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Ideale Smart-Drive-Hardware-Upgrade, Serienmäßige Ausstattung mit LIDAR | Exklusiv bei 36Kr

李安琪2025-02-21 15:55
Der Wettbewerb im Bereich autonomes Fahren verschärft sich, und Li Auto verstärkt die Produktstärke als wichtige Strategie.

Text | Li Anqi 

Redaktion | Li Qin Yang Xuan

Der Kampf um intelligentes Fahren intensiviert sich. Während die Automobilhersteller die Verbreitung von intelligentem Fahren im Millionenmaßstab anstreben, verfolgen sie auch die Weiterentwicklung der höheren L3-Autonomietechnologie.

Nicht nur Huawei hat 4 LiDAR in das Luxusmodell geschraubt, das über eine Million Yuan kostet, sondern Aktualisierungen des M9-Modells im Wert von über 500.000 Yuan durchgeführt; auch Li Auto verstärkt die Präsenz von LiDAR.

Laut exklusiven Informationen von 36Kr Auto wird das intelligente Fahrassistenz-System aller neuen Li Auto Fahrzeuge in diesem Jahr standardmäßig mit LiDAR-Sensoren ausgestattet sein und sowohl Reichweiten-Fahrzeuge als auch vollelektrische Fahrzeuge umfassen.

Zuvor hatte Li Auto zwei Konfigurationen für intelligente Fahrassistenz: AD Max und AD Pro. Der auffälligste Unterschied ist, dass erstere mit dem Nvidia Orin X-Chip und LiDAR ausgestattet ist, wobei der Algorithmus selbst entwickelt wurde; letztere verwendet den Horizon Journey 5-Chip ohne LiDAR und der Algorithmus stammt vom Lieferanten Qingzhou Zhihang.

Frühere AD Pro Modelle von Li Auto besaßen nur Funktionen wie Autobahn-Navigationsassistenz und waren nicht mit fortgeschritteneren Fähigkeiten wie Urban NOA (urbanes Navigationsassistenzfahren) oder Li Auto's sich ständig entwickelndem „End-to-End“ oder „Stellplatz-zu-Stellplatz“ intelligentem Fahren kompatibel.

Nach einem Upgrade der Konfiguration werden AD Pro-Modelle von Li Auto LiDAR hinzufügen. Darüber hinaus gibt es laut Insidern bei 36Kr Auto ein klares Upgrade der intelligenten Fahrchipplattform, wobei einige Modelle die Horizon J6M-Plattform verwenden; der Algorithmus wird nach wie vor vom Lieferanten Qingzhou verwaltet.

Alle diese Hardware-Upgrades werden die weitere Entwicklung der intelligenten Fahrfunktionen unterstützen. "Die Intelligenzfähigkeit der AD Pro-Modelle hat eine höhere Obergrenze erreicht", sagt ein Insider. Beispielsweise wird die AD Pro-Plattform nicht nur städtische Gedächtnis-Navigation realisieren, vielmehr wird auch überlegt, eine umfassendere Urban NOA-Funktionalität zu implementieren.

Außerdem stellte Li Auto's langjähriger LiDAR-Partner Hese Technology letztes Jahr das kostengünstige, kompakte ATX LiDAR vor. Zuvor hatte ein Teil der Modelle auf BYD's "Eye of God" intelligente Fahrplattform dieses Produkt ebenfalls integriert. Es wird berichtet, dass Hese in diesem Jahr eine jährliche Produktionskapazität von über 2 Millionen LiDAR plant.

Tatsächlich sinken die Kosten von LiDAR mit dem schärfer werdenden Preiskampf in der intelligenten Fahrindustrie rapide, was die Bereitschaft der Automobilhersteller zur Nutzung stark erhöht. Eine Branchenquelle sagte zu 36Kr Auto, dass der allgemeine Preis für das ATX-Produkt rund 200 US-Dollar beträgt und bei größeren Stückzahlen noch weiter sinken könnte.

Angesichts der zunehmenden Konkurrenz im intelligenten Fahren muss Li Auto ihre Produktstrategien zur Verstärkung verstärken.

"Mit der bevorstehenden Verbreitung des intelligenten Fahrens müssen neue Kräfte ihre Stärken stärken"

Seit Anfang des Jahres hat sich der Wettbewerb um intelligentes Fahren von einer einsträngigen Erzählung des Technik-Marathons zu einer mehrschichtigen Schlacht um technologische Höhenflüge und Massenskalen gewandelt. BYD und Huawei sind typische Vertreter unterschiedlicher Erzählungen.

Nach dem Verkauf von über 4,2 Millionen Fahrzeugen im Jahr 2024 versucht BYD, ein neues Schlachtfeld für die Verbreitung des intelligenten Fahrens zu eröffnen, indem es fortgeschrittene fahrerassistierende Produkte wie Autobahn-NOA und Gedächtnisfahrten in den Automobilmarkt um 70.000 Yuan auf den Markt bringt.

Ein hochrangiger BYD-Vertreter enthüllte auch, dass ihre "Eye of God" C-Plattform für intelligentes Fahren mit dem Horizon J6M-Chip in Zukunft die Möglichkeit hat, zur Urban NOA-Funktionalität weiterzuentwickeln. Man könnte sagen, BYD ist die größte Variable bei der Durchdringung des intelligenten Fahrens in diesem Jahr.

Dies bedroht sowohl alteingesessene Automobilhersteller als auch neue Kräfte. Laut 36Kr Auto plante Li Auto ursprünglich, dass seine AD Pro-Plattform auf der Horizon J6M-Plattform nach der Installation von LiDAR nur Hochgeschwindigkeitsnavigation und städtische Gedächtnis-Navigationsfunktionen bieten sollte.

Nachdem BYD jedoch die Strategie zur Verbreitung des intelligenten Fahrens ankündigte, erwägt Li Auto intern bereits, die Urban NOA-Funktion hinzuzufügen. "Wenn Li Auto die ursprünglichen Funktionen beibehält, kann es nicht mit BYD mithalten", sagt ein informierter Li Auto-Insider.

Dies ist die neue Herausforderung des intelligenten Fahrens, der sich in diesem Jahr Li Auto, Xpeng, Nio und andere neue Kräfte gegenübersehen. Während alteingesessene Automobilhersteller fortschrittliche Fahrhilfe in einem Millionmaßstab bereitstellen, wie können neue Kräfte im Vergleich zu altbewährten Herstellern in Bezug auf Produktkosten wettbewerbsfähig bleiben und sich in Bezug auf Funktionalität und Erfahrung abheben?

Derzeit besteht die Hauptstrategie der neuen Automobilunternehmen darin, die Mindestanforderungen an das intelligente Fahren zu erhöhen.

LiDAR ist ein entscheidender Sensor. Im Vergleich zu visuellen Lösungen, die sich hauptsächlich auf Kameras und Bildverarbeitung stützen, misst LiDAR mittels Laserstrahlen Entfernungen und erzeugt 3D-Punktenwolken, die nicht durch Lichtverhältnisse oder schlechtes Wetter beeinträchtigt werden.

Laut CEO Cao Xudong von Momenta, einem Unternehmen für intelligentes Fahren, das 36Kr Auto in einem Interview gab, bietet LiDAR in Szenarien mit hohen Sicherheitsanforderungen, wie beispielsweise Ein- und Ausfahrten von Tunneln oder dunklen Umgebungen ohne Straßenbeleuchtung, eine umfassendere Leistung.

Am 20. Februar stellte Richard Yu, der Vorstandsvorsitzende des Auto-Business-Bereichs von Huawei, auf der Technologiekonferenz des S800 Modelle von ZunJie das omnidirektionale Fusion-Erkennungssystem vor, das vier LiDAR-Sensoren umfasst und in der Lage ist, verschiedene komplexe Hindernisse wie Gräben, Stufen, Ladestationen, freihängende Hydranten und Bordhindernisse zu erkennen.

Ob es sich nun um eine Differenzierungsstrategie im Vergleich zu etablierten Automobilherstellern handelt oder um ein stärkeres Minimum der Intelligenz, einige Automobilhersteller werden von ihrer Neigung zu LiDAR nicht abgebracht.

"Technik immer weiter auf dem Vormarsch, Kampf um das L3-Ticket"

Gleichzeitig sind neue Automobilunternehmen unter dem Banner der Intelligenz auch bemüht, technische Höchstgrenzen zu durchbrechen, um aus dem aktuellen Wettrennen um fortgeschrittenes Fahren herauszuspringen und sich ein Ticket für die L3-Autonomietechnologie zu ergattern.

Huawei ist ein Richtungsanzeiger für den fortwährenden technologischen Vorstoß im intelligenten Fahren. Huawei sagte früher, dass L3-Autonomiefahren in diesem und im nächsten Jahr in großem Umfang kommerziell umgesetzt wird.

Gemäß dem chinesischen nationalen Standard "Kategorisierung der Fahrautomatisierung" bezieht sich L3 auf bedingtes autonomes Fahren. Dabei ist das L3-Autonomiesystem in der Lage, das Fahrzeug auf bestimmten Straßen und unter bestimmten Umweltbedingungen vollständig zu kontrollieren. Einfach ausgedrückt bedeutet dies Hände und Augen vom Steuer zu nehmen, wobei die Haftung im Falle eines Unfalls beim Fahrzeug liegt.

Im Vergleich zu städtischem NOA oder "Stellplatz-zu-Stellplatz", die weiterhin zur L2+-Stufe der Fahrassistenz gehören, stellt L3-autonomes Fahren höhere Anforderungen sowohl an Fahrzeughardware-Backup-Systeme, Sicherheits-Redundanz, Mensch-Maschine-Interaktion als auch an kommerzielle Versicherungen.

Der Respected S800 implementiert beispielsweise in den wichtigen Systemen Bremse, Verteilung, Lenkung, Niederspannungsquelle, intelligentes Fahrberechnungsplattform etc. ein doppelt redundantes Design, um sicherzustellen, dass das Backup-System das Fahrzeug im Falle eines Fehlers im Hauptsystem sofort übernehmen kann und damit die Fahrzeug-Sicherheit gewährleistet.

Auf diesem Weg werden sich auch die neuen Kräfte weiterhin gegen Huawei aussprechen.

Vor einigen Tagen erklärte He Xiaopeng, der Vorsitzende von Xpeng Motors, dass Xpeng Motors plant, bis Ende 2025 eine echte L3-Autonomiefahren-Software auf den Markt zu bringen.

Bereits zuvor äußerte Li Xiang, CEO von Li Auto, den Wunsch, 2025 das überwachte L3-intelligente Fahren zu erreichen. Li Auto ist der Auffassung, dass die Voraussetzung für das Erreichen von L3 die Bewältigung der Herausforderung des intelligenten Fahrens "Stellplatz-zu-Stellplatz" ist. Im vergangenen November führte Li Auto diese Funktion allen Nutzern des intelligenten Fahrens umfassend ein.

Wenn die Machbarkeit der L3-Einführung weiter validiert wird, könnte es sein, dass Automobilhersteller ihre Investitionen in Hardware wie LiDAR weiter erhöhen.

Für Li Auto, obwohl sie im vergangenen Jahr 500.000 Fahrzeuge verkauften, wird der Markt in diesem Jahr sicherlich nicht leicht zu bewältigen sein.

Die Reichweitenstrecke wird in diesem Jahr sicherlich überfüllter sein. Nicht nur der M8 von Wenjie tritt direkt mit Li Auto's L9/L8 in Konkurrenz, sondern der erweiterte Markt ist auch mit einer Menge von Mitläufern und Konkurrenten konfrontiert. Seit letztem Jahr kamen neue Modelle wie Deep Blue L07, Kaiyuan E07, Warrior 917 Dragon Armor und Avatr 07 nacheinander auf den Markt.

Nach den Misserfolgen des letzten Jahres ist ein zweiter Anlauf mit Li Auto's vollelektrischen Modellen ebenfalls kritisch. Zuvor hatte Li Auto die Veröffentlichung ihres vollelektrischen SUVs auf die erste Hälfte dieses Jahres verschoben.

Ob es darum geht, die Verkäufe von Reichweitenfahrzeugen zu stabilisieren oder die vollelektrischen Produkte neu zu starten, Li Auto benötigt stärkere Verteidigungsfähigkeiten. Die vollständige Integration von LiDAR in alle Modelle ist möglicherweise eine der Maßnahmen, die Li Auto zur Verstärkung und Gegenoffensive ergreifen möchte.