Die Hälfte der globalen KI-Fachkräfte sind Chinesen. Warum fehlen dennoch Fachkräfte in China?

„50 % aller Künstliche-Intelligenz-Forscher weltweit sind Chinesen. Man kann sie nicht daran hindern, Fortschritte auf dem Gebiet der Künstlichen Intelligenz zu machen.“ Dies sagte Jensen Huang, CEO von NVIDIA, beim Taipeiner Internationalen Computermesse letzten Monat.

Das ist nicht das erste Mal, dass Jensen Huang die Wichtigkeit der Chinesen auf der internationalen Bühne der KI-Branche betont. Hinter diesen Worten verbirgt sich ein heftiger Wettlauf um KI-Talente, insbesondere zwischen den USA und China.

Chinesische KI-Eliten übernehmen die Leitung in Silicon Valley

Wie Jensen Huang sagte, sind heute in jedem Spitzenlabor für Künstliche Intelligenz in den USA chinesische Gesichter zu finden. In den Spitzenforschungseinrichtungen für KI in den USA machen Chinesen 38 % der Talente aus, etwas mehr als die 37 % der amerikanischen Einheimischen. Ein Bericht des Think Tanks MacroPolo zeigt, dass fast 40 % der Spitzen-KI-Forscher in den USA an chinesischen Universitäten studiert haben.

Chinesen spielen eine unverzichtbare Rolle in den Spitzen-Teams für große Sprachmodelle in den USA.

Als OpenAI letztes Jahr das erste native multimodale Modell GPT-4o veröffentlichte, waren von den 17 Mitgliedern des Schlüsselteams 6 Chinesen, die von Universitäten wie Tsinghua-Universität, Peking-Universität, Shanghai Jiao Tong-Universität und der Universität von Wissenschaft und Technologie Chinas stammten.

Auch im Gründerteam von Elon Musks KI-Firma xAI sind von den 12 Mitgliedern fünf Chinesen. Auf der Vorstellung des Grok 3-Inferenzmodells ließ Musk Jimmy Ba und Wu Huaiyu den Mittelplatz einnehmen, was die Wertschätzung für chinesische Wissenschaftler zeigt.

Live-Bildschirm, zweiter von links Jimmy Ba, dritter von links Wu Huaiyu, Bildquelle: Internet

Bei dem von Google veröffentlichten Gemini-Technologiebericht machen chinesische Wissenschaftler von den 837 Autoren 141 aus, darunter der amerikanische Chief Scientist von Google, Ed Chi, ein chinesischstämmiger Amerikaner.

Der Einfluss der Chinesen zeigt sich nicht nur auf technischer Ebene. In der KI-Ära beginnen sie, allmählich die Macht in der Branche zu ergreifen und ersetzen die indischen Eliten, die früher die Spitzenpositionen in Silicon Valley innehatten. Die vier großen amerikanischen Chipkonzerne NVIDIA, AMD, Broadcom und Intel werden heute alle von Chinesen geleitet. Chinesen sind nicht mehr nur einfache Ausführende, sondern echte Branchenführer.

Aber andererseits bilden die chinesischen Eliten, die in der Silicon Valley KI-Szene glänzen, auch die größte Wettbewerbsmacht für die Entwicklung der chinesischen heimischen KI-Industrie.

Letzte Woche kündigte das Metaunternehmen an, 14,8 Milliarden US-Dollar in das von dem chinesischstämmigen „Genius-Jungen“ Alexandr Wang (chinesischer Name Wang Tao) gegründete Start-up für Datenbeschriftung, Scale AI, zu investieren. Dies ist der zweitgrößte Deal in der Kaufgeschichte von Meta, nur hinter dem 19-Milliarden-US-Dollar-Kauf von WhatsApp. Scale AI hat in der Washington Post eine ganzer Seite Anzeige platziert und dem US-Präsidenten geschrieben: „Lieber Präsident Trump, die USA müssen diesen KI-Krieg gewinnen.“

Der Erfolg chinesischer KI-Eliten in den USA ist nicht unbedingt ein Stolz für China, aber er trägt sicherlich zum Sieg der USA bei.

Die Hälfte der globalen KI-Talente sind Chinesen, doch fehlt es China immer noch an Talenten?

Während die chinesischen KI-Eliten in Silicon Valley Erfolg haben, gibt es in China ein widersprüchliches Bild bei der Nachfrage nach KI-Talenten: Daten zeigen, dass derzeit die Lücke an Künstliche-Intelligenz-Talenten in China mehr als 5 Millionen beträgt, und das Verhältnis von Angebot zu Nachfrage liegt bei 1:10. Vor allem fehlen Talente auf der Basisebene, was zu einem Mangel an Nachhaltigkeit bei der KI-Technologieinnovation führt.

Bis 2024 haben mehr als 500 Hochschulen in China ein Studiengang für Künstliche Intelligenz eingerichtet. Die Anzahl der Studierenden in diesem Studiengang beträgt ungefähr 40.000, was bei weitem nicht ausreicht, um die enorme Lücke an Talenten in der gesamten Branche zu schließen.

Dieser Mangel zeigt sich nicht nur in der Anzahl, sondern auch in der Qualität der Talente. Es besteht eine Diskrepanz zwischen den von den Hochschulen ausgebildeten Talenten und den Anforderungen der Unternehmen.

Wang Hao (Pseudonym) ist ein gewöhnlicher Student an einer Zweitklassigen Universität. Bei der Hochschulbewerbung hat er sich für das neue, beliebte Studiengang – Künstliche Intelligenz – entschieden. Seine mathematischen Grundkenntnisse sind durchschnittlich, und er hat keine Erfahrung mit Programmierung. „Ich musste mir Python selbst beibringen. Bei den Kursen für maschinelles Lernen und tiefes Lernen gab es fast keine praktischen Übungen. Vor meinem Abschluss hatte ich keine Berührung mit realen Unternehmensprojekten.“ Wang Haos oberflächliche Lernerfahrung ist keine Ausnahme, sondern ein allgemeines Problem in den KI-Studiengängen an chinesischen Hochschulen.

Viele Absolventen von KI-Studiengängen an Nicht-Elite-Universitäten stehen in der Bewerbungssaison vor der grausamen Realität, dass sie nach dem Abschluss arbeitslos sind. Viele Kernstellen in der KI-Branche verlangen einen Master-Abschluss oder höher. Selbst wenn ihre Studiengänge passen, werden sie schon beim Bewerbungsschreiben ausgeschlossen.

Es ist nicht nur die Studenten, die ratlos sind. Auch die Hochschullehrer fühlen sich wie „Blinde, die ein Elefanten erkunden“. Die Künstliche Intelligenz entwickelt sich rasant, neue Tools tauchen ständig auf, und das Curriculum wird ständig angepasst. Die Lehrer für Künstliche Intelligenz sind hauptsächlich aus dem Fach Informatik. Sie lernen selbst noch während des Unterrichts und geben das, was sie gerade gelernt haben, weiter. Das veraltete Lehrsystem kann es nicht schaffen, die Studenten an die neuesten Anforderungen der Unternehmen anzupassen.

Das Ergebnis ist, was wir sehen: Die Niedrigschwellen-Stellen sind gesättigt, während es an Talenten für Spitzenstellen mangelt. Die wirklich benötigten Spitzen-Talente in China fließen weiterhin ins Ausland. China, als das weltweit größte Ausfuhrland für KI-Talente, hat nur 12 % der besten KI-Talente, die China als Erstwahl für die Beschäftigung haben. Beispielsweise hat Yao Shunyu, der legendäre Preisträger der Physikabteilung der Tsinghua-Universität, sich dem Claude-Team von Anthropic angeschlossen. Man kann sich nicht helfen, sich Sorgen zu machen, ob die chinesische KI-Talententwicklung wieder auf dem Weg ist, für andere Länder zu arbeiten.

Wie lange kann die Anziehungskraft der USA für Talente noch andauern?

Seit vielen Jahren ziehen die USA mit ihrer erstklassigen Forschungs- und Arbeitsumgebung globale High-Tech-Talente an. Sie sind immer noch das bevorzugte Arbeitsziel für die besten KI-Talente weltweit.

In den letzten Jahren hat die US-Regierung jedoch die Beschränkungen und Prüfungen für ausländische Studenten, insbesondere chinesische Studenten, verstärkt. Dieser Monat hat das Weiße Haus angekündigt, dass es Visabeschränkungen für ausländische Studenten an der Harvard-Universität einführen wird, was viele neue Studenten beim Eintritt beeinträchtigen könnte. Darüber hinaus hat die Regierung die Forschungsgelder drastisch reduziert und die Finanzierung von mehr als 400 Forschungsprojekten eingestellt, was viele Doktoranden und Post-Doktoranden vor eine berufliche Krise bringt.

Diese Risiken halten nicht nur viele Studenten, die ursprünglich geplant hatten, nach den USA zu studieren, ab, sondern lassen auch die chinesischen Wissenschaftler in den USA überlegen, zurückzukehren oder in andere Länder zu gehen, um sich von diesem „Streitgebiet“ fernzuhalten. Laut einer Umfrage der internationalen Spitzenwissenschaftszitschrift Nature erwägen bis zu 75 % der amerikanischen Wissenschaftler, die USA zu verlassen.

Der Kälteeinbruch in der amerikanischen Forschungsbranche trifft auf die reichen Angebote chinesischer Unternehmen, was sich positiv auf die Anwerbung internationaler KI-Talente in China und die Rückkehr chinesischer Wissenschaftler aus den USA auswirkt. Kürzlich hat Alex Lamb, Schüler eines Turing-Award-Trägers und ehemaliger Wissenschaftler von Google DeepMind, angekündigt, an der Tsinghua-Universität einzusteigen. Luo Jianlan, ein 90er-Jähriger Experte auf dem Gebiet der Robotik, der zuvor bei Google und DeepMind gearbeitet hat, ist dem chinesischen Start-up, Zhiyuan Robot, als Chief Scientist beigetreten. Luo Jianlan hat seinen Bachelor-Abschluss an der Wuhan University of Technology und seinen Doktor-Abschluss an der University of California, Berkeley, erworben.

Die Entscheidung von Spitzen-KI-Talenten, die USA zu verlassen, könnte vielleicht auf eine Neuordnung der globalen KI-Talentlandschaft hinweisen.

Der Mangel an KI-Talenten ist ein globales Problem

Wenn man die Architektur der Künstlichen Intelligenz als eine Küche ansieht, dann sind Daten die Zutaten, Algorithmen das Rezept und Rechenleistung das Gas. Dies sind die drei Eckpfeiler für einen effizienten Betrieb der Küche. Aber es ist letztendlich der „Koch“, der das Ergebnis der Kochkunst bestimmt. Er ist für die Auswahl von Daten, das Design der Modellarchitektur und die Steuerung der Rechenleistung verantwortlich. Daher sind Talente das Kernkapital in dem globalen Wettlauf um KI.

Wenn die USA ihre Talentdividende verlieren, profitieren nicht nur China, sondern auch die europäischen Länder, Japan und Singapur.

Der französische Präsident Emmanuel Macron hat auf der sozialen Medienplattform X aufgerufen: „Wissenschaftler aus aller Welt, wählen Sie Frankreich, wählen Sie Europa!“ Japan bietet indischen Studenten auf dem Gebiet der KI hohe Zuschüsse, im Durchschnitt bis zu 145.000 chinesischen Yuan pro Person. Singapur hat die NAIS 2.0-Strategie eingeführt, um die weltweit besten KI-Talente anzuziehen, damit die Anzahl der KI-Beschäftigten auf 15.000 steigen kann.

Während des Zweiten Weltkriegs hat der Zustrom von Spitzenwissenschaftlern wie Albert Einstein und Wernher von Braun den technologischen Aufstieg der USA ermöglicht. Heute könnte die Bewegung von KI-Talenten die neue globale Technologiekonkurrenzlandschaft in der Ära der „Vierten industriellen Revolution“ neu gestalten.

In diesem Wettlauf hat China eine riesige Talentenbasis, die ökologische Vorteile der schnellen Umsetzung von KI-Anwendungen und die starke Unterstützung auf staatlicher Ebene. In dem Wettlauf um KI-Talente muss China nicht nur „Talente stehlen“, sondern auch ein perfektes Bildungssystem und eine gute Unternehmungsumgebung schaffen, um Talente zu halten und anzuziehen.

In der KI-Ära hat derjenige, der die Talente hat, die Zukunft in der Hand.

Dieser Artikel stammt aus dem WeChat-Account „Hundun University“ (ID: hundun-university), Autor: Hundun Academy, veröffentlicht von 36 Kr mit Genehmigung.