Nachdem man die Arbeit bei Tencent aufgegeben hat und erneut ein eigenes Unternehmen gegründet hat, hat ein 10-köpfiges KI-Unternehmen im ersten Jahr einen Umsatz von mehreren Millionen Yuan erzielt.

Text | Zhou Xinyu

Bearbeitung | Su Jianxun

Bei der KI - Firma "Aha Moment" ist die Überwachung von Daten die Voraussetzung für alle Geschäftstätigkeiten:

In dem nur 10 Mitarbeiter besetzten Peking - Büro hängt ein Bildschirm. Wenn die Mitarbeiter aufschauen, können sie mehrere in Echtzeit aktualisierte Datensätze sehen: Abonnementserfolgsrate, End - zu - End - Konversionsrate, Anzahl der wöchentlichen Abonnenten und Anzahl der täglichen Abonnenten.

Unten auf der Datentafel befinden sich die Uhren von vier Regionen: San Francisco, London, Paris und Peking, die den Märkten entsprechen, die die Firma am meisten interessiert: Nordamerika, Europa und China.

△ Die Datentafel von Aha Moment. Bildquelle: Zur Verfügung gestellt vom Interviewten

Das Melden und Analysieren von Daten im Minuten - Maßstab ist der tägliche Arbeitsrhythmus von Aha Moment.

Der CEO Kang Hongwen beschrieb es für "Intelligent Emergence": Das Team betrachtet die Daten möglicherweise noch genauer als die Börsenanalysten an der zweiten Börse. "Ohne Daten gibt es keine Optimierung. Wenn Sie nicht messen, wissen Sie nie, was Sie optimieren müssen."

Das "Messen von Daten" hat zu einem raschen kommerziellen Fortschritt geführt: Aha Moment erreichte innerhalb von drei Monaten nach der Gründung die Gewinnschwelle. Bis Ende 2024 betrug das ARR (jährliche wiederkehrende Einnahmen) der Firma fast zehn Millionen US - Dollar, und sie erwirtschaftete einen Gewinn.

Der Beweis für die Eigenfinanzierungsfähigkeit hat auch für Kang Hongwen Kapitalbeschaffung gebracht. "Intelligent Emergence" hat erfahren, dass Aha Moment kürzlich eine Angel - Runde im Millionenbereich in Yuan abgeschlossen hat. Die Investoren umfassen den US - Dollar - Fonds Hi2 Capital sowie die Angel - Investoren Mike Green, Yipeng Li usw.

Als erfahrener KI - Techniker hat Kang Hongwen in seinen über 20 Jahren Berufserfahrung eine vielfältige Laufbahn in großen Unternehmen, Start - Ups und Hochschulen hinter sich.

Im Jahr 2004 forschte er am Microsoft Research Asia in der Technologie der Computer Vision (CV) unter der Leitung von Shen Xiangyang, Tang Xiaoou und Hua Xiansheng. Anschließend absolvierte er einen Doktorgrad an der Carnegie Mellon University in den USA. Nach zwei KI - Start - Ups übernahm Kang Hongwen als Folge einer Unternehmensübernahme die Position eines Senior Directors bei Tencents PCG (Platform and Content Group).

△ Kang Hongwen. Bildquelle: Zur Verfügung gestellt vom Interviewten

Nach dem Ruhm von ChatGPT sah Kang Hongwen die neue KI - Welle, die von den großen Modellen ausgelöst wurde. Im Oktober 2023 verließ er Tencent und widmete sich erneut einem KI - Start - Up.

"Aha Moment", ursprünglich ein psychologischer Begriff, beschreibt den Augenblick des Eureka - Effekts. Kang Hongwen hat dieses Wort als Firmennamen gewählt: AhaMomentAI.com.

In der Welle der großen Modelle war sein "Aha Moment" der Punkt, an dem der "Ausbruch der Rechenleistung am Endgerät" und der "Rückgang der Modellgröße" zusammentrafen - in einfachen Worten ausgedrückt, die Bereitstellung eines Modells mit geringer Größe und hoher Leistung auf Endgeräten.

"Es wird einen Schnittpunkt zwischen diesen beiden Trends geben. An diesem Punkt kann man ein recht leistungsfähiges Modell auf einer einzigen Grafikkarte ausführen." Er erklärte es für "Intelligent Emergence": "Das wird sicherlich zu innovativen Produktformen führen und neue Produkt - Erfahrungen und Geschäftsmodelle ermöglichen."

Heute hat sich Kang Hongwens damalige Vorhersage in der Branche bereits bestätigt, wie beispielsweise der Aufstieg von leichten Endgerätemodellen und die neue Welle der KI - PCs.

Aber aus Kang Hongwens Sicht ist die ideale Form der Implementierung von großen Modellen die Bereitstellung als App. Apps, die große Modelle integrieren, können auch flexibel auf allen Endgeräten wie PCs, Mobiltelefonen und Smartgeräten installiert werden.

KI - PCs mit Endgerätemodellen können nach Kang Hongwens Meinung nur eingeschränkte Dienstleistungen bieten: "Der KI - PC ist aus der Sicht der Gerätehersteller. Ein KI - PC hat einige grundlegende und allgemeine Fähigkeiten, aber auf ihm müssen immer noch Apps laufen, um die spezifischen Szenarien und Anforderungen von Fachleuten zu bedienen."

Er zeigte für "Intelligent Emergence" eine Demo des Produkts. Wenn 3 TB an Bild - Text - Audio - Video - Daten in eine App mit mehr als zehn Modellen geladen werden und die Anfrage "Zusammenfassung von Inhalten über Lady Gaga" gestellt wird, benötigt die App weniger als eine Sekunde - eine Verarbeitungsgeschwindigkeit, die viel schneller ist als die von großen Modellen in der Cloud.

Heutige Benutzer sind empfindlich gegenüber der Reaktionsgeschwindigkeit von KI. Ein typisches Beispiel ist, dass sowohl die DeepSeek - App als auch das kürzlich beliebte Agent - Produkt Manus wegen "langsamer Serverantwort" kritisiert werden.

Bei der Optimierung der KI - Reaktionsgeschwindigkeit hat Aha Moment die Chance erkannt, C - Endbenutzern ein App - Portfolio mit Funktionen zur Texterstellung, Sprachsynthese und Videoerstellung anzubieten. Alle diese Apps haben dank der lokalen Installation von großen Modellen eine höhere Reaktionsleistung.

Aber es ist keine leichte Aufgabe, ein großes Modell mit einem Speicherbedarf von mehreren zehn oder hundert Gigabyte in eine App von nur wenigen Gigabyte zu packen. Kang Hongwen gestand gegenüber "Intelligent Emergence": "Es wird vielleicht zwei oder drei Jahre dauern, bis die Technologie reif ist. Ich glaube an diesen Trend und setze auch große Wetten darauf."

Dennoch erfordert die Unternehmensleitung und der Geschäftsfortschritt möglichst viel Sicherheit. Im Jahr 2023, als die gesamte Branche noch Anhänger des Scaling Law war, traf Kang Hongwen am ersten Tag der Gründung der Firma die Entscheidung: Zuerst Produkte und Kommerzialisierung.

Weniger als einen Monat nach der Gründung testete das Team einige Produkte, um die kommerziellen Effekte zu prüfen. Anfang Dezember 2023 wählte die Firma die Produkte aus, die eine Skalierbarkeit versprachen, und brachte sie offiziell auf den Markt. Im gesamten Jahr 2024 konzentrierte sich das Team auf die Erzielung eines skalierbaren Gewinns.

Aber über die Namen und Formen dieser Produkte war Kang Hongwen verschwiegen. "Ich möchte nicht, dass die Produkte zu viel in den Vordergrund gerückt werden." Seine Begründung war: "Die gegenwärtigen Produkte sind eher Übergangsformen. Ich möchte, dass wir ein fertiges Produkt veröffentlichen, das unseren Vorstellungen entspricht."

"Geld zu verdienen ist nicht schwer." Nach einer Reihe von Start - Ups im In- und Ausland und der kommerziellen Prüfung bei Tencent sagte Kang Hongwen ein Satz, der in der heutigen Zeit etwas anmaßend klingt.

Aber der Grund für diesen Satz war nicht, sich zu schaukeln, sondern die harte Arbeit dahinter aufzuzeigen: Die genaue Berechnung der PMF (Produkt - Markt - Passung).

Aha Moment hat nur 10 Mitarbeiter, aber jeder ist an einen Datenalarm angeschlossen. Sobald die Geschäfts - Daten in einem bestimmten Zeitraum abnormal werden, wird der zuständige Verantwortliche, auch wenn es Mitternacht ist, durch den Telefonklingelton geweckt, um das Produkt zu analysieren und zu optimieren.

"Das ist die Schmerzphase eines Start - Ups. Sie müssen die Kommerzialisierung in kurzer Zeit auf die Spitze treiben." sagte Kang Hongwen an "Intelligent Emergence".

Die datengesteuerte Methodik stammt von seinem ehemaligen Arbeitgeber Tencent.

Bei Tencent sah Kang Hongwen direkt, wie ein datengesteuertes Team effizient arbeitet: Bei den internen Kernprodukten gibt es hunderte von Datenindikatoren. Ohne dass der Leiter es anspricht, optimieren die Mitarbeiter die Pläne automatisch, wenn sie die Datenrückmeldung sehen.

Aber in der Realität ist es für die meisten Gründer mit technischem Hintergrund keine leichte Aufgabe, die PMF zu finden.

Beim Unternehmertum von Technikern besteht die Tendenz, die Technologie zu betonen und das Produkt zu vernachlässigen. Wenn man endlich das richtige Problem für seine Technologie findet, ist man oft schon zurückgeblieben und hat die beste Zeit für die Implementierung und Kommerzialisierung verpasst.

In einem fast zweistündigen Gespräch betonte Kang Hongwen das Wort "Technik - Inertie überwinden".

"An der CMU war ich auch sehr technikorientiert und dachte immer daran, Innovationen in der Algorithmenentwicklung zu machen." Derjenige, der ihm "Wasser aufs Feuer" warf, war sein damaliger Lehrer, der bekannte Wissenschaftler in der CV - Branche Takeo Kanade.

Damals sagte er seinen Studenten oft: "Jeder Student, der an die CMU kommt, hat keine Probleme mit der Technik. Dann sollten Sie stattdessen darüber nachdenken, welches Problem Sie mit der Technik lösen möchten."

Kang Hongwen hat vielen Menschen, einschließlich seiner Mitarbeiter, das Buch von Takeo Kanade "Denken wie ein Laie, handeln wie ein Experte" empfohlen: "Denken wie ein Laie, damit wir das 'Problem' finden, und dann überlegen, wie wir es mit unseren Ingenieurfähigkeiten lösen können, handeln wie ein Experte."

Ein weiteres Wort, das Kang Hongwen oft erwähnt, ist "Zeitpunkt".

In gewisser Weise fühlt er sich als Techniker von den Zeitpunkten begünstigt. Bei jeder aufkommenden Technologie war er glücklicherweise an vorderster Front.

Beispielsweise war er am Microsoft Research Asia einer der ersten chinesischen Ingenieure, die auf GPUs entwickeln konnten. Damals arbeitete Kang Hongwen daran, KI - Visuellen Algorithmen in das Spielendgerät Xbox von Microsoft zu integrieren.

Ein weiteres Beispiel: Im Jahr 2012 war sein Doktorprojekt an der CMU das, was heute ein heißes Thema ist: Smartbrillen. Er fasste seine erste Berufsphase zusammen: Von der Cloud, über PCs bis hin zu Mobilgeräten hat er fast alle Hardware - Endgeräteformen bearbeitet.

Später gründete er ein Start - Up. Für ihn bedeutet der "Zeitpunkt" das Fenster für die Suche nach Märkten und Kapital sowie der Vorsprung.

Im Jahr 2017, als er ein KI - Video - Schnitt - App - Start - Up gründete, wurde er in einem Medieninterview gefragt, wie er mit der Konkurrenz von BAT umgehen würde. Seine Antwort war: "Genügend früh anfangen." Er sagte an "Intelligent Emergence": "Im Rückblick war diese Antwort absolut richtig! Ein Jahr später war das Kurzzeitvideo boomend, und alle großen Unternehmen waren am Markt!"

Diese Erfahrung lässt ihn bei den derzeit beliebtesten "Konzepten" ruhig bleiben. "Sie können nicht auf die gegenwärtige Position des Ziels zielen, sondern auf die Position, die es in Zukunft einnehmen wird." Er beschrieb das Unternehmertum als "Schießen auf ein bewegliches Ziel": "Das Unternehmertum ist nicht das Tun von gegenwärtigen Dingen, sondern das Tun von zukünftigen Dingen. Der Zeitunterschied wird sich in Zukunft zu Ihrem Wettbewerbsvorteil entwickeln."

Er hatte zwei Einschätzungen zur Boomphase der großen Modelle im Jahr 2023:

Eine basierte auf seiner technischen Einsicht. "Die großen Modelle sind noch in einem frühen Stadium. In Zukunft werden sie sicherlich mehrere große technische Paradigmenwechsel durchlaufen."

Die andere basierte auf seinem Marktverständnis. "Bis 2024 und 2025 werden Kapitalgeber und Markt ruhiger werden und sich wieder rational mit Ihrem Produkt und Ihrer Kommerzialisierung befassen. Was wir im Jahr 2023 tun müssen, ist die Vorbereitung für 2025, um uns im Bereich der Kommerzialisierung von anderen Unternehmen abzuheben."

Als Techniker hat Kang Hongwen auch ein wenig Bedauern darüber, dass er nicht direkt an der Welle der Modellvorhersage im Jahr 2023 beteiligt war. Im Gespräch erwähnte er Liang Wenfeng: "Er ist noch immer jemand, der an vorderster Front programmiert."

An dem Tag, als "Intelligent Emergence" ihn traf, war auf Kang Hongwens Bildschirm noch eine mehrseitige DeepSeek - Technikanalyse - Präsentation zu sehen.

Aber als CEO muss er wählen und sich fokussieren. Der vorläufige Erfolg der Kommerzialisierung hat für die Ambition, "große Modelle in Apps zu integrieren", etwas Zeit gewonnen.

Kang Hongwen sagte an "Intelligent Emergence": "Wenn das Produkt und die Kommerzialisierung jetzt einen Durchbruch erzielen, können wir geduldig warten, bis die technische Route stabil ist. Dann können wir direkt die reifste technische Route nutzen."

Willkommen zum Austausch!

Willkommen zur Follow - Up!