Bonus Exklusiv | Baichuan Intelligence macht einen abrupten Stopp, passt die medizinische ToB-Strategie an und die Grundlagenforschung steht still.

36Kr "Karriere-Bonus" (ID: ZhiChangHongLi)

DeepSeek hat die KI-Branche mit seiner Explosion an Popularität weiter auf den Kopf gestellt, doch Baichuan Intelligence, das sich bei der Finanzierung an OpenAI orientierte, hat seinen Frühling nicht erlebt.

"Karriere-Bonus" hat aus mehreren unabhängigen Quellen exklusiv erfahren, dass kürzlich die folgenden Veränderungen bei Baichuan Intelligence stattgefunden haben:

1. Das Training des Basis-Modells wurde eingestellt. Der zuständige Kernverantwortliche hat seinen Rücktritt beantragt und plant, ein eigenes Unternehmen zu gründen, das sich auf den Bereich KI-Coding konzentriert.

2. Der Leiter des medizinischen Produktteams plant, sein eigenes Unternehmen zu gründen.

3. Die Personalabteilung führt derzeit Anpassungen und Optimierungen durch. Die Anzahl der betroffenen Mitarbeiter könnte bis zu hundert erreichen. Der medizinische To-B-Geschäftsbereich, der zuvor ein Schwerpunkt von Baichuan war, könnte zum Ziel der Kündigungen werden.

"Karriere-Bonus" hat Baichuan Intelligence zur Bestätigung der obigen Informationen befragt. Die Pressebeauftragung hat die Angaben verneint und erklärt: "Alle Angaben sind nicht zutreffend. Baichuan hat immer die KI-Medizin als Entwicklungsrichtung festgelegt und wird weiterhin an einem medizinischen Verstärkungsgroßmodell arbeiten."

Mehrere Quellen haben "Karriere-Bonus" informiert, dass diese Anpassung fast hundert Mitarbeiter betrifft, darunter Techniker und Mitarbeiter des medizinischen To-B-Geschäftsbereichs. Darüber hinaus hat Baichuan Intelligence bereits Mitte letzten Jahres aufgehört, Vor-Trainings durchzuführen. "Die Karten für das Vor-Training wurden zurückgegeben, und fast alle Mitarbeiter der Vor-Trainingseinheit haben ihren Rücktritt beantragt." Tatsächlich ist dies nicht das erste Mal, dass Baichuan Mitarbeiter entlädt.

Früher heute berichtete die LanJing News, dass der Mitbegründer von Baichuan Intelligence, Jiao Ke, bereits seinen Rücktritt erklärt hat, und ein anderer Mitbegründer, Chen Weipeng, wird ebenfalls gehen. Der interne Prozess ist noch nicht abgeschlossen. Dies stimmt mit den Angaben der vorherigen Quellen überein.

Laut "Intelligent Emergence" wurde zuvor die Geschäftsdienstabteilung von Baichuan Intelligence, die sich mit dem To-B-Geschäft befasste, aufgelöst. Alle Mitarbeiter haben am 3. März ihren Kündigungsvertrag unterschrieben. "Karriere-Bonus" hat von einem Kenner erfahren, dass bei der letzten Anpassung und Optimierung etwa 40 Mitarbeiter der B-Seite betroffen waren.

Das Modell-Entwicklungsprojekt ist anhaltend, die Kernmitarbeiter verlassen das Unternehmen, und der zuvor "fokussierte" medizinische To-B-Geschäftsbereich wird aufgelöst. In einer sich rasant entwickelnden Branche hat Baichuan Intelligence den Stoppknopf gedrückt.

Das Training des Basis-Modells ist anhaltend, der Kernverantwortliche beantragt seinen Rücktritt ╱ 01

Die Angst vor der Ankunft von R2, "Armutieren" am medizinischen To-B-Geschäft? ╱ 02

Plötzlicher Bremsvorgang, Suche nach Chancen im To-C-Geschäft ╱ 03

Das Training des Basis-Modells ist anhaltend, der Kernverantwortliche beantragt seinen Rücktritt

Anfang dieses Jahres hat der Leiter der Modell-Entwicklungstechnologie seinen Rücktritt beantragt, was auch ein wichtiger Faktor für Wang Xiaochuans Entscheidung zur Anpassung und Optimierung war. "Karriere-Bonus" hat von einem erfahrenen Headhunter erfahren, dass die Branche das Basis-Modell-Team von Baichuan noch immer sehr hoch einschätzt.

Wenn der Kerntechnikverantwortliche geht, muss ein neuer Technikverantwortlicher eingestellt werden, und erst nachdem er sich eingewöhnt hat, kann die Forschung und Entwicklung weiter vorangetrieben werden. Dieser ganze Prozess erfordert nicht nur viel Geld und Energie, sondern auch Zeit, die der wichtigste Faktor ist.

Aber Baichuan Intelligence kann sich diese Zeit nicht leisten. Fachleute haben "Karriere-Bonus" mitgeteilt, dass die gegenwärtige Situation darauf zurückzuführen ist, dass Wang Xiaochuan Mitte letzten Jahres einseitig in die Medizin wechselte, was dazu führte, dass die Basis-Technologie hinterherhinkte.

Der Wechsel in die Medizin bedeutet, dass mehr Karten und Rechenleistung für das Training eines neuen Modells aufgebracht werden müssen. Damals wurde auch ein Finanzgroßmodell trainiert, so dass wenig Ressourcen für das Basis-Modell übrig blieben. Mitte letzten Jahres war auch das Vor-Training von Baichuan fast zum Erliegen gekommen. "Es wurde kaum noch gemacht, und die neuen bestellten Karten wurden zurückgegeben."

Zu Beginn seiner Gründung wollte Baichuan "das chinesische ChatGPT" werden und hatte keine Probleme, Finanzierungen zu erhalten. Damals rief Wang Xiaochuan ein Entwicklungskonzept mit "Supermodell + Superanwendung" als zwei Antriebsräder aus. Im Jahr 2023 hat Baichuan Intelligence beschleunigt und binnen nur sechs Monaten sein Open-Source-Modell baichuan - 7B veröffentlicht. Die Fähigkeiten des Modells waren damals auch "ChatGLM" und "LLaMA" gewachsen. Nur 26 Tage nach der Veröffentlichung des Open-Source-7B-Modells hat Baichuan Intelligence auch sein kommerzielles Großmodell Baichuan - 13B Open-Source gemacht.

Im ersten Halbjahr 2024 hat Wang Xiaochuan in öffentlichen Erklärungen häufig erwähnt: "Die Medizin ist die 'Perle auf der Krone' der Großmodelle." Die Medizin hat bereits tief in Wang Xiaochuans Herzen Wurzeln geschlagen. Im April 2023 hat Wang Xiaochuan in einem ersten Gespräch mit "Intelligent Emergence" seine Liebe zur Gesundheit und sein Interesse an der Medizin offen gezeigt.

Allerdings hat Wang Xiaochuan auch in einem Gespräch mit "LatePost" gesagt: "Ohne die Geschichte des allgemeinen Modells ist es schwierig, Finanzierungen zu erhalten."

Obwohl langsam, wurde das Basis-Modell von Baichuan letztes Jahr noch weiterentwickelt. "Zumindest wurden damals noch Multi-Modalität und Verstärkungs-Lernen betrieben", hat "Karriere-Bonus" von einem Kenner erfahren. "Aber während der chinesischen Neujahrfeiertage dieses Jahres kam DeepSeek, und Wang Xiaochuan wusste plötzlich nicht mehr, wofür es Sinn macht, Modelle zu entwickeln."

DeepSeek ist ein Open-Source-Modell. Die andere Seite der Medaille der Technologiegerechtigkeit ist, dass der Wert vieler geschlossener, selbstentwickelter Modelle im To-B-Geschäft abnimmt, darunter auch das von Baichuan. Mitarbeiter anderer Großmodell-Unternehmen haben "Karriere-Bonus" mitgeteilt, dass einige B-Kunden direkt gefragt haben, ob es möglich sei, beim Deployment eines geschlossenen Modells auch das DeepSeek-Modell einzubinden. Ein lächerlicher und trauriger Zustand.

Und die Unterschiede in der Technologie-Strategie zwischen Wang Xiaochuan und dem Leiter der Modell-Entwicklung haben es Wang Xiaochuan noch schwieriger gemacht, den Weg vor sich zu erkennen. Kenner haben "Karriere-Bonus" informiert, dass dies auch ein wichtiger Grund für den Rücktritt des Technikverantwortlichen ist. Wang Xiaochuan war der Meinung, dass das Training des Basis-Modells nicht allzu viel Kosten erfordere und dass seine eigene Technologie DeepSeek innerhalb von sechs Monaten nicht einholen könne. Daher hat er nach den chinesischen Neujahrfeiertagen fast nichts mehr getan. Der andere stimmte dieser Meinung nicht zu.

Die Angst vor der Ankunft von R2, "Armutieren" am medizinischen To-B-Geschäft?

Letztes Jahr waren die Finanzierungsnachrichten von Baichuan Intelligence ständig zu hören, die Technologie und der Geschäftsbereich wurden weiterentwickelt, und das Unternehmen war insgesamt noch sehr erfolgreich.

Kenner haben mitgeteilt, dass Baichuan bereits zu Beginn des vergangenen Jahres geplant hat, in den Finanzsektor einzusteigen. Der Einstieg in die Finanzbranche war sinnvoll, da diese Branche stärker vermarktlicht ist, höhere Gewinne erzielen kann und über ausreichend Kapital verfügt, um sich für Künstliche Intelligenz zu interessieren und in diese zu investieren.

Aus den öffentlichen Informationen von "Baichuan Intelligence Business Services" geht hervor, dass Baichuan eine tiefe Präsenz in der Finanzbranche hat. Die Geschäftsdienstabteilung von Baichuan Intelligence hat im Jahr 2024 mehrere führende Unternehmenskunden und Partner wie die Bank of China, BeiDian Digital Intelligence, China Merchants Bank, Sunyard, Tiankai Group und andere für Baichuan gewonnen.

Das To-B-Geschäft ist das Herzstück von Baichuan, das im Jahr 2024 fast 100 Millionen Yuan an Einnahmen eingebracht hat. Innerhalb von Baichuan wurde auch erwartet, dass das To-B-Geschäft im Jahr 2025 ein Vielfaches der Einnahmen erzielen würde. Das Wachstum des To-B-Geschäfts hat Baichuan viel Vertrauen gegeben. Der Mitbegründer von Baichuan Intelligence, Ru Liyun, hat in einem Interview mit "Caixin" erwähnt, dass das Unternehmen im Jahr 2025 Auftragsverträge im Wert von 1 - 2 Milliarden Yuan abschließen würde.

Alles hat sich geändert, seit DeepSeek auf den Markt gekommen ist.

Wang Xiaochuan und die anderen sechs Prominenenten der Großmodell-Branche fragen sich: Wenn es ein stärkeres, beliebteres und Open-Source-Modell gibt, wofür sollten wir noch weiter an der Entwicklung von Großmodellen arbeiten? Was passiert, wenn wir viel Zeit und Energie investieren, um aufzuholen, und dann die Technologie sich wieder ändert? Sollten wir weiterhin mit dem kostenintensiven To-B-Geschäftsmodell fortfahren?

Die ständigen Meldungen über die vorzeitige Veröffentlichung von DeepSeek - R2 haben die Sorgen der sechs Prominenenten der KI-Branche noch verstärkt. Am 25. Februar berichtete die Reuters, dass DeepSeek beschleunigt an der Veröffentlichung seines nächsten KI-Modells R2 arbeitet. Ursprünglich war die Veröffentlichung für Mai geplant, aber das Unternehmen bemüht sich, es so bald wie möglich auf den Markt zu bringen.

Ein anderer Insider von Baichuan Intelligence hat "Karriere-Bonus" mitgeteilt, dass das medizinische Kommerzialisierungsgeschäft von Baichuan derzeit nicht rentabel ist. Die hohen Kosten, die durch die hohe Anpassungsfähigkeit der Großmodell-Projekte entstehen, sind auch der Hauptgrund, warum die Branche das To-B-Geschäftsmodell von Großmodellen nicht gut sieht.

Ein Experte aus der Peking Union Medical College Hospital, der sich mit Großmodell-Forschung befasst, hat "Karriere-Bonus" ebenfalls mitgeteilt, dass medizinische Spezialmodelle eine geringe Allgemeingültigkeit haben. Aufgrund der Unterschiede in der klinischen Erfahrung ist ein medizinisches Spezialmodell, das mit den Daten eines Forschungszentrums einer Klinik trainiert wurde, nur für dieses Zentrum geeignet. Wenn es auf andere Zentren angewendet wird, treten deutliche Fehler auf.

Darüber hinaus ist die Datenmenge, die eine einzelne Klinik für das Training eines Großmodells zur Verfügung hat, sehr begrenzt. Aufgrund der Unterschiede in der klinischen Qualität ist es auch schwierig, die Daten zwischen verschiedenen Kliniken auszutauschen. Aus Gründen des Schutzes der Patientenprivatsphäre sind die Daten der Kliniken auch nicht außerhalb der Klinik zugänglich. Dies erhöht auch die Schwierigkeit des Trainings medizinischer Modelle.

Das medizinische To-B-Geschäft ist sowieso ein hartnäckiger Brocken. Kommerziell gesehen darf die Medizin in China nicht als gewinnorientierte Institution betrieben werden. Obwohl die Kliniken die Künstliche Intelligenz mit offenen Armen begrüßen, ist die jährliche Kosten für ein maßgeschneidertes Modell von Hunderten von Tausenden Yuan immer noch eine enorme Summe für die Kliniken.

Der Eintritt großer Unternehmen in die Medizin hat es für Baichuan noch schwieriger gemacht. Anfang des Jahres hat die Ant Group die Übernahme von Haodf.com offiziell angekündigt. Kürzlich hat Quark nach einem Leiter für medizinische Großmodelle gesucht. Am 7. März hat die Huawei offiziell die Gründung einer Gesundheitsarmee angekündigt, die sich auf die KI-gestützte Diagnose und die Anwendung medizinischer Großmodelle konzentriert.

In dieser "kritischen" Situation hat Baichuan das medizinische To-B-Geschäft aufgegeben.

Plötzlicher Bremsvorgang, Suche nach Chancen im To-C-Geschäft

Die Branche hat Wang Xiaochuans Entscheidung, die Geschäftsdienstabteilung anzupassen, mit Gemischten Gefühlen aufgenommen. " Im Vergleich zur Anpassung des Finanzgeschäfts hätten die Leute es lieber gesehen, wenn er das medizinische Geschäft angepasst hätte ", hat ein Investor gesagt.

Die Finanzbranche ist von Natur aus ein IT-Starkmarkt, die Informationen sind digitalisiert, und die Datenmenge ist sehr groß. Daher eignet sich diese Branche besser für das To-B-Geschäft. Baichuan hat auch eine starke Technologiebasis. Theoretisch sollten die Gewinne noch beträchtlich sein, wenn es sich tief in das To-B-Szenario einbringt und sein Know-how aufbaut.

Die Medizin ist ein Bereich, in dem es schwierig ist, ein erfolgreiches To-B-Geschäft zu betreiben. Das Know-how ist hoch, das Wachstum ist relativ langsam, und das PS-Verhältnis ist niedrig [1].

Diese Entscheidung spricht auch für Wang Xiaochuans eher geringe Einschätzung des To-B-Geschäftsmodells. Viele Fachleute haben darauf hingewiesen, dass Wang Xiaochuans Kenntnisse über das To-B-Geschäft tatsächlich noch relativ gering sind. Die sechs Prominenenten der Großmodell-Branche haben immer noch Chancen, im To-B-Geschäft Vorteile zu schaffen, denn beim To-B-Geschäft geht es eigentlich darum, wer die Bedürfnisse der Kunden besser versteht. Die Modellfähigkeit kommt erst an zweiter Stelle.

"Und man kann Wang Xiaochuan nicht alles übel nehmen. Die Logik des To-B- und des To-C-Geschäfts ist tatsächlich ziemlich unterschiedlich, und es ist normal, dass sie nicht miteinander kompatibel sind", hat ein Branchenmitarbeiter gesagt.

Laut "Intelligent Emergence" hat Zero One Universe kürzlich seinen Digital-Personen-Bereich aufgeteilt. Zuvor hatte es das Vor-Trainingsteam und das Infra-Team "zusammengepackt" und sich so "finanziert". Ein Mitarbeiter hat "Karriere-Bonus" mitgeteilt, dass Zero One Universe auch knapp bei Geld war und diese Maßnahme unbedingt ergreifen musste.

Im Gegensatz zu Zero One Universe hat Baichuan noch Geld auf dem Konto. Ein Insider aus der Branche, der mit Baichuan vertraut ist, hat geschätzt: "Auf dem Konto von Baichuan Intelligence sollten noch über 3 Milliarden Yuan sein." Wang Xiaochuan macht das jetzt vielleicht, um zunächst die Teamkosten zu senken und dann langsam und stetig voranzukommen und auf die richtige Gelegenheit zu warten.

Am 17. März hat "Intelligent Emergence" auch erwähnt, dass Baichuan darüber nachdenkt, wie die die Medizin mit "Baixiaoying" kombinieren kann, um ein To-C-medizinisches Produkt zu entwickeln.

Die jüngste Explosion der Popularität von Manus hat gezeigt, wie begeistert die To-C-Marktseite für Großmodelle und Agenten ist. Zurzeit gibt es