Exklusives Interview mit Zhang Tong, CEO von Definesys Information: AI Coding im B2B-Bereich ist für kleine Unternehmen nicht machbar.

Text | Su Jianxun

Wenn man die Geschichte von "Definesys", einem Softwareunternehmen, das seit zehn Jahren besteht, markieren würde, dann wäre das chinesische Neujahr 2025 sicherlich ein unvergesslicher Zeitpunkt.

Normalerweise ist dies ein Zeitpunkt der Freude, aber Zhang Tong, Gründer und CEO von Definesys, war besorgt. Er hat seit Jahren keinen Code geschrieben, aber mit dem amerikanischen AI - Coding - Tool Cursor hat er in nur zwei Tagen eine Web - Version eines CRM geschrieben. Daraus hat Zhang Tong den Schluss gezogen:

"Unsere Art von Tools wird definitiv von KI ersetzt werden."

Zhang Tong ist mit den Trends, die durch technologische Veränderungen entstehen, nicht unvertraut. Er hat zwanzig Jahre in der traditionellen Softwarebranche gearbeitet und tagtäglich mit etablierten Giganten wie Oracle und SAP zu tun gehabt. Um 2020 herum kam die Low - Code - Welle auf, und die Softwareentwicklung wechselte von der traditionellen "harten Arbeit" zum Lego - artigen "Ziehen und Ablegen". Definesys folgte dieser Tendenz, brachte eine Reihe von Low - Code - Produkten auf den Markt und bekam auch Finanzierungen von Investoren wie Baidu Venture Capital.

Aber im Rahmen des von großen Modellen getriebenen AI - Coding - Paradigmas spürte Zhang Tong eine noch nie dagewesene Krise. "Nichts zu tun, heißt, sich dem Untergang preiszugeben", sagte er direkt gegenüber "Intelligent Emergence".

Der Grund ist erstaunlich einfach: "Cursor hat ein unglaublich angenehmes Produkt - Interaktionsmodell. Man gibt einfach Anforderungen an, drückt dann Enter und 'accept' (akzeptieren), und es erledigt alles."

Unser Gespräch mit Zhang Tong fand im Büro von Definesys im AI Tower an der Westküste von Shanghai statt. In diesem Gebäude befindet sich sowohl StarryAI, eines der "sechs kleinen Tiger" unter den großen KI - Modellen, das in vollem Aufschwung ist, als auch Lanma Technology, das Anfang des Jahres Entlassungen und Gehaltsstopps hatte. Dies macht die Härte des Wettbewerbs in der KI - Branche sehr deutlich.

Zhang Tong, Gründer und CEO von Definesys; Foto von Definesys offiziell zur Verfügung gestellt

Nach dem chinesischen Neujahr hat Zhang Tong dringend eine Sitzung mit der Unternehmensleitung abgehalten. Auch mehrere KI - Produktexperten des Unternehmens waren anwesend. Zhang Tong stellte direkt eine Reihe von Fragen: "Wird die KI uns ersetzen? Wie viele Leute werden in drei Jahren in euren jeweiligen Teams übrig bleiben?"

"Ja, es werden wahrscheinlich nur noch die Hälfte der Programmierer übrig sein." Ein harter Konsens wurde auf der Sitzung erreicht.

Drei Monate nach dieser Diskussion hat Definesys am 15. Mai im 105. Stock des Shanghai Tower, der höchsten Konferenzhalle Asiens, eine Strategie - Pressekonferenz abgehalten und angekündigt, sich von einem "Anbieter von AI - Low - Code und AI - iPaaS" zu einem Anbieter von Unternehmens - AI - Coding und AI - Integration zu wandeln. Außerdem hat es die AI - native Unternehmensplattform DefineX.Al vorgestellt, die umfasst:

DefineCoding.Al (Ruijing): Unternehmens - AI - Coding - Plattform

DefineFlow.Al (Ruizhang): Unternehmens - AI - Integration - Plattform

Definesys hat diese beiden Produkte mit Tiernamen benannt. Der Wal steht für die hohe Intelligenz und repräsentiert die Programmierfähigkeit der AI - Coding - Plattform "Ruijing". Der Oktopus hat mehrere Arme und symbolisiert die Fähigkeit der AI - Integration - Plattform "Ruizhang", Daten zwischen verschiedenen Systemen und Plattformen innerhalb eines Unternehmens zu verbinden.

Dennoch gibt es deutliche Unterschiede zwischen dem von Zhang Tong "angenehm" gefundenen Cursor und der AI - Coding - Plattform "Ruijing" von Definesys in Bezug auf die Positionierung und die Zielgruppe.

Zhang Tong ist es gewohnt, die Produktpositionierung in vier Quadranten darzustellen. Auf einem Whiteboard hat er eine x - Achse gezeichnet. Nach links von der Achse befinden sich 50 Millionen "professionelle Entwickler", darunter Cursor, Devin und Windsurf. Nach rechts befinden sich mindestens 500 Millionen "Citizen - Entwickler". Die Produktform kombiniert auch No/Low - Code - Produkte. Dies ist der Bereich, in dem Definesys sich befindet.

Zhang Tong hat die AI - Coding - Branche in vier Quadranten unterteilt; Foto von Definesys zur Verfügung gestellt

"Unsere Unternehmenssekretärin hat sich für Personalwirtschaft ausgebildet, aber alle Rechnungsabwicklungssysteme und Personalverwaltungssysteme des Unternehmens hat sie selbst konfiguriert." Zhang Tong hat so ein Beispiel gegeben. Er hofft, dass die Produkte von Definesys es ermöglichen, dass mehr Geschäftsmitarbeiter in Unternehmen IT - Programmierung erlernen können.

Im Wesentlichen sind die ausländischen AI - Coding - Produkte wie Cursor noch auf C - Entwickler ausgerichtet. Definesys ist der Meinung, dass die IT - Szenarien in chinesischen Unternehmen komplexer sind und dass ein rein C - orientiertes Produkt die Probleme nicht lösen kann. Es wird ein integrierteres AI - Coding - Produkt benötigt, "einschließlich Low - Code - und No - Code - Tools, komplexe Anwendungen, und es müssen auch Programmierer vorhanden sein, um diese zu entwickeln und zu debuggen."

Ähnlich verhält es sich mit den Anforderungen an die Verbindung. Die Bedürfnisse von Unternehmen gehen weit über die bloße "Systemverbindung" hinaus. Das traditionelle iPaaS strebt nur die Integration von internen Systemen und Daten an. Die Hemmnisse für den Intelligenz - Fortschritt von Unternehmen liegen nicht nur in der Verbindung von internen Systemen, sondern vor allem in der Überwindung der Grenze zwischen Unternehmen und der externen intelligenten Welt.

Darum hat Definesys gleichzeitig mit der Unternehmens - AI - Coding - Plattform "Ruijing" die Unternehmens - AI - Integration - Plattform "Ruizhang" vorgestellt. Dieses Produkt umfasst Kernmodule wie AI - iPaaS, AI - Gateway für große Modelle, MCP - Intelligentes Mittelzentrum und Agent - Entwicklungsplattform. Über AI - iPaaS wird die intelligente Integration von Anwendungen und Daten innerhalb des Unternehmens erreicht, und über die Fähigkeiten von MCP und Agent wird die Verbindung zwischen Unternehmen und der externen "Weltintelligenz" hergestellt.

In gewisser Weise festigt Definesys seine Stärken und konkurriert auf einem anderen Niveau mit Teilen des Marktes.

AI - Coding wird zur Gründungshochsee. In China haben namhafte Gründer wie Su Wen, der ehemalige Investor von Huachuang Capital, Chen Zhijie, der Leiter des Algorithmus - Teams von TikTok, und Ming Chaoping, der ehemalige Kernproduktmanager von Yuezhianmian, mit AI - Coding große Finanzierungen erhalten. Im Ausland hat das AI - Coding - Unicorn Windsurf Anfang Mai für 3 Milliarden US - Dollar an OpenAI verkauft.

Für Definesys sind die zehn Jahre Erfahrung in der Unternehmensdienstleistung und die über hundert großen Kunden wie BYD, BOE und Procter & Gamble die Wettbewerbsvorteile im B - orientierten AI - Coding - Markt. Dies stimmt auch mit der Strategie von Windsurf überein.

Wenn AI - Coding die "Entwicklungszentrale" für die Intelligenzfähigkeit von Unternehmen darstellt, dann ist AI - Integration die "Bus - Plattform" für die Verbindung zwischen Unternehmen und der Weltintelligenz. Diese beiden Produkte sind eine Neudefinition der zukünftigen Unternehmens - Technologiearchitektur:

Die Intelligenzgrenze von Unternehmen sollte nicht mehr auf eigene Systeme beschränkt sein, sondern auch die Echtzeit - Interaktion und intelligente Zusammenarbeit mit großen KI - Modellen, Agenten und Ökosystem - Diensten umfassen. Nur wenn AI - Coding und AI - Integration wie zwei Räder zusammenwirken, kann der geschlossene Kreis der intelligenten Unternehmensanwendungen realisiert werden.

Anshul Ramachandran, ein Gründungsmitglied von Windsurf, hat einmal über die Kundenakquise in Unternehmen gesprochen: Das Team hat sich von Anfang an entschieden, auf große Unternehmen in traditionellen Branchen abzustellen. Dies liegt daran, dass im Vergleich zur Konkurrenz um private Nutzer in der Hochsee die Unternehmen die Hauptzahlungspflichtigen für Software sind. Der Gewinn aus einem großen Unternehmenskunden entspricht dem von Tausenden privaten Nutzern.

In Bezug auf die Teamstruktur hat Zhang Tong auch gesagt, dass die Entwicklung von AI - Coding die Anzahl der Programmierer im Team verringern wird, aber es werden mehr Mitarbeiter mit Vertriebs - und Strategiefähigkeiten benötigt. "Das bedeutet, dass wir bei gleicher Teamgröße die Anzahl der Kunden um das Zehnfache erhöhen können."

Während des Interviews, als wir über die Strategiesitzung von Definesys nach dem chinesischen Neujahr sprachen und die anwesenden KI - Experten den Schluss gezogen hatten, dass "mindestens die Hälfte des Teams von KI ersetzt werden würde", habe ich Zhang Tong gefragt, ob die Mitarbeiter nicht frustriert seien, wenn ein solcher Konsens erreicht wird.

"Sicher nicht." Zhang Tong hat entschieden geantwortet. "Im Gegenteil, alle sind aufgeregt, weil eine neue Welt bevorsteht."

Im Folgenden sind die Kernaussagen des Interviews von "Intelligent Emergence" mit Zhang Tong, Gründer und CEO von Definesys, nach Bearbeitung veröffentlicht:

1. "Wenn wir in drei Jahren noch viele Programmierer für die Softwareentwicklung einsetzen, wird unser Unternehmen scheitern."

Intelligent Emergence: Auf der Pressekonferenz habe ich gehört, dass Sie über eine Umstellung von "Softwareunternehmen zu KI - Unternehmen" gesprochen haben. Wie ist diese Planung entstanden? Es klingt sehr dringend.

Zhang Tong: Ja, wenn wir uns nicht ändern, werden wir sterben.

Zeng Ming (der ehemalige Chefstrategist von Alibaba) hat gesagt, dass die Strategieplanung "Zehn Jahre vorausdenken, drei Jahre betrachten und ein Jahr umsetzen" sei. Ich habe mir gefragt, ob SaaS und Low - Code in drei Jahren noch existieren werden. Ich denke, nein.

Oft fragen mich Leute, wenn die KI in Zukunft Programme schreiben kann, wofür wir dann noch gut sind. Ehrlich gesagt, hätte ich Ihnen 2024 gesagt, dass die KI uns nicht ersetzen kann.

Weil die digitale Transformation von Unternehmen zu komplex ist. Es gibt ERP/CRM/MES/WMS (alle IT - Systeme für verschiedene Unternehmensbereiche) … und die gesamte Struktur der offenen Plattform und die unterliegende PaaS - Struktur. Wie soll man so ein komplexes Umfeld mit KI ersetzen?

Intelligent Emergence: Was hat Sie dazu gebracht, Ihre Meinung zu ändern?

Zhang Tong: Während des chinesischen Neujahrs habe ich mich etwas mit Cursor beschäftigt. Sobald ich es benutzt habe, habe ich gemerkt, dass unsere Art von Tools definitiv von KI ersetzt werden wird.

Ich habe seit Jahren keinen Code geschrieben, aber mit Cursor habe ich in zwei Tagen ein CRM geschrieben, und ich habe auch einen Chatbot hinzugefügt, der Stimmungsanalyse durchführen kann, Daten von Internetplattformen abrufen kann und Verkaufsleads verknüpfen kann.

Das Wichtigste ist, dass das Interaktionsmodell von Cursor unglaublich angenehm ist. Man gibt einfach Anforderungen an, drückt dann Enter und "accept", und man muss nichts weiter tun, es erledigt alles.

Damals habe ich mir gedacht, dass alle Programmieranwendungen, die eine Oberfläche haben und das Ziehen und Ablegen erfordern, von Cursor abgelöst werden. Es ist, als würde die Softwarewelt neu aufgebaut werden.

Intelligent Emergence: Ist es so absolut? Viele Programmierer meinen, dass der von KI geschriebene Code noch viele Probleme hat.

Zhang Tong: Die Qualität ist tatsächlich nicht hoch. Menschliche Programmierer haben normalerweise ein modularer Denkstil und abstrahieren viele Projekte zu "Bausteinen", die sie bei Bedarf aufrufen können. KI ist ergebnisorientiert und generiert direkt die endgültige Version. Wenn es Fehler gibt, wird es zurückgegangen und korrigiert.

Natürlich gibt es noch Probleme wie die Berechtigungsverwaltung von Systemen, die Sicherheitsüberprüfung und das Problem der Code - Weiterentwicklung. Die KI kann diese Probleme derzeit noch nicht lösen. Aber wenn wir in die Zukunft blicken, sagen wir in drei Jahren, können diese Probleme gelöst werden? Ich denke, ja.

Die virtuelle Welt kann von KI neu aufgebaut werden. Am Ende werden die Fenster, die die Leute benutzen, in KI - Form sein

CUI (Conversational User Interface, die Befehle über Gespräche ausführt), und nicht durch manuelle Programmierung. Wenn wir in drei Jahren noch viele Entwickler für die Softwareentwicklung einsetzen, wird unser Unternehmen definitiv scheitern.

Intelligent Emergence: Was bedeuten diese Beobachtungen?

Zhang Tong: Nach dem chinesischen Neujahr haben wir noch eine Sitzung abgehalten. Am Ende haben wir den Schluss gezogen, dass wir definitiv von KI ersetzt werden und dass maximal die Hälfte des Teams übrig bleiben wird.

Intelligent Emergence: Fühlen sich die Leute dadurch frustriert?

Zhang Tong: Nein, sie fühlen sich, dass eine neue Welt anbricht, und dass sie an der Spitze dieser neuen Welt stehen. Das ist ein großer Vorteil.

2. "Kleine Unternehmen, die sich mit AI - To - B befassen, können leicht pleite gehen."

Intelligent Emergence: Viele Leute in der Branche sagen, dass KI und Low - Code nebeneinander existieren können, aber Ihre Meinung, dass "KI Low - Code ersetzen wird", scheint radikaler zu sein.

Zhang Tong: Eigentlich haben alle eine Gefühl der Unsicherheit, aber einige wollen es nicht zugeben. Sie fürchten, dass die Anerkennung ihrer eigenen Übernahme durch KI bedeutet, und dass die Kunden nicht mehr kaufen werden.

Wir sind das erste Unternehmen in der Branche, das sagt, dass KI definitiv Low - Code ersetzen wird. Wenn jemand sagt, dass es nicht so ist, dann fährt er gegen die Geschichte.

Intelligent Emergence: Was ist die Positionierung und die Zielgruppe unserer Produkte?

Zhang Tong: Das hat mit der Analyse des AI - Coding - Marktes zu tun. Im Wesentlichen gibt es vier Quadranten (ich habe es auf dem Whiteboard gezeichnet). Die bekanntesten Produkte wie Devin, Cursor und Windsurf richten sich an professionelle Entwickler, also an 50 Millionen Programmierer. Wir befinden uns im No/Low - Code - Quadranten und richten uns an die digitale IT - Abteilung in Unternehmen, ITBP und sogar an breitere Geschäftsmitarbeiter.

Zum Beispiel hat unsere Unternehmenssekretärin sich für Personalwirtschaft ausgebildet, aber alle Rechnungsabwicklungssysteme und Prüfungssysteme des Unternehmens hat sie selbst konfiguriert. Auch das Finanz