Preisbereich von hundert Yuan laufen können, wodurch die Rechenleistungskosten erheblich gesenkt werden und Geräten wie intelligenten Kameras und industriellen Controllern ein preiswerteres "Large - Model - Gehirn" installiert werden kann.
Derzeit hat Yunjin OS bereits erfolgreich in Szenarien wie Energie, Fertigung und Einzelhandel vorgedrungen, indem es das Modell der "kostengünstigen Intelligenztransformation" anwendet. Bis zum zweiten Quartal 2025 hat das Unternehmen über 120 Unternehmen bedient und einen Umsatz von mehreren Millionen Yuan erzielt. Zu den Kunden gehören auch große technologische und industrielle Unternehmen wie China Electronics, Guiyang Rail Transit, SAIC Group und Shanghai Tunnel.
Wang Wenyi, der Gründer von Yunjin Micro, ist der Meinung, dass das Unternehmen die Vision "Jedes Unternehmen soll KI erschwinglich machen" verfolgen wird, Unternehmen helfen wird, die für Agenten erforderlichen Trainings - und Inferenzrechnungen mit minimalen Kosten durchzuführen und die breite Verbreitung der KI - Technologie vorantreiben wird.
Was das Team angeht, hat Wang Wenyi ein Bachelor - , Master - und Doktoratsstudium an der Zhejiang University absolviert. Er hat zuvor die Hardwareabteilung von Yitu Technology, einem der "vier Drachen der CV - Branche", geleitet und mehrere branchenführende KI - Hardwareprojekte umgesetzt. Der Mitgründer, Dr. Zhou Chang, hat ebenfalls ein Bachelor - , Master - und Doktoratsstudium an der Zhejiang University absolviert und war früher der Leiter der Forschung und Entwicklung von Large - Visual - Modellen für die City Brain am Alibaba DAMO Academy und hat sich in der Multimodal - Algorithmen - Branche tiefgehend spezialisiert.
Die Teammitglieder haben mehr als 10 Jahre Erfahrung in Bereichen wie Systemsoftware, Chipdesign und visueller KI. Das Unternehmen hat auch ein "Industrie - Forschung - Ausbildung - Integrations" - Kooperationsmodell mit wissenschaftlichen Forschungseinrichtungen wie dem Shanghai Advanced Institute of Zhejiang University, dem Robotik - Institut der Zhejiang University und dem Knowledge - Graph - Labor der Zhejiang University etabliert, wodurch Yunjin Micro in Kernbereichen wie der Miniaturisierung von Multimodal - Large - Modellen, der Edge - Rechenleistungsscheduling und der Inkubation von Embodied - Geräten technologische Vorteile hat.