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Nachdem der alte TCM-Arzt das von der KI ausgestellte Rezept gelesen hatte, lachte er.

海若镜2025-04-18 08:30
Es ist nicht die Künstliche Intelligenz (KI), die die chinesische Traditionelle Medizin (TCM) ersetzen wird, sondern die TCM-Ärzte, die die KI nutzen können.

Kann KI die Arbeit von traditionellen chinesischen Medizinern übernehmen?

„Angenommen, Sie sind ein Doktor der traditionellen chinesischen Medizin, der von der Peking Universität für Traditionelle Chinesische Medizin absolviert hat und sich dann einem berühmten Arzt der Feuer-Gott-Schule unterworfen hat. Jetzt kommt ein Patient zur Beratung und beschreibt seine Symptome selbst: 30 Jahre alt, männlich, seit den letzten sechs Monaten niedergeschlagen, intermittierende Herzkrämpfe, Akne auf dem Gesicht, hoher Arbeitsdruck. Bitte diagnostizieren Sie seine Krankheit und geben Sie ein Referenz-Rezept vor.“

Nachdem ich einfache Hinweise eingegeben hatte, hat DeepSeek nach einer Minute ein Referenz-Rezept vorgelegt.

Ich habe das Rezept und die Überlegungen dahinter einem traditionellen chinesischen Arzt, der seit über 30 Jahren praktiziert, gezeigt und gefragt: „Ist das zuverlässig? Welches Niveau hat es?“

Der alte Arzt hat geantwortet: „Auf KI-Niveau, symptomatisch behandelt. Kann Krankheiten behandeln, deren Ursachen klar sind und die sich gut heilen lassen.“

Seit der Zeit des Internet-Healthcare existiert das Konzept des „intelligenten Arztes“ schon. Der Markt erwartet, dass KI sich von einem Spielzeug für Ärzte zu einem unverzichtbaren Werkzeug, dann zu einer digitalen Doppelgänger des Arztes und schließlich zu einem intelligenten Verstärkungspartner entwickelt. Mit der Unterstützung dieses „Superhirns“ der großen Modelle scheint die Technologie an einem Wendepunkt anzukommen.

Konkret betrachtet: Welche Fähigkeiten entfaltet KI in der über tausend Jahre alten Disziplin der traditionellen chinesischen Medizin? Könnte KI in Zukunft die traditionellen chinesischen Ärzte ersetzen?

Während den Interviews haben die meisten Branchenmitglieder, die viele Jahre in der Gesundheitsbranche tätig sind, nicht von „Schaffen von Ärzten“ oder „Ersetzen von Ärzten“ gesprochen. Die herrschende Meinung ist eher: „Was die traditionellen chinesischen Ärzte ersetzen wird, ist nicht die KI, sondern die traditionellen chinesischen Ärzte, die KI nutzen können.“

KI kann die alten traditionellen chinesischen Ärzte noch nicht ersetzen

Um die Anwendung von KI in der Praxis der traditionellen chinesischen Medizin zu verstehen, habe ich mich an junge leitende Ärzte in drei ersten Klasse A-Krankenhäusern für traditionelle chinesische Medizin in Peking gewandt und sie gefragt, wie sie KI in ihrer Arbeit nutzen.

Zwei der traditionellen chinesischen Ärzte haben mir gesagt, dass sie KI nicht bei der täglichen persönlichen Beratung von Patienten nutzen würden, aber bei der Erstellung von Lehrunterlagen oder der Schreibung von Arbeitsplänen und -zusammenfassungen Doubao oder DeepSeek verwenden würden.

Ein anderer Arzt aus einem Krankenhaus für kombinierte chinesische und westliche Medizin hat geantwortet, dass er gelegentlich bei komplexen Fällen oder Fragen KI nutzen würde, um die Ursachen der Krankheit und das Behandlungsschema zu analysieren und seine Denkweise zu erweitern. Derzeit werden an die KI hauptsächlich Fragen aus der westlichen Medizin gestellt.

Was die Krankheiten angeht, die von der KI in der traditionellen chinesischen Medizin am leichtesten zu behandeln sind, hat Chen Zhiyu, CEO von Xiaolu Chinese Medicine unter Alibaba Health, 36Kr gesagt: „Vielleicht sind es Krankheiten, deren Behandlungsergebnisse leicht zu bewerten sind.“ Das heißt, die Wirksamkeit kann durch Tests und Untersuchungen leicht quantifiziert werden, oder die Patienten geben eine deutliche Besserung an.

Der Grund, warum die leichte Bewertbarkeit der Wirksamkeit betont wird, ist, dass viele Krankenakten bei der Ausbildung von KI-Modellen für die traditionelle chinesische Medizin keine strukturierten Daten sind. Und anders als in den Naturwissenschaften fehlen bei vielen Fällen der traditionellen chinesischen Medizin genaue Beschreibungen der Behandlungsergebnisse. Das bedeutet, dass es bei der Lernphase der KI, ähnlich wie beim „Aufgabenlösen“ in der Schule, entscheidend ist, zu beurteilen, ob die Antwort auf eine Aufgabe richtig ist.

Das theoretische System der traditionellen chinesischen Medizin ist relativ komplex und umfasst mehrere Dimensionen wie Yin und Yang, Kälte und Hitze, Defizienz und Exzess, Außenseite und Innenseite. Theoretisch kann die KI das Krankheitsbild, die Konstitution und die Umwelt des Patienten modellieren und in Kombination mit verschiedenen Schulen ein Behandlungsschema ausgeben.

Aber aufgrund des Mangels an vollständigen Krankenakten und „richtigen Antworten“ (z. B. beim oben genannten Fall, wenn man eine neue Konversation startet und die gleichen Hinweise eingibt, gibt DeepSeek ein anderes Rezept vor) ist die Fähigkeit der KI-Modellen für die traditionelle chinesische Medizin noch weit davon entfernt, unabhängig Krankheiten zu diagnostizieren.

Was die Wirksamkeitsdaten angeht, hat Chen Zhiyu erklärt, dass die Plattform von Xiaolu Chinese Medicine die Benutzer, die Beratungs- und Behandlungsservices in Anspruch genommen haben, zurückruft und nach den Behandlungsergebnissen fragt. Die in Massen gesammelten Wirksamkeitsdaten machen die Daten der traditionellen chinesischen Medizinfälle vollständiger und standardisierter und können zur Verbesserung der KI-Modelle genutzt werden, so dass die trainierten Modelle zuverlässiger werden.

Was die Herkunft der Daten für die traditionelle chinesische Medizin angeht, hat Ma Wenjun, Leiter der Produktlinie des KI-Behandlungsassistenten von iFlytek Healthcare, auf einer Branchenkonferenz gesagt, dass die traditionelle chinesische Medizin auf Tradition und Erfahrung basiert. Bei der Ausbildung von Modellen ist die Herkunft der Daten für die traditionelle chinesische Medizin sogar wichtiger als für die westliche Medizin. In der Anfangsphase der KI sollten hochwertige Daten von ersten Klasse A-Krankenhäusern oder berühmten alten traditionellen chinesischen Ärzten, die manuell präzise markiert wurden, verwendet werden. In der Phase der Massentrainierung und -iteration der KI können dann auch Daten aus den Einrichtungen auf der Basisebene hinzugefügt werden.

Außer der Vollständigkeit und der hohen Qualität der Trainingsdaten hängt das Ergebnis der unterstützenden Behandlungstätigkeiten der KI stark von den Informationen über den Patienten ab, die man sammeln kann. Die traditionelle chinesische Medizin legt großen Wert auf die Vier-Diagnose-Methode „Beobachten, Hören, Fragen und Fühlen“. Obwohl viele Hersteller versucht haben, Hardware zur Informationssammlung wie Zungen-Diagnose-Geräte, Puls-Diagnose-Geräte und intelligente Dialogroboter zu entwickeln, ist es derzeit in der praktischen Anwendung noch schwierig, den Beratungsprozess des menschlichen Arztes zu ersetzen.

„Die traditionelle chinesische Medizin legt Wert auf die „Differenzialdiagnose“. Zurzeit kann die KI die Vier-Diagnose-Methode nicht unabhängig durchführen. Selbst wenn man die vorhandenen intelligenten Hardwaregeräte nutzt, gibt es immer noch viele Fälle, in denen Krankheiten übersehen werden.“ Chen Zhiyu ist der Meinung, dass die Vier-Diagnose-Methode nicht nur die Sammlung von Informationen über den Patienten umfasst, sondern dass es vor allem darum geht, die „Denkweise“ des Arztes bei der Beratung zu lernen, d. h. seine Fragestellungsmethode. Die Online-Beratungsplattformen für die traditionelle chinesische Medizin haben eine riesige Menge an Krankheitssymptomen und -fällen gesammelt, die die KI lernen kann.

Außer den Online-Beratungsplattformen befassen sich auch die öffentlichen ersten Klasse A-Krankenhäuser mit der Anwendung von KI in der Behandlung der traditionellen chinesischen Medizin. Kürzlich hat das Guang'anmen Krankenhaus der China Akademie für Traditionelle Chinesische Medizin ein großes KI-Modell für die traditionelle chinesische Medizin namens „Guangyi·Qizhi“ eingesetzt. Ein Techniker von Hangzhou Quanzhen Medical Technology Co., Ltd., der an der gemeinsamen Entwicklung beteiligt war, hat 36Kr gesagt: „In der praktischen Klinik sind die Gespräche zwischen Arzt und Patient oft mehrdeutig und subjektiv, und die Beschreibung der Krankheitssymptome durch die Patienten ist normalerweise mit komplexen Hintergrundinformationen und mündlichen Beschreibungen verbunden. Es ist schwierig, diese Informationen direkt zu strukturieren.

Das von ihnen gewählte Verfahren ist: Während des Prozesses der Vier-Diagnose-Methode sagte der Arzt die Informationen über die Vier-Diagnose des Patienten (z. B. Dicke und Dünnheit der Zungenbedeckung, Farbe, Trockenheit oder Feuchtigkeit) aus. Auf der Grundlage der Vor-Trainierung und Feinabstimmung des großen Modells, in Kombination mit der Verarbeitung natürlicher Sprache und dem Wissensgraph, wurden die mündlichen Angaben von Arzt und Patient in relativ standardisierte Krankheitsbilder, Hauptbeschwerden/Symptome der traditionellen chinesischen Medizin umgewandelt, um nutzbare Daten für die anschließende Analyse und Modellierung bereitzustellen, und dann wurde eine diagnostische Analyse durchgeführt und ein von der KI vorgeschlagenes Rezept ausgegeben.

In der entscheidenden Phase des „Rezeptausgebens“ befindet sich die KI derzeit noch in der Phase, in der sie den Arzt unterstützt und seine Denkweise erweitert. Weil in der praktischen Behandlung die traditionelle chinesische Medizin mehrere Schulen hat, wie die Shanghan-Schule, die Wenbing-Schule und die Feuer-Gott-Schule. Die Stile der Rezeptausgabe und Medikamentenwahl der verschiedenen Schulen unterscheiden sich stark. Die Feuer-Gott-Schule verwendet beispielsweise eine große Menge an chinesischen Kräutern wie „Fuzi“ und „Ganjiang“. Die verschiedenen Schulen sind relativ unabhängige und vollständige Denkmodelle. Es ist schwierig, ein allgemeines KI-Modell für die traditionelle chinesische Medizin zu entwickeln, das die Behandlungsschemata mehrerer Schulen abbilden kann.

Außerdem ist das Problem der „KI-Halluzination“ häufig erwähnt. Ma Wenjun von iFlytek Healthcare hat erklärt, dass man sich nicht auf ein einziges großes Modell verlassen sollte, um alle Aufgaben im gesamten Prozess von Anfang bis Ende zu erledigen. Man kann ein System mit gemischten Expertenarchitekturen verwenden, um die Halluzinationen zu reduzieren. Beispielsweise kann man die klinischen Leitlinien für 52 Krankheiten, bei denen die traditionelle chinesische Medizin Vorteile hat, die von der Regierung veröffentlicht wurden, als ein externes Wissensrepository des Modells nutzen, um die Suche zu verbessern. Man sollte jedoch beachten: Die Halluzinationsrate der KI kann zwar reduziert, aber schwerlich beseitigt werden.

KI als Bruder des traditionellen chinesischen Arztes

Außer den Fähigkeitsproblemen ist die Akzeptanz der KI bei den Patienten noch nicht so hoch, dass man ihr vollständig vertraut und sie weitgehend akzeptiert. Obwohl Deepseek, Doubao und andere KI-Systeme den Markt und die Benutzer in einem Sturm erobert haben, vertrauen die Patienten in der ernsten Situation der „Krankheitsbehandlung und Lebensrettung“ im Allgemeinen noch mehr den Ärzten mit ärztlicher Zulassung und Erfahrung.

Was kann die KI also derzeit in der Praxis der traditionellen chinesischen Medizin tun? Welche Schritte können dank der KI verbessert werden?

Chen Zhiyu hat erklärt, dass die Entwicklung der KI nicht darauf abzielt, die Ärzte zu ersetzen, sondern die bestehenden Probleme in der Branche der traditionellen chinesischen Medizin zu lösen, wie die Fehlverteilung von Arzt- und Patientendaten, das Fehlen einer realen und autoritativen Bewertung der Fähigkeiten der traditionellen chinesischen Ärzte, die lange Ausbildungsphase der Ärzte und die schwierige Kontrolle der Qualität der chinesischen Kräuter. Nur wenn man die neuen Technologien nutzt, um die Probleme in der Branche zu lösen, kann man die Grenzen der Branche der traditionellen chinesischen Medizin-Services höher setzen.

Zunächst bei der Phase des „Suchens nach einem traditionellen chinesischen Arzt“. Früher haben die Patienten meistens auf Empfehlungen von Freunden und Familie, eigene Behandlungs Erfahrungen oder einfach auf die Suche nach berühmten Ärzten in großen Krankenhäusern oder alten Ärzten mit langer Berufserfahrung gestützt. Dies hat dazu geführt, dass viele junge traditionelle chinesische Ärzte an Patienten mangeln und die bekannten Experten nicht genug Zeit haben, um schwere Krankheiten zu behandeln.

Durch die Bewertung der Behandlungsfähigkeiten der traditionellen chinesischen Ärzte durch die KI und die Triagierung und Beratung nach der Vor-Beratung durch die KI besteht die Möglichkeit, die obigen Probleme zu ändern. „Basierend auf der Kenntnis der Symptome des Patienten kann die KI auch vorhersagen, welcher Arzt die beste Behandlungsergebnisse erzielen kann, und die Plattform wird den Patienten diesen Arzt empfehlen.“ Chen Zhiyu ist der Meinung, dass der intelligente Beratungsdienst basierend auf Krankheitsbildern und Wirksamkeitsdaten eine Anwendungsmöglichkeit der KI ist. Dies kann den traditionellen chinesischen Ärzten die Sorge ersparen, wie sie berühmt werden können. „Solange die Behandlungsergebnisse gut sind, fehlt es ihnen an Patienten nicht.“

Außerdem kann die KI in der Phase der „Diagnose und Behandlung“ dem traditionellen chinesischen Arzt helfen, die Beratungsinhalte zu analysieren, Krankenakten zu schreiben und Analysen der Differenzialdiagnose und Medikamentenvorschläge zu geben.

Ein Techniker von Quanzhen Medical hat 36Kr gesagt, dass derzeit während der Einführungsphase im Guang'anmen Krankenhaus die Funktionen, die von den Ärzten am häufigsten genutzt werden, die Vor-Beratung durch die KI und das Schreiben von Krankenakten (z. B. Ambulanzakten, Aufnahmebögen) sind. Der intelligente Service in diesen beiden Szenarien kann den Ärzten helfen, die Grundinformationen der Patienten schnell zu verstehen und sie von der mühsamen Papierarbeit befreien, so dass sie mehr Aufmerksamkeit auf die Kommunikation mit den Patienten und die Behandlung legen können.

Die Verbesserung der Behandlungsfähigkeiten der traditionellen chinesischen Ärzte durch die KI ist die Richtung, in die viele Hersteller arbeiten. Die direkt sichtbaren Produkte sind der „intelligente Beratungsassistent der KI“ und die „digitale Doppelgänger von berühmten Ärzten“.

Da die Ressourcen der berühmten traditionellen chinesischen Ärzte sehr begrenzt sind, ist die Weitergabe der traditionellen chinesischen Medizin seit langem ein wichtiges Problem in der Branche. Wenn man die klinischen Erfahrungen der berühmten Ärzte digitalisieren kann und mit der Hilfe der Fähigkeiten des großen Modells die „digitale Doppelgänger des berühmten Arztes“ in der Behandlungsituation Referenzgedanken geben und den Ärzten auf der Basisebene und den jungen Ärzten zeitnah Fragen beantworten kann, würde dies das Problem der Weitergabe der traditionellen chinesischen Medizin stark lösen und möglicherweise auch die Behandlungsfähigkeiten der traditionellen chinesischen Ärzte auf der Basisebene verbessern. Allerdings befindet sich die „digitale Doppelgänger des berühmten Arztes“ der KI derzeit noch in der Entwicklungsstufe. Seine genauen Fähigkeiten müssen noch getestet und beobachtet werden.

Außerdem kann die KI auch in der Phase der „Nachsorge und Gesundheitsmanagement“ nach der Beratung einige Fragen der Patienten beantworten und dem Arzt bei der Verwaltung der Patientenfragen helfen. Beispielsweise hat Quanzhen Medical kürzlich einen KI-Nachsorge-Roboter eingeführt.

Seit dem Aufkommen des Internet-Healthcare existiert das Konzept des „intelligenten Arztes“ schon. Der Markt erwartet jedoch, dass mit der Unterstützung des „Superhirns“ des großen Modells der intelligente KI-Arzt in der realen Welt der Behandlung unabhängiger und genauerere und richtige Behandlungsschemata ausgeben kann.

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