Der Gründer von Manus hat schon früher gesagt: Das Produkt ist sehr einfach und hat keine Geheimnisse.
Text | Zhou Xinyu, Deng Yongyi
Redaktion | Su Jianxun
In den letzten Tagen ist es zu einem neuen Netzwerkmuster in der Tech - Szene geworden, um einen Einladungscode für Manus zu bitten.
Das Zentrum der öffentlichen Meinung ist ein Agent - Produkt namens Manus von der chinesischen Firma Monica.im. In der Nacht vom 5. März 2025 tauchte das Demo - Video von Manus plötzlich auf der ausländischen Plattform X und auf dem WeChat - Offiziellen Account "Qianyun Sixu" des Partners Zhang Tao auf.
Im Demo hat Manus 15 Bewerbungsunterlagen gelesen, eine Rangliste, Kurzbiographien der Kandidaten und Bewertungskriterien erstellt und diese in einer Excel - Tabelle ausgegeben. Während dieses Prozesses können Sie jederzeit neue Anweisungen an Manus senden.
△Demonstration der Bewerbungsunterlagen - Filterfunktion von Manus. Quelle: Offizielles Manus - Demo
Zum Beispiel kann es auch automatisch im Internet suchen und eine Immobilienliste basierend auf dem Budget des Benutzers filtern.
Die hochgradig menschähnliche und genaue Aufgabenausführung von Manus im Demo hat sofort die Tech - Szene auf Hochtouren gebracht.
Selbst wenn die Einladungscodes von der Firma gezielt verteilt wurden, konnte der Server von Manus der Begeisterung der Benutzer für die Testversion nicht standhalten und stürzte häufig ab.
Dies zwang das Manus - Team, innerhalb von 20 Stunden auf chinesischen sozialen Plattformen zu reagieren:
△Erklärung von Manus. Quelle: Offizielles Manus
Allerdings hat die Leistung von Manus in der praktischen Testphase bald viele Zweifel auf dem Markt ausgelöst.
In den "Kundenbewertungen" hat Manus nicht die Scharfsinnigkeit wie im Demo gezeigt. Beispielsweise kann es natürliche Sprachbefehle nicht richtig verstehen. Benutzer müssen immer noch auf mehrfache Dialoge oder umfangreiche Prompt - Engineering zurückgreifen, damit Manus die Absicht richtig versteht.
Wie auch immer, durch die gezielte Verteilung von Testcodes, die Diskussionen auf WeChat und Xiaohongshu sowie die gebundene Vermarktung mit DeepSeek hat dieses Produkt, das als "erstes universelles AI - Agent" angepriesen wird, viel Aufmerksamkeit erregt, unabhängig davon, ob dies das Marketingkonzept des Teams war oder nicht.
Allerdings scheint Manus noch nicht darauf vorbereitet zu sein, mit dem hohen Traffic, der öffentlichen Meinung und den Marktwirren umzugehen. Auf Xianyu werden die Einladungscodes für Manus bereits mit 50.000 Yuan versteigert. Ein Netizen kommentierte scharf: "Das ist die beste Geschäftsmodell für AI - Agenten."
Wer ist Monica: Ablehnung eines Kaufangebots von ByteDance und Entstehung von Manus in drei Monaten
Der Aufstieg von Manus zum Star hat auch das dahinterstehende Team, Monica.im, in den Mittelpunkt der öffentlichen Meinung gerückt.
Das letzte Mal, als Monica.im einen Durchbruch hatte, war 2023. Damals, als das Hauptthema der chinesischen Branche noch die Anhäufung von Parametern und die Entwicklung von Modellen war, richtete Monica.im seinen Blick entschlossen auf den ausländischen Markt und die AI - Anwendungen.
Diese Einschätzung basiert auf der Beobachtung des Marktes durch Xiao Hong, Gründer von Monica.im und wiederholter Unternehmer. In einem Interview bei GeekPark sagte er: "Im Jahr 2023 konzentrierten wir uns auf den ausländischen Markt, weil es eine Zeitfenster und eine Gewinnphase gab. Die Angebote von AI - Produkten waren sehr gering. Wenn Sie nur wenige richtige Dinge tun, können Sie einen guten Wachstum und viele Benutzer erreichen."
Obwohl Xiao Hong ein Informatik - Ingenieur ist, ist er ein untypischer Technologie - Unternehmer. Er beschreibt sich als "Produktmanager". Im Vergleich zur Eigenentwicklung von Modellen und der Umsetzung von bahnbrechenden Technologien interessiert er sich mehr für die Bedürfnisse der Benutzer.
Deshalb hat Monica.im ein AI - Browser - Plugin namens "Monica" entwickelt, mit dem Ziel, die Prozesse und die Benutzererfahrung in bestehenden Szenarien zu optimieren.
Xiao Hong verbirgt auch nicht, dass Monica ein "Wrapper - Produkt" ist: "Aus Sicht eines Produktmanagers sollte man das beste Large - Language - Modell nutzen. Ein Produktmanager interessiert sich für den geschäftlichen Nutzen, den das beste Modell bringt."
Bald erreichte Monica erstaunliche Ergebnisse im Ausland. Laut "Intelligent Emergence" hatte Monica.im bereits 2023 einen ARR (Annual Recurring Revenue) von 10 Millionen US - Dollar und einen Nettogewinn von 3 - 4 Millionen US - Dollar.
Offizielle Daten zeigen, dass die Anzahl der Benutzer von Monica.im 2024 weiterhin stabil wuchs. Bis Ende 2024 hatte Monica.im 10 Millionen Benutzer, doppelt so viele wie Ende 2023.
Die Anzahl der Benutzer und die Fähigkeit, Eigenmittel zu generieren, haben Monica.im zu einer gefeierten Star - Firma gemacht. Laut "Intelligent Emergence" hatte ByteDance versucht, Monica.im mit einer Milliarden - Dollar - Bewertung zu erwerben, aber das Team hat abgelehnt.
Das Jahr 2025 war ein Wendepunkt für das Team von Monica.im. Ein Investor, der mit dem Team von Monica.im in Kontakt kam, sagte "Intelligent Emergence", dass das Wachstum von Monica.im im Ausland verlangsamt wurde und das Team beschloss, den Schwerpunkt auf den chinesischen Markt zu verlagern.
Die Integration von DeepSeek war der erste Versuch von Monica auf dem chinesischen Markt. Am 24. Februar 2025 startete die interne Testphase der chinesischen Version von Monica mit DeepSeek, ebenfalls in Form der gezielten Verteilung von Einladungscodes.
△Chinesische Version von Monica. Quelle: Internet
Allerdings hat die chinesische Version von Monica nicht viel Aufsehen erregt, da der chinesische Markt für AI - Plugins bereits von Produkten wie Doubao und Kuaike besetzt ist.
Manus ist ein weiteres Projekt von Monica in China, das im Juli 2024 begann. Xiao Hong, der Chefwissenschaftler von Monica.im, Ji Yichao, und der Produktpartner von Monica.im, Zhang Tao, gründeten gemeinsam Manus.
Im Manus - Team wechselte der Anführer von Xiao Hong zu Zhang Tao. Als erfahrener Produktmanager hat Zhang Tao in ByteDance die strategische Planung und Umsetzung internationaler Produkte verantwortet. Später trat er der AI - Firma "Guangnian Zhiwai" von Wang Huiwen bei und war als Produktverantwortlicher an der Entwicklung eines AI - Produkts für Kinderbetreuung namens Dodoboo beteiligt.
Ein Branchenmitarbeiter, der mit Zhang Tao in Kontakt kam, sagte, dass ein Team von 50 Personen Manus in nur drei Monaten entwickelt hat.
"Der Vorsprung der Früheren ist wichtig", sagte ein anderer Branchenmitarbeiter gegenüber "Intelligent Emergence". "Jeder sagt, dass 2025 das Jahr des Aufbruchs von Agenten sein wird. Manus will nicht das leistungsstärkste, sondern das erste Produkt sein, das sich im Markt etabliert."
Wie wir alle sehen können, ist Manus derzeit der nächste Schritt für das Team, um den Erfolg von Monica zu wiederholen.
Das Produkt ist nicht perfekt, aber die Anwendungsfälle sind dringend
Viele Blogger, die einen Einladungscode erhalten haben, sind nach der Testphase der Meinung, dass Manus einige Probleme lösen kann, aber noch nicht schlau genug ist und die Überwachung des Menschen benötigt.
Beispielsweise hat Manus den Befehl, das Datum zu ändern, als die Änderung eines Feldes namens "Datum" verstanden. Wenn Guokr.net auf der Grundlage vorhandener Informationen eine Forschungsbericht - PPT erstellen lässt, gibt Manus am Ende immer noch eine Textdokumentation aus.
△Manus versteht den Befehl, das Datum zu ändern, als die Änderung eines Feldes namens "Datum". Quelle: Guokr - Live
"Benutzer müssen immer noch viel Prompt - Engineering tun, um natürliche Sprache in Maschinenbefehle umzuwandeln", sagte ein Ingenieur. "Dies ist für normale Benutzer noch immer eine hohe Schwelle. Es ist kein sofort einsatzbereites Agent - Produkt."
In einer Erklärung am 6. März 2025 gestand der Partner Zhang Tao, dass Manus noch ein produktionsreifes Produkt ist. Er bezeichnete Manus als "ein kleines Baby im Wiegenlager" und sagte, "es ist noch weit entfernt von der Version, die wir Ihnen endgültig liefern möchten."
Plötzlich wurde es auch ein heißes Thema in der Branche, die technische Architektur von Manus aufzuklären.
Zunächst wurde das Modell, das die Fähigkeiten von Manus liefert, aufgedeckt. Laut dem Tech - Blogger Cyber Zen Heart ist Manus mit dem derzeit leistungsstärksten Modell für die Programmentwicklung, Claude (einige denken, es sei das neueste Claude 3.7 Sonnet), und dem Tongyi - Modell von Alibaba verbunden und hat Post - Training durchgeführt.
Aus dem Betriebsmodell von Manus geht hervor, dass es im Wesentlichen mehrere integrierte Agenten koordiniert, um die Bedienung einer virtuellen Maschine (einem Computersystem in einer Simulationssoftware) zu simulieren und Aufgaben wie das Durchsuchen von Webseiten und das Ausfüllen von Tabellen zu erledigen.
Aber dieses technische Modell ist nicht neu. Sowohl die Architektur von Multiple Agent als auch die Betriebsweise der virtuellen Maschine sind bereits in Produkten wie Computer Use von Anthropic und dem Open - Source - Agent - Framework OmniParser von Microsoft aufgetaucht.
Eine Branchenmitarbeiterin, die mit Zhang Tao gesprochen hat, schrieb auf WeChat, dass sie ihn gefragt habe, was das Geheimnis hinter Manus sei. Seine Antwort war: "Es ist wirklich sehr einfach. Es gibt kein Geheimnis. Es ist einfach das Vertrauen in die Macht des Modells."
Deshalb glauben viele, dass der technische Wert und die Barrieren von Manus nicht hoch sind. Ein Argument dafür ist, dass Manus im Ausland nicht viel Bekanntheit hat, obwohl es die Spitze der GAIA - Liste (eine Liste zur Bewertung der Leistung von universellen KI - Assistenten bei der Lösung praktischer Probleme) erreicht hat.
△Manus hat in allen drei Schwierigkeitsstufen der GAIA - Bewertung die beste Leistung erzielt. Quelle: Offizielles Manus
Zhan Bingqiang, Initiator von AIGCLINK und Partner von Xingxing AI, schrieb in seinem Freundeskreis, dass die von Manus betonte universelle Fähigkeit in Zukunft möglicherweise von Large - Language - Modellen integriert wird oder mit Low - Code - AI - Entwicklungsprodukten wie Coze und Dify in Konkurrenz treten wird.
Aber es gibt auch eine andere Meinung, dass man den technischen Wert von Manus nicht nur anhand der Oberfläche beurteilen sollte.
"Obwohl die Technologien, die Manus nutzt, nicht neu sind, ist die vertikale Integration mehrerer Technologien an sich eine technische Barriere", sagte ein Ingenieur einer großen Firma gegenüber "Intelligent Emergence". "Genau wie bei iPhone. Jeder kennt die einzelnen Komponenten, aber nur Steve Jobs hat es geschafft, 8.000 Komponenten zu einem iPhone zusammenzubauen."
Der Erfolg von Manus ist nicht nur auf die Knappheit der Einladungscodes und das Konzept des "ersten universellen Agenten" zurückzuführen. Wichtiger ist, dass es die aktuelle Situation in der Branche widerspiegelt: Die Benutzer leiden schon lange unter den Scheinanforderungen von Agenten!
"Beispielsweise hat das von Zhipu veröffentlichte Agent - Produkt eine gute Technologie, aber die angebotenen Szenarien wie Bestellungen und das Versenden von roten Umschlägen sind keine dringenden Bedürfnisse", sagte ein AI - Branchenmitarbeiter gegenüber "Intelligent Emergence". "Die Funktionen wie die Analyse von Forschungsberichten und die Erstellung von PPTs, die in der Manus - Demo gezeigt werden, sind technisch möglicherweise nicht so schwierig umzusetzen, aber in China ist es das erste Produkt, das den 'Arbeitern' klar sagt: Agenten können die Produktivität erhöhen."
Wird Manus eine Blase oder wird es die Agenten - Szene wieder beleben? Derzeit sind die Pessimisten immer noch in der Mehrheit.
Die hohen Kosten für die Inferenz sind das erste Problem, das die Gründer von Agent - Produkten zu lösen haben. Li Guangmi, Gründer und CEO von Shixiang Technology, gab in seinem Freundeskreis einige Zahlen an: Ein Chatbot - Wortdialog benötigt 1.000 Tokens, während Manus/Deep Research (OpenAIs Agent) für eine einzelne Aufgabe 100.000 Tokens benötigt. "Die Rechenleistung ist unbezahlbar. Es ist eine Steigerung um zwei Größenordnungen."
Bei der Manus - Kommunikationsveranstaltung hat das Team auch die Kosten für die Ausführung einer einzelnen Aufgabe genannt: etwa zwei US - Dollar. Obwohl dies nur ein Zehntel von DeepResearch ist, ist der Preis von fast 15 Yuan für eine einzelne Aufgabe immer noch eine Betriebskosten, die es schwierig macht, die Skalierung zu erreichen.
Wie Manus das hohe Interesse aufnehmen und die Fähigkeit von Agenten, Eigenmittel zu generieren, nachweisen kann, ist das nächste Problem, das das Manus - Team zu lösen hat.