Gegründet von einem ehemaligen Tesla-Team, Eingreifen des ersten Business Angels von OpenAI, mehrere Millionen US-Dollar in industrielles Embodied AI gesetzt | Exklusivbericht von 36Kr

Autor | Huang Nan

Redakteur | Yuan Silai

36Kr hat erfahren, dass das branchenübergreifende Unternehmen für Embodied Intelligence (körperliche Künstliche Intelligenz) IndustrialNext kürzlich eine Serie-A-Finanzierung im Wert von mehreren Millionen US-Dollar abgeschlossen hat. Diese Runde wurde von dem weltweit führenden Risikokapitalgeber Khosla Ventures angeführt, während die alten Aktionäre Y Combinator und Feidian Capital weiterhin investierten. Gaojie Capital fungierte als exklusiver Finanzberater. Khosla Ventures, als erster institutioneller Investor von OpenAI, zeichnet sich durch eine scharfe Einsicht in technologische Trends und einen Ansatz für Langzeitinvestitionen aus und ist ein weltweit bekannter, technologiegetriebener Risikokapitalgeber.

Die Mittel aus der Serie-A-Finanzierung werden hauptsächlich für die Expansion des Teams, die Forschungs- und Entwicklungsausgaben, die Massenproduktion und die weltweite Markterweiterung verwendet.

Bisher hat IndustrialNext insgesamt drei Finanzierungsrunden abgeschlossen. Die Investoren umfassen eine vielfältige Gruppe von Aktionären, darunter die Brancheninvestoren Lenovo und Xiaomi sowie die Finanzinvestoren Khosla Ventures, Y Combinator, Feidian Capital und Miracle Plus.

Seit seiner Gründung hat sich IndustrialNext auf die Forschung, Entwicklung und Anwendung von Embodied Intelligence-Technologien im industriellen Sektor spezialisiert. Basierend auf selbst entwickelten end-to-end Embodied-AI-Algorithmen schließt es die Schleife von Wahrnehmung über Entscheidung bis zur Steuerung anhand der tatsächlichen industriellen Anforderungen und bietet Herstellern und Unternehmen ein universelles Plattform für Embodied Intelligence in der Fertigung.

Als ein interdisziplinäres Innovationsunternehmen besteht IndustrialNext aus Eliteingenieuren globaler Technologieunternehmen. Der Gründer und CEO Allen Pan war früher Leiter des AI-Projekts für die autonome Fabrik von Tesla, während der Mitbegründer und CTO Lukas Pankau als Chef-Softwarearchitekt bei Teslas Autopilot arbeitete. Das Gründerteam besteht aus Mitgliedern von Tesla und Google und hat die AI-Grundtechnologien für autonomes Fahren erfolgreich in mehreren Projekten der Tesla-Fertigungslinie eingesetzt. Zwischen 2017 und 2019 waren sie an der Erstellung der weltweit ersten vollautomatischen Automobilfertigungslinie, der Tesla Model 3, von Grund auf beteiligt und haben die Herstellungskosten und die Kosten für die Stückliste deutlich gesenkt.

Das Unternehmen hat auch Experten für die Kernalgorithmen des Google DeepMind RT-Serien Embodied-Modells eingestellt. Mehrere Kernmitarbeiter stammen von Technologiegiganten wie SpaceX, Boston Dynamics, Mercedes-Benz und Momenta und haben signifikante Vorteile in Bezug auf fortschrittliche AI-Technologien, Einsichten in die Fertigungsbranche und ein globales Weltbild. Derzeit wächst das Team stetig.

In der Vergangenheit war in der auf Hardware ausgerichteten industriellen Automatisierung der Effizienzgrad der Anlageinvestitionen stark beeinträchtigt, da der Handelsumwelt schwankte und die Produkte der Zulieferer häufig geändert wurden. Dadurch gerieten die Auslastungsraten der Fertigungslinien in Schwierigkeiten. Da herkömmliche Geräte in der Regel vorprogrammiert und wiederholt ausgeführt werden müssen, fehlt ihnen die Fähigkeit zum Selbstlernen und zur dynamischen Iteration, was ihre Leistungsfähigkeit deutlich einschränkt.

Im Produktionsprozess führt dies zu zwei Problemen. Einerseits dauert die Umstellung der Fertigungslinien lange. Die Anpassung der Fertigungsprozesse und die Einführung neuer Produkte erfordern die manuelle Programmierung und die Hardware-Modifikation durch Ingenieure sowie umfangreiche Tests. Von der Anforderung bis zur Umsetzung vergehen oft Wochen oder sogar Monate, was es schwierig macht, den schnellen Produktzyklen gerecht zu werden.

Andererseits haben herkömmliche Automatisierungsgeräte eine begrenzte Intelligenz und können komplexe Aufgaben nur eingeschränkt ausführen. Bei unstrukturierten Szenarien in der Produktion, wie z. B. der adaptiven Greif- und Platzierbewegung von unregelmäßig geformten Teilen, der Montage von Prozessbauteilen und der dynamischen Verschraubung von komplexen Oberflächen, sind Embodied Intelligence-Geräte erforderlich, die die Schleife von Wahrnehmung über Entscheidung bis zur Ausführung schließen, um die Anforderungen an die flexible Produktion zu erfüllen.

Da herkömmliche Fertigungsplattformen die Intelligenz durch die Akkumulation von Daten und die Iteration von Algorithmen nicht verbessern können, führt jede Abweichung von den voreingestellten Eingaben zu einer Verringerung der Genauigkeit der Ausgabe oder einem Anstieg der Ausfallrate. Es ist noch schwieriger, komplexe Aufgaben außerhalb des voreingestellten Programms auszuführen. Dies ist seit langem der Schlüsselhals für die Aufwertung der Fertigungsbranche hin zu höherwertigen und intelligenteren Produkten.

IndustrialNext hat die Probleme in der Branche erkannt, wie z. B. die ineffiziente Geräteeinstellung, die begrenzte Intelligenz und die schlechte Anpassung an die flexible Produktion, und möchte die in Teslas autonomen Fabriken bewährten Fertigungstechnologien weiter optimieren und anwenden.

Im zweiten Halbjahr 2024 hat IndustrialNext die erste Generation einer universellen Plattform für Embodied Intelligence in der Fertigung eingeführt. Diese Plattform übernimmt die Kernsoftwarearchitektur mit Embodied-AI-Algorithmen und kombiniert es mit einem Plug-and-Play-Modular-Design der Hardware. Das selbst entwickelte, integrierte System aus Hardware und Software verfügt über die Fähigkeiten eines erfahrenen Ingenieurs und eines geübten Betriebsmannes und kann schnell lernen, flexibel planen und sich selbst konfigurieren.

Allen Pan sagte HardKr, dass es in den allgemeinen Produktionsprozessen wie Endmontage, Testen und Verpacken immer noch viele "Blindflecken" gibt, die von der Automatisierung nicht abgedeckt werden können, da einige Fertigungslinien eine hohe Flexibilität der Prozesse erfordern, die Anforderungen der Zulieferer häufig ändern und das Verhältnis von Input zu Output gering ist. Nachdem die Plattform für Embodied Intelligence von IndustrialNext eingeführt wurde, können Roboter die Montagetechniken von Menschen oder Automatisierungsgeräten effizient lernen, indem sie reale Produktionsdaten und Simulationsdaten nutzen, und schnell in die Fertigungslinien integriert werden. Die erfahrenen Betriebsmänner müssen nicht ihren Arbeitsplatz verlassen, sondern können stattdessen die Rolle des Betriebsleiters und des Prozesskorrigierers übernehmen, was eine Funktionsaufwertung von "Ausführender" zu "Lehrer" darstellt.

Der Vorteil dieses Ansatzes besteht darin, dass die wiederholten Investitionen in Anlagegüter bei der Iteration der Produktionslinien vermieden werden können und gleichzeitig die Gesamtkosten gesenkt und die Produktionsflexibilität erhöht werden können. Dadurch können die Lücken in der Leistungsfähigkeit herkömmlicher Automatisierungslösungen in hochdynamischen und unstrukturierten Szenarien effektiv geschlossen werden.

Im Hinblick auf die kommerzielle Strategie zielt IndustrialNext auf die globale Märkte ab. Einerseits nutzt es die Stärken der chinesischen Fertigungsbranche, um gemeinsam mit wichtigen Kunden Produkte zu entwickeln und zu verbessern und schnell Produktfähigkeiten aufzubauen. Andererseits bietet es für ausländische Hersteller eine standardisierte, einsatzbereite Plattform für Embodied Intelligence in der Fertigung an, um schnell eine kommerzielle Skalierung zu erreichen.

36Kr hat erfahren, dass die Plattform für Embodied Intelligence von IndustrialNext bereits bei weltweit führenden Kunden in den Branchen 3C und Automobilindustrie validiert wurde. In einigen Fertigungslinien mit hoher Flexibilität und schnellen Iterationen kann es kürzere Lieferzeiten, höhere Taktraten und geringere Verluste erzielen und hat bereits Kleinaufträge im Wert von mehreren Millionen Yuan erhalten.

In Zukunft wird IndustrialNext Schritt für Schritt auf hochwertige Fertigungsszenarien in mehreren Branchen ausweiten und die globale Umsetzung von Embodied Intelligence in der Industrie beschleunigen.