Das medizinische KI-Unternehmen "Meiyin Intelligence" erhält eine Seed-Runde-Finanzierung im Millionenbereich durch die Vorhersage von Krankheitsrisiken mithilfe von Großen Modellen | Exklusivbericht von 36Kr

Text | Hu Xiangyun

Redaktion | Hai Ruojing

36Kr hat erfahren, dass Hangzhou Meiyin Intelligent Technology Co., Ltd. (im Folgenden "Meiyin Intelligent") kürzlich eine Seed-Runde von mehreren Millionen Yuan abgeschlossen hat. Diese Runde wurde von Institutionen wie Zhuoyuan Asia angeführt, und das Direktinvestitionsfonds des Hangzhou West Lake-Gouvernements, West Lake Science and Technology Innovation Investment, hat mitinvestiert. Die gesammelten Mittel werden hauptsächlich für die Entwicklung eines großen Modells für Krankheitsrisiken, die Forschung und Entwicklung von Kernprodukten sowie die kommerzielle Umsetzung eingesetzt.

Meiyin Intelligent ist aus dem Peking-Universität-Wissenschaftspark hervorgegangen und konzentriert sich auf die Verwendung von Künstlicher Intelligenz, um die Vorhersage von Krankheitsrisiken und die Gesundheitsverwaltung zu verbessern. Das Kernprodukt der Firma ist eine Plattform zur Vorhersage von Risiken für schwere Krankheiten und ein KI-Intelligent-Agent für die Krankheitsrisikomanagement, die auf einem selbst entwickelten großen Modell für Krankheitsrisiken basieren. Dadurch können Lösungen für die Versicherung und die Krankheitsrisikomanagement, die von KI angetrieben werden, für Personen mit Risiken für schwere und chronische Krankheiten bereitgestellt werden. Derzeit kann das selbst entwickelte DP-LLM-Großmodell multimodale medizinische Daten verarbeiten, die zukünftigen Krankheitsrisiken einer Person quantifizieren und Hunderte von Krankheiten und Tausende von Risikofaktoren abdecken.

Was die Frage betrifft, warum sich Meiyin Intelligent auf die Vorhersage von Krankheitsrisiken konzentriert, erklärt Guo Xiaoyu, Gründer und CEO von Meiyin Intelligent, dass aus technischer Sicht heutige generative große Modelle "Sequenzvorhersagemodelle" sind, im Gegensatz zu den älteren diskriminativen medizinischen KI-Systemen. Dies bedeutet, dass sie in der Lage sind, anhand der historischen Gesundheitsdaten einer Person deren zukünftige Gesundheitszustände und Krankheitsverläufe vorherzusagen. "Auf politischer Ebene ist die Stärkung der Früherkennung, -behandlung und -genesung ein strategisches Thema der 'Gesund China 2030'-Plannung. Auf individueller Ebene sind personalisierte Behandlung und präzise Gesundheitsverwaltung auch der aktuelle Entwicklungstrend der medizinischen Branche."

Einfach ausgedrückt, gab es in der Vergangenheit, ohne hochwertige Daten und präzise Risikobewertungsmodelle, viele Versicherungsprodukte mit strengen Angaben- und Ausschlussklauseln, sodass viele Menschen mit Vorerkrankungen schwerlich in den Versicherungsschutz aufgenommen werden konnten. "Aber mit unserem Modell können wir die Bevölkerung und die Versicherungsprojekte genauer klassifizieren und verschiedenen Bevölkerungsgruppen unterschiedliche Versicherungswerte verleihen. Beispielsweise können Personen mit frühen Krankheitsrisiken möglicherweise in den Versicherungsschutz aufgenommen werden, während gesunde Personen möglicherweise bessere Versicherungsbedingungen erhalten. Dadurch kann die Anzahl der versicherten Personen erhöht werden."

Um dies zu erreichen, hat Meiyin Intelligent beim Feinabstimmen des Modells viele "Kunstgriffe" eingebaut. Zunächst hat die Firma, um das Modell bei der Analyse individueller Krankheitsrisiken präziser zu machen, zahlreiche vergleichende Studien anhand von medizinischen Literatur durchgeführt. Beispielsweise hat sie die Korrelation zwischen einem Risikofaktor und einer Krankheit quantifiziert, wie "wie viel der Risikowert bei einer Zunahme des Risikofaktors zunimmt". Außerdem hat sie anhand von städtischen epidemiologischen Daten die Krankheitskonversionsrate eines bestimmten Indexes in einem bestimmten Zeitraum beobachtet.

Andererseits hat Guo Xiaoyu auch das Problem der "Halluzinationen" von medizinischen großen Modellen erwähnt. "Die gängige Methode in der Branche ist die Erstellung von Wissensbanken und Wissensgraphen. Dies ist auch unser derzeitiges Schwerpunktthema. Durch die Erstellung eines Wissensgraphen über die Korrelation zwischen Krankheitsrisikofaktoren und Krankheiten und die Kombination des Wissensgraphen mit dem feinabgestimmten Modell können wir die Wahrscheinlichkeit von 'Halluzinationen' verringern." Gleichzeitig verifiziert und verbessert die Firma die Genauigkeit des Modells auch durch die Zusammenarbeit mit Regierungsbehörden und medizinischen Einrichtungen unter Verwendung echter klinischer Daten.

Darüber hinaus ist aus marktwirtschaftlicher Sicht, basierend auf seiner jahrelangen Erfahrung in der medizinischen KI-Branche, Guo Xiaoyu der Meinung, dass es "schwierig ist, den Markt zu erweitern, wenn man sich nur auf Krankenhäuser und Ärzte konzentriert". Um einen größeren Mehrwert zu schaffen, müssen medizinische KI-Produkte direkt mit den Menschen verbunden werden.

Derzeit hat Meiyin Intelligent die kommerzielle Versicherung als Zahlungspflichtige gewählt und beginnt die Zusammenarbeit mit Regierungsbehörden und großen Versicherungsunternehmen. Das Modell soll die relevanten Gesundheitsversicherungsprodukte stärken. Durch die "Geschäftsmodell der technischen Dienstgebühr auf der B-Seite, der Abonnementgebühr auf der C-Seite und der Risikogewinnbeteiligung" wird die kommerzielle Umsetzung gefördert, und gleichzeitig können mehr Endverbraucher erreicht werden. In Zukunft plant die Firma auch, mehr Gesundheitsmanagementprodukte zu entwickeln. "Die Zukunft medizinischer KI-Produkte liegt definitiv bei den Endverbrauchern", meint Guo Xiaoyu.

Was das Team betrifft, hat Guo Xiaoyu einen Master in Informatik von der Tsinghua-Universität und ist derzeit Doktorand in Künstlicher Intelligenz an der Peking-Universität. Er ist Schüler von Professor Cui Bin, Vizepräsident der Fakultät für Informatik der Peking-Universität und IEEE Fellow. Guo Xiaoyu hat mehr als 10 Jahre Erfahrung in der Forschung, Entwicklung und kommerziellen Umsetzung in der medizinischen KI-Branche. Er war früher Mitglied und Vizepräsident einer in Hongkong notierten medizinischen KI-Firma und leitete das Wachstum des Gesundheitsversicherungstechnologiebereichs von Null auf eine Prämiengröße von über 2 Milliarden Yuan. Der Mitbegründer Gan Shusheng (CTO) war früher technischer Leiter bei Baidu, 360, Horizon und mehreren medizinischen Technologieunternehmen und hat sich auf die AI-Architektur und die kommerzielle Umsetzung spezialisiert. Der Chef-AI-Wissenschaftler Yang Tong ist Forscher, Promotionsbetreuer und junger Changjiang-Forscher an der Fakultät für Informatik der Peking-Universität. Er hat 100 CCF-Klasse-A-Publikationen veröffentlicht und leitete die Forschung und Entwicklung mehrerer Kerntechnologien für große Modelle. Sein Team hat gemeinsam mit 360 ein mittelgroßes Inferenzmodell, Tiny-R1-32B-Preview, entwickelt, das mit nur 5 % der Parameter die volle Leistung von Deepseek-R1 annähert. Der Berater des Chefwissenschaftlers, Professor Cui Bin, ist Changjiang-Forscher des Ministeriums für Bildung, IEEE Fellow, Vizepräsident der Fakultät für Informatik der Peking-Universität und Direktor des Instituts für Datenwissenschaft und -technik der Peking-Universität.

Meinungen der Investoren:

Lin Haizhuo, Gründungsmitglied und Vorsitzender von Zhuoyuan Asia, sagte, dass das Team von Meiyin Intelligent sowohl hervorragende akademische Hintergründe als auch praktische Erfahrungen hat. Sein großes Modell zur Krankheitsvorhersage hat deutliche Vorteile bei der leichten Implementierung und der multimodalen Fusion und könnte das Ökosystem der Gesundheitsversicherung und des Gesundheitsmanagements neu gestalten.

Zhao Chenyan, Investmentdirektorin von West Lake Science and Technology Innovation Investment, sagte, dass die Gründer der Firma vollständige Berufserfahrung bei der Bereitstellung von Versicherungsmodellen für die Vorhersage von Krankheiten in der kommerziellen Versicherung haben. Meiyin Intelligent kombiniert reale Welt-Daten und KI-Modellierungsfähigkeiten und ist sich verpflichtet, die kommerziellen Produkte für die Gesundheitsversicherung effizient zu verbessern. Dies entspricht in hohem Maße der Planung für die Entwicklung der innovativen digitalen Gesundheitsbranche in Hangzhou.