Partner-Dialog: Rhapsodie über Super-AI-Anwendungen | AI Partner-Konferenz 2025
Das Jahr 2025 ist das erste Jahr des Ausbruchs der KI-Anwendung. Wenn der globale Wettlauf um KI in die "Chinesische Phase" eintritt, verändert eine tiefgreifende technologische Revolution still und leise die Branchenlandschaft. An diesem kritischen Punkt steht die Branche vor zwei zentralen Fragen: Wie kann die Kluft zwischen KI-Technologie und massenhafter Anwendung überwunden werden? Wo wird die nächste bahnbrechende Super-KI-Anwendung entstehen?
Am 18. April hat die von 36Kr veranstaltete "2025 AI Partner-Konferenz" im Modu Space in Shanghai grandios begonnen. Das Thema dieser Konferenz lautet "Die Super-App ist da". Sie konzentriert sich auf die bahnbrechende Transformation von allen Branchen durch KI-Anwendungen. Die Konferenz gliedert sich in zwei Hauptkapitel: "Die Super-App ist da" und "Wer ist die nächste Super-App". Sie deckt sieben Themen ab, darunter "Aufgewachsen in der KI-Welt" und "Im Jahr 2025 geht es um Super-KI-Anwendungen". Es gibt über 10 thematische Vorträge, 3 Roundtable-Diskussionen und die Veröffentlichung von zwei Listen ausgezeichneter KI-Anwendungsunternehmen. Die Konferenz analysiert tiefgehend, wie KI-Technologie die Geschäftslogik neu strukturiert und die Branchenlandschaft neu formt, und erkundet die unendlichen Möglichkeiten, die Super-KI-Anwendungen bieten.
36Kr hat auf der "2025 AI Partner-Konferenz" eine besondere Roundtable-Diskussion namens "Rhapsodie über Super-KI-Anwendungen" organisiert. Bai Shuang, Gründer und CEO von Fuzhiliu, Chen Haici, Geschäftsführer der Shanghai Big Model Ecosystem Development Co., Ltd., Ji Kaiming, Leiter des Intelligenten Industrieteams von Yunxiu Capital, Hu Xiuhan, Gründer und CEO von Nieta, Qiao Haixin, Gründer von Kotoko AI und Xu Minwen, Partnerin von TTC, diese sechs Experten haben sich über "Super-KI-Anwendungen" unterhalten.
Live-Bild der Roundtable-Diskussion mit dem Thema "Rhapsodie über Super-KI-Anwendungen" auf der "2025 AI Partner-Konferenz"
Im Folgenden finden Sie die Transkription der Roundtable-Diskussion, bearbeitet von 36Kr:
Bai Shuang (Moderator): Vielen Dank, dass Sie bis zum Ende geblieben sind! Ich bin der Moderator Bai Shuang. Es ist mir eine große Ehre, heute die Leiter von Modu Space, Vertreter von Investmentgesellschaften und Gründer von Unternehmen eingeladen zu haben. Sie werden aus verschiedenen Perspektiven ihre Einsichten teilen. Zunächst möchten ich bitten, sich kurz vorzustellen.
Chen Haici: Willkommen im Modu Space! Dies ist Chinas erstes Innovations-Ökosystem, das sich auf die Entwicklung der Big-Model-Branche konzentriert. Es ist auch ein Inkubator und Beschleuniger für die Big-Model-Branche. Seit seiner Gründung im September 2023, also in nur anderthalb Jahren, haben sich bereits über 110 Big-Model-Unternehmen hier angesiedelt und ein auf- und abwärtsgerichtetes Branchen-Ökosystem gebildet. Ich bin sehr froh, dass 36Kr sich entschieden hat, hier diese Veranstaltung zu veranstalten. Ich hoffe auch, dass noch mehr Big-Model-Unternehmer hier ihren Weg beginnen werden.
Ji Kaiming: Vielen Dank für die Einladung von 36Kr! Ich bin Ji Kaiming von Yunxiu Capital. Yunxiu Capital wurde 2015 gegründet und ist eine Investmentbank, die sich auf die Technologiebranche konzentriert. Unsere Geschäftstätigkeit gliedert sich hauptsächlich in zwei Bereiche: Erstens die Private-Equity-Finanzierungsgeschäfte. Bis jetzt haben wir fast 400 Transaktionen bearbeitet, mit einem Gesamtvolumen von über 100 Milliarden Yuan. Wir decken verschiedene Technologiebereiche wie Halbleiter, Künstliche Intelligenz und Robotik ab. Bisher haben wir sechs Kunden bei der Anmeldung an der STAR-Marke, an der Hongkonger Börse und an der Growth Enterprise Market unterstützt und auch Unternehmen wie Moore Threads und Unitree Technology begleitet. Zweitens die Fondsgeschäfte. Yunxiu hat 2023 den "Yunxiu Hard Technology Industry Fund" im Umfang von 500 Millionen Yuan gegründet, der sich auf die Frühphasen-Investitionen in Technologieunternehmen konzentriert und vor allem in die Bereiche Halbleiter, Intelligente Fertigung und KI investiert. Ich bin für das Intelligente Industrieteam verantwortlich und interessiere mich hauptsächlich für die KI- und Robotikbranchen.
Hu Xiuhan: Hallo! Ich bin Hu Xiuhan, Gründer des Produkts Nieta. Unser Unternehmen heißt Kanjiangainian und wurde im Dezember 2022 gegründet. Wir sind eines der ersten Unternehmen, die in das Modu Space eingezogen sind. Die APP wurde offiziell nach dem chinesischen Neujahr letzten Jahres gestartet, also vor über einem Jahr. Nieta ist die weltweit erste Open-Source-Community für die gemeinsame Schaffung von Charakteren. Benutzer können um Charaktere herum Inhalte wie Bilder, Videos, Animationen und Mini-Spiele erstellen und an der gemeinsamen Schaffung teilnehmen. Unser Ziel ist es, Charakter-IPs zu entwickeln, ähnlich wie "das Github für IPs". Derzeit werden auf Nieta monatlich etwa 400.000 neue Original-Charaktere erstellt, und es gibt über eine Million monatlich aktive Benutzer. Einige führende Charaktere haben bereits Gemeinschaften von 10.000 bis 20.000 Personen für die gemeinsame Schaffung gebildet. Die tägliche Erstellungsmenge liegt unter den C-End-Start-up-Anwendungen in China an der Spitze.
Qiao Haixin: Hallo! Ich bin Qiao Haixin, Gründer von Kotoko AI. Unser Produkt BISIT ist eine soziale Interaktionsplattform um virtuelle Charakter-Agenten herum. Wir planen, es diesen Sommer auf Steam erstmals zu veröffentlichen und es später auf mehrere Endgeräte auszuweiten, um ein spielerisches Erlebnis zu schaffen. Benutzer können auf der Plattform eigene virtuelle Charaktere (OC) erstellen und für diese spielerische Szenarien aufbauen. Durch die Multi-Agent-Technologie können die Charaktere automatisch interagieren und wachsen, um den Benutzern ein hochgradig individualisiertes Begleit-Erlebnis zu bieten. Diese neue Art der Inhaltsinteraktion in Kombination mit KI ist noch ein innovativer Versuch in der Branche. Wenn alles gut geht, können Sie unser Produkt auf der Steam Newcomer-Feier ausprobieren. Wir sind ebenfalls ein Unternehmen im Modu Space. Vielen Dank für die Einladung von der Veranstaltungsgruppe!
Xu Minwen: Hallo! Ich bin Xu Minwen, Partnerin von TTC. TTC wurde 2022 gegründet und ist eine KI-gesteuerte intelligente Personalvermittlungsplattform. Unsere Dienstleistungen richten sich hauptsächlich an chinesische Technologieunternehmen, insbesondere an Unternehmen aus dem KI-Bereich. Wir bemühen uns, das traditionelle Headhunting-Modell mit KI-Technologie zu revolutionieren. Durch drei digitale Infrastrukturen - das Interaktionssystem, das Bewerber-System und das Kunden-System - können wir eine präzise Übereinstimmung zwischen Talenten und Stellenangeboten herstellen. Darüber hinaus haben wir auch eine KI-Toolkette entwickelt, wie den "Xiaomai-Assistenten", um die Effizienz und die Qualität der Beratungen zu verbessern. In Kürze werden wir auch einen End-to-End-Recruitment-Agenten einführen, der den gesamten Prozess eines Unternehmens von der Bedarfsdefinition bis zur Bewerbung und Einstellung abdeckt. Wir hoffen, dass durch die tiefe Zusammenarbeit zwischen KI und Menschen das Problem der fehlerhaften Ressourcenzuordnung im traditionellen Personalmanagement gelöst werden kann.
Freunde, die unseren offiziellen Account auf sozialen Medien abonnieren, haben vielleicht bemerkt: "Wenn Sie KI-Talente suchen, wenden Sie sich an TTC." Der Grund dafür ist, dass die nächste Wettbewerbsbarriere in der KI-Branche die Daten sind, und die Vertikalität der Daten bestimmt die Tiefe der Barriere. In der Anfangsphase unseres Produkts haben wir uns entschieden, uns auf den KI-Talentmarkt zu konzentrieren, um chinesischen Technologieunternehmen geeignete einheimische Talente zu helfen. Dies ist ein Markt mit großem Wachstumspotenzial.
Bai Shuang (Moderator): Lassen Sie uns nun über die Branchenveränderungen sprechen. Herr Chen Haici hat erwähnt, dass über 100 Unternehmen in das Modu Space eingezogen sind. Welche offensichtlichen Veränderungen haben diese Unternehmen in den letzten anderthalb Jahren erfahren? Haben sie von der Big-Model-Forschung und -Entwicklung zur Anwendungsimplementierung gewechselt?
Chen Haici: Die Veränderungen zeigen sich hauptsächlich in zwei Aspekten: der Identität der Unternehmer und der Richtung der Branchenanwendung. Die anfänglichen Unternehmer waren hauptsächlich technikgetrieben und stürzten sich mit ihrer starken technischen Fähigkeit in die KI-Welle. Aber mit der Reife der Big-Model-Technologie beginnen immer mehr Ressourcenanbieter, selbstständig zu werden. Zum Beispiel hat das Daten-Dienstleistungsunternehmen Wind direkt ein Team gegründet, um KI-Anwendungen zu erkunden, um sich dem Markt Wettbewerb zu stellen.
Betrachtet man die Branchenanwendung, so spiegelt der Entwicklungspfad der Unternehmen im Modu Space deutlich die Entwicklung der Big-Model-Fähigkeiten wider. Anfangs konzentrierten sich die meisten Unternehmen auf Basis-Anwendungen wie Chatbots. Damals war ich auch besorgt über die Überlebensfähigkeit dieser Projekte. Aber mit der Verbesserung der Big-Model-Fähigkeiten, insbesondere der Durchbrechung in der Inferenzfähigkeit, tauchen immer mehr Unternehmen in speziellen Bereichen auf. Beispielsweise hat sich mit der Entwicklung der Bildgenerierungstechnologie die Branche um LIBIVE und ähnliche Plattformen entwickelt. Im Finanzsektor ziehen jede Woche neue Unternehmen ein, sowohl solche, die sich auf vertikale Agenten konzentrieren, als auch solche, die sich auf die Optimierung der unterliegenden Modelle spezialisiert haben. Diese Veränderungen sind auf die von DeepSeek vorangetriebene KI-Gleichstellung zurückzuführen, die die technischen Barrieren gesenkt hat und es mehr Menschen ermöglicht, an der KI-Gründung teilzunehmen.
Gründer im Finanzsektor haben verschiedene Hintergründe. Es gibt solche, die rein technisch ausgebildet sind, Finanzfachleute und sogar Investoren, die selbst in die Unternehmungen einsteigen. Dies zeigt genau, dass die Verbreitung der KI-Technologie die Branchenbarrieren abgebaut hat und es Menschen mit verschiedenen Hintergründen ermöglicht, einen Einstiegspunkt zu finden.
Bai Shuang (Moderator): Tatsächlich habe ich auch in meinen Interviews festgestellt, dass in der Anfangsphase hauptsächlich technikorientierte Gründer tätig waren, während jetzt Fachleute und erfahrene Branchenmitglieder die Hauptkraft bei der Gründung von Unternehmen darstellen. Sie bringen ihr Branchenwissen in den KI-Bereich ein und ergänzen den entscheidenden Schritt bei der technischen Umsetzung. Herr Ji Kaiming, Sie sind sowohl in der FA- als auch in der Investmentbranche tätig. Aus Sicht des Kapitalmarktes: Haben Sie beobachtet, dass das Investitionsgewicht von Big-Modellen zu KI-Anwendungen verschoben hat? Gibt es Schwerpunkte in den Anwendungsbereichen?
Ji Kaiming: Das spüre ich sehr deutlich. In diesem Jahr ist die Big-Model-Branche in die Eliminationsphase eingetreten, während die KI-Anwendungen in die Explosionsphase eintreten. Wenn man an die Zeit der Cloud-Computing zurückdenkt, war die Wertverteilung zwischen Infrastruktur (Infra) und Anwendungen normalerweise 30:70, wobei die Anwendungen den größten Teil der Wertschöpfung ausmachten. Aber derzeit gibt es weltweit noch wenige KI-Anwendungen, die wirklich eine massenhafte Kommerzialisierung erreicht haben. Die Entstehung von DeepSeek hat die Gründungsschwelle enorm gesenkt. Einerseits haben wir eine deutlich größere Anzahl von Gründern auf der Anwendungsseite kennengelernt. Andererseits ist die Gesamtzahl der Start-up-Unternehmen im Vergleich zu den Vorjahren um das Zwei- bis Dreifache gestiegen, einschließlich Gründungen von leitenden Angestellten großer Unternehmen, zweiter Gründungen von fortlaufenden Unternehmern und Teams aus Hochschul-Labors. Seit Anfang 2025 ist die Gründungslust in der chinesischen KI-Branche außergewöhnlich hoch.
Die Stärkung des Vertrauens in die Branche durch DeepSeek ist sehr wichtig. Es hat nicht nur die Reife der Modelle verbessert, sondern auch die Entwicklung des Open-Source-Ökosystems vorangetrieben, sodass mehr Gründer auf der Grundlage der vorhandenen Technologie schnell iterieren können.
Bai Shuang (Moderator): Die schnelle Iteration der Technologie ist für Gründer sowohl eine Chance als auch eine Herausforderung. Täglich erscheinen neue Modelle und Anwendungen. Beispielsweise behauptet Munas, "alles zu können". Wirkt sich dies auf Ihre Produktrichtung aus? Herr Hu Xiuhan, wie sehen Sie das?
Hu Xiuhan: Die technologische Entwicklung hat zwei Auswirkungen auf uns. Erstens beeinflussen die Reifegeschwindigkeit und die Kostenänderungen unterschiedlicher Modalitäten (wie Text, Bild, Video, Programmierung usw.) den Produktentwicklungstempo. Beispielsweise bewerten wir, ob die Web-Frontend-Technologie schneller verbreitet wird als die Video-Technologie, um die Ökosystem-Strategie anzupassen. Zweitens interessieren wir uns stärker für die Akzeptanzgeschwindigkeit der neuen Technologien durch normale C-End-Benutzer. Letztendlich muss die Technologie von Menschen genutzt werden. Erst wenn normale Benutzer die Technologie weitgehend nutzen und neue Spielarten entwickeln, kann es möglicherweise zu einer echten Super-App kommen. Derzeit, obwohl die Technologie sich schnell ändert, suchen wir lieber nach "Bedürfnispunkten", d. h. die Kernbedürfnisse der Benutzer, die auch nach der Reife der Technologie bestehen bleiben, und gestalten unser Produkt um diese Bedürfnisse herum.
Bai Shuang (Moderator): Herr Qiao Haixin, Ihr Produkt hat eine innovative Positionierung. Welche konkreten Auswirkungen hat die technologische Veränderung auf Sie?
Qiao Haixin: Seit Anfang 2023 haben die Entwicklung der Modelle und der Anwendungen eine "Doppelhelix" geformt. Am Beispiel unseres Bereichs der sozialen Unterhaltung: Frühe Produkte waren meist einfache Mensch-Maschine-Dialoge (wie Chatbots), später kamen allmählich Bilder und situative Interaktionen hinzu, und jetzt erkunden wir die soziale Simulation mit Multi-Agent-Kooperation. Jeder Schritt der Entwicklung hängt von der Unterstützung der zugrunde liegenden Technologie ab, insbesondere von den Kosten und der Inferenzgeschwindigkeit. Beispielsweise erfordert die Multi-Agent-Simulation häufige Token-API-Aufrufe. Wenn die Kosten zu hoch sind, ist es schwer, eine Massenentwicklung zu erreichen. Wie das berühmte Papier über das Stanford Town im Jahr 2023 zeigte, fanden viele Leute, dass es unmöglich war, die Kosten für 1000 gleichzeitige Benutzer zu tragen, obwohl das Konzept sehr interessant war.
Bai Shuang (Moderator): Herr Xu Minwen, wie hat die Entstehung von DeepSeek die Geschäftstätigkeit von TTC beeinflusst?
Xu Minwen: Unser CTO ist sehr begeistert von der Iteration von Modellen wie DeepSeek. Aus geschäftlicher Sicht hat die Verbesserung der Modellfähigkeiten die Wahrnehmung der Benutzer nicht wesentlich verändert, aber die Open-Source-Technologie und die sinkenden Kosten haben uns enorm zugute gekommen. Früher war die Funktion der Lebenslaufübereinstimmung aufgrund der Kosten nur für 10 Berater zugänglich. Jetzt,