Große Technologieunternehmen starten eine KI-Revolution im Gesundheitswesen. Wer hat bessere Chancen?

In den letzten zwei Jahren hat die Expansion der führenden technologischen Unternehmen in China und weltweit im medizinischen Bereich des Großen-Modell-Sektors kontinuierlich beschleunigt. Wang Xiaochuan hat sogar einmal hochprofilig erklärt, dass die Medizin die "Juwel auf der Krone der Großen Modelle" sei.

Die Nachfrage nach KI in medizinischen Szenarien ist tatsächlich sehr hoch: Tausende von Medikamenten, die mühsame und repetitive Aufgabe des Auswertens von Röntgenbildern, sowie die dicken Fachbücher und klinischen Leitlinien... Die Nutzung der Fähigkeiten der "Siliziumbasierten Organismen" zur Lösung der Probleme wie "hohe Kosten und Schwierigkeiten bei der medizinischen Versorgung" und "ungleichmäßige Verteilung medizinischer Ressourcen" der "Kohlenstoffbasierten Organismen" repräsentiert zweifellos die Zukunft der Technologie.

Deshalb hat die von KI in der Medizin ausgelöste Investitionswelle und die Marktaufmerksamkeit seit der Einführung des Konzepts "Internet +" von der Bildgebung bis zur pathologischen Diagnose, vom Operationsroboter bis zum medizinischen Großen Modell nie nachgelassen.

Objektiv betrachtet hängt die tatsächliche Umsetzung medizinischer KI von der gemeinsamen Kraft in mehreren Dimensionen wie Technologie, Produkt, Schulung von Patienten und Ärzten sowie staatliche Regulierung ab. Dies ist auch der Grund, warum viele Unternehmen im Bereich der medizinischen KI in den letzten 10 Jahren nicht in der Lage waren, die kommerzielle Engpass zu überwinden.

Heute, nachdem die Technologie der Großen Modelle erneut ihre Grenzen erweitert hat, besteht die Hoffnung, dass viele der Probleme, die die medizinischen KI-Unternehmen in der Vergangenheit plagten, eine neue Lösung finden werden. Die verstärkte Expansion der Unternehmen könnte vielleicht nur der Anfang sein.

In dieser von den Großen Modellen ausgelösten "Revolution" der medizinischen KI, wer liegt vorn? Wer kann erfolgreich sein?

I. Welche medizinischen Probleme könnte die generative KI ändern?

Von den kleinen Gemeinschaftskrankenhäusern bis zu den führenden dreistufigen Krankenhäusern haben die Krankenhäuser eifrig ihre eigenen Anwendungen für Große Modelle implementiert. Dies kann als das erste "Phänomen" der medizinischen Branche nach dem chinesischen Neujahr 2025 bezeichnet werden.

Ehrlich gesagt, obwohl es auch viele Ärzte gibt, die gerne neue Technologien aufgreifen, bilden die "Konservativen" immer noch die Mehrheit. Im Vergleich zu Fragen an die KI vertrauen sie eher auf das "wahre Wissen", das sie durch stundenlanges Lesen und klinische Praxis erworben haben. Wie wurde diese Einstellung dann überwunden?

Han Wei ist heute der Leiter der Informationsabteilung des Peking-Hospital für Traditionelle Chinesische Medizin, das an der Kapitalmedizinischen Universität angeschlossen ist. Kürzlich haben sie das Ant Group medizinische Große Modell integriert, das über medizinische Denk- und Schlussfolgerungsfähigkeiten sowie multimodale Interaktion verfügt. "Es kann nicht nur Lösungen anbieten, sondern auch den Denkprozess darstellen." "Dies ist für Ärzte von besonderer Bedeutung, denn wir wollen nicht nur ein Ergebnis, sondern auch seinen Denkansatz berücksichtigen, damit wir in Zukunft bei ähnlichen Problemen nach diesem Ansatz denken können."

Er führte als Beispiel einen Patienten an, der bewusstlos war und bei dem eine Myokardinfarktdiagnose nicht möglich war. Normalerweise musste das Krankenhaus bei der Behandlung solcher Fälle ein multidisziplinäres Konsilium einberufen, was lange dauerte und ineffizient war. Diesmal hat das Große Modell jedoch nur anhand der bisherigen Behandlungsdaten und der Krankengeschichte des Patienten die Analyse des Krankheitsbildes und die diagnostischen Empfehlungen schrittweise erstellt und auf potenzielle Risiken hingewiesen.

"Der gesamte Denkansatz und das Ergebnis stimmen im Wesentlichen mit den Behandlungsempfehlungen der beiden menschlichen Experten überein. Dies zeigt, dass das Große Modell uns tatsächlich einige Konsiliumsschritte ersparen kann und die Ärzte mehr Zeit für die Behandlung der Patienten haben können." erklärte Han Wei.

Hinter diesem "besseren Nutzen der KI" liegt hauptsächlich die technologische Verbesserung der Großen Modelle. Ein Mitarbeiter in der Branche der medizinischen Großen Modelle erklärte, dass wenn man die beiden Generationen der KI-Technologie vergleicht, die medizinische KI in der 2.0-Phase eher wie eine "diskriminative KI" war und besser darin war, medizinische Diagnosen auf der Grundlage von Bildern und abgeleiteten Daten zu stellen. In der 3.0-Phase, die auf generativen Großen Modellen basiert, wird ein "Sequenzvorhersagemodell" erstellt, das auf der Grundlage der persönlichen historischen Gesundheitsdatensequenz den zukünftigen Gesundheitszustand und die Krankheitsentwicklung vorhersagen kann und so die persönliche Gesundheitsentwicklung aufzeichnet. Und diese Aufzeichnung ist "von enormem Wert für die individuelle Behandlung und die präzise Gesundheitsverwaltung".

Mit anderen Worten, obwohl die Menschen in der Vergangenheit die Verbesserung der medizinischen Versorgung durch die KI spüren konnten (z. B. die KI-Vorabfrage), war das Erlebnis immer etwas mangelhaft, weil die Versorgung der medizinischen Dienstleistungen sich nicht wirklich verändert hatte und die Kernkraft immer noch die Ärzte waren. Heute bringt die Technologie der Großen Modelle eine "Produktivitätsrevolution", die es der KI ermöglicht, in die vorderen Stationen der Medizin vorzudringen und die gesamten Versorgungsressourcen durch eine höhere Qualität der Hilfsfähigkeit zu erweitern.

"Einige Veränderungen scheinen klein zu sein, wie die Steigerung der Effizienz der Fernkonsilien um 10 Minuten, aber für die Patienten bedeutet dies, dass sie mehr als eine Stunde gewonnen haben. In der tiefgreifenden Zusammenarbeit mit medizinischen Dienstleistern in der Vergangenheit haben wir auch die Wertigkeit der medizinischen KI bestätigt." erklärte die Ant Group.

Nach mehr als 10 Jahren der Erforschung haben die Technologieunternehmen endlich den "Gleichgewichtspunkt" zwischen der KI-Technologie und den menschlichen Ärzten gefunden, anstatt "die Ärzte zu ersetzen" oder "die Medizin grundlegend zu verändern". Durch die Förderung der Ausweitung medizinischer Ressourcen und die Verbreitung von Dienstleistungen, wie die schnellere Verringerung der Behandlungsunterschiede zwischen Krankenhäusern verschiedener Stufen und die Steigerung der Effizienz der Ärzte bei der Lektüre neuer Literatur, der Fallstudie und der Patientenverwaltung, kann jeder seinen eigenen hochwertigen "privaten KI-Arzt" haben.

Insbesondere in diesem Jahr hat die Popularität von DeepSeek wie ein Sturm eine "Schulung in der Nutzung der KI" unter professionellen medizinischen Einrichtungen und der breiten Öffentlichkeit durchgeführt, was es möglich macht, dass die KI tiefer in medizinische Szenarien eindringt.

Dieses Potenzial hat den führenden Technologieunternehmen und Internetunternehmen erneut das Vertrauen gegeben, in die medizinische KI zu investieren.

II. Der Schlüssel zum Erfolg: Der Kampf um medizinische Ressourcen

Nachdem die Technologie der Großen Modelle den Branchenmitgliedern genug Vertrauen gegeben hat, stellt sich die nächste Frage: Wie kann man sein Produkt unter den vielen Konkurrenten hervortreten lassen?

In den vielen Erkundungen und Erzählungen im Bereich der medizinischen KI bleibt einer Punkt immer gleich: Der Kampf um die medizinischen Ressourcen, die um die Krankenhäuser herum gruppiert sind. Das Training von Modellen erfordert hochwertige medizinische Daten wie Behandlungsaufzeichnungen und Bildberichte. Um das "Denken eines Arztes" in einem Modell zu entwickeln, muss es in bestimmten Abteilungen gezielt trainiert werden... Mit anderen Worten, je mehr erstklassige Krankenhäuser man abdeckt, desto höher sind die Chancen auf Erfolg.

Unter den alten und neuen Spielern haben die etablierten Unternehmen in der medizinischen Informatik und die Gerätehersteller, die die alten Spieler repräsentieren, natürlich die Vorteile ihrer bisherigen Kanäle als größte Trumpkarte in der Hand. Viele der neuen Technologieunternehmen hingegen nutzen ihre Vorteile in der Rechenleistung und Algorithmen, indem sie mit führenden Krankenhäusern zusammenarbeiten, um Große Modelle zu entwickeln und so diese Schwächen auszugleichen.

Aber die tiefe Zusammenarbeit mit Krankenhäusern erfordert Zeit. Egal, welche Partei beteiligt ist, ist die Abdeckung der Krankenhäuser tatsächlich langsam und begrenzt. Gibt es eine leichtere Methode?

In vielen Fällen ist die "Stärke" der Ant Group vielleicht etwas anders. Die früheste Erfahrung der Ant Group in der Internetmedizin begann wahrscheinlich im Jahr 2014, als die Ant Group in der Frauen- und Kinderklinik in Guangzhou die Registrierung und Zahlung über Alipay ermöglichte. Bis heute hat die Ant Group dank der Verbindung des Zahlungsvorgangs mit 3.600 Krankenhäusern zusammengearbeitet und über 800 Millionen Benutzer bedient. Bis heute ist es immer noch schwer vorstellbar, dass ein zweites Internetmedizinunternehmen dies nachahmen kann.

Eine Seite der Waage richtet sich an die Krankenhäuser: Normalerweise öffnen die Krankenhäuser für Softwareunternehmen nur einen kleinen Zugang, beispielsweise für eine bestimmte Abteilung. Aber bei der "Hauptfunktion" der Zahlung muss das gesamte System des Krankenhauses für Alipay geöffnet sein, was bedeutet, dass es eine tiefere Kooperationsbasis mit den Krankenhäusern gibt. Dies legt auch die Grundlage für die Ant Group, um Produkte wie das Große Modell, die tiefer in die medizinischen Dienstleistungen eingreifen, in die Krankenhäuser zu bringen.

Die andere Seite der Waage richtet sich an die Benutzer. Das Internet ist einer der wichtigsten Kanäle für Patienten, um medizinische Informationen zu erhalten. Allerdings gibt es zwar viele herkömmliche Suchplattformen und Inhaltsplattformen, aber nur wenige von ihnen bieten ein erstklassiges Nutzererlebnis. Bis heute gibt es in China noch keine vollständig ausgebildete und von Patienten vertrauenswürdige Internetplattform für medizinische Gesundheit.

Unterstützt von der einzigartigen Implementierungsmöglichkeit, die von der "Superplattform" Alipay geboten wird, hat die Ant Group bereits vorzeitig die Marktbildung für die Nutzung von Alipay durch die Benutzer zur Lösung von Gesundheitsproblemen abgeschlossen.

Heute sind viele Patienten daran gewöhnt, keine Krankenversicherungskarte mitzunehmen und können sich auch über Alipay in der Klinik anmelden, warten, zahlen und Medikamente abholen. Im "Medizin und Gesundheit"-Modul auf der Startseite von Alipay sind bereits über 90 % der tertiären Krankenhäuser in ganz China zusammengefasst, das über hundert Arten von Dienstleistungen wie das Kauf von Medikamenten und die Durchführung von Gesundheitstests abdeckt und den Benutzern ein bequemeres Gesundheitserlebnis bietet.

Letztendlich nutzen alle Teilnehmer im "Kampf" um die Kernmedizinressourcen ihre zuvor aufgebauten Kanäle, um das zu tun, wofür sie am besten geeignet sind. Unter den vielen Spielern könnte die Ant Group, die in der Vergangenheit langfristig in der Internetmedizin tätig war, ein Muster für eine "umfassende Expansion und tiefe Beteiligung" werden.

III. Ist die Schaffung einer "Ökosystembarriere" durch die Vernetzung von Krankenhäusern, Ärzten und Benutzern ein neuer Lösungsansatz?

Was kommt als nächstes, nachdem man die Schlüsselmedizinressourcen in der Hand hat?

In der Vergangenheit lag das Problem vieler medizinischer KI-Unternehmen bei der Produktentwicklung darin, dass sie aufgrund ihrer begrenzten Erfahrungen und Ressourcen oft von einem einzelnen Punkt ausgingen, wie die Entwicklung einer KI zur Auswertung von Röntgenbildern oder zur unterstützenden Diagnose in der Radiologie. Das gesamte medizinische System in einem Krankenhaus ist jedoch riesig und komplex, und es gibt viele miteinander verbundene Ketten. Daher können die Probleme, die mit dieser "einzelnen Ansatz" gelöst werden können, immer begrenzt sein.

Deshalb können wir beobachten, dass einige Unternehmen im Bereich der medizinischen KI und Start-ups für Große Modelle es tatsächlich geschafft haben, kurzfristig durch technologische oder geschäftsmäßige Innovationen auf dem Markt hervorzutreten, aber es ist schwierig, eine langfristige Barriere aufzubauen. Angesichts der "intensiven Konkurrenz" in der medizinischen KI könnte ein reiches Produktportfolio und ein ökosystematisches "Schutzgraben" der entscheidende Schlüssel für den Erfolg sein, der schwerer nachzuahmen ist.

Die Ant Group sagte gegenüber 36Kr, dass das Große Modell gleichbedeutend mit dem Produkt sei und dass in vielen Szenarien die Funktionen in einem Dialogfenster gelöst werden könnten. In der medizinischen Branche ist es jedoch schwierig, mit einem einzigen Produkt auf dem Markt zu bestehen. In verschiedenen Szenarien kann die KI verschiedene Aufgaben erledigen, und die Logik, um die Bedürfnisse zu erfüllen, ist auch unterschiedlich. Deshalb "haben wir beschlossen, seit 2023, als wir mit der Entwicklung des medizinischen Großen Modells begannen, eng mit medizinischen Einrichtungen zusammenzuarbeiten und in die kompletten traditionellen medizinischen Szenarien einzugreifen".

Aus diesem Grund hat die Ant Group angekündigt, ihre vorhandenen Ressourcen zu integrieren und eine strategische Ausrichtung auf der Grundlage des medizinischen Großen Modells mit dem Konzept "Drei Endgeräte, Ein System" umzusetzen, um die drei Produktsysteme für Krankenhäuser, Ärzte und Benutzer zu verbessern.

Das sogenannte "Drei Endgeräte, Ein System" bedeutet, dass für medizinische Einrichtungen eine ganzheitliche Lösung in Form eines "Großen-Modell-All-in-One-Geräts" angeboten wird, das direkt eingesetzt werden kann. Für die 280.000 registrierten Ärzte auf der Haodf-Plattform der Ant Group wird ein KI-Assistent für Ärzte bereitgestellt, der Literaturrecherche und Forschungsunterstützung bietet. Und für die Benutzer wird ein "KI-Gesundheitsmanager" angeboten.

Diese Ausrichtung ist keine blinde Ausweitung des Geschäfts. Jedes Element zielt auf die Lösungen der aktuellen Probleme in einem medizinischen Bereich. Nehmen wir als Beispiel den "KI-Gesundheitsmanager". Dieser Dienst zielt darauf ab, die alltäglichen Bedürfnisse der normalen Benutzer wie die Suche nach Ärzten, die Interpretation von Berichten und die Begleitung bei Arztbesuchen zu erfüllen. Seit seiner Einführung im September letzten Jahres hat dieses Produkt in den letzten sechs Monaten bereits 40 Millionen Benutzer bedient.

Es ist erwähnenswert, dass die Ant Group nicht alleine kämpft, sondern Branchenpartner zur tiefgreifenden Zusammenarbeit einlädt. Beispielsweise hat die Ant Group in Bezug auf die Hardwareinstallation mit Herstellern wie Huawei und Alibaba Cloud zusammengearbeitet, um ein leichtgewichtiges Design mit "Training und Inference in einem System, sofort einsatzbereit" zu entwickeln. Neben der technologischen Fähigkeit der Großen Modelle arbeitet die Ant Group auch mit medizinischen Einrichtungen zusammen, um Innovationen auf der Anwendungsseite zu erzielen. Beispielsweise hat die Ant Group zusammen mit der Gesundheitsbehörde von Zhejiang die offiz