Das Zeitalter der KI ist vollständig angekommen. Brauchen Unternehmen noch Beratungsfirmen?

Der Frühling der Anwendungen großer Modelle, der Winter der Beratungsbranche? 

Die Beratungsbranche muss dringend ihren eigenen Wert neu positionieren. 

Bereits 2013 stellte Clayton Christensen, der Autor von "The Innovator's Dilemma", in einem Artikel mit dem Titel "Consulting on the Cusp of Disruption" fest, dass die Verbreitung und Demokratisierung von Daten den Kernwert und den Wettbewerbsvorteil traditioneller Beratungsunternehmen schwächt.

Mehr als ein Jahrzehnt später hat sich dieser Trend nicht nur nicht verlangsamt, sondern sich intensiviert. Anfang 2025 löste die weitverbreitete Anwendung von DeepSeek in verschiedenen Branchen eine neue Revolution der AI-Effizienz aus, der Prozess der Wissensdemokratisierung beschleunigte sich, und die traditionelle Beratungsbranche, die auf Wissensakkumulation und Innovation basiert, geriet erneut an den Rand der Disruption.

Wenn keine aktive Veränderung eingeleitet wird, wird die elitäre Beratungsbranche unweigerlich in "The Innovator's Dilemma" fallen. 

 AI kann die Beratungsbranche nicht "töten"

Lange Zeit wurden Daten und Fallstudien als der Schutzgraben der Beratungsunternehmen angesehen. Früher verbrachten Berater normalerweise Wochen damit, Daten zu sammeln, zu organisieren und zu analysieren, um Unternehmen hochqualitative Entscheidungsunterstützung zu bieten. Jetzt kann ein generatives AI-Modell nach tiefem Nachdenken schnell eine klar strukturierte und prägnante Lösung erstellen.

Diskussionen über AI, die menschliche Arbeit ersetzen, sind allgegenwärtig, und DeepSeek, bekannt für seine Ausdrucks- und logischen Schlussfolgerungsfähigkeiten, hat das Gefühl der Bedrohung unter Beratern verschärft. Nach dem rasanten Aufstieg dieses großen Modells während der Frühlingssaison teilte ein Berater in sozialen Medien mit, dass "DeepSeek bei vielen Beratungsfragen sehr ähnliche Denkmuster wie Menschen hat und kostengünstiger ist als die Beauftragung eines Beraters für ein Projekt." Ein anderer Praktiker schrieb, dass das DeepSeek R1-Modell die beiden großen Werte von Beratern beschleunigt zerstört: den Informationsvorsprung durch Wissensansammlung und die Fähigkeit, originelle Ideen zu entwickeln.

Die Wissensiteration und Reaktionsgeschwindigkeit von AI liegt weit über der des Menschen. In der Beratungsbranche besteht jedoch allgemeine Einigkeit darüber, dass der Zweck von AI "Ergänzung" und nicht "Ersetzung" ist.

Der bekannte Tech-Autor Kevin Kelly schlug einmal vor, dass AI in Zukunft häufiger für Arbeiten eingesetzt wird, die viele Wiederholungen beinhalten und Effizienz erfordern. Dieser Trend verändert bereits die Arbeitsweise der gegenwärtigen Beratungsbranche. "AI kann viele Routineaufgaben übernehmen, wie z.B. Schreibtischrecherchen, Datenanalyse und einige grundlegende Textarbeiten." Wang Haicheng, CEO der lokalen Beratungsfirma Far Vision CVC, sagte, dass er von Deep Research bis DeepSeek fast alle großen Modelle auf dem Markt ausprobiert und verwendet habe und dass im tatsächlichen Beratungsgeschäft die Vorerhebung – also der standardisierte Teil der Dienstleistung – vollständig durch AI ersetzt werden kann. Mit AI-Tools kann die Arbeit der Berater erheblich effizienter gestaltet werden.

Vor zwei Jahren erbrachte eine empirische Studie, die gemeinsam von der Harvard University und der Boston Consulting Group durchgeführt wurde, fundierte Beweise dafür. 758 Berater wurden in drei verschiedene Kontrollgruppen eingeteilt. Die Ergebnisse zeigten, dass Berater mit AI im Durchschnitt 12 % mehr Aufgaben erfüllten, die Erledigungsrate um 25 % zunahm und die Arbeitsqualität um mehr als 40 % verbessert wurde. Einige Aufgaben konnten sogar vollständig automatisiert werden, um menschliche Arbeit vollständig zu ersetzen. Aber dies ist nur die A-Seite der Geschichte.

Langfristig betrachtet hält Wang Haicheng es für schwierig, dass AI den Kernwert der Beratung beeinträchtigt. "Einfach gesagt, AI kann Beratern helfen, Berichte zu schreiben, aber sie kann nicht bestätigen, ob dieser Bericht den aktuellen Anforderungen des Kunden entspricht. Zweitens kann sie nicht bestimmen, welchen geschäftlichen Nutzen der Bericht für den Kunden bringt." Die Aufschlüsselung und Beurteilung der Beratungsanforderungen durch Berater ist der Schlüssel zur Umwandlung von Informationen in ein Wissenprodukt. Bei komplexen Problemen kann die Leistung von AI möglicherweise nicht besser sein als die eines erfahrenen Beraters oder Analysten. Diese Hypothese stützt auch die in der vorherigen Studie erwähnte Harvard-Kontrollgruppe mit Daten aus ihrer Analyse.

Die B-Seite der Geschichte ist, dass AI immer noch deutliche Fähigkeitenbeschränkungen aufweist. Zum Beispiel können alle auf dem Markt vorhandenen großen Modelle das Problem der "Halluzinationen" nicht überwinden. Informationsüberflutung ist nur eine der Nebeneffekte der AI-Demokratisierung. Die scheinbar fundierten, aber von AI frei erfundenen fehlerhaften Informationen können irreführende Schlussfolgerungen ziehen und im schlimmsten Fall reale geschäftliche Entscheidungen beeinträchtigen. Der menschliche Berater, der in der Lage ist, Probleme genau zu definieren und Informationen zu erkennen, behält immer noch seine unverzichtbare Kernkompetenz bei. Die durch interne Informationen und exklusive Interviews gebildete Informationsbarriere, die tatsächlich Unternehmensentscheidungen beeinflussen kann, ist für AI weiterhin undurchdringlich.

Li Chengliang, Partner der Board of Directors von Far Vision CVC, ist seit über einem Jahrzehnt in der Beratungsbranche tätig und hat zahlreiche Kunden aus verschiedenen Branchen betreut. Er ergänzt, dass die Gedankenstöße, die im Kommunikationprozess mit Kunden entstehen, und der "emotionale Wert", den sie den Kunden bieten, durch AI nicht ersetzt werden können.

"Wir begrüßen es sehr, wenn AI bestimmte Aufgaben ersetzen kann." Als technischer Optimist gibt Wang Haicheng das Beispiel der Errungenschaften der zweiten industriellen Revolution: "Das Auftauchen der Fließbänder ersetzte die menschliche Arbeitskraft, aber die Fabriken verschwanden nicht." Far Vision CVC beschreibt sein Ziel als "AI-driven" und nutzt eine "Technologie + Mensch"-Methode, um das Geschäft voranzutreiben. Dieser Entwicklungspfad ist auch das aktuelle Mainstream-Modell, um die Effizienz in der Beratungsbranche zu steigern.

Um die durch unbrauchbare Informationen verursachte Zunahme von Entropie zu reduzieren, hat Far Vision keinen externen AI-Modellzugriff verwendet, sondern sich für selbst entwickelte Lösungen entschieden. Seit 2023 wurde dies angegangen, das Team im folgenden Jahr rekrutiert, und als eine weniger als ein Jahr alte lokale Beratungsmarke hat Far Vision einzigartige ressourcenbezogene Vorteile bei der Implementierung von AI-Modellen: durch Chinas Spitzendatenberatungsunternehmen Six Degrees Think Tank koordiniert, von mehreren zentralen und staatlichen Unternehmen gemeinsam inkubiert, kann es effektiv mit der Datenbank von Six Degrees und mehr als 1,5 Millionen Expert*innen-Ressourcen interagieren. Besonders erwähnenswert ist, dass die Daten des selbst entwickelten AI-Modells von Far Vision aus realen Anwendungsfällen in geschlossenen Benutzergruppen stammen, was nicht nur die Projektlösungen eröffnet und die Datengenauigkeit sicherstellt, sondern auch die Nachprüfungskosten der Berater weiter senkt.

Nach der Einführung eines exklusiven AI-Modells können Berater von sich wiederholenden Informationsintegrationsaufgaben befreit werden, um mehr Zeit und Energie in den Aufbau von Netzwerken und Geschäftsbereiche, die kreatives Denken erfordern, zu investieren, wodurch letztendlich "Kostenreduktion und Effizienzsteigerung" erreicht wird.

Im Zeitalter des großen Wettbewerbs benötigen Unternehmen mehr denn je Beratungsunternehmen

Auch wenn AI die Beratungsbranche nicht "töten" kann, steht sie dennoch vor ernsthaften internen und externen Herausforderungen.

Einerseits befindet sich das Marktumfeld weiterhin in einer Phase des Übergangs, die durch makroökonomische Faktoren verursacht wird. Unternehmen sehen sich mit komplexeren Herausforderungen konfrontiert, und die Beratungsbudgets werden kontinuierlich reduziert. Im Jahr 2025 steigen die Unsicherheiten in der globalen Wirtschaft weiter an. Andererseits verschärft sich der interne Wettbewerb im Beratungsmarkt. Li Chengliang sagt: "Im letzten Jahr haben wir in unseren Projektangeboten festgestellt, dass in der Branche viele 'Preiskämpfe' vorherrschen. Jeder versucht, die Grundlinie aufrechtzuerhalten."

Der Preiswettbewerb, das Streben um die Lieferung intensiviert sich ebenfalls. "Das Zeitalter, in dem man mit einer PowerPoint-Präsentation Millionen verdient, ist längst vorbei", sagt Wang Haicheng. AI überwindet Informationsasymmetrien in der Branche und führt dazu, dass Unternehmen zunehmend konkrete Geschäftsergebnisse durch ihre Beratung sehen wollen.

Anders ausgedrückt, Unternehmen benötigen immer noch Beratungsdienstleistungen, jedoch in verstärktem Maße in professioneller Form. In Zeiten makroökonomischer Schwankungen, in denen Unternehmen mit Wachstumsverlangsamung und Kostenanstieg konfrontiert sind, verlassen sie sich zunehmend auf professionelle Beratung, um entscheidende Entscheidungen zu treffen. Dies hängt auch mit der "kontrazyklischen" Natur der Beratungsleistung zusammen, schließlich hat diese Branche ihre Ursprünge in der historischen Wirtschaftskrise der Vereinigten Staaten.

Als Importprodukt begann die Beratungsbranche in den 1990er Jahren, den chinesischen Markt zu betreten. Die nachfolgenden Eintritts von MBB und anderen ausländischen Beratungsunternehmen beeinflussten die Bildung der chinesischen lokalen Beratungslandschaft. Doch 30 Jahre später können weder chinesische Unternehmen noch Beratungsunternehmen offensichtlich weiterhin einer Nachfolgestrategie folgen. Far Visions Ziel, eine Benchmark für die Managementberatungsbranche mit chinesischen Merkmalen zu schaffen, leitet sich davon ab.

Von DeepSeeks Einfluss auf Nvidias Aktienkurs bis zum Aufstieg von Unitree Robotics und "Black Myth: Wukong". In den führenden Industrieunternehmen verschiedener Bereiche tauchen mehr und mehr chinesische Namen auf. Wang Haicheng, der bei McKinsey tätig war, sagt: "Wenn Beratungsunternehmen immer noch mit den Methoden der letzten Jahrzehnte arbeiten, könnten sie den Anschluss an die Zeit verlieren." Im Zeitalter des großen geschäftlichen Wettbewerbs gibt es weiterhin Chancen auf dem lokalen Beratungsmarkt.

In einem öffentlichen Vortrag erwähnte Wang Haicheng zwei Gruppen von Daten: 85 % des Beratungsmarktes in China werden immer noch von ausländischen Unternehmen dominiert, von denen 85 % den Fortune 500-Unternehmen dienen. Gleichzeitig werden 80 % der Investitionen in China von Staatsbetrieben vorangetrieben, und der Beratersupport, der für die durch diese Investitionen ausgelöste industrielle Entwicklung erforderlich ist, wird noch nicht ausreichend erfüllt. Früher wurden viele dieser kleinen und mittleren Unternehmen davon ausgegangen, dass sie sich keine Beratungsleistungen leisten konnten.

"Wenn wir weiterhin nur darauf stolz sind, ausländische namhafte Unternehmen zu bedienen, könnte die Beratungsbranche bald auf eine Wachstumsgrenze stoßen." Die Preissetzungslogik ausländischer Beratungsdienste wird durch den Markenwert angetrieben und enthält hohe Prämienkosten. Wang Haicheng nimmt die Position ein, dass Beratungsdienste keine Luxusgüter werden sollten. Far Visions Preismodell basiert auf einem Wertansatz, also die Gebühren basieren auf dem den Kunden gebrachten Wert. Far Vision reduziert nicht einfach nur die Preise für Beratungsdienste, sondern nutzt die Effizienzsteigerung des AI-Modells, um letztendlich beidseitig Kosten zu senken und Effizienz zu steigern. Nach der Bewertung wird erwartet, dass das Far Vision AI-Modell eine Effizienzsteigerung von 50 % erzielt.

Auf nationaler Ebene ist 2025 das Planungsjahr für den 15. Fünfjahresplan (2026-2030). Angesichts geopolitischer und informationssicherheitsbedingter Anforderungen ziehen in den letzten zwei Jahren viele zentrale und staatliche Unternehmen in der Regel lokale Beratungsunternehmen vor. Aber wenn das der einzige Vorteil lokaler Beratungsunternehmen wäre, würde dies die Komplexität und Eigenheiten des chinesischen Marktes offensichtlich ignorieren.

Alte Karten finden keine neuen Kontinente. Nicht nur die "Western Strategy"-Unanpassungsprobleme wurden lange kritisiert, viele der aktuellen Herausforderungen, mit denen chinesische Marken konfrontiert sind, können auch in den Geheimkisten ausländischer Beratungsunternehmen keine Antworten finden. Mit dem stetigen Einflusszuwachs chinesischer Unternehmen auf dem globalen Markt werden Beratungsgesellschaften, die sowohl internationale Erfahrung und Perspektiven bieten als auch mit der chinesischen Kultur und dem Marktumfeld vertraut sind, für immer mehr Unternehmen als strategische erste Wahl betrachtet. 

Veränderung und Beständigkeit in der Beratungsbranche

Von der Förderung von Managementinformationssystemen in den 1960er Jahren bis zur Einführung von Kundenbeziehungs- und Lieferkettenmanagement in den 1990er Jahren, der digitalen Transformation vor zehn Jahren und der aktuellen Welle der AI-Technologie. Wandel und Transformation sind fast ins Erbgut der Beratungsbranche eingeschnitten.

Neben der Effizienzrevolution bringt die technologische Iteration auch eine Veränderung des Geschäftsmodells mit sich - die Modularisierungstheorie beschleunigt die Entflechtung von Beratungsaufträgen.

Li Chengliang, Partner der Board of Directors von Far Vision CVC, erwähnt, dass in der Vergangenheit die allgemeine Auffassung war, dass die Hauptkunden von Beratungsunternehmen die sehr bekannten Unternehmen sein sollten. In Wirklichkeit hat sich diese Situation längst stillschweigend geändert. Beispielsweise nutzen Internet- und Technologieunternehmen selten umfassende Beratungsdienste. Einerseits können sie aufgrund ihrer riesigen Datenmengen selbst eine schnelle Geschäftsiteration durchführen. Darüber hinaus hat das rasante Wachstum des Internets in den letzten sieben bis acht Jahren eine große Anzahl von Talenten aus der Beratungsbranche angesammelt. Dies führt dazu, dass der Beratungsbedarf in der Internet- und Technologiesparte zunehmend modularisiert wird. Für schwierige Probleme, die von internen Teams dieser Unternehmen nicht gelöst werden können, sind weiterhin spezialisierte externe Beratungspartner gefragt. Dies bedeutet auch, dass es in der Technologie- und Internetbranche noch unerschlossene Nachfrage gibt.

In gewisser Hinsicht sind diejenigen Teams, die schneller reagieren können und Know-how in der Branche in tatsächliche Ergebnisse umsetzen können, oft besser in der Lage, die Bedürfnisse solcher Unternehmen zu erfüllen als weithin bekannte traditionelle Beratungsmarken.

Obwohl sich die Beratungsbranche ständig verändert, bleiben einige wesentliche Essenzen unverändert.

Mit Berufserfahrung bei McKinsey und als strategischer Analyst und Geschäftsleiter bei ByteDance hat Wang Haicheng sowohl aus strategischer als auch geschäftlicher Sicht ein doppeltes Verständnis. Er betont, dass die dauerhafte Frage, wie Beratung in der Lage ist, Einsichten zu erhalten, kontinuierlich an der Spitze der Zeit zu stehen, und sicherzustellen, dass Lösungen echten Wert für die Kunden bieten, ist. Im Vergleich zur ständig wechselnden Technologie bleibt "Talent" das unveränderliche Kernvermögen einer Beratungsgesellschaft.

Die Mitglieder stammen alle aus den besten Beratungs- und Forschungsinstitutionen wie McKinsey, China International Capital Corporation und Frost & Sullivan und wurden von zentralen und staatlichen Unternehmen inkubiert. Far Visions Geschäftsstruktur ist flexibel und umfasst fortschrittliche Markteinsichten, Investitionsberatung und strategische Managementberatung. Mit umfassendem lokalem Wissen und einem internationalen Blickwinkel verfügt das Team über reichhaltige Erfahrungen, Einsichten und Kreativität, die sie in der zunehmend homogenen heutigen Beratungslandschaft hervorheben und wirklichen Wert für ihre Kunden schaffen.

Die Intransparenz und Agilität der traditionellen Beratung verschwinden schnell. Die Gelegenheit und die Herausforderung, mit denen Far Vision konfrontiert ist, bestehen gleichzeitig: wie man mit begrenztem Budget qualitativ hochwertigere Dienstleistungen erbringt; wie man AI nutzt, um branchenspezifisches Know-how wirkungsvoll zu nutzen und sichtbare Ergebnisse zu liefern; wie man in Umbruchphasen einzigartigen Wert findet. Die Antworten auf diese Fragen bestimmen auch die zukünftige Ausrichtung neuer Beratungsmarken. 

Zusammenfassung

Die von AI ausgelöste Effizienzrevolution wird den Prozess der Selektion in der Beratungsbranche beschleunigen, aber es ist noch zu früh, um von "Ersetzung" oder "Disruption" zu sprechen.

In der von AI betriebenen zukünftigen Unternehmensumwandlung werden die Beratungserfordernisse der Unternehmen zunehmend personalisiert und intelligenter. Während die Geschäftsmodelle der Beratungsbranche agiler und flexibler werden, werden sie zugleich transparenter und ergebnisorientierter.

Die Chancen für Beratungsunternehmen werden nicht weniger, sondern mehr. Daten zeigen, dass in China der Anteil der Unternehmen mit einer strategischen Abteilung möglicherweise weniger als 5% beträgt. Mit der ständigen Verschmelzung von Markt und Technologie werden im traditionellen Geschäftsumwandlungsprozess auch mehr neue Wachstumspunkte entstehen. Unternehmen, die in der Lage sind, AI-Tools effektiv zu nutzen und die tatsächlichen Probleme von Unternehmen zu erkennen und zu lösen, werden als Erste die Flugräder des Effizienzgewinns nutzen und sich auf breitere Marktschancen einstellen.