Keda Xunfei kehrt zu zweistelligen Wachstumsraten zurück und zeigt in der Wettlauf um die großen Sprachmodelle bemerkenswerte Resilienz.

Kürzlich hat iFlytek sein Geschäftsbericht für das Jahr 2024 veröffentlicht. Der Geschäftsbericht zeigt, dass das Umsatzvolumen von iFlytek im vergangenen Jahr 23,343 Milliarden Yuan betrug, was einem Jahreszuwachs von 18,79 % entspricht. Dies ist der erste zweistellige Wachstumsrate seit zwei Jahren. Der konsolidierte Nettogewinn im gleichen Zeitraum belief sich auf 560 Millionen Yuan.

Der am gleichen Tag veröffentlichte Quartalsbericht war ebenfalls beeindruckend. Das Unternehmen erzielte im ersten Quartal 2025 einen Umsatz von 4,658 Milliarden Yuan, was einem Jahr-zu-Jahr-Zuwachs von 27,74 % entspricht. Der konsolidierte Nettogewinn und der Nettogewinn nach Abzug der außertäglichen Erträge stiegen im Vergleich zum Vorjahr um 35,68 % bzw. 48,29 % an. Der Nettobetrag der operativen Cashflows stieg um 48,54 %.

iFlytek war zuvor in einer Phase des verlangsamten Wachstums, aber dieser beeindruckende Geschäftsbericht zeigt, dass die früheren Investitionen von iFlytek im Bereich der Künstlichen Intelligenz nun in die Ertragsphase eintreten.

Mit der massenhaften Implementierung des Xinghuo Large Model in Bereichen wie Bildung, Medizin und Finanzwesen, kombiniert mit den synergistischen Vorteilen des nationalen Rechenleistungskapazität und der eigenentwickelten Algorithmen, wird sowohl die technologische Führerschaft als auch die kommerzialisierungsfähigkeit des Unternehmens bestätigt.

01 Der Umsatz erreicht wieder zweistellige Wachstumsraten, und die Rentabilität zeigt Resilienz

Aus dem neuesten Geschäftsbericht geht hervor, dass iFlytek im Jahr 2024 einen konsolidierten Nettogewinn von 560 Millionen Yuan und einen Nettogewinn nach Abzug der außertäglichen Erträge von 188 Millionen Yuan erzielte, was einem Anstieg von 59,35 % gegenüber dem Vorjahr entspricht. Die Rentabilität des Kerngeschäfts wird schrittweise wiederhergestellt.

Zur gleichen Zeit erreichte die Cashflow des Unternehmens einen Rekordwert. Der Nettozufluss der operativen Cashflows belief sich im gesamten Jahr auf 2,495 Milliarden Yuan, was einem Anstieg von mehr als dem Sechsfachen gegenüber dem Vorjahr entspricht. Der Geschäftsbericht zeigt, dass der starke Anstieg der Cashflow hauptsächlich auf die Zunahme der Rückzahlungen aus Verkäufen im Vergleich zum Vorjahr zurückzuführen ist.

iFlytek legt großen Wert auf die Verwaltung der Rückzahlungen. Im Jahr 2024 gründete es speziell eine Abteilung für die Rückzahlungsarbeit, um die Verwaltung der Forderungen kontinuierlich zu stärken.

"Dies umfasst die Stärkung der regelmäßigen Rückzahlungsansprüche, die Schaffung einer besseren Cashflow-stützenden GBC-Geschäftsstruktur und die Verbesserung der Pünktlichkeit der Rückzahlungen im öffentlichen Sektor durch die Auswahl qualitativ hochwertiger Kunden und die Nutzung von staatlichen Sonderanleihen", erklärte Wu Xiaoru, Präsident von iFlytek, auf der Ergebnispräsentation.

Hinter der Neuorganisation der Rückzahlungsarbeit steckt auch die Neuorganisation der Geschäftsstruktur, was die Grundlage für die Kommerzialisierung eines Large Model-Unternehmens ist. Technologie allein kann nicht direkt den Markt gewinnen, sondern nur eine geeignete PMF (Produkt-Markt-Passung).

Nach Angaben von Wu Xiaoru hat iFlytek in Bezug auf die Geschäftsstruktur die Strategie "Verbesserung des C-Segments, Stärkung des B-Segments und Auswahl des besten G-Segments" festgelegt. "Der Umsatzanteil des C-Segments steigt kontinuierlich, und die Rückzahlungsrate aus Verkäufen ist sehr hoch. Im B-Segment werden vorzugsweise Branchen mit gesicherter Cashflow ausgewählt, und im G-Segment werden Regionen mit guten finanziellen Verhältnissen für die Zusammenarbeit ausgewählt."

Nach zwei Jahren der Abscheidung spiegeln sich die Ergebnisse der aktiven Anpassungen des Unternehmens erfolgreich im Geschäftsbericht wider. Die verschiedenen Kennzahlen des Unternehmens zeigen erstmals eine Verstärkung der Rentabilitätsresilienz.

Der Geschäftsbericht zeigt, dass der Umsatzanteil von Hochmargen-Geschäften (wie Intelligente Bildung und Medizinische KI) gestiegen ist. Zusammen mit den technologischen Barrieren des Unternehmens in den Nischenbranchen trägt dies dazu bei, dass die Gesamtmarge über 40 % bleibt.

Während des Berichtszeitraums verzeichnete das Kerngeschäft des Unternehmens ein rasantes Wachstum. Die Daten zeigen, dass die Umsätze in den Bereichen Verbraucher, Bildung, Automobil und Medizin um 27,58 %, 29,94 %, 42,16 % bzw. 28,18 % gegenüber dem Vorjahr gestiegen sind, und die Umsatzstruktur wird kontinuierlich optimiert.

Das Geschäft mit intelligenter Bildung erzielte einen Umsatz von 7,229 Milliarden Yuan, was einem Anstieg von 29,94 % gegenüber dem Vorjahr entspricht. Die Verkaufszahlen der KI-Lerncomputer stiegen um mehr als 100 %. Die Automobil-, Medizin- und Unternehmens-KI-Lösungsgeschäfte erzielten Umsätze von 989 Millionen Yuan, 692 Millionen Yuan bzw. 643 Millionen Yuan und stiegen gegenüber dem Vorjahr um 42,16 %, 28,18 % bzw. 122,56 %.

02 Warum ist die Lokalproduktion so wichtig?

Im Wesentlichen liegt der Schlüssel für die Führerschaft von iFlytek im Wettlauf um die Kommerzialisierung von Large Models in seinen ganzheitlich eigenständigen und kontrollierbaren technologischen Barrieren.

In den letzten zwei Jahren hat iFlytek ein ganzheitliches KI-Technologiekonzept um "nationaler Rechenleistungskapazität + eigenentwickelte Algorithmen" aufgebaut und eine vollständige Eigenständigkeit und Kontrollierbarkeit von Algorithmen, Rechenleistungskapazität und Daten erreicht.

Angesichts der geopolitischen Unruhen in den letzten Jahren ist "Eigenständigkeit und Kontrollierbarkeit" zu einer wichtigen Entwicklungstrend in der Technologie-Industrie geworden. Insbesondere für staatliche Unternehmen ist die Lokalproduktion von Rechenleistungskapazität eine Vorbedingung für die Schaffung von Wettbewerbsbarrieren.

Die ganzheitlich eigenständige und kontrollierbare technologische Stärke sichert nicht nur die technologische Führerschaft des Unternehmens, sondern bietet auch eine stabile Grundlage für die Entwicklung in einer komplexen geopolitischen Umgebung.

Es ist erwähnenswert, dass das ganzheitlich eigenständige und kontrollierbare Xinghuo Large Model von iFlytek das einzige allgemeine Large Model ist, das auf einer vollständig nationalen Rechenleistungskapazitätsplattform trainiert wurde und im Inland für die Öffentlichkeit zum Download zur Verfügung steht.

Seit der Einführung des Xinghuo Large Model von iFlytek im Mai 2023 wird es kontinuierlich weiterentwickelt und verbessert. Im Oktober 2024 wurde es auf die Version Xinghuo 4.0 Turbo aktualisiert, und im Januar 2025 wurde das Xinghuo Deep Inference Model X1 vorgestellt.

Am 20. April wurde das Xinghuo X1, ein Deep Inference Large Model von iFlytek, nochmals auf eine neue Version aktualisiert, was zu einer deutlichen Verbesserung der Leistung in allgemeinen Aufgaben wie Mathematik, Code, logischer Schlussfolgerung, Textgenerierung, Sprachverständnis und Wissensabfragen führte.

Obwohl die Modellparameter um eine Größenordnung kleiner sind als die der vergleichbaren Modelle in der Branche, erreicht die Leistung in allgemeinen Aufgaben bereits das Niveau der international führenden Modelle OpenAI o1 und DeepSeek R1.

Noch wichtiger ist, dass dank der vollständig nationalen Rechenleistungskapazität das Xinghuo X1 in seiner voll funktionsfähigen Version nur auf 4 Karten (Huawei 910B) deployed werden kann, was den Prozess der privaten Deployment vereinfacht.

Zusätzlich hat das Xinghuo X1 auch eine neue Version der Werkzeugkette zur Anpassung und Optimierung des Modells erhalten, die zwei Methoden zur Anpassung und Optimierung des Modells unterstützt: SFT (Supervised Fine-Tuning) und Reinforcement Learning. Nur 16 Karten (Huawei 910B) sind erforderlich, um die branchenspezifische Anpassung und Optimierung abzuschließen, was die Schwelle für die Anpassung der Unternehmens-KI effektiv senkt.

Nach Angaben unabhängiger Datenquellen belegte iFlytek im Jahr 2024 sowohl in Bezug auf die Anzahl der gewonnenen Aufträge als auch auf den Gesamtbetrag der gewonnenen Aufträge in der Branche der Large Models den ersten Platz, wobei die Aufträge aus verschiedenen Branchen wie Telekommunikation, Finanzwesen, Energie, Bildung und Forschung, Verwaltung und Medizin stammten.

Die Eigenständigkeit und Kontrollierbarkeit der Kerntechnologiebasis sowie die Führerschaft in der Forschung der Kern-KI-Technologie und im Modelltraining, bei denen Algorithmen, Rechenleistungskapazität und Daten eigenständig und kontrollierbar sind, werden weiter bestätigt.

"Auf der Grundlage der aktuellen Algorithmen, die auf Vorhersage und Reinforcement Learning basieren, ist iFlytek in der Lage, das Basis-Modell auf der Grundlage der vollständig nationalen Rechenleistungskapazität zur besten in der Branche zu machen", sagte Liu Qingfeng. Die branchenspezifischen Modelle, die auf der Grundlage des eigenentwickelten Basis-Modells trainiert wurden, sind in Bezug auf die Flexibilität der Größe, die Anpassungsfähigkeit und die endgültige Leistung besser als die branchenspezifischen Modelle, die auf der Grundlage von Open-Source-Modellen trainiert wurden.

03 Die Erntephase der KI

Auf der Ergebnispräsentation betonte Liu Qingfeng die Notwendigkeit eines eigenentwickelten Basis-Modells für Large Models.

Er meint, dass es nicht nur auf technischer Ebene, sondern auch für die Umsetzung von Large Model-Anwendungen entscheidend ist, die Fähigkeit zur originellen Forschung und Entwicklung kontinuierlich zu verbessern, während die Rechenleistungskapazität, die Größe und der Ressourcenverbrauch minimiert werden. Dies ist der Schlüssel dafür, dass chinesische Large Models Tausende von Branchen bereichern können.

"Beim Training der branchenspezifischen Modelle haben wir die Bedürfnisse in Bereichen wie Bildung, Medizin und Justiz berücksichtigt. Deshalb haben wir bei der Vorbereitung der grundlegenden Datenressourcen eine qualitativ hochwertigere Datenbereinigung durchgeführt."

Liu Qingfeng gab bekannt, dass viele staatliche Unternehmen nach der Pilot-Einführung von Open-Source-Modellen zu Beginn des Jahres festgestellt haben, dass diese zu viele Halluzinationen aufweisen und Sicherheitslücken haben, und deshalb iFlytek um professionelle Lösungen gebeten haben.

"Das Aufbauen eines Basis-Large Models auf einer nationalen Rechenleistungskapazitätsplattform hat strategische Bedeutung für das Land und erfüllt auch die speziellen Anwendungsbedürfnisse auf dem Markt", so Liu Qingfeng.

"Sowohl staatliche Unternehmen als auch wichtige Branchen wie die Sicherheitsbranche haben einen dringenden Bedarf an einem eigenständigen und kontrollierbaren Basis-Large Model. Da iFlytek auf nationaler Rechenleistungskapazität trainiert, ist es in jeder Hinsicht zuverlässiger und genießt mehr Vertrauen bei den relevanten Kunden und den staatlichen Behörden."

Es ist ersichtlich, dass die ganzheitliche Eigenständigkeit und Kontrollierbarkeit von Large Models angesichts der aktuellen strategischen Bedürfnisse des Landes von äußerster Wichtigkeit wird. Dies ist der Schlüssel für die unterschiedliche Wettbewerbsfähigkeit von iFlytek bei der Kommerzialisierung im G- und B-Segment.

Im C-Segment hat iFlytek ebenfalls im vergangenen Jahr ein rasantes Wachstum verzeichnet. Die Präsenz in der Branche der intelligenten Hardware zeigt sich hauptsächlich in der schnellen Entwicklung und der Marktdurchdringung von Produkten wie KI-Lerncomputern und intelligenten Tonaufnahmegeräten.

Die Daten zeigen, dass die Verkaufszahlen der KI-Lerncomputer im Jahr 2024 um mehr als 100 % gestiegen sind, was zu einem wichtigen Wachstumstreiber für das Geschäft mit intelligenter Bildung des Unternehmens geworden ist.

Es ist bekannt, dass das Unternehmen während der Eröffnung der Weltausstellung in Osaka das Zweibildschirm-Übersetzungsgerät 2.0 vorgestellt hat. Liu Qingfeng gab bekannt, dass iFlytek eine Übersetzungs-App und SaaS-Dienste anbieten wird. "Der SaaS-Dienst von iFlytek Hearing hat ein sehr rasantes Wachstum verzeichnet. Das Ergebnis im vergangenen Jahr hat sich fast verdoppelt, und im ersten Quartal hat es erneut ein hohes Wachstum gezeigt."

Es ist vorhersehbar, dass das Unternehmen in Zukunft möglicherweise neue Wachstumsmöglichkeiten in dieser Richtung eröffnen kann, wenn das Xinghuo Large Model in der Branche der intelligenten Hardware weiter eingesetzt wird.

Unterstützt durch die tiefe Einbindung in Szenarien wie Bildung, Medizin und intelligente Städte hat iFlytek einen geschlossenen Zyklus von "Technologieforschung und -entwicklung - Szenariokonfirmation - massenhafter Umsetzung" etabliert.

Darüber hinaus fördern sich das C-Segment und das G- und B-Segment gegenseitig. Die kontinuierliche Vertiefung in diesen Szenarien liefert nicht nur eine riesige Menge an branchenspezifischen Daten für das Training von Large Models, sondern baut auch durch den positiven Zyklus von "Daten - Modell - Produkt" Wettbewerbsbarrieren auf, die schwer zu kopieren sind.

Zum Beispiel ist die intelligente Bildung eine der wichtigsten Einnahmequellen. Produkte wie intelligente Bildungsssoftware verbessern die Effizienz des Unterrichts durch individuelle Lernpläne und erreichen eine breite Reichweite in Schulen und Forschungsinstituten im ganzen Land. Im medizinischen Bereich hat der iFlytek Intelligent Medical Assistant die klinische Prüfung der staatlichen Ärztelizenzprüfung bestanden, was die Praktikabilität der Technologie von einer autoritativen Quelle bestätigt und die Einführung von medizinischen KI-Produkten in Krankenhäuser beschleunigt.

Auf der Ergebnispräsentation hat iFlytek die "Betonung der Produktorientierung" eingeführt. In Zukunft soll der Anteil von Hardware-Software-Integrationsprodukten am Umsatz erhöht werden. Die "Produktorientierung" unterscheidet sich von kundenspezifischen Projekten durch eine höhere Replizierbarkeit, und die