Huaweis Guo Zhenxing: Nach der Welle von DeepSeek wird KI rasch enorme Produktivitätsgewinne in der Fertigungsindustrie freisetzen | Die neuesten Nachrichten

Am 28. April fand in Guangzhou offiziell der Huawei AI + Manufacturing Industry Summit 2025 statt. Das Thema dieses Summits war "Beschleunigung der Branchen-Intelligentisierung". Über 900 Meinungsträger, Unternehmensvertreter, Industriepartner, Wissenschaftler und Experten aus der Automobil-, Maschinenbau-, Elektronik-, Pharmazeutischen-, Schwerindustrie- und Leichtindustrie-Branche nahmen vor Ort am Summit teil.

Auf dem Branchensummit veröffentlichte Huawei offiziell die Methodik "Drei Ebenen, Fünf Stufen, Acht Schritte" und teilte 20 Lösungen für sieben Szenarien im Bereich der Fertigungsindustrie mit.

Liu Chao, Vizepräsident von Huawei und CEO der Manufacturing and Large Enterprise Business Group, erklärte, dass die Full-Stack-AI-Infrastruktur von Huawei flexibel an verschiedene Fertigungsszenarien angepasst werden kann und die Schwelle für Unternehmen, AI zu nutzen, senkt. Die auf der eigenen Produktionspraxis basierenden intelligenten Anwendungen ermöglichen es auch den Arbeitern an der Frontlinie, AI problemlos zu nutzen.

Die von Huawei gemeinsam mit Partnern entwickelten seriellen Lösungen reichen von Fahrzeuginstrumenten, Maschinenbau und Elektronik, Pharmazeutik und Leichtindustrie bis hin zu neuen Bereichen wie Embodied Intelligence.

Im Automobilbereich, nehmen wir als Beispiel die Zusammenarbeit zwischen Huawei und GAC Group. Huawei half der GAC Group, eine intelligente Forschungs- und Entwicklungspaltform aufzubauen.

Früher brauchten traditionelle Automobilhersteller normalerweise zwei bis drei Jahre, um ein neues Fahrzeugmodell zu entwickeln. Mit Hilfe von Large Language Models und der Forschungs- und Entwicklungswerkzeugkette kann die Entwicklungszeit eines gesamten Fahrzeugs von 36 Monaten auf 18 Monate verkürzt werden. Die Iterationszyklen von der Konzeptentwicklung bis zur Fertigung werden erheblich beschleunigt.

Auf diesem Summit veröffentlichten die GAC Group und Huawei gemeinsam eine Lösung für die intelligente Forschungs- und Entwicklungspaltform und kündigten den offiziellen Start des Bauprojekts eines Musterexemplars der intelligenten Forschungs- und Entwicklungspaltform an.

Nach dem Aufkommen der Large Language Model-Welle hat Huawei sowohl in seinem eigenen Geschäft als auch bei seinen Kunden in der Fertigungsindustrie eine AI-Umgestaltung und Effizienzsteigerung durchgeführt.

Feng Rui, stellvertretender Leiter der Sektor für Intelligente Fertigungssysteme von Huawei China Enterprise Business Group, sagte in einem Interview nach dem Summit, dass Huawei im Bereich der Forschung und Entwicklung bereits über 13 Millionen wertvolle Grunddokumente, über 10.000 API-Dokumente (Schnittstellentechnologie-Dokumente) und über 8,5 Millionen Open-Source-Code-Repositories in die Forschungs- und Entwicklungsdatenplattform importiert hat.

Durch das Large Language Model für die Forschung und Entwicklung und den AI-Assistenten konnte die Entwicklungszeit für Softwareversionen von ursprünglich etwa 9 - 18 Monaten auf einen Monat verkürzt werden.

Nach der Welle von DeepSeek sind in der Fertigungsindustrie zahlreiche Anforderungen an die Implementierung von Large Language Models entstanden. Laut Guo Zhenxing, Vizepräsident von Huawei China Enterprise Business Group, werden im Jahr 2025 voraussichtlich über 300 Unternehmen Pläne für die Implementierung von Large Language Models haben.

Viele Unternehmen haben diese Fähigkeiten bereits schnell umgesetzt. Beispielsweise hat die FAW Group dank der Code-Generierungsfähigkeit von DeepSeek die Effizienz der Codeerstellung um 30 % gesteigert. Die Guangzhou Pharmaceutical Holding Group hat mit DeepSeek eine pharmazeutische Wissensbasis aufgebaut, die Wissen zwischen verschiedenen Abteilungen wiederverwenden kann und in Szenarien wie intelligenter Suche zwischen verschiedenen Abteilungen in der Forschung und Entwicklung, Vertrieb, medizinischer Forschung sowie Branchentrends und Wettbewerbsanalyse eingesetzt werden kann.

Huawei hat auf der Grundlage der Ascend-Lösung eine umfassende Anpassung an DeepSeek vorgenommen. Von der Vorhersage bis zur Feinabstimmung, dem Szenario der Verstärkungslernen und dem Inferenzszenario wurden alle auf die Anpassung der Rechenleistung abzielende Lösungen vorgeschlagen, die es den Kunden ermöglichen, die sekundäre Schulung von DeepSeek schnell abzuschließen.

Huawei hat mit etablierten Modellen, einschließlich DeepSeek, eine umfangreiche Optimierungsarbeit an der Übereinstimmung zwischen Rechenressourcen und Modellen durchgeführt, um die optimale Leistung aller Modelle in der Ascend-Umgebung zu erreichen, wie z. B. die Technologien MTP, MLA und Large EP Parallel von DeepSeek.

Derzeit ist auf der Ebene der Ökosystem die gesamte Software-Stack von Ascend Open-Source und offen, wie die untere CANN und die obere MindSpore. Jetzt haben mehr als 100 Partner aus der Fertigungsindustrie auf der Grundlage von Ascend DeepSeek-Lösungen entwickelt, die alle Arten von Branchenanforderungen abdecken.

Auf diesem Summit richtete Huawei auch Nebenforen für Fahrzeuginstrumente, Elektronik und Neue Energie, Partner für Rechenkomponenten usw. ein, um intensiv über die Segmentbranchen und Schlüsselszenarien zu diskutieren.

Guo Zhenxing, Vizepräsident von Huawei China Enterprise Business Group, sagte, dass Huawei im Jahr 2025 die Chancen der AI nutzen wird und auf die Anforderungen wie "Datenerfassung, -übertragung, -speicherung, -verarbeitung, -nutzung" eingehen wird. Es wird eine Full-Stack-Neu-Infrastruktur von Ende zu Ende für intelligente Vernetzung, Speicherung, Rechenleistung und Plattform bieten und die digitale und intelligente Transformation von Unternehmen weiterhin unterstützen, um Wert für die Kunden zu schaffen.