„Die 'Sechs Kleinen Drachen' reichen nicht aus: Hangzhou greift ein und investiert in Zhipu.“

Text｜Zhou Xinyu

Bearbeitung｜Su Jianxun

Laut Intelligentes Auftauchen erhielt Zhipu am 1. März eine strategische Finanzierung in Höhe von über 10 Milliarden Yuan. Diese Finanzierungsrunde wurde hauptsächlich von Fonds aus Hangzhou, einschließlich des Hangzhou City Investment Industry Fund und Shangcheng Capital, getragen.

Seit der Ankündigung der letzten Finanzierungsrunde von Zhipu sind erst drei Monate vergangen – im Dezember 2024 sicherte sich Zhipu Finanzierungen von mehreren strategischen Investoren und staatlichen Kapitalbeteiligungen und sammelte eine Summe von 30 Milliarden Yuan als "Wintervorrat".

Zhipu, als ältestes Unternehmen unter den "Sechs kleinen Tigern" der KI dieser Runde gegründet, zieht einerseits massiv Kapital an, während es andererseits schnell auf Schatzsuche geht.

Laut exklusiven Informationen von Intelligentes Auftauchen hat Zhipu kürzlich einen internationalen Auftrag in Höhe von mehreren Millionen US-Dollar von einem Land der "Belt and Road"-Initiative erhalten. Gleichzeitig hat Zhipu durch die Unterzeichnung von Großaufträgen mit Unternehmen wie Samsung innerhalb eines Monats nach dem Frühlingsfest mehr als eine Milliarde Yuan Umsatz erzielt.

Unter dem Druck von DeepSeek zeigt Zhipus Erfolg, dass das Modell in der Lage ist, Eigenkapital zu generieren. Laut Intelligentes Auftauchen verzeichnete die Plattform für große API-Modelle von Zhipu seit Jahresbeginn auch ein Wachstum der kostenpflichtigen Nutzer von über 30 %.

Die Beschleunigung der Kommerzialisierung ist ein Konsens der KI-Branche im Jahr 2025. Unbestreitbar haben die Preis- und Marketingkriege der Modelle seit 2024 das Tempo der Schatzsuche der KI-Unternehmen bis zu einem gewissen Grad gestört.

Die Veröffentlichung von Hochleistungsmodellen wie DeepSeek V3 und R1 im Jahr 2025 führt zu einer Neubewertung der Fähigkeit geschlossener Modelle, Eigenkapital zu schaffen. MiniMax hat kürzlich das B2B-Geschäft zurückgefahren, während ein zuvor großes Projekt mit dem Ziel einer umfassenden Vorabmodellierung auf Eis gelegt wurde, und das Algorithmusteam wurde zu Alibaba verlegt.

Zhipus schnelles Voranschreiten in der Kommerzialisierung zu Beginn des Jahres spiegelt auch verschiedene Aspekte der Schatzsuche von KI-Modellunternehmen wider: internationale Expansion und die zunehmende Bedeutung der Etablierung von Modellwirkung durch Open Source.

Nationalteams müssen auch international auf Schatzsuche gehen

Es ist bemerkenswert, dass Zhipu, das bislang mit einem "Nationalteam"-Image auf dem heimischen Regierungs- und Unternehmensmarkt aktiv war, zum ersten Mal seine kommerziellen Operationen international ausrichtet.

Der Trend zur Kommerzialisierung neuer Technologien ist der internationale Markt, ein mittlerweile weit verbreiteter Konsens. Neben einem reiferen Bewusstsein für zahlungsfähige Kunden und einer stärkeren Zahlungsfähigkeit ist es vor allem wichtig, dass Open-Source- und Closed-Source-Modelle im Ausland in einer reiferen Koexistenzökologie existieren, sodass Open-Source-Modelle den Markt von Closed-Source-Modellen nicht monopolieren können.

Zum Beispiel erreichte die Downloadzahl des Open-Source-Modells Llama von Meta im August 2024 fast 350 Millionen, ein zehnfaches Wachstum im Vergleich zum Vorjahr. Dies hinderte OpenAI jedoch nicht daran, dass sich die Zahl der zahlenden Geschäftskunden (2 Millionen) im Vergleich zu September 2023 verdoppelte.

Zhipus internationale Strategie zielt jedoch nicht auf die Hauptmärkte Nordamerika und Europa ab. Laut Insidern besteht das internationale Geschäft von Zhipu aus der Zusammenarbeit mit einem Land der "Belt and Road"-Initiative zur Co-Entwicklung eines "nationalen Souveränitätsmodells". Dies ist ein neuer Ansatz für die globale Expansion.

Andere Unternehmen können davon lernen, indem sie sich auf Randmärkte und aufstrebende Märkte mit Modellbedarf konzentrieren. Diese Strategie vermeidet direkte Konkurrenz mit Unternehmen wie OpenAI und Anthropic in der westlichen Welt.

Ein Bericht des internationalen Dienstleistungsunternehmens "Zhi Elephant International Following" über die internationale Expansion neuer Technologieunternehmen aus China im Jahr 2024 zeigt, dass mit dem Wachstum der Digitalisierung in Regionen wie Südostasien, Lateinamerika und den von den Golfstaaten dominierten Nahen Osten mehr Möglichkeiten für chinesische Unternehmen entstehen werden.

Weitere Fallstudien zeigen, dass Nicht-Nordamerika- und Nicht-Europamärkte möglicherweise unterschätzt werden. KI-Anwendungen, die sich auf Märkte wie Japan und Indien konzentrieren, haben bereits beträchtliche Gewinne oder Finanzierungen erzielt. Beispiele hierfür sind das Meeting-Transkriptionstool Notta mit einem jährlichen Umsatz von mehreren Millionen US-Dollar und die japanische Plattform für lebenslanges Lernen, UMU, die fast 50 Millionen US-Dollar an Finanzierungen erhalten hat.

Zugleich sind Verständnis der geografischen Bedürfnisse und die Lokalisierung zu wichtigen Überlegungen für Unternehmen geworden, die expandieren wollen.

Laut Intelligentes Auftauchen liegt der Grund, warum Zhipu einen internationalen Auftrag für ein "nationales Souveränitätsmodell" erhalten konnte, darin, dass es einen zentralen Bedarf erfüllte: den zunehmenden Wert von Technologien, Datensouveränität und stabilen und kontrollierbaren großen Modellen als hartes Erfolgsmerkmal für Drittländer.

Öffnen Sie die Quellen, um mit geschlossenen Quellen Geld zu verdienen

Das Jahr 2025 wird nicht nur als Jahr der kommerziellen Prüfung, sondern auch als Jahr der Öffnung von Modellen in Erinnerung bleiben. Mit der Open-Source-Veröffentlichung von DeepSeek R1 haben sich Unternehmen wie Baichuan Intelligence, Jieyue Xingchen und Baidu für den Open-Source-Ansatz entschieden.

Laut Informationen von Intelligentes Auftauchen wird Zhipu bald neue Modelle veröffentlichen, darunter Basis-, Inferenz-, Multimodal- und Agentenmodelle, die alle Open Source sein werden.

"Open Source ist nicht einfach nur ein Nachahmen", erklärt ein Branchenexperte gegenüber Intelligentes Auftauchen. "Es ist eine Demonstration der Fähigkeiten und der Markenstärke eines Modells, ähnlich wie bei ChatBot."

Das bedeutet, dass Modellunternehmen mit ihrer Open-Source-Strategie Teile des Marktes für sich gewinnen können, darunter technisch versierte Kunden und Entwickler, und so ihr eigenes Innovationsökosystem aufbauen können.

Gleichzeitig müssen die Unternehmen angesichts von DeepSeek klären, welchen Markt ihre Open-Source-Konkurrenten einnehmen.

Der deutlichste Einfluss von DeepSeek zeigt sich im B2B-Geschäft der Modellunternehmen. Viele technisch versierte Geschäftskunden wechseln zu kostengünstigeren Open-Source-Modellen.

Einige Branchenvertreter glauben jedoch, dass diese Kunden, die zu Open Source wechseln, ohnehin nicht die Zielgruppe der ursprünglichen Modellunternehmen sind.

"Entwickler und Unternehmen, die selbst Open-Source-Code herunterladen und entwickeln können, verfügen bereits über starke IT-Fähigkeiten", bemerkt ein Brancheninsider. "Auf lange Sicht besteht eine 80-prozentige Wahrscheinlichkeit, dass diese Akteure oder Unternehmen ihre Modelle selbst trainieren werden; sie waren nie potenzielle Kunden für Closed-Source-Modelle."

Das zwingt Modellunternehmen mit geschlossenen Quellen dazu, langfristig zu denken und sich zu fragen, wie sie die verbleibende Klientel mit Zahlungsbereitschaft bei B2B-Kunden erobern und wie sie KI-Produkte anbieten können, die das Open-Source-Ökosystem nicht bieten kann.

Man sieht, dass es unter den "Sechs kleinen Tigern" klare Fraktionen gibt. Eine Fraktion, angeführt von MiniMax und Dark Side of the Moon, reduziert ihren Fokus auf das B2B-Geschäft, um sich auf populäre Produkte mit hohem Kundenansturm im B2C-Bereich zu konzentrieren.

Die andere Fraktion, vertreten durch Zhipu und Jieyue Xingchen, setzt auf Multimodale und Agenten, da Unternehmen mit multimodalen Techniken immer noch in der Minderheit sind, und Agenten in bestimmten Nischenmärkten noch viel Potenzial haben, während Open Source nicht den gesamten Markt einnehmen kann.

Am 21. Februar 2025 zog Jieyue Xingchen auf dem Ökosystem-Open-Tag Partner wie Luckin Coffee und OPPO für die gemeinsame Entwicklung von Agenten hinzu. Die jüngste Kooperation von Zhipu mit Samsung basiert auf dem im Oktober 2024 veröffentlichten Agentenprodukt AutoGLM, das Funktionen wie Echtzeit-Sprach- und Videoanrufe sowie visuelles Verständnis und intelligente Systemaufrufe ermöglicht.

"Mit der zunehmenden Öffnung von Hochleistungsmodellen steigt das Bildungsniveau des Marktes, und damit auch die Akzeptanz und Zahlungsbereitschaft für KI-Modelle und -Produkte", erklärt ein Branchenvertreter der "Sechs kleinen Tiger" gegenüber Intelligentes Auftauchen. "Für Unternehmen, die autonome Modelle entwickeln, ist das Wachstum des Open-Source-Ökosystems ein Vorteil."

Allerdings müssen Modellunternehmen, die den Wind des Open Source nutzen wollen, ihr Kerngeschäft neu gestalten. Modellunternehmen sollten ihre Fähigkeiten von der Technik auf die Umwandlung der Technik in Produktstärke umstellen.

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