Dieser Generation von Eltern ist es mutig genug, Künstliche Intelligenz (KI) zur Behandlung ihrer Kinder zu nutzen.

Dieser Frühling war der AI-Pädiater eines der heißesten Themen im Bereich der künstlichen Intelligenz in der Medizin.

Im März hat das Peking Kinderkrankenhaus sich mit Baichuan Intelligence zusammengetan und das erste große Pädiatrie-Modell in China veröffentlicht. Es hat zwei Versionen des "AI-Pädiaters" für die Basisebene und die Experten herausgebracht. Im April hat das Kinderkrankenhaus der Chongqing Medizin-Universität zusammen mit Zuoshou Doctor den "Pädiatrischen AI-Familienarzt" sowie eine evidenzbasierte Wissensdatenbank für die Pädiatrie, die für die Anwendung des großen Modells geeignet ist, entwickelt.

Außer diesen beiden Spitzen-Kinderkrankenhäusern, die sich schnell in das Feld engagiert haben, befinden sich noch mehrere Krankenhäuser auf dem Weg, AI-Pädiatrie-Produkte anzuwenden.

In der Realität gibt es seit langem Probleme wie der Mangel an Pädiatern und die Schwierigkeiten für Kinder, medizinische Versorgung zu erhalten. Da Kinder ihre Krankheitssymptome oft nicht genau beschreiben können, wird die Pädiatrie auch als "Stumme Pädiatrie" bezeichnet. Ärzte können die Krankheit nur anhand begrenzter Kommunikation und körperlicher Untersuchungen diagnostizieren. Die Auswahl an Medikamenten für Kinder ist begrenzt, und die Dosierung wird oft nach Ermessen des Arztes verabreicht. Darüber hinaus ist die Pädiatrie eine "kleine Allgemeinmedizin", und es dauert mindestens acht bis zehn Jahre, um einen ausgezeichneten Pädiater auszubilden.

Kann man mit dem "klugen Gehirn" des großen AI-Modells die enorme Lücke im Bedarf an Pädiatern schließen?

Kann der vom Arzt trainierte AI direkt den Patienten dienen, außer dass AI den Arzt unterstützt und die Effizienz der Diagnose und Behandlung verbessert?

Kann der AI-Pädiater möglicherweise zur "Killer-App der medizinischen künstlichen Intelligenz" werden?

AI-Pädiater für Familien: Löst die Sorgen der Mütter

Nachdem eine junge, gesunde Frau Mutter wird, muss sie oft vielen plötzlich auftretenden medizinischen und pflegerischen Problemen wie Neugeborenen-Jaundice, Darmblähungen, Ekzemen, Allergien etc. gegenüberstehen.

Aus großer Sorge kümmern sich Mütter um alle Gesundheitsprobleme ihrer Kinder, von Entwicklungsverzögerungen und Lungenentzündungen bis hin zu Verstopfungen, Durchfällen und unrunden Schädeln. In der traditionellen Online-Medizinischen Beratungssituation sind junge Mütter die Gruppe mit der höheren Beratungsfrequenz und der Zahlungsbereitschaft.

Heutzutage verwenden viele Benutzer Deepseek, Doubao etc., um Laborberichte zu interpretieren und leichte Beratungen durchzuführen. Die direkte Anwendung des allgemeinen großen Modells in der seriösen Medizin weist jedoch eine hohe Halluzinationsrate auf, und es ist für normale Benutzer manchmal schwierig, die Genauigkeit der Antworten zu beurteilen. Außerdem listen DS etc. bei der Analyse der Krankheit und der Empfehlung von Arzneimitteln normalerweise mehrere Möglichkeiten auf. Menschen ohne professionelle medizinische Ausbildung haben Schwierigkeiten, die richtige Wahl zu treffen, was das Risiko einer Fehldiagnose birgt.

Deshalb ist die Entwicklung eines "AI-Intelligenzartzes" für vertikale Bereiche die Wahl vieler Hersteller. Baichuan Intelligence hat den "Baifang AI-Intelligenzarzt" entwickelt, die Offizielle Seite von Doubao hat den "Intelligenzassistenten für Gesundheitsberatungen" online gestellt, und das Kinderkrankenhaus der Chongqing Medizin-Universität hat zusammen mit Zuoshou Doctor den "Xiaoyi - Pädiatrischen AI-Familienarzt" etc. entwickelt. Alle diese 2C-Produkte können derzeit kostenlos verwendet werden.

Welcher Intelligenzartzt hat eine bessere Genauigkeit und ein besseres Beratungs-Erlebnis? Ein Fachmann aus der Medizinbranche sagte, dass es für Patienten auf der C-Seite aufgrund der großen Informationsasymmetrie in der Medizin schwierig sei, schnell zu beurteilen. Es gibt jedoch einen Referenzindikator: Wie viele Spitzenkrankenhäuser haben die Produkte dieses AI-Medizin-Herstellers, einschließlich intelligenter Krankheitsfall-Systeme und AI-Unterstützungssysteme für die Diagnose, eingesetzt?

Einerseits haben Krankenhäuser die Fähigkeit zur professionellen Beurteilung; andererseits bedeutet die Einführung der Produkte in Krankenhäuser die "Zugänglichkeit medizinischer Daten", und Daten sind der Schlüssel für das Training des AI-Modells.

Zhang Chao, Gründer und CEO von Zuoshou Doctor, hat ähnliche Ansichten geäußert. Er hat zusammengefasst: "Die Wettbewerbsfähigkeit des AI-Artzes = Zugang zu Spitzen-Medizinressourcen x Tiefe des persönlichen Gesundheitsdossiers". Nach sieben oder acht Jahren des Unternehmertums hat Zuoshou Doctor auf der B-Seite für Krankenhäuser entwickelte Produkte wie Sprechzimmer-Audiotranskriptionsroboter und Krankenhaus-Informationssoftware für 40 der Top 100 Krankenhäuser angeboten.

"Auf der C-Seite konzentrieren wir uns derzeit stärker darauf, der "Gesundheitsverwalter" der Bevölkerung zu werden. Vor der Behandlung können Benutzer sich an den Pädiatrischen AI-Arzt wenden, um eine Einschätzung über die Komplexität der Krankheit, ob eine Krankenhausaufnahme erforderlich ist und welche Ärzte in welchen Krankenhäusern empfohlen werden, zu erhalten."

Er hat beispielsweise erklärt, dass bei grünem Stuhl eines Babys der AI-Arzt den Benutzer nach der Fütterungsmethode, der Körpertemperatur, Umweltveränderungen (z.B. ob das Baby erkältet ist) und der Symptomentwicklung (z.B. ob es Durchfall/Dehydration gibt) fragen wird, um eine Krankheitsanalyse durchzuführen und zu entscheiden, ob eine sofortige ärztliche Behandlung erforderlich ist. Anschließend wird gemäß dem Diagnoseergebnis ein professionelles Aufklärungs-Video, das vom Kinderkrankenhaus der Chongqing Medizin-Universität aufgenommen wurde, für den Benutzer zum Lernen beigefügt.

Zurzeit haben die von Krankenhäusern und Herstellern entwickelten "Pädiatrischen AI-Familienärzte" auch viele Beschränkungen festgelegt, um das Beratungsrisiko in der seriösen medizinischen Situation zu kontrollieren. Beispielsweise können sie Laborberichte analysieren, aber es gibt keinen Eingang für das Hochladen von Symptom-Bildern des Patienten; sie können Pflegemethoden empfehlen, aber keine Medikamentenempfehlungen geben etc.

Bei den Gesprächen haben mehrere Befragte erwähnt, dass AI die Fragemethode und die Denkweise des Arztes lernen muss. "Die medizinische Diagnose ist ein Prozess von der Streuung zur Konvergenz. Bei der Beratung müssen viele Informationen gesammelt werden, um schließlich zu einer eindeutigen Diagnose zu gelangen", sagte Zhang Chao. Die Erfahrungen bei der Entwicklung des "Sprechzimmer-Audiotranskriptionsroboters" und des intelligenten Krankenaktes haben es dem mit dem Chongqing Kinderkrankenhaus entwickelten AI-Arzt ermöglicht, die Absicht des Patienten verhältnismäßig genau zu verstehen und zu beantworten.

Zurzeit stützt sich dieser Pädiatrische AI-Familienarzt hauptsächlich auf den natürlichen Verkehr von der Krankenhausseite und leitet die offline-Patienten online weiter. Für das Krankenhaus kann der Pädiatrische AI-Arzt Funktionen wie die "Fern-Triage" vor der Behandlung und die "Patienten- und Arzt-Bildung" nach der Behandlung übernehmen. Außerdem kann der AI-Arzt während der Ausbreitung auf eine breitere Patientenbevölkerung außerhalb des Krankenhauses auch Patienten mit höherem Behandlungswert für das Krankenhaus bringen (z.B. schwere und komplizierte Fälle für ein drittklassiges Krankenhaus).

Aber nach bisherigen Erfahrungen ist es für solche AI-Medizinprodukte schwierig, direkte Einnahmen vom Krankenhaus oder der Krankenversicherung zu erhalten. Wie kann der "Pädiatrische AI-Arzt" in Zukunft die Kommerzialisierung ermöglichen?

Zhang Chao meint, dass man auf der 2C-Seite eine niedrige Abonnementgebühr erheben kann, wie 1,9 Yuan pro Tag oder 9,9 Yuan pro Monat. Der Schlüssel liegt in der Überprüfung der Produktqualität und der Benutzerbindung. In Zukunft kann man den Benutzern des AI-Arztes eine Behandlungsberatung anbieten, d.h. eine feinere Triage und sogar die Anordnung einer Behandlung. Weiterhin kann der AI-Arzt den Benutzern eine individuelle Gesundheitsberatung geben.

Die Pädiatrie ist kein guter Umsetzungsbereich für die Kommerzialisierung, weil man keine großen Rezepturen (die Medikamentenwahl für Kinder ist stark eingeschränkt) und keine großen Untersuchungen verordnen kann. Aber die Muttergruppe hinter der Pädiatrie ist tatsächlich eine gute Gruppe für den Konsum. Sie kümmern sich nicht nur um die Gesundheit ihrer Kinder und ihrer eigenen, sondern können auch die medizinischen Entscheidungen ihrer Ehemänner, Eltern etc. beeinflussen. "Eine Frau aus Ningxia hat mit dem AI-Intelligenzarzt Gesundheitsdossiers für sechs Familienmitglieder erstellt."

Der oben erwähnte Fachmann aus der Medizinbranche meint, dass der AI-Intelligenzarzt ein Zugangspunkt für den Verkehr ist. Nach Erreichen einer bestimmten Benutzeranzahl gibt es viele kommerzielle Partner, wie Arzneimittel, Hardware, Versicherungen etc. Aber der Schlüssel liegt in einer bestimmten Benutzeranzahl. Deshalb wird es zum Wettbewerbsfokus, wer schnell in Krankenhäuser einführen kann (Kunden gewinnen). "Das Einführen in Krankenhäuser ist auch eine Positionierung. Normalerweise lehnen Krankenhäuser (Digitalisierung) eine doppelte Erstellung ab."

Der Einstieg von AI in die Pädiatrie: Ergänzt den Mangel an Ärzten

Wie oben zu sehen ist, löst der AI-Pädiater derzeit mehr die Bedürfnisse der "leichten Beratung", während die Kern-Diagnose und -Behandlung immer noch von den Ärzten auf der B-Seite durchgeführt wird. Mit der Ankunft der generativen künstlichen Intelligenz verwenden viele Pädiater auch AI-Tools, um ihre Arbeitsleistung zu verbessern und ihre Diagnose- und Behandlungsansätze zu erweitern.

Die klinische pädiatrische Diagnose und Behandlung hängt in hohem Maße von der Kommunikation zwischen Arzt und Eltern sowie der gründlichen körperlichen Untersuchung des Kindes ab. "Ich bin ein Pädiater mit 25 Jahren Berufserfahrung. Ich mag es sehr, mit Patienten zu kommunizieren, aber ich mag es nicht, viel Zeit mit der Erstellung und Organisation von Krankenakten zu verbringen", sagte Huang Danlin, der früher am Zweiten Krankenhaus der Xiangya-Universität arbeitete und jetzt Pädiater bei Zhuozheng ist.

In Huang Danlins Wunsch sollte AI ein Arztassistent werden: Vor der Konsultation soll es die Gesundheitsinformationen des Patienten analysieren und die bisherige Krankengeschichte strukturiert darstellen. Während der Konsultation soll es die Krankenakteinformationen sammeln und aufzeichnen, um die Effizienz der Konsultation zu verbessern. Es soll auch die Patientenverwaltung unterstützen, damit der Arzt mehr Zeit hat, sich um die Patienten zu kümmern und sich auf Kernaufgaben wie die körperliche Untersuchung und die Behandlung komplexer Entscheidungen zu konzentrieren. "AI kann die fehlenden Arbeitskräfte in der pädiatrischen Pflege und Medizin ergänzen, aber nicht ersetzen."

Aufgrund der Komplexität der Medizin konnten diese scheinbar einfachen Funktionen vor der Reife der Technologie der großen Sprachmodelle nicht gut gelöst werden. Beispielsweise ist die semantische Verständnis der Kernschwierigkeit, wenn man AI dazu bringt, den Beratungsprozess automatisch aufzuzeichnen und eine hochwertige Krankenakte zu erstellen. Mit traditionellen kleinen Modellen der natürlichen Sprache würden es viele Redundanzen und Ungenauigkeiten geben.

Aber in den letzten zwei Jahren wurden mit der Verbesserung der AI-Fähigkeiten die relevanten Probleme nacheinander gelöst. Die von AI erstellte Krankenakte kann nicht nur vollständig und genau sein, sondern es entstehen auch einige neue Fähigkeiten auf der Grundlage genauer Daten, wie die Assoziation bei der Beratung (Hinweis an den Arzt, welche Frage als nächstes gestellt werden soll) etc.

Das bedeutet eigentlich, dass AI von einem einfachen Effizienzsteigerungstool in die Kernbereiche eingestiegen ist und sich allmählich vom "Assistenten" zum "Berater" entwickelt. Dr. Gao Zheng, ein Pädiater mit sieben Jahren Berufserfahrung, der an der Medizinischen Fakultät der Shanghai Jiao Tong Universität studierte, sagte: "Seit der Entstehung von ChatGPT hat er immer mit AI-Tools befreundet und sie als professionelle Partner und Berater angesehen."

Obwohl er bisher noch kein besonders reifes "AI-Pädiater"-Produkt verwendet hat, meint Gao Zheng, dass man in einem gewissen Sinne das große Sprachmodell als AI-Intelligenz-Pädiater betrachten kann, wenn man "Ich bin ein Pädiater mit xxx Erfahrungen" als Einstiegskonzept nimmt und auf Tools wie DeepSeek diskussionsförmige Gespräche führt.

Bei der Unterstützung der diagnostischen Entscheidungen, der Bereitstellung von Behandlungsansätzen und der groben Abschätzung der Krankheitsdauer/Prognose/Risiko von Komplikationen etc. ist "AI sehr stark. Die von ihm gegebenen Antworten sind möglicherweise nicht immer genau, aber er arbeitet unermüdlich und liefert schnell und umfassend Informationen." Manchmal stellt er die Antworten in Frage und fordert ihn auf, die Datenquellen und Beweisgründe anzugeben, wie es bei der Diskussion zwischen Kollegen der Fall ist.

Um Pädiatern professionelle und genaue Tools bereitzustellen, haben das Peking Kinderkrankenhaus und Baichuan Intelligence eine Expertenversion und eine Basisversion des AI-Pädiaters entwickelt. In der Basisanwendung wird durch den "Doppelarzt"-Mechanismus das diagnostische und behandlungsfähige Niveau der Pädiater auf der Basisebene verbessert. Beispielsweise wird bei der frühen Erkennung von viraler Hirnhautentzündung der Kinder eine unterstützende Diagnose bereitgestellt.

Aufgrund des Mangels an qualifizierten Pädiatern auf der Basisebene und der Sorge der Eltern um die medizinische Versorgung ihres Kindes ist die pädiatrische Stufendiagnose und -behandlung seit langem nur eine Theorie. Im Gegensatz zur "Stufendiagnose und -behandlung" hat ein Professor vom Peking Union Medical College Hospital das Konzept der "Aufgabenteilung bei der Diagnose und Behandlung" vorgeschlagen: Im gesamten Diagnose- und Behandlungsprozess können die Basisärzte, außer bei der Weiterleitung an ein höheres Krankenhaus, einen Teil der Aufgaben erfüllen. Mit Hilfe von Tools wie AI können sie eine effektive Krankheitsanamnese und körperliche Untersuchung durchführen und eine erste Einschätzung der Krankheit geben.

Natürlich wird das Potenzial von AI weiterhin schnell freigesetzt.

Bei der Unterstützung der Eltern von Kindern und der Einsparung von Pflege- und Arztkräften "kann AI in nicht zu ferner Zukunft einen Teil der menschlichen Arbeit ersetzen, wie die Fern-Triage und die Beurteilung des richtigen Zeitpunkts für die medizinische Versorgung des Kindes", meint Gao Zheng. Darüber hinaus glaubt er, dass in Zukunft mit der Verbesserung der "Video-Interpretations- und -Analyse"-Fähigkeit von AI auch die Online-Intelligente Entwicklungsevaluation und Fütterungsberatung für Kinder möglich sein könnten.

"Beispielsweise kann AI, wenn die Eltern Videos von ihrem Kind, das zu Hause spielt, hochladen, die Verhaltensentwicklung, die sprachliche und soziale Fähigkeit etc. des Kindes analysieren und feststellen, ob sie normal sind oder ob es ein Risiko für schwere Krankheiten wie Autismus oder Zerebralparese gibt. Obwohl AI in kurzer Zeit möglicherweise nicht so genau wie ein Branchen-Experte sein kann, sollte es kein Problem sein, dass die Genauigkeit von AI höher ist als die von Ärzten mit wenig Erfahrung."