Ji Zhaohui, stellvertretender Marketingchef von AMD für Großchina: Der allgegenwärtige KI-Engine ist der Schlüssel zur Entfaltung des Potenzials von KI | AI Partner Conference 2025
Das Jahr 2025 ist das erste Jahr des Ausbruchs der KI-Anwendungen. Eine tiefgreifende technologische Revolution ändert stumm die Branchenlandschaft. An diesem kritischen Punkt steht die Branche vor den zentralen Fragen: Wie kann die Kluft zwischen KI-Technologie und massenhafter Anwendung überwunden werden? Wo wird die nächste revolutionäre KI-Superanwendung geboren?
Am 18. April hat die von 36 Kr organisiert 2025 KI-Partner-Konferenz im Modu Space in Shanghai grandios begonnen. Das Thema dieser Konferenz war "Die Super-App ist da". Sie konzentrierte sich auf die revolutionären Veränderungen, die KI-Anwendungen in allen Branchen bewirken. Die Konferenz war in zwei Hauptkapitel unterteilt: "Die Super-App ist da" und "Wer ist die nächste Superanwendung". Sie deckte sieben Themen wie "Im KI-World aufwachsen" und "Im Jahr 2025 geht es um Superanwendungen in der KI" ab und umfasste über 10 Themenvorträge, 3 Roundtable-Diskussionen und die Veröffentlichung von zwei Listen ausgezeichneter KI-Anwendungsunternehmen. Sie analysierte tiefgehend, wie KI-Technologien das Geschäftsmodell neu gestalten und die Branchenlandschaft neu formen, und erkundete die unendlichen Möglichkeiten, die KI-Superanwendungen bieten.
An diesem Tag hielt Ji Zhaohui, Vizepräsident für Marketing in Großchina bei AMD, einen Vortrag mit dem Titel "Die Potenziale der KI freisetzen und gemeinsam Superanwendungen aufbauen".
Im Folgenden finden Sie den Inhalt von Ji Zhaohuis Vortrag, der von 36 Kr zusammengefasst und editiert wurde:
Sehr geehrter Herr Da, liebe KI-Partner! Guten Morgen! Es erfordert wirklich viel Mut, nach Herrn Da und Herrn Professor Liu zu sprechen. Die Schwelle für heute's Gespräch ist ziemlich hoch. Ich werde jedoch die Perspektive wechseln und Ihnen von der Hardwareebene aus erzählen, was AMD im Bereich der KI getan hat.
Zunächst möchte ich Ihnen AMD kurz anhand eines Dokuments vorstellen. Bei AMD sind wir überzeugt, dass Hochleistungs- und adaptive Rechenleistung die Grundlage für die menschliche Entwicklung sind. Auf dieser Grundlage nutzen wir unsere Stärken in Hochleistungs- und adaptiven Rechentechnologien, um ständig die technologischen Grenzen zu erweitern und uns den großen Herausforderungen zu stellen, denen die Menschheit gegenübersteht. Beispielsweise unterstützen wir in Europa interstellare Erkundungsprojekte. Im pazifischen Raum nutzen wir KI-Technologien, um den Klimawandel zu überwachen und das gesunde Überleben von Fischen zu fördern. In Asien-Pazifik optimieren wir Verkehrssysteme mithilfe von KI, um die Verkehrseffizienz zu verbessern.
AMDs Produkte werden in vielen Bereichen wie Cloud Computing, Gesundheitswesen, Industrie, Kommunikation, Automobilbau, Privat-PCs und Spielen eingesetzt. Vielleicht kennen Sie die Produkte von AMD aus dem Bereich Gaming und PCs am besten. Heute werde ich mich jedoch hauptsächlich auf den Bereich der KI konzentrieren. Im Cloud-Computing-Szenario könnte hinter der Überweisung eines WeChat-Red-Envelopes möglicherweise ein AMD-Prozessor stehen. Im Gesundheitswesen bietet der AMD-Eingebettete Prozessor eine solide Grundlage für minimalinvasive Chirurgieroboter, die eine hohe Präzision und Zuverlässigkeit erfordern. Im Automobilbau ist AMD-Technologie auch in den Infotainmentsystemen von Marken wie Tesla und Geely verbaut.
Dr. Lisa Su, CEO und Vorsitzende des Vorstands von AMD, hat einmal gesagt, dass die KI die wichtigste technologische Revolution der letzten 50 Jahre ist, deren Einfluss sogar größer ist als die Entstehung des Internets. In den nächsten zehn bis mehreren Jahrzehnten wird die menschliche Innovation in hohem Maße um die KI herum erfolgen. Die Tatsache, dass die Nobelpreise für Physik und Chemie 2024 Wissenschaftlern im Bereich der KI verliehen wurden, ist zwar umstritten, aber es spricht für den Trend der Entwicklung der KI-Technologie. Die KI wird alle Branchen sowie unsere Arbeits- und Lebensweise neu gestalten, und ihre Auswirkungen könnten weit größer sein, als wir derzeit vorstellen können.
Das Thema meines Vortrags heute ist "Super-App". Wir glauben, dass die heutigen Superanwendungen unweigerlich von KI unterstützt werden. Um die KI-Rechenleistung in verschiedenen Szenarien zu erfüllen, verschiedene Anwendungen besser zu bedienen und das Potenzial der KI voll auszuschöpfen, müssen wir eine allgegenwärtige KI-Engine aufbauen. Als ein Unternehmen, das sich auf die Entwicklung von Hardware und Prozessoren konzentriert, deckt AMD die Bereiche Datencenter, eingebettete Geräte und Endgeräte ab und ermöglicht eine ganzheitliche KI-Unterstützung von Cloud, Edge und Endgeräten. Es gibt nur wenige Unternehmen in der Halbleiterbranche, die dies können.
Wenn wir an die Zeit des mobilen Internets zurückdenken, haben Superanwendungen wie WeChat und Alipay mit ihren einheitlichen, vielseitigen Funktionen viele Benutzer angezogen und eine starke Super-Ökosystem-Öffnung geschaffen. Wir glauben, dass der Zugang zu KI-Superanwendungen wahrscheinlich auf AIPC (Künstliche Intelligenz-Privat-PC) und KI-Smartphones auftauchen wird. Laut einer Forschungsstudie von IDC, die Ende vergangenen Jahres veröffentlicht wurde, wird die Interaktion zwischen Menschen und KI in den nächsten Jahren immer häufiger und sogar unverzichtbar werden. Kurzfristig werden KI-Smartphones und AIPC die Hauptschnittstellen für die Interaktion mit KI in unserem täglichen Leben sein. KI-Smartphones fungieren eher als Zugang zu KI für den Konsum von Lebens- und Unterhaltungsinhalten, während AIPC in der Produktivität, der Arbeit und der Schaffung von Lerninhalten eine Schlüsselrolle spielt. Es integriert verschiedene Funktionsanforderungen wie Büroarbeit, Schaffung, Unterhaltung und soziale Interaktion. Vor allem im Bereich der Büroarbeit und der Schaffung ist die Tiefe der Produktivitätsszenarien unersetzlich. Beispielsweise kann ein Smartphone zwar einfache Bildbearbeitungen durchführen, aber es ist schwierig, komplexe Videobearbeitungen zu erledigen, was genau der Bereich von AIPC ist. Darüber hinaus hängt die Echtzeitantwort von Superanwendungen von der Echtzeit-Inferenz von Edge-KI und Edge-Modellen ab. AIPC kann beim Edge-Datenverarbeitung und der Modellinferenz auch das von Benutzern hoch geschätzte Datenschutzproblem berücksichtigen.
Als Nächstes werde ich Ihnen anhand von drei Beispielen zeigen, wie AMD als Hardwarehersteller zusammen mit Ökosystempartnern auf die Ankunft der KI-Super-App vorbereitet.
Unter Windows hat AMD eine tiefe Zusammenarbeit mit Microsoft aufgebaut. Microsoft hat im vergangenen Jahr einen neuen AIPC-Standard - Windows 11 AI+ PC - veröffentlicht. Dieser Standard fordert speziell, dass für die Ankunft der KI-Superanwendung ein traditioneller PC einen speziell für KI-Anwendungen optimierten NPU (Neuronales Verarbeitungssystem) integriert haben muss und mindestens 40 TOPS KI-Rechenleistung aufweisen muss. Daher hat AMD den dritten AIPC-Prozessor - den AMD Ryzen AI-Prozessor - entwickelt. Dies ist der erste Prozessor, der "AI" direkt in seinem Namen trägt. Er verfügt nicht nur über eine leistungsstarke CPU mit 12 Kernen und 24 Threads, eine integrierte Grafikkarte, sondern auch über einen Neuromotor mit 50 TOPS KI-Rechenleistung. Gleichzeitig hat Microsoft neue KI-Funktionen in das Windows 11-Betriebssystem integriert und auf der Pressekonferenz angekündigt, dass es mehr als 40 kleine Edge-Modelle in das Windows-System integriert hat. Das Windows 11-System mit KI-Funktionen wird nun allmählich an die Öffentlichkeit verteilt. Beispielsweise kann die RECALL-Funktion Benutzern helfen, die auf ihrem Computer vorgenommenen Aktionen zu wiederholen. Benutzer können einfach durch einfache Spracheingabe oder Eingabe von Stichwörtern mithilfe der KI-Bildsuche und Textsuche den gewünschten Inhalt finden. Die CLICK TO DO-, IMAGE SUPER RESOLUTION- und die neu eingeführte LIVE CAPTION-Echtzeit-Untertitel-Funktion können während des Livestreams oder beim Anschauen von fremdsprachigen Filmen und Serien ohne Untertitel Echtzeitübersetzungen durchführen und das Benutzererlebnis erheblich verbessern. Vom Betriebssystem bis zur Hardware verbessern wir ständig die Voraussetzungen für die Ankunft von AIPC und Superanwendungen.
Auf Betriebssystemebene hat Microsoft zusätzlich zu den oben genannten Funktionsupdates das WCR (Windows Copilot Runtime) entwickelt, um ISV-Partnern (unabhängige Softwareentwickler) zu helfen, KI-Anwendungen auf der neuen AIPC-Plattform zu entwickeln. Es bietet eine Vielzahl von API-Modulen, die Entwicklern beim Anwendungsentwicklungsprozess direkt zur Verfügung stehen. Beispielsweise können sie Funktionen wie Objektentfernung, Superauflösung, OCR usw. implementieren, indem sie einfach die über 40 integrierten kleinen Edge-Modelle des Windows-Systems aufrufen können.
Darüber hinaus hängt die Entwicklung von Super-KI-Apps von großen Modellen, insbesondere von der Bereitstellung von Edge-Modellen, ab. Am 18. März hat AMD in Peking einen AIPC-Innovationsanwendungs-Summit veranstaltet und chinesische hervorragende ISV-Partner eingeladen, ihre Projekte zu präsentieren. Herr Da hat erwähnt, dass DeepSeek während der chinesischen Neujahr viel Beachtung bekommen hat. Heute kann man die Entwicklung von KI-Anwendungen kaum ohne DeepSeek vorstellen. Im AIPC-Produkt von AMD ist der Strix Halo-Prozessor ein "Monster". Als APU verfügt er nicht nur über eine fortschrittliche CPU und eine integrierte Grafikkarte mit einer Leistung vergleichbar mit einer separaten Grafikkarte 4060 oder 4070, sondern auch über einen NPU mit 50 TOPS. Seine einzigartige UMA-Architektur unterstützt 120 GB Arbeitsspeicher, der frei zwischen Grafikkarte und CPU verteilt werden kann. Indem man 96 GB Arbeitsspeicher an die Grafikkarte zuweist, kann dieser Laptop eine Leistung vergleichbar mit einer Grafikkarte 4060 oder 4070 mit 96 GB Grafikspeicher erreichen und so unendliche Möglichkeiten für die Anwendungsentwicklung eröffnen. Auf dem Summit haben ISV-Partner erfolgreich das DeepSeek-Modell mit 236 Milliarden Parametern auf einem Laptop mit Strix Halo-Prozessor deployed und eine durchschnittliche Inferenzgeschwindigkeit von 12,25 Token/s erreicht. Chinesische ISV-Unternehmen sind stark und streben ständig nach technologischen Verbesserungen. Sie bemühen sich, größere Modelle auf der Edge-Ebene zu deployen und die Leistung und Flüssigkeit zu verbessern. Wir hoffen, dass mehr ISV-Partner sich mit AMD zusammenschließen und auf der Edge-AIPC-Ebene mehr innovative Möglichkeiten erkunden.
Seit März letzten Jahres hat AMD in China die AIPC-Anwendungs-Innovationsallianz gegründet. Bisher haben sich über 100 hervorragende ISV-Partner angeschlossen, um die Entwicklung von chinesischem AIPC-Software und -Hardware gemeinsam voranzutreiben. Wenn Sie hier anwesend sind oder im Livestream zuschauen und daran interessiert sind, können Sie gerne beitreten. Die Allianz führt vielfältige Kooperationsaktivitäten durch, einschließlich der Markenförderung auf dem Markt. Wir planen auch, mit Herrn Da über eine gemeinsame Markenmarketingstrategie zu sprechen. Gleichzeitig bringen wir Softwarepartner und OEM-Hardwarehersteller zusammen und organisieren regelmäßig Kooperationsgespräche, um die Zusammenarbeit beider Seiten zu fördern. Darüber hinaus unterstützen wir die internationalen Expansion von hervorragenden ISV-Partnern und eröffnen so ausländische Märkte wie Japan.
Das Video hat gerade die Ergebnisse der Zusammenarbeit von drei ISV-Partnern mit AMD bei der Förderung der chinesischen KI-Innovation gezeigt. Wir glauben, dass Agentic AI ein wichtiger Weg zur Umsetzung von KI-basierten Super-Apps sein wird. Das Video hat die frühen Prototypen von AI-Agent-Produkten von drei ISV-Partnern gezeigt. Hier rufen wir mehr Partner auf, sich mit uns zusammenzuschließen, um die chinesische KI-Ökosystementwicklung voranzutreiben, die Entwicklung von AIPC-Software und -Hardware zu beschleunigen, den Innovationszeitpunkt zu ergreifen und gemeinsam die Ankunft der Super-App-Ära zu beschleunigen.
Das war alles, was ich heute teilen wollte. Vielen Dank!