Rundtischgespräch: Grenzüberschreitende Diskussion über die Trends der KI-Anwendung | WAVES - Neue Welle 2025

Dies ist ein neues Zeitalter für das chinesische Risikokapital- und Venture-Capital-Geschäft. Der gegenwärtige chinesische Markt für Risikokapital und Venture Capital ist sowohl ein Wendepunkt im Zyklus, als auch eine Phase der Vertiefung der strukturellen Transformation. In dem neuen Ökosystem, das von Politik geleitet und von staatlichen Vermögensverwaltungen und Kapital stark konzentriert ist, kann man nur dann sicherheitsrelevante Chancen in der Unsicherheit erkennen, wenn man sich an die Trends anpasst und flexibel reagiert.

Am 11. und 12. Juni fand im Liangzhu Culture and Art Center in Hangzhou die 36Kr WAVES New Wave 2025 Konferenz unter dem Thema "Neues Zeitalter" statt. Dabei kamen führende Investoren aus dem Risikokapital- und Venture-Capital-Bereich, Gründer junger Unternehmen sowie Wissenschaftler, Schöpfer und Wissenschaftler, die sich auf Technologie, Innovation und Geschäft konzentrieren, zusammen, um über führende Themen wie die technologische Revolution in der KI, die globale Welle und die Neubewertung von Werten zu diskutieren, ihre Vorstellungen von kommerziellen Idealen und der zukünftigen Welt zu analysieren und gemeinsam das "neue Zeitalter" des chinesischen Risikokapital- und Venture-Capital-Bereichs zu suchen und hinzusteuern.

Am Nachmittag des 11. Juni fand im Investorensaal ein Grenzüberschreitendes Gespräch über die Trends in der KI-Anwendung statt. Die beteiligten Gäste waren Duan Jianghua, Gründer und CEO von Daimeng (Shenzhen) Robotics, Li Qian, Gründerin von Zadig, Xu Chong, Gründer von Conghua Investment Research, Zan Zhongyang, Leiter der KI-Marketingabteilung von AMD Greater China, Pang Dawéi, Gründer und CEO von ChatExcel sowie der Moderator Jin Haibo, Generalmanager von Huatai Innovation Investment.

Live-Runde

Im Folgenden finden Sie die Transkription des Gesprächs, bearbeitet von 36Kr -

Jin Haibo: Vielen Dank für Ihre Aufmerksamkeit. Zunächst stelle ich mich kurz vor, und dann bitten wir Sie alle, sich ebenfalls vorzustellen. Unser Huatai Innovation Investment ist die Eigenkapitalbeteiligungsplattform von Huatai Securities und betreibt bereits seit fünf Jahren Technologieinvestitionen. In diesem Jahr haben wir speziell das Huatai Chuangxing CEO Global Acceleration Camp Programm ins Leben gerufen, um eine Gruppe von CEOs aus dem Bereich der KI-Startups einzuladen. Ziel ist es, die Ressourcen von Huatai Securities tiefgreifend auf die Gründer zu übertragen und ihnen so zu helfen, in ihrer Entwicklung konkrete Ergebnisse zu erzielen. Als Plattform mit einem Hintergrund als Wertpapierhaus, die sowohl Technologieinvestitionen betreibt als auch Fähigkeiten zur Unterstützung bietet, arbeiten wir stets unter diesem Leitbild. Jetzt bitte ich Sie alle, sich vorzustellen, beginnend mit Herrn Duan.

Duan Jianghua: Hallo zusammen, ich bin Duan Jianghua, Gründer und CEO von Daimeng Robotics. Vielen Dank für die Einladung von Herrn Jin. Es ist mir eine Ehre, an dieser Runde teilzunehmen. Daimeng hat seinen Sitz in Shenzhen. Wir konzentrieren uns hauptsächlich auf die sensorischen Informationen des Menschen, wie z. B. das Tastsinn. Wir sammeln sensorische Informationen und Bewegungsdaten, die Menschen während ihrer Handlungen generieren, und trainieren damit die feinen und geschickten Manipulationsfähigkeiten von Robotern. Unsere Robotikfirma konzentriert sich also darauf, wie Roboter generalisierte und universelle geschickte Manipulationsfähigkeiten erlangen können. Anders als andere, die sich auf Lauf- und Sprungfähigkeiten konzentrieren, befassen wir uns eher damit, wie Roboter effektiv arbeiten können.

Wie können wir nun erreichen, dass Roboter geschickt manipulieren können und tatsächlich zu unseren "Helfern" werden? Daimeng hat einige Kernprodukte entwickelt, um dieses Ziel zu erreichen.

Zunächst müssen wir den Robotern menschenähnliche sensorische Informationen (Tastsinnsdaten) vermitteln. Dafür haben wir einen hervorragenden visuotaktilen Sensor basierend auf der Optik - den weltweit ersten mehrdimensionalen, hochauflösenden und hochfrequenten visuotaktilen Sensor DM-Tac W. Dieser Sensor zeichnet sich durch hohe Auflösung, hohe Frequenz und hohe Wärmeableitungseffizienz aus und kann in verschiedenen Ausführungsenden wie Zwei-Finger-Klemmgreifern integriert werden.

Darüber hinaus benötigen Roboter ein sehr geschicktes Manipulationsende. Deshalb haben wir eine geschickte Hand mit taktilen Sensoren - die mehrdimensional taktil empfindliche Fünf-Finger-Geschickte Hand DM-Hand1. Auf den Fingerspitzen ist unser millimetergroßer visuotakter Sensor integriert.

Wir verfügen auch über ein Datenerfassungssystem für taktile Informationen namens DM-EXton, das genau die oben genannten sensorischen Informationen und Bewegungsdaten des Menschen sammelt. Dies sind die drei Kernprodukte, die wir derzeit in der Entwicklung und im Verkauf haben. Mit diesen Produkten möchten wir die gesamte Kette "Wahrnehmung - Manipulation - Lernen" von Robotern verbinden. Basierend auf den gesammelten Daten hoffen wir, ein Datenerfassungssystem zu trainieren, das für bestimmte Branchenrelevante Szenarien nützlich ist und tatsächlich in verschiedenen Branchen eingesetzt werden kann. Vielen Dank.

Li Qian: Hallo zusammen, ich bin Li Qian, Gründerin von Zadig. Wir entwickeln eine AI-gesteuerte, Open-Source-Cloud-Native DevOps-Plattform. Cloud-Native und Open-Source waren in den letzten Jahren immer wieder beliebte Themen in der technologischen Szene, aber für uns ist es noch wichtiger, der Geschäftsidee unserer Kunden näher zu sein. Hinter vielen alltäglichen Dingen wie dem Milchtee, den Sie bestellen, oder dem Elektroauto, das Sie fahren, und vielen anderen Lebenssituationen, steckt tatsächlich Zadig. Jetzt, wo die KI in den Blickpunkt rückt, beschäftigt sich unser Team ständig damit, wie wir die KI tatsächlich in DevOps-Szenarien umsetzen können.

Ich bin froh, dass ich heute die Gelegenheit habe, mit Ihnen über dieses Thema zu sprechen.

Xu Chong: Hallo zusammen, ich bin Xu Chong, Gründer von Conghua Investment Research. Ich möchte zunächst kurz vorstellen, dass wir wahrscheinlich das am stärksten spezialisierte Unternehmen im Bereich der KI heute sind, da wir uns auf den aufstrebenden REITs-Bereich konzentrieren. Dies sind gegenwärtig die Immobilien-Infrastrukturfonds. Da der REITs-Bereich in China erst seit 2021 existiert, ist dieses neue Finanzprodukt möglicherweise noch nicht allen so vertraut. Wir haben festgestellt, dass es in der traditionellen Branche eine große Menge an Immobilieninfrastruktur gibt. Es ist eine sehr traditionelle Branche, und unser Unternehmen konzentriert sich auf die Investmentforschung in diesem Bereich und nutzt viele KI-Technologien, wie z. B. die Extraktion von Informationen, um die Effizienz der traditionellen Finanzinvestmentforschung mit KI zu verbessern und auch einige Quantifizierungen durchzuführen. Dies ist derzeit unser Hauptgeschäft.

Zan Zhongyang: Herr Xu hat gerade gesagt, dass sie das am stärksten spezialisierte Unternehmen sind. AMD ist als Prozessorhersteller auf der obersten Stufe der Ökosystemhierarchie angesiedelt. AMD ist ein weltweit führender Anbieter von Hochleistungs- und adaptiven Rechenlösungen. Wir haben eine berühmte chinesische CEO namens Dr. Lisa Su. Unsere Landsleute nennen sie liebevoll "Auntie Su". Sie hat in der gesamten Branche einen starken Einfluss ausgeübt. Wir haben nicht nur in der bekannten Grafikkartenbranche für Spiele viele Erfahrungen gesammelt, sondern auch in Handheld-Konsolen, PCs, Edge-Computing-Workstations und in den CPUs und Grafikkarten unserer Server in den Rechenzentren entsprechende Produkte. AMD ist eines der wenigen Unternehmen weltweit, das Rechenengines für alle Rechenleistungsszenarien in der Cloud, am Rand und am Endgerät anbieten kann. Wir hoffen, von unserer Position als Prozessorhersteller aus, zusammen mit unseren Ökosystempartnern in der gesamten Wertschöpfungskette in der KI-Branche zueinander zu gelangen und gemeinsam zu wachsen. Vielen Dank!

Pang Dawéi: Hallo zusammen, ich bin Pang Dawéi von ChatExcel. Wir sind ein Team aus Peking Universität. Unser Produkt konzentriert sich auf die Tabellenverarbeitung. Mit unserem Produkt können Sie Excel- und Datenanalyseprobleme über Chat lösen. Da die meisten von Ihnen in ihrem täglichen Arbeitsalltag auf die Office-Suite angewiesen sind, um Dokumente zu schreiben und Tabellen zu erstellen, ist es oft eine Herausforderung, die Funktionen und Formeln in Excel zu merken. Deshalb ist es oft sehr mühsam, Tabellen zu erstellen. Unser Produkt wurde 2023 gestartet und war das erste in China, das Excel-Probleme mit KI löst. Derzeit haben wir in China die höchste Nutzungsrate. Wir sind ein vollständig natives KI-Intelligenzprodukt. In diesem Monat werden Sie feststellen, dass unser Produkt auf Huawei-Smartphones und Lenovo-Computern integriert ist. Unser Produkt heißt ChatExcel, und Sie können es direkt unter ChatExcel.com erreichen. Wir nutzen eine Intelligenz-Architektur, um Daten zu verarbeiten, was uns von anderen Plug-In-Lösungen unterscheidet. Wir nutzen eine Denk-Ketten-Strategie, um Daten zu verarbeiten, von Excel-Dateien bis hin zu Datenbanken und externen Datenquellen. Wir verstehen uns also als ein Team, das auf Datenintelligenz spezialisiert ist.

Jin Haibo: Vielen Dank für die Beiträge der fünf Gäste. Sie können sehen, dass die heutige Gästeliste sehr vielfältig und repräsentativ ist - von der Prozessorentwicklung, Basis-Infra-Software bis hin zu Agent-Technologien und Schlüsselkomponenten für Embodied AI. Jeder von Ihnen hat in seinen verschiedenen Branchen einzigartige Einsichten und Erfahrungen gesammelt.

Nachdem Sie sich in Ihren Einführungen ausführlich über Ihre gegenwärtigen Geschäftsbereiche ausgetauscht haben, möchten wir nun in zwei Schritten weiterdiskutieren: Zunächst möchten wir Ihre Einschätzungen über die zukünftigen Richtungen in dieser technologischen Welle und Ihre konkreten nächsten Pläne erfahren. Anschließend möchten wir auch über die praktischen Schwierigkeiten und Herausforderungen sprechen, die Sie bei der Umsetzung Ihres Geschäfts begegnen.

Wir teilen die Diskussion in Kategorien auf. Zunächst möchte ich Herrn Zan bitten, von der untersten Ebene der Technologie aus zu berichten, und dann möchten wir die Gäste aus dem Bereich der Technologie-Software bitten, sich anzuschließen.

Zan Zhongyang: Ich möchte zunächst von meiner Perspektive als Prozessorhersteller aus auf die Formen der KI-Anwendung und die Anforderungen an die Hardware durch die Benutzer eingehen. Wenn wir uns die Entwicklung von 2024 bis 2025 ansehen, können wir feststellen, dass die Entwicklung sehr schnell voranschreitet. Zum Beispiel haben wir 2024 in Greater China das erste AIPC Innovation Summit durchgeführt. Viele unserer Anwendungspartner waren dabei. Damals waren die meisten Anwendungen in Form von Web-UI-Demos. Nur ein Jahr später, im Jahr 2025, präsentierten die Teilnehmer auf der Bühne voll ausgereifte Anwendungen mit einem relativ reifen Geschäftsmodell. Die Entwicklung ist also sehr schnell vorangeschritten. Darüber hinaus möchte ich auch einen anderen Aspekt teilen, den ich beobachtet habe. ChatExcel ist einer unserer guten Partner, und wir arbeiten eng zusammen. Unsere Produkte entwickeln sich ständig weiter. Unser Prozessor kann nun auf der Endgeräteseite Modelle mit 70 Milliarden und 235 Milliarden Parametern ausführen, während es ursprünglich nur Modelle mit 7, 8 oder 14 Milliarden Parametern verarbeiten konnte. Die Anwendungshersteller arbeiten ebenfalls hart daran, ihre Anwendungen auf die neuen Rechenkapazitäten unserer Prozessoren abzustimmen. Sie überlegen, wie sie die KI-Algorithmen effizienter auf der Endgeräteseite ausführen können, um den Nutzern ein perfektes Anwendungs-Erlebnis zu bieten. Ich sehe also einen Trend, dass alle Beteiligten in der Branche aufeinander zugehen.

Li Qian: Techniker sind immer diejenigen, die am ehesten bereit sind, neue Technologien auszuprobieren und am schnellsten in neue Trends eintauchen. Doch oft sind sie auch die Ersten, die an den neuen Technologien scheitern. Als die Welle der großen Sprachmodelle anfing, sah es so aus, als ob viele Menschen in der KI-Anwendungsentwicklung involviert wären. Doch bald wurde klar, dass nur wenige Anwendungen wirklich funktionieren. Wir entwickeln die "Software hinter der Software", also die Plattform für Softwareingenieure. Deshalb sind wir besonders sensibel für technologische Trends. Die Veröffentlichung von GPT - 4o war für unser Team ein Wendepunkt. Wir konnten unser erstes nutzbares Produkt, Pilot, entwickeln. Die Veröffentlichung des DeepSeek - Modells hat die KI auf ein neues Niveau gehoben. In den letzten ein bis zwei Jahren hat sich die chinesische KI - Branche stark entwickelt. Wir sehen die Begeisterung der Techniker, aber auch die Sorgen der Unternehmen und Investoren. Doch bis heute ist es noch schwierig, KI - Anwendungen erfolgreich umzusetzen. Insbesondere in der Unternehmenssoftwarebranche gibt es noch wenige beeindruckende Anwendungen. In den Bereichen der Endverbraucher, des Marketings, der Fertigung und des Handels ist die Situation etwas besser. Einige unserer Kunden, wie Bawang Cha Ji und ZEEKR, erkunden aktiv, wie sie KI in ihrem Geschäft einsetzen können.

Es ist inzwischen allgemein anerkannt, dass KI ein nützliches Werkzeug ist, aber es ist noch nicht klar, wie es am besten eingesetzt werden kann. Wir müssen gemeinsam nach Anwendungsfällen suchen und die Wertschöpfung von KI - Anwendungen validieren.

Jin Haibo: Bitte teilen Sie uns Ihre Erfahrungen als Anbieter von Agent - Technologien mit.

Pang Dawéi: Wenn wir die Entwicklungstrends betrachten, waren wir eines der ersten Unternehmen in China, die KI - Anwendungen entwickelten. Unser Produkt wurde im März 2023 gestartet, kurz nachdem GPT auf den Markt kam. Wir haben in den letzten zwei Jahren die Entwicklung von einem kostenlosen C - Endprodukt zu einem kommerziellen B - Endprodukt erlebt. Wir sind ein kleines Team von weniger als 10 Personen. Die Überleitung von einem kostenlosen zu einem kommerziellen Produkt hat uns dazu gebracht, über die Positionierung unseres Produkts und die Bedürfnisse unserer Kunden nachzudenken. Darüber hinaus haben wir in diesem Jahr auch die Überleitung von C - End - zu B - End - Anwendungen erlebt. Viele B - End - Kunden suchen jetzt nach Lösungen, die ihre tatsächlichen Probleme lösen können. Wir glauben, dass der beste Indikator für die Gültigkeit eines Trends ist, ob die Kunden bereit sind, für ein Produkt zu zahlen. Wenn die Kunden, insbesondere die B - End - Kunden, bereit sind, für ein Produkt zu zahlen, dann ist der Trend real. Unsere Kunden erwarten von uns, dass wir ihre Probleme präzise und sicher lösen. Wir müssen auch sicherstellen, dass unser Produkt verschiedene Dateitypen und Datenquellen verarbeiten kann und dass die Daten sicher sind. Wir arbeiten eng mit Hardwareherstellern wie AMD zusammen, um die Datensicherheit unserer Kunden zu gewährleisten. Wir sehen also einen klaren Trend, dass die Kunden immer konkretere Anforderungen an KI - Anwendungen stellen und dass sie eine hohe Präzision und Datensicherheit erwarten. Dies ist auch die Richtung, in die wir uns bewegen, da wir uns als Datenintelligenz - Team verstehen.

Xu Chong: Wir sind das einzige Unternehmen, das sich auf einen sehr konkreten Anwendungsfall konzentriert. Ich möchte kurz über die Herausforderungen sprechen, die wir in unserem Bereich begegnen. Der Imm