Von Traffic zu Intelligenz: Wie öffnet Huawei 5G-A das Zeitalter der Künstlichen Intelligenz?

Zu Beginn des Jahres 2025, als das plötzlich auftauchende Deepseek die Flügel der Digitalisierung schwingt und Branchen aller Art dazu veranlasst, sich anzuschließen und anzupassen, beginnt der Wind der Digitalisierung, sich in mehr Ecken der physischen Welt auszubreiten.

Mit der Entwicklung von Large Language Models (LLMs) von der Cloud in Endgeräte versuchen traditionelle Hardwareprodukte wie Mobiltelefone, Autos und PCs, diese Welle der Digitalisierung zu nutzen, um neue Wachstumsmöglichkeiten in ihren jeweiligen Märkten zu finden.

Wenn sich die Szenarien, in denen KI eingesetzt wird, grundlegend verändern, müssen immer mehr Bereiche die Informationsinseln überwinden und durch Datenfreigabe und innovative Interaktion die Digitalisierungs-Erfahrung verbessern. In diesem Prozess ist die Frage, wie die ICT-Unternehmen, die die Kerntechnologie bereitstellen, die Kommunikationstechnologie im Zeitalter der KI verändern können, eine wichtige Überlegung.

Das Jahr 2024 war ein Schlüsselmoment in der Welle der Digitalisierung.

Einerseits war es das erste Jahr der kommerziellen Nutzung von 5G-A. Im Juni 2024 wurde die erste Version des 5G-A R18-Standards endgültig festgelegt. Gleichzeitig zeigt der "Mobile Economy Report 2025" der GSMA, dass bis Ende 2024 die Anzahl der globalen 5G-Verbindungen 2 Milliarden überschritt.

Andererseits war es auch das erste Jahr der Einbindung von KI in Endgeräte. Mit der Integration von LLMs in Smartphones beginnt die KI, in mehr Endgeräte einzudringen. Hersteller von Mobiltelefonen, PCs und tragbaren Geräten planen die Einführung fortschrittlicherer KI-Endgeräte. Schätzungen zufolge belief sich die weltweite Auslieferung von KI-Endgeräten Ende 2024 auf 170 Millionen Geräte.

Wenn 5G-A die Grenzen der Kommunikationsleistung erweitert und die Netzgeschwindigkeit an die physischen Grenzen heranführt, treibt die tiefe Integration von 5G-A und KI-Technologie die intelligenten Endgeräte in eine neue Ära des "selbständigen Denkens" und bringt ein neues Paradigma des "Internet der intelligenten Dinge" hervor.

Huaweis Ausstellungsstand für Unternehmenslösungen

Eine relevante Frage ist: Wie wird Huawei, das auf der MWC 2025 präsent ist, die digitale Welt in das "Zeitalter der mobilen KI" führen, wenn 5G-A auf KI trifft?

Netzwerkgestützte Digitalisierung: Aufbau der technologischen Grundlage für das Zeitalter der mobilen KI

Die Veränderungen in der Kommunikationstechnologie prägen ständig die Produktion und Interaktion menschlicher Informationen neu.

1991 eröffnete das GSM-System und das Mobiltelefon das Zeitalter der mobilen Sprachkommunikation und ermöglichte es, jederzeit und überall zu kommunizieren. 2007 eröffnete die Entwicklung der 3G-Technologie das Zeitalter des mobilen Internets und machte globale Informationen zugänglich.

Heute entwickelt sich die KI-Technologie mit einer Geschwindigkeit, die über die Vorstellungskraft jeder Einzelperson hinausgeht. KI-Anwendungen und Innovationen tauchen in Massen auf. Welches Kommunikationsnetzwerk brauchen wir eigentlich?

Auf der MWC 2025 meinte Yang Chaobin, Direktor von Huawei und CEO der ICT BG, dass die Menschen ohne Präzedenz in großem Maßstab Tokens produzieren.

Yang Chaobin, Direktor von Huawei und CEO der ICT BG, hält einen Keynote-Vortrag

In den letzten acht Monaten hat sich der tägliche Token-Verbrauch um das 33-fache erhöht, wobei der Verbrauch von bezahlten Tokens um das 15-fache gestiegen ist. Mit der Entstehung von Deepseek ist der Preis pro Token um 97 % gesunken.

Er prognostiziert, dass der tägliche Token-Verbrauch in China im Jahr 2030 einen Datenverkehr von 5 Millionen TB verursachen wird, was das 3,5-fache des aktuellen täglichen Datenverkehrs im mobilen Internet (900.000 TB) übersteigen wird.

Tokens, als "Arbeitsmengen-Einheit" für die Textverarbeitung in LLMs, sind mit den Rechenleistungskosten der KI verknüpft. Ihr rascher Anstieg wird einerseits durch die Umsetzung von Technologien wie AIGC vorangetrieben und andererseits durch die vielfältige Entwicklung von KI-Endgeräten wie Smartphones, intelligenten Autos und körperlichen KI-Systemen begünstigt.

Mit der Entwicklung der Mensch-Maschine-Interaktion von der traditionellen Berührungseingabe zu ganzheitlichen Modalitäten und der Entstehung einer Vielzahl von digitalisierten Anwendungen durch die Open-Source-Entwicklung von LLMs, wird die Digitalisierung in Zukunft allgegenwärtig sein. Wie Yang Chaobin, Direktor von Huawei und CEO der ICT BG, sagte: "Die Netzwerkarchitekturtechnologie und -fähigkeiten müssen innoviert werden, um die Anforderungen des KI-Zeitalters zu erfüllen."

Erstens wird eine Latenz von weniger als einer Millisekunde benötigt.

In Bereichen wie autonomem Fahren, Fernchirurgie und industriellen Robotern wird eine Echtzeit-KI-Fähigkeit benötigt. Beim autonomen Fahren müssen Autos Sensordaten in Millisekunden verarbeiten und Entscheidungen treffen. Eine zu hohe Latenz kann zu Unfällen führen.

Das bereits kommerziell verfügbare 5G-A kann durch Edge Computing (MEC) die Datenverarbeitung an Knotenpunkte in der Nähe der Benutzer verlagern und die Datenübertragungsdistanz verkürzen. Im Vergleich zum 4G-Netz mit längerer Latenz kann 5G-A die Echtzeit-Anforderungen der KI besser erfüllen.

Heute, mit der zunehmenden Verbreitung von intelligenten Autos und der Reife des Fahrzeug-zu-X (V2X)-Netzwerks, hat Huawei zusammen mit Partnern wie Shanghai Mobile die weltweit erste 5G-A-V2X-Demonstrationsstrecke errichtet.

Eroffnungsfeier der "5G A² Demonstrationsstadt"

Zweitens werden höhere Bandbreite und Upload-Geschwindigkeit benötigt.

Die Datenanforderungen im KI-Zeitalter wachsen exponentiell. Die IDC hat prognostiziert, dass die weltweiten Datenanforderungen für KI-Training im Jahr 2025 200 ZB erreichen werden, was das 20-fache des gegenwärtigen weltweiten Datenbestands entspricht.

In einer intelligenten Stadt können pro Sekunde mehrere TB Überwachungsdaten entstehen, die schnell in die Cloud hochgeladen werden müssen. 5G-A kann durch die Aggregation mehrerer Frequenzbänder, die Erweiterung des Millimeterwellen-Frequenzbands und die Super-Upload-Technologie die Upload-Geschwindigkeit auf Gigabit-Ebene (über 1 Gbps) erhöhen und so den Datenaustausch für Anwendungen wie Hochdefinition-Videoanalyse, multimodale Interaktion und LLM-Training ermöglichen.

Ein realisiertes Beispiel ist, dass Huawei während der Asiatischen Spiele in Hangzhou Zhejiang Mobile geholfen hat, 13 5G-A-Stationen im Spielesort zu errichten und so weltweit erstmals ein 10-Gigabit-Netzwerk zu implementieren. Diese gigantische Bandbreite hat nicht nur den Zuschauern der Asiatischen Spiele in Hangzhou neue Erlebnisse wie 3D-ohne-Brillen und 8K-Ultra-Hochdefinition ermöglicht, sondern auch Hangzhou in die "schnellste Stadt" verwandelt.

Drittens müssen Millionen von Geräten gleichzeitig verbunden werden können.

Im Zeitalter des Internets der Dinge wächst die Anzahl der IoT-Geräte sprunghaft. Die Fähigkeit, Millionen von Geräten gleichzeitig zu verbinden und eine stabile Kommunikation sicherzustellen, ist eine Herausforderung für ICT-Hersteller. Im Vergleich zum 4G-Netz, das nur etwa 100.000 Geräte pro Quadratkilometer unterstützen kann und häufig zu Netzwerkstaus führt, kann 5G-A die Verbindungseffizienz verbessern und den Energieverbrauch der Geräte reduzieren, um eine Verbindungskapazität im Millionenbereich zu erreichen.

Diese Verbindungskapazität kann insbesondere in intelligenten Haushalten oder Fabriken die Effizienz erhöhen. Beispielsweise hat Huawei in der automatisierten Fabrik von Great Wall Precision in Baoding, Hebei, zusammen mit China Unicom die weltweit erste drahtlose flexible Produktionslinie errichtet, was die erste Anwendung von 5G-A in der hochwertigen industriellen Steuerung ist.

Industrieroboter erhalten über die schnelle drahtlose Datenübertragung eines 5G-A-Innenstandorts zeitnahe Befehle und arbeiten

Mit 5G-A benötigen diese industriellen Geräte nur Millisekunden, um Befehle zu empfangen, und können auch bei hoher Geschwindigkeit stabil arbeiten, ohne die Verbindung zu verlieren. Im Vergleich zu traditionellen Produktionslinien können die Geräte effizient zusammenarbeiten, ohne von Kabeln eingeschränkt zu sein. So entsteht ein innovatives Beispiel für 5G + Industrielles Internet.

Von niedrigerer Latenz über höhere Bandbreite bis hin zu mehr Verbindungen: Wenn sich die Szenarien im KI-Zeitalter grundlegend ändern und die Datenanforderungen exponentiell wachsen, werden höhere Anforderungen an das 5G-Netz gestellt. Dies ist genau der Wert und die Mission von 5G-A als Weiterentwicklung und Verstärkung von 5G, das über vier Eigenschaften verfügt: 10 Gigabit Download, 1 Gigabit Upload, Milliarden von Verbindungen und eingebettete KI.

Von der ersten kommerziellen Nutzung von 5G im Juni 2019 bis zur offiziellen kommerziellen Nutzung von 5G-A im Juni 2024 hat sich das 5G-Netzwerk von der Infrastrukturausbreitung in hochwertige Szenarien wie Verbrauch, Industrie, Verkehr, Gesundheit und Verwaltung erweitert. Bislang haben mehr als 10 Mobilfunkbetreiber 5G-A in großem Maßstab eingesetzt, wobei acht von ihnen kommerzielle Tarife angeboten haben. Auf der MWC 2025 haben auch Mobilfunkbetreiber wie China Unicom, China Mobile und China Telecom Pläne für die breite kommerzielle Nutzung veröffentlicht.

China Unicom hat angekündigt, die kommerzielle Nutzung von 5G-A in den Hauptstädten von 39 Städten zu starten. China Mobile hat 2024 bereits einen Plan für die kommerzielle Nutzung in 300 Städten veröffentlicht und im Juni 2024 in Shanghai den ersten 5G-A-Tarif eingeführt, der speziell für Geschäftsreisende, Spieler und Live-Streamer entwickelt wurde. China Telecom hat in Shanghai die "Stadt mit doppelter 10-Gigabit-Kapazität" (10-Gigabit-Festnetz und 10-Gigabit-Mobilfunknetz) realisiert und auf der MWC ein gemeinsames Innovationsprogramm veröffentlicht.

Wie Yang Chaobin, Direktor von Huawei und CEO der ICT BG, sagte: Die Veränderung der Anwendungsfälle und die technologische Entwicklung im KI-Zeitalter bieten der ICT-Branche beispiellose Entwicklungschancen und stellen auch neue Anforderungen an die Netzwerkinfrastruktur. Es ist dringend erforderlich, in den Bereichen Bandbreite, Latenz, Abdeckung, Wartung und Betrieb umfassende Verbesserungen zu erzielen.

KI-gestützte Netzwerke: Förderung des Sprungs in die digitale Produktivität des Netzwerks

KI als Grundtechnologie für die Netzwerkautomatisierung bringt neue Impulse in die Geschäftserfahrung und die Netzwerkverwaltung, wenn sie tief mit 5G-A integriert wird.

Schon auf der MWC in Shanghai im vergangenen Jahr hat Yang Chaobin, Direktor von Huawei und CEO der ICT BG, vorhergesagt, dass KI bis 2030 in Tausenden von Branchensegmenten eingesetzt werden wird, die Anzahl der KI-Assistentenbenutzer 1 Milliarde erreichen wird und die Anzahl der Benutzer von digitalen Livestreams, intelligenten Haushalten und körperlichen KI-Systemen jeweils in die Millionen gehen wird.

Auf der MWC in Barcelona in diesem Jahr hat er festgestellt, dass KI die Gesellschaft aus drei Perspektiven neu gestaltet: Erstens wird es den Einzelnen ermöglichen, unterschiedliche Geschäftserfahrungen zu haben. Zweitens wird es Organisationen dazu bringen, sich zu intelligenten Kooperationen zu entwickeln. Drittens wird es die Gesellschaft zu einer KI-gerechten Gesellschaft vorantreiben.

Erstens ist der Mensch das Maß aller Dinge im KI-Zeitalter.

Yang Chaobin meint, dass die Erwartungen der Einzelnen an die Netzwerkqualität immer unterschiedlicher werden. Beispielsweise haben Lieferfahrer, Streamer und Spieler unterschiedliche Anforderungen an die Upload- und Download-Geschwindigkeit sowie die Latenz.

Während die KI den Datenverkehr steigert, wird auch die Upload-Geschwindigkeit immer wichtiger. "Die Bedürfnisse der Einzelnen wandeln sich von einer einseitigen Datenverbrauchserfahrung hin zu einer individualisierten Erfahrung. Dies erfordert, dass das Netzwerk in der Lage ist, unterschiedliche Anforderungen zu erfüllen", sagte Yang Chaobin auf der MWC.

Zweitens entwickelt sich die Organisationskooperation von Mensch-Mensch- und Mensch-KI-Kooperation hin zu