Produktionsorientierte Lehre: Ist KI die "Retterin" der Fertigungsindustrie?

Das Jahr 2025 gilt als das erste Jahr der künstlichen Intelligenz (KI)-Agenten.

Da der Vorstellungsraum für Agenten sich von "Assistent" zu einer konkreten Position und "digitalem Mitarbeiter" erweitert hat, werden von der KI in Bezug auf die digitale Transformation der Fertigungsindustrie höhere Erwartungen gestellt.

Insbesondere in der Fertigungsindustrie spiegelt sich hinter der Kluft zwischen der Überflutung digitaler Systeme und der Tatsache, dass die meisten Unternehmen keine digitale Transformation erreicht haben, ein strukturelles Problem wider: Unternehmen setzen neue digitale Anwendungen ein, aber niemand weiß, wie man sie bedient.

Laut einer Statistik von e-workers Research verfügen nur 2 % der derzeitigen Mitarbeiter in der Fertigungsindustrie über Fähigkeiten und Kenntnisse in der KI. Die KI muss jedoch auf dem Boden der industriellen Praxis wachsen, nicht in der Wolke der technischen Architektur schweben. Bei einem Mangel an einem KI+Personalausbildungssystem sind die verborgenen Investitionen in die Umgestaltung der Mitarbeiterfähigkeiten bei der digitalen Transformation der Fertigungsindustrie höher als die technischen Kosten.

"In jeder Zeit ist der echte Wettbewerb der Wettbewerb um Talente", sagte Wei Xiaogang von Midea Cloud Intelligence & Digital Technology Co., Ltd. (MCIDT) gegenüber 36Kr.

Vor einigen Tagen hat man das Manufacturing Education 20+ Forum (kurz ME20+ Forum) für die digitale Transformation der Fertigungsindustrie in Shenyang eröffnet und das gemeinsame Schaffungsprogramm ME Agent (Manufacturing Education Agent) bekannt gegeben. Dies enthüllt auch die "neuen Regeln" für die digitale Transformation der Fertigungsindustrie - Talente als Dienstleistung.

Ein KI-Talentemangel von 5 Millionen könnte die Fertigungsindustrie verlangsamen

Was Menschen besiegt, ist nicht die KI, sondern die Menschen, die die KI nutzen können.

In der Welle der digitalen Transformation der Fertigungsindustrie bildet sich ein Konsens: Was den Fortschritt der Branche wirklich hemmt, ist nicht die Technologie selbst, sondern die Menschen, die die Technologie beherrschen. Laut einer Umfrage von McKinsey erreichen über 70 % der Projekte zur digitalen Transformation nicht die erwarteten Ziele. Die Hauptgründe sind drei: Erstens verfügen Unternehmen im Durchschnitt über zu viele Anwendungssysteme, aber die Integration und die Datenfluss sind behindert. Zweitens können die traditionellen Automatisierungsprozesse nicht auf die Geschäftsänderungen reagieren, und die Wartungskosten sind hoch. Drittens besteht ein deutlicher Mangel an digitalen Talenten.

Eine Weißbuchstudie des Nationalen Zentrums für die Sicherheit der Industrie und Informationstechnik zeigt, dass der Mangel an KI-Talenten in China bereits 2020 300.000 Personen betrug und im Bereich des intelligenten Managements dieses Jahr auf 5 Millionen steigen wird.

Daraus ist ersichtlich, dass die Transformation der Fertigungsindustrie nicht mehr die traditionelle "Maschinen statt Menschen" ist, sondern sich hin zu einer "intelligenten Steuerung" durch Menschen wendet und daher stark von der Verbesserung der Qualifikation der Mitarbeiter abhängt.

Kompetente Mitarbeiter in der Fertigungsindustrie sind jedoch nicht einfach eine Ansammlung von Technologien, sondern müssen Kenntnisse in der industriellen Ingenieurwissenschaft, der Betriebstechnik und der Informationstechnik wie KI haben. Solche Talente müssen sowohl die technologischen Probleme im Produktionsprozess verstehen als auch in der Lage sein, KI-Algorithmen und industrielle Big Data in praktikable Lösungen zur Kostensenkung und Effizienzsteigerung im Werk zu umsetzen. Derzeit sind solche Talente rar.

Obwohl mittlere und große Unternehmen eigene Systeme zur Ausbildung digitaler Talente entwickeln, gibt es bei der internen Ausbildung deutliche Einschränkungen: Erstens dauert es lange, mindestens zwei bis drei Jahre, bis die Mitarbeiter von der Lernphase zur Geschäftsintegration kommen. Zweitens sind die Ausbildungskosten hoch. Drittens besteht das Risiko des Verlusts von Talenten, da digitale Talente in der Fertigungsindustrie in Branchen mit höheren Gewinnen wie der Internetbranche wechseln können.

Das "Dilemma" dieser Faktoren wird in der industriellen Kettenkooperation weiter verstärkt. Wenn die digitalen Grundlagen der Zulieferer am oberen Ende der Kette schwach sind, ist es für die Unternehmen am unteren Ende schwierig, ein ganzheitliches intelligentes Modell aufzubauen. Der Mangel an Talenten wirkt wie eine Dominosteile und verlangsamt den gesamten Intelligenzprozess der Fertigungsindustrie.

Das tiefere Problem liegt in der Ausbildungsmethode. Im traditionellen Bildungssystem fehlt den Ingenieurstudenten die Ausbildung im Datenverständnis, und die KI+Talente haben eine unklare Vorstellung von der Produktionslinie und der praktischen Ingenieurarbeit. Es besteht eine "Kluft" zwischen der Hochschulausbildung und den Unternehmensanforderungen. Das Ausbildungssystem für "KI+Fertigungsindustrie" ist heute fast ein unberührtes Gebiet.

Um dieses Dilemma zu lösen, ist der Schlüssel die Schaffung einer kooperativen Ökosystem zwischen Hochschulen und Unternehmen, d. h. die Integration von Lehre und Produktion.

Basierend auf diesem Konzept hat man das Manufacturing Education 20+ Forum und das gemeinsame Schaffungsprogramm ME Agent für die digitale Transformation der Fertigungsindustrie ins Leben gerufen, um die "Leuchtfeuerpraxis" von Midea Group bei der KI-Transformation als Mittelpunkt zu nehmen, damit Unternehmen und die Bildungswirtschaft gemeinsam digitale und intelligente Talente ausbilden und ein direkter Zugang von der Ausbildung zur Forschung und Entwicklung erreicht wird. Unter dem Thema der Integration von Lehre und Produktion bauen Unternehmen ein "Talentreservoir", während die Hochschulen die "Quelle des frischen Wassers" sind.

Zusätzlich hat die Integration von Lehre und Produktion den Vorteil, dass die realen Unternehmensszenarien in Lehrkurse umgewandelt werden können, damit die Studenten in einer virtuellen Fabrik die gesamte Prozesspraktik von der Algorithmentwicklung bis zur Prozessoptimierung absolvieren können. Durch die Umgestaltung des Bewertungssystems für Talente kann eine nahtlose Verbindung zwischen dem Abschluss und der Einstellung erreicht werden, wodurch die Ausbildungszeit für Talente erheblich verkürzt wird.

Die Integration von Lehre und Produktion schließt die "letzte Meile" zwischen der Nachfrage und dem Angebot an Talenten

Das strukturelle Problem bei den Talenten ist nicht nur in der digitalen Zeit vorhanden, sondern hat sich nach der Verbreitung von AIGC zu einem offenen Problem entwickelt. Insbesondere nachdem viele Branchen Grundfähigkeiten wie Deepseek eingesetzt haben, variiert der Produktivitätswert, der von demselben großen Modell angeboten wird, deutlich. Im Grunde liegt es an der Lücke in den Fähigkeiten der Menschen.

In der Zeit der Gleichberechtigung bei den Werkzeugen hängt die "letzte Meile" der Wertschöpfung vollständig von der Geschäftskompetenz und der Fähigkeit zur Szenarioumgestaltung der Benutzer ab. Daher ist die Lücke in den Fähigkeiten zwischen Menschen noch fataler.

Genau aus dem Grund hat man das ME20+ Forum ins Leben gerufen, um das Problem der Fehlanpassung bei der Ausbildung von KI+Talenten zu beheben. Dieser Ansatz ist eher eine industrielle Replikation des digitalen Talentsystems von Midea, das über Jahre hinweg entwickelt wurde, in einem gemeinsamen Projekt zwischen Hochschulen und Unternehmen, als die Suche nach einer neuen Lösung. Gemeinsam wird die "kleinste funktionierende Einheit" des Talentmodells aufgebaut.

Die Anzahl der Unternehmen und Hochschulen, die von ME20+ betroffen sind, ist nicht auf die 20 Teilnehmer dieser Zeit beschränkt. In Zukunft wird der "Ökosystem-Freundeskreis" erweitert, und ein gemeinsames Schaffungssystem mit hoher Präzision, starker Kopplung, erst fokussiert und dann verbreitet, aufgebaut. Durch die kontinuierliche "Kapselung der KI-Fähigkeiten" von der szenariobasierten Ausbildung bis zur praktischen Validierung wird das Wissenssystem, das ursprünglich in Hochschulen, führenden Unternehmen und den Zulieferern verteilt war, standardisiert und integriert, um eine komplexe Effizienz bei der Zufuhr von Talenten in die industrielle Kette zu erzielen.

In Zukunft wird das ME20+ Forum nach der Umstrukturierung des industriellen Genoms die ersten Leitfälle für die Integration von Lehre und Produktion zusammenstellen und den Weg zur Ausbildung von KI+Talenten in der "Fertigungsindustrie + Bildung" auf breiter Basis verbreiten. Tatsächlich befindet sich der erste Leitfall in der Shenyang Institute of Technology, dem Ort der Eröffnung des ME20+ Forums.

Das "digitale und intelligente Bildungssystem" der Shenyang Institute of Technology ist eine Erkundung der Integration von Lehre und Produktion, die darauf abzielt, das Problem der Ausbildung von kompetenten Mitarbeitern zu lösen.

In den letzten Jahren hat die Shenyang Institute of Technology 18 moderne Industriewissenschaftliche Institute und 24 Experimentierzentren gegründet. Die Industriewissenschaftlichen Institute umfassen Unternehmen wie Huawei, KUKA und Midea. Das Lehrprogramm wird von Hochschullehrern und Unternehmensingenieuren gemeinsam entworfen und unterrichtet, um die reale Nachfrage der Industrie durch die Umgestaltung der Lehrkräfte zu erfüllen.

Was noch bahnbrechender ist, ist das neu gegründete Midea Digital Leuchtfeuer Institut an der Shenyang Institute of Technology. Als wichtiger Knotenpunkt des gemeinsamen Schaffungsprogramms ME20+ von MCIDT verbindet das Leuchtfeuer Institut die modernen Industriewissenschaftlichen Institute und Experimentierzentren der Shenyang Institute of Technology über eine digitale Plattform. Es führt eine integrierte intelligente Verwaltung, Kontrolle und Bewertung in Bezug auf Lehre und Praxis durch, damit das System zur Ausbildung digitaler Talente auf der Grundlage praktischer Geschäftsszenarien eine "aufgabenorientierte praktische Lehre" bilden kann.

Die Shenyang Institute of Technology hat ein "Musterzimmer" für das Midea Leuchtfeuer Institut geschaffen. Sein Wert liegt nicht nur in der Effizienzsteigerung der industriellen Bildung, sondern auch darin, dass es mit Hilfe der KI das traditionell vage Konzept von kompetenten Mitarbeitern konkretisiert.

Beispielsweise wird durch die Verfolgung der Praxisdaten der Studenten bei Projekten wie der Energieeffizienzoptimierung und der prädiktiven Wartung von Geräten ein digitales Talentprofil mit mehreren Indikatoren erstellt. Durch eine "Belastungsprüfung" auf industriellem Niveau wird die "letzte Meile" der Zufuhr von Talenten von der Hochschule in die Industrie geschlossen.

Man kann sagen, dass die Shenyang Institute of Technology nicht nur die Industrie von der Seite der Bildungswirtschaft her annimmt, sondern dass die Bildung in einem offenen und sich selbst verändernden Zustand in den Prozess der industriellen Aufwertung eingebettet wird, so dass der "Lösungsweg" für die digitalen Talente in der chinesischen Fertigungsindustrie wieder auf die Bildung selbst zurückgeführt wird.

Es ist nicht schwer zu verstehen, warum die führenden Unternehmen in der Fertigungsindustrie gerne mit der Shenyang Institute of Technology zusammenarbeiten. Erstens nutzen private Hochschulen die Flexibilität ihrer Lehrpläne und Managementmechanismen, um Zeit für die Aufwertung des gesamten Fertigungsökosystems zu gewinnen. Im Vergleich zu öffentlichen Hochschulen, die durch das Disziplinenbewertungssystem eingeschränkt sind und mehr in die Forschung und das Labor für KI+Anwendungen investieren, kann das Talentausbildungssystem von privaten Hochschulen die Unternehmensanforderungen nahtlos erfüllen.

Das Midea Intelligence Leuchtfeuer Institut zerlegt Unternehmens-technische Lösungen wie industrielle Simulation, digitale Zwillingsmodelle und AIGC in modulare Fähigkeiten, so dass die Studenten diese in jeder Ingenieurszusammenstellung anwenden können. Obwohl die technologische Grundlage dieses Bildungssystems von den Werkzeuganwendungen, der Talentausbildungsmethode und der industriellen Erkenntnis der führenden Unternehmen stammt, geht der Wertüberschuss weit über die Anforderungen eines einzelnen Unternehmens hinaus. Im Wesentlichen werden die Talente in die industrielle Kette eingeführt. Dies hilft den jungen Menschen, neuere Technologien früher zu beherrschen und "Zukunftskarrierewege" zu eröffnen, und bietet der Intelligenzentwicklung der Fertigungsindustrie einen agilen und nachhaltigen "Talentmotor".

In der "Tiefengrube" der Integration von Lehre und Produktion ist die KI selbst ein unverzichtbarer Schlüssel. Beispielsweise ist das von MCIDT veröffentlichte gemeinsame Schaffungsprogramm ME Agent (Manufacturing Education Agent) eigentlich eine Art Dienstleistung für Talente, bei der die KI-Agenten über eine technologische Plattform eingesetzt werden. Die Studenten können auf dieser Plattform lernen, Fragen stellen, ihre Fähigkeiten bewerten lassen und schließlich passende Arbeitsstellen finden. Anders als bei traditionellen KI-gestützten Lehrsystemen oder den derzeitigen Assistenten-Agenten ist das "Lernen, Praxis, Bewertung"-System von ME Agent direkt mit der Beschäftigungsfähigkeit verbunden, so dass intelligente Kurse, intelligente Talentbewertungen und intelligente Beschäftigung zu einem "Lehrgemeinschaftssystem" werden und wie professionelle Tutoren mit den Studenten interagieren.

So ist die KI nicht nur das Ziel der Selbstentwicklung der Studenten, sondern auch die Brücke für die Integration von Lehre und Produktion.