Gespräch mit Yao Haibo von Kunzhong Capital: Das Jahr 2025 ist die "Überlebensperiode" für Robotikunternehmen, entscheidend ist es, die Gelegenheit zu nutzen, bevor man Geld verdient.

Autor | Tian Zhe

Bearbeitung | Su Jianxun

„Die Anwendung von Robotern könnte schneller als das autonome Fahren geschehen und es sogar übertreffen.“

Als er gefragt wurde, wie er die kommerzielle Anwendung von Robotern sieht, antwortete Ya Haibo, Gründungspartner von KUNZHE Capital.

Als Investor hat sich Ya Haibo in den letzten zehn Jahren besonders für den Hardtech-Sektor interessiert. Kurz nach dem Aufkommen der autonomen Fahrzeugbranche beteiligte sich KUNZHE Capital an frühen Investitionen in vier Unternehmen im Bereich autonomes Fahren, von denen drei an die Börse gingen: XPeng Motors, das Träger für autonomes Fahren entwickelt, ging 2020 an die US-Börse; Robosense und WeRide, die LiDAR und Lösungen für autonome Fahrzeuge bereitstellen, gingen 2024 erfolgreich an die Börse.

Im Jahr 2022 begann Ya Haibo angesichts der weitverbreiteten Anwendung großangelegter Modelltechnologien, humanoide Roboter genauer zu betrachten. Nach umfangreichen Gesprächen mit Fachleuten aus verschiedenen Branchen ist er von ihrem Wert überzeugt. Er sieht, dass nicht nur Pflegeheime und Fabriken auf die Unterstützung von Robotern angewiesen sind, sondern selbst Schweinemastbetriebe für Reinigungs- und Injektionsaufgaben Roboter brauchen.

Die Vorstellungskraft im Bereich humanoider Roboter ist groß, doch der aktuelle technologische Fortschritt ist noch nicht ausgereift. Humanoide Roboter üben immer noch einfache Handlungen wie das Falten von Kleidung und das Einschenken von Wasser, doch die Fähigkeit, komplexe menschliche Befehle zu verstehen und auszuführen, ist noch ein gutes Stück entfernt.

Er bemerkte, dass viele Roboterunternehmen mit den gleichen Herausforderungen konfrontiert sind: Der Produktverkauf ist unvermeidlich, aber die Produkte haben noch Schwächen. Wann ist der beste Zeitpunkt, um das Produkt auf den Markt zu bringen?

Aus Ya Haibos Sicht sind B2B-Kunden in der Frühphase einer Branche gegenüber den Produkten toleranter als erwartet; sie legen nicht so viel Wert auf die Intelligenz der Roboter, sondern mehr auf deren Fähigkeit, die Arbeitseffizienz zu steigern.

Obwohl er den langfristigen Wert humanoider Roboter anerkennt, bleibt den Unternehmen in diesem Bereich nicht viel Zeit – nur noch das Jahr 2025. Aus der Sicht eines Investors müssen Roboterunternehmen entweder 2025 einen gewissen Umsatz und Bestellungen erzielen oder in ihrem Bereich technologisch führend bleiben, andernfalls müssen sie auf eigene Faust weitermachen.

Dies zeigt erneut die Brutalität der Geschäftswelt. „Einer der Zwecke von Investoren ist es, eine Branche zu beschleunigen“, erklärt Ya Haibo. Der Robotindustrie existiert seit Jahrzehnten und wird nicht so leicht die Pforten schließen, auch wenn einige Firmen scheitern, wird die Branche insgesamt tiefgreifender, bis es zu einem entscheidenden Durchbruch oder einer großangelegten Anwendung kommt.

Wie sieht der Anwendungspfad von Produkten aus Roboterunternehmen aus?

Ya Haibo gibt als Antwort, dass man zunächst Roboter für spezielle Einsatzbereiche entwickeln sollte, bevor man universal einsetzbare Roboter für mehrere Szenarien entwickelt.

Er führt das Beispiel der Da Vinci-Roboter an, die über 90% des weltweiten Marktanteils bei medizinischen Geräten einnehmen. Selbst wenn sie sich nur auf chirurgische Szenarien konzentrieren, hat das dahinterstehende Unternehmen, Intuitive Surgical, einen Marktwert von 200 Milliarden US-Dollar, was das enorme Potenzial in spezialisierten Feldern verdeutlicht. In Zukunft ist nicht ausgeschlossen, dass Intuitive Surgical auch Universalroboter entwickelt.

Kürzlich führte Intelligent Emergence ein Gespräch über Marktanwendungen und Kommerzialisierungsherausforderungen von humanoiden Robotern mit Ya Haibo von KUNZHE Capital, um aus der Perspektive von Investoren die aktuelle Situation des humanoiden Robotermarkts zu untersuchen. Im Folgenden ist das Gespräch in bearbeiteter Form wiedergegeben:

Technologieführerschaft oder Anwendbarkeit von Produkten zieht Investoren an

Intelligent Emergence: KUNZHE Capital hat in mehrere autonome Fahrzeugunternehmen investiert und Erfolge erzielt. Gibt es Erfahrungen, die auf Investitionen in Roboterunternehmen übertragbar sind?

Ya Haibo: Wir verfolgen eine „Basisstrategie“, bei der wir uns auf ein bestimmtes Gebiet konzentrieren. Wir haben ebenfalls ein Ökosystem aufgebaut, das aus drei Kernkomponenten besteht.

Die erste Komponente ist LiDAR, das die „Augen“ des autonomen Fahrens darstellt; die zweite Komponente ist das „Gehirn“, also die Algorithmen für das autonome Fahren; die dritte Komponente ist der „Körper“, das intelligente Fahrzeug selbst.

Basierend auf diesen Kernkomponenten haben wir in den Bereich des autonomen Fahrens investiert. „Augen“ von Robosense und „Gehirn“ von WeRide sind beide im Januar bzw. August des letzten Jahres erfolgreich an die Börse gegangen. XPeng Motors, das auf die LiDAR-Technologie von Robosense setzt, hat bei Lösungen für intelligentes Fahren erhebliche Fortschritte erzielt.

In Bezug auf die Investmentlogik des vorherigen Zyklus, wenn wir in ein embodied Intelligent-Gerät investieren, werden wir zunächst die Kernkomponenten abdecken, dann die algorithmische Ebene und zuletzt das Produkt selbst.

Was die Roboterinvestition betrifft, planen wir, ein ähnliches Layout anzuwenden, das im Wesentlichen Mobilität, Betrieb und Wahrnehmung umfasst.

Intelligent Emergence: Heutzutage haben verschiedene Roboterunternehmen unterschiedliche Stärken, aber in Sachen Kommerzialisierung und Aufträgen stehen sie im Wesentlichen alle auf dem gleichen Startpunkt. Wie entdecken Sie das Potenzial eines Unternehmens bei einer Investition?

Ya Haibo: Alle Investmentfonds versuchen, ihre Erfolgsquote zu steigern; bei KUNZHE Capital gibt es dafür einige wichtige Voraussetzungen.

Die erste Voraussetzung ist, früh einzusteigen. Ähnlich wie KUNZHE Capital damals in autonomes Fahren investierte. Wenn man 2014 in autonome Fahrzeuge investiert hätte, hätte man nach unserer Erfahrung mit hoher Wahrscheinlichkeit ein bis zwei führende Unternehmen identifizieren können. Wenn man jedoch erst 2016 oder 2017 damit begann, hatte man möglicherweise nicht einmal die Chance, die führenden Firmen zu sehen, da sie sich bereits in rasantem Wachstum befanden.

Die zweite Voraussetzung ist, die fähigsten Unternehmer zu finden. Hervorragende Unternehmer haben oft eine starke akademische Grundlage, besonders im Bereich der Robotik.

Ein Beispiel ist Zhang Wei, CEO des von uns finanzierten Startups, Accelerate Dynamics. Während seines Studiums und Lehrens in den USA arbeitete er mit dem Gründer von Boston Dynamics zusammen. Und Wang Yu, mitbegründender Wissenschaftsleiter von Dimmer Robotics, gründete als Gründungsdekan das Roboterinstitut der Hongkong University of Science and Technology.

Intelligent Emergence: KUNZHE Capital hat auch in Fontan Robotics, ein Unternehmen mit einem Gründer aus der Industrie, investiert. Auf welche Elemente legen Sie bei der Investition in solche Firmen besonderen Wert?

Ya Haibo: Fontan ist ein Experiment von uns. Bei der Anwendung von Robotern haben wir die zukünftigen Anwendungsszenarien noch nicht vollständig festgelegt; wir müssen weiter erforschen.

Ein realistisches Problem bei der Anwendungserforschung ist die Kommerzialisierung. Wir achten besonders auf Talente mit Verkaufserfahrung in vertikalen Sektoren und der Fähigkeit zum grenzüberschreitenden Vertrieb.

Zum Beispiel hat das Fontan-Team umfangreiche Erfahrungen im Ausland-Verkauf. Ihr CEO, Li Zike, war vor seiner Gründung als Führungskraft in einem börsennotierten Unternehmen tätig und beschäftigte sich dort mit der Entwicklung und dem Vertrieb von Gebäudetechnologieprodukten, von denen viele zu Marktführern in ihren Bereichen wurden. Das hat für uns einen großen Reiz.

Intelligent Emergence: Worauf konzentriert sich KUNZHE Capital derzeit in Bezug auf Roboterunternehmen?

Ya Haibo: Bei den Unternehmen, auf die wir achten, muss eine gewisse technologische Führungsposition und eine klare Produktanwendung bestehen. Abgesehen vom Bereich humanoider Roboter, der bereits breite Zustimmung gefunden hat, gibt es in anderen Bereichen keine einheitlichen Standards oder Konsense. Viele Versuche im Bereich Technologie und Hardware befinden sich noch auf Erkundungsniveau.

Das derzeit größte Dilemma ist, dass, bevor Roboter standardisiert sind, viele Basis-Modelle von Hardware entwickelt werden, die jedoch nicht wirklich praktische Probleme lösen können. Daher legen wir mehr Wert auf Unternehmen, die in Anwendungsszenarien bereits klare Durchbrüche erzielt haben. Ein Beispiel wäre, wenn ein Unternehmen weltweit führende Lösungen für autonome Mobilität in allen Geländebereichen entwickeln könnte, sei es für quadruped, zweirädrige Fußsteuerung oder humanoide Roboter - diese Innovation wäre äußerst wertvoll.

Produkte zu verkaufen ist wichtiger als gute Produkte herzustellen

Intelligent Emergence: Vor kurzem habe ich mit einigen Branchenleuten gesprochen, die erwähnten, dass es für Unternehmen, die in diesem Jahr keine Einnahmen erzielen können, schwierig wird, weiterhin Investments zu bekommen und dass sie möglicherweise 2026 vom Markt verdrängt werden. Wie sehen Sie diese Branchenstimmung?

Ya Haibo: Ich halte das für eine sehr zutreffende Einschätzung. Man muss den Kunden, die sich bereit erklären zu kaufen, danken, da die meisten noch in der Erprobungsphase sind. Denn bisher konnte kein Roboter den Markt völlig umkrempeln und den Kunden ein klares Input-Output-Verhältnis bieten.

Der Status quo in der Robotikbranche ist, dass selbst wenn Ihr Produkt technologisch das beste der Branche ist, es nicht sofort den Markt für sich gewinnen oder Gewinne einfahren könnte. Das ist ein unvermeidlicher Schritt im Bereich der embodied Intelligence, da viele Innovationsbereiche in der Anfangsphase nicht direkt durch Qualität Profit generieren können.

Viele der von uns geförderten Roboterunternehmen haben in diesem Jahr kein besonderes Augenmerk auf Gewinnziele gelegt, sondern darauf, „schnell“ zu sein.

Schnell zu sein bedeutet, dass man schneller in technische Investitionen, technologische Erkundungen und Anwendungserkundungen investiert als andere und in der Branche an der Spitze bleibt.

Natürlich bedeutet schnell nicht, nicht profitabel zu sein. Was wir damit meinen, ist, dass Sie sich auf die Erhaltung der Führungsposition konzentrieren müssen. Ich habe einen Satz zusammengefasst: „Hoch hinaus, aber unterwegs Eier legen“.

Was bedeutet „Hoch hinaus“? Es bedeutet, Sie müssen in der Branche an der Spitze stehen. Das ist das erste Ziel.

Aber gleichzeitig ist es auch wichtig, „unterwegs Eier zu legen“. Auch wenn Ihr Produkt möglicherweise in Bezug auf Qualität nicht perfekt ist und einige Probleme bestehen, wie etwa das Zurückschicken oder eine hohe Fehlerquote bei der realen Szenarienanwendung, müssen Sie es dennoch verkaufen und in die Lieferkette der Kunden einspeisen. Wenn Sie es jetzt nicht tun, könnten Sie später die Chance verpassen, der Lieferant zu werden, wenn die Technologie der Kunden erfolgreich ist.

Die beiden Ziele, technologische Führerschaft und Fähigkeit zur Marktanwendung, zusammen sind das, was Robotik-Start-ups derzeit unbedingt können müssen.

Intelligent Emergence: Seit dem Boom des autonomen Fahrens in China im Jahr 2015 sind fast zehn Jahre vergangen. Doch in puncto Kommerzialisierung, insbesondere Robotaxi ohne Sicherheitsfahrer, haben das bisher nur wenige Unternehmen erreicht. Und diese Unternehmen haben auch nur Einnahmen im niedrigen Milliardenbereich. Verglichen damit, basierend auf dem 2022er Boom des Bereiches embodied Intelligence, sind mehr als zwei Jahre vergangen. Doch der kommerzielle Druck auf Unternehmen in diesem Bereich ist sehr hoch. Beschleunigen die Investoren die Robotbranche zur Reife?

Ya Haibo: Investoren sind die Katalysatoren für innovative und revolutionäre Technologien, um Start-ups schnell zum Erfolg zu verhelfen.

Es ist wahr, dass Investoren viele Branchen in ihrem Fortschritt vorangetrieben haben, jedoch, wenn Sie mich fragen, welcher Bereich wahrscheinlich zuerst industrialisiert wird oder schneller profitabel ist, denke ich, dass die Roboterbranche zuerst profitabel sein könnte.

Obwohl ich auch umfangreich in den Bereich autonomes Fahren investiert habe, und Unternehmen im autonomen Fahren bereits ein gewisses Maß an Einnahmen erzielen, glaube ich dennoch, dass die Anwendungen von Robotern schneller voranschreiten und autonome Fahrtechnologien sogar übertreffen könnten.

Der Grund liegt darin, dass die Geschäftsmodelle und Effizienzgewinne durch Roboteranwendungen relativ klar sind. Tesla zum Beispiel hat dieses Jahr angekündigt, 10.000 Optimus Einheiten serienmäßig zu produzieren, was ein erheblicher Schritt ist, der eindeutig die Zielsetzung zur Produktionsbeschleunigung aufzeigt. Solche massenproduzierten Roboter sind relativ einfach herzustellen, aber die Automobilbranche interagiert mit der Außenseite der Umwelt auf eine Art und Weise, dass sie auf Einschränkungen stößt und höhere Unsicherheiten hat.

Im Gegensatz dazu gibt es für die Robotindustrie viele Anwendungsszenarien in bekannten Umgebungen, die zu schnelleren Einnahmen führen können. Zum Beispiel ist der Einsatz von Reinigungsrobotern für Altenheime, Fabriken oder selbst Schweinemastbetriebe im Hinblick auf die Ausschüttung oder Injektion sichtbar und zu schnellen Kommerzialisierungszwecken einsatzfähig. Darüber hinaus ist die Kapitalrendite in diesen Bereichen relativ direkt und hat sichtbare Effekte.

Ich denke, dass man sich keine Sorgen machen muss, dass man kurzfristig keine Einnahmen sehen kann. Obwohl diese Branche enorme Investitionen erfordert, katalysieren Investoren diesen Prozess und bieten weiterhin tatsächliche Erwartungen und Möglichkeiten.

Intelligent Emergence: Autonomes Fahren hat Autos als ausgereiftes Trägervehikel, während die Hardwarekosten in der Roboterbranche noch hoch sind. Die Roboter befinden sich noch in der Phase des Laufenlernens. Angesichts der Unreife bei der Entwicklung des Roboterkörpers werden diese dennoch auf den Markt gebracht. Wenn Kunden diese Produkte erhalten und diese nicht ausreichend sind, könnte dies auch einen indirekten Einfluss auf den Fortschritt der gesamten Branche haben?

Ya Haibo: Damit stehen jetzt alle Investitionsunternehmen und Branchenführer konfrontiert. Erstens: Soll man verkaufen? Und zweitens: Sind die verkauften Produkte gut genug?

Ich denke, auf die erste Frage ist die Antwort, dass man definitiv verkaufen muss. Auf die zweite Frage ist die Antwort „nicht gut genug“. Wie Sie sagen, gibt es diese Herausforderungen, aber ich denke, dass die Toleranz der Kunden gegenüber diesen Produkten höher ist, als wir erwarten.

Aktuelle Kunden haben keine hundertprozentigen Erwartungen an Roboter. Ich gebe ein Beispiel - die Juyu Technology hat einen Tankroboter entwickelt. Bei diesem Tankbefüllungsszenario sind die Anforderungen niedrig: Der Roboter muss nur von Punkt A zu Punkt B gehen und den Zapfhahn einhängen und herausziehen. Tatsächlich sind die Anforderungen des Kunden an die Intelligenz des Roboters nicht hoch. Er ist mehr daran interessiert, die Effizienz und Bedienbarkeit zu verbessern. Kunden tolerieren kleine Schwächen bei der Ausführung, solange die Aufgabe erledigt wird.

Deshalb denke ich, dass jetzt ein besonders guter Zeitpunkt ist. Wenn man zu Hause bleibt und darauf wartet, ein perfektes Produkt mit 100 Punkten zu entwickeln, bevor man es verkauft, könnte man die Gelegenheit verpassen, eine frühe Benutzererfahrung zu schaffen. Diese Kunden kaufen Roboter nicht nur wegen der klaren Kapitalrendite, sondern auch, um für die Erfahrung und das Erleben zu bezahlen.

Außerdem, wenn wir auf die erfolgreichen Roboter der Vergangenheit zurückblicken, fanden sie stets eine Verbindung zu einem wirtschaftlichen Aufschwung. Zum Beispiel waren die ersten Logistikroboter mit dem Aufschwung des internationalen E-Commerce verknüpft. Später standen die autonomen Gabelstapler in Fabriken, die zur Ausweitung von Ne uerbaren Energien und Lithium führen, in Verbindung mit einem wirtschaftlichen Aufschwung. Jeder wartet nun auf den nächsten Wirtschaftsaufschwung. Diese frühen Investoren und Benutzer haben vielleicht noch keine riesigen Renditen gesehen, aber sie sind bereit zu experimentieren und dafür zu bezahlen, was an sich schon eine Investitionschance ist.

Wenn man also nicht bereit ist, die Anwendungen auszuprobieren, und diese Gelegenheit verpasst, könnte man es verpassen, in diese Branche einzusteigen, wenn der nächste wirtschaftliche Aufschwung da ist. Die Frist für das Ausprobieren beträgt meiner Meinung nach etwa ein bis zwei Jahre, da es in dieser Phase weiterhin Nachfrage gibt. Auch wenn das Produkt unperfekt ist, sind die Kunden bereit, für diese neue Erfahrung zu bezahlen. Darüber hinaus bieten Regierungsrichtlinien und Subventionen Chancenfenster für diese frühen Anwendungen.

Intelligent Emergence: Die gesamte Robotbranche, einschließlich KUNZHE Capital, sucht nach guten Anwendungsszenarien für die kommerzielle Nutzung von Robotern. Sie erwähnten, Unternehmen sollten ausreichend Geduld haben. Hat KUNZHE Capital klare kommerzielle Fristen für seine Portfoliounternehmen gesetzt?

Ya Haibo: Wir haben keine spezifischen kommerziellen Indikatoren oder KPIs, insbesondere in Bezug auf die Kommerzialisierung. Natürlich helfen wir, zum Beispiel, indem wir ihnen helfen, geeignete Kommerzialisierungspartner zu finden, um die Industrialisierung gemeinsam voranzutreiben.

Ein Beispiel: Nach unserer Investition haben wir intensiv mit dem Portfolio-Unternehmen Accelerate Dynamics gearbeitet, das Team mit einem neuen Mitgründer gestärkt und die industrielle Umsetzung vorangetrieben. Wir bieten nicht nur Kapital, sondern arbeiten auch eng mit den Unternehmen zusammen.

Ich denke, das Wichtigste ist, ihnen dabei zu helfen, geeignete Partner zu finden, anstatt nur einen KPI festzulegen, den sie nach unseren Standards erfüllen müssen.

Intelligent Emergence: Ohne eindeutige KPIs - welches Jahreseinkommen gilt denn als ausreichend, um als erfolgreich zu gelten?

Ya Haibo: Aus Investorensicht verlassen wir uns nicht nur auf Einnahmen als Maßstab. Wir erstellen jedes Jahr gemeinsam mit den Unternehmen Budgets und Abrechnungen. In der Kommerzialisierung schauen wir mehr darauf, ob sie Branchenmarktführer werden können. Zum Beispiel ist technologische Führerschaft ein Aspekt, wichtiger ist jedoch, ob das Unternehmen in der Branche herausstechen und zum Branchenführers werden kann.

Ein Beispiel: Robosense hat jetzt weltweit die höchste LiDAR-Auslieferungsrate, sowohl in Bezug auf Produktionskapazitäten als auch auf Verkäufe. Wir erwarten, dass Robosense führende Kunden gewinnt, aber das braucht Zeit. Deshalb bestimmen wir keine KPIs, die auf dem Abschluss von Verträgen mit einer bestimmten Anzahl großer Kunden innerhalb eines Jahres basieren. Wir achten mehr darauf, ob sie führende Kunden wie BYD gewinnen können, selbst wenn es sich um einen einzelnen großen Kunden handelt.

Intelligent Emergence: Angenommen, dass Robotikunternehmen im Jahr 2025 noch keine signifikanten Einnahmen oder Bestellungen erhalten haben, was wird dann mit diesen Unternehmen passieren? Auf welche Art und Weise können sie überleben?

Ya Haibo: Wenn ein Unternehmen weder technologisch führend ist noch führende Kunden hat und das Team nicht zu den herausragendsten gehört, glaube ich in der Tat, dass das Überleben eine große Herausforderung darstellt. Manche sagen, 2025 sei das Jahr der Aufträge, andere sagen, es sei das Jahr der Anwendung, aber ich denke, es könnte das „Überlebensjahr“ sein - wie der Ausdruck „Survival of the Fittest“. Das bedeutet nicht, dass die meisten Unternehmen keine Chance haben, aber man sollte zumindest einen „chinesischen Rekord oder Weltrekord“ in einem bestimmten Bereich haben, um mehr Aufmerksamkeit und Unterstützung auf dem Markt zu erhalten.

Intelligent Emergence: Haben Sie Verlagerungen oder sogar Pleiten von Robotfirmen bemerkt?

Ya Haibo: Alle befinden sich in einer Erkundungsphase, und der Markt sowie insbesondere die Kunden gewähren diesen Unternehmen ausreichend Geduld. Was die Chancen und Risiken im Bereich der Robotik angeht, glaube ich nicht, dass sich das Fenster für die Robotindustrie so schnell schließen wird.

Die Robotik ist eine Disziplin, die auf wissenschaftlichen Hypothesen basiert. Sie ist eines der großen Themen der Menschheit. Wenn Roboter eines Tages genauso intelligent wie Menschen werden, was ist dann der menschliche Wert? Bis dahin bleiben die Gründungsgelegenheiten in der Roboterindustrie bestehen. Die größte Herausforderung für diese Start-ups ist, wie sie überleben, bevor die wissenschaftlichen Hypothesen Realität werden.

In den kommenden Jahren wird es sicher Robotfirma-Umstrukturierungen geben, aber ich glaube nicht, dass Misserfolge bestimmter Firmen zum Niedergang der gesamten Branche führen werden. Vielmehr müssen visionäre Investoren und Unternehmer diesen Weg weiter erkunden, um zukünftige Chancen zu erkennen.

Intelligent Emergence: Worauf wird KUNZHE Capital in Zukunft fokussieren, wenn es in Robotikunternehmen investiert?

Ya Haibo: Das ist etwas, worüber ich jeden Tag nachdenken. Zum Beispiel, in welche Richtung sollten wir uns in der Zukunft bewegen? Ich denke, kurzfristig haben wir unsere Kernkomponente-Investitionen im Grunde abgeschlossen, daher werden wir uns als Nächstes auf einige Upstream-Dinge konzentrieren.

Allerdings werden wir traditionelle Produkte nicht besonders genau betrachten, wie Kugelgewindespindeln oder Motoren, sondern uns auf neue Orientierungspunkte konzentrieren, zum Beispiel auf Unternehmen, die visuelle und taktile Sensorenlösungen anbieten.

Wir werden auch einige neue Technologiearten beobachten. Ähnlich wie jeder früher dachte, dass Sechsachsen-Kraftsensoren hauptsächlich in andere Bereiche verwendet werden können, aber jetzt entdeckt man, dass sie in der Robotik, insbesondere bei humanoiden Robotern, eine immer wichtigere Rolle spielen.

Roboterfirmen müssen sich nicht selbst in Forschung und Entwicklung stürzen

Intelligent Emergence: Heutzutage tendieren viele Robotunternehmen dazu, ihre Produkte in Fabriken zu implementieren. Welche Hindernisse oder Kosten werden dabei auf Roboter stoßen?

Ya Haibo: Erstens bezweifle ich, dass Roboter in Fabriken die beste Wahl sind. Warum? Fabriken benötigen hauptsächlich wiederholbare und standardisierte Arbeiten, und humanoide Roboter sind für diese Aufgaben nicht die wirtschaftlichste oder effektivste Wahl.

Zum Beispiel können fabrikautomatisierte Anforderungen in der Regel durch Industrieroboter erfüllt werden, die die meisten Operationen ausführen können. Wenn man Mobilität hinzufügen muss, könnte man einen Rollenboden anbringen.

Angenommen, es entstehen Roboter mit allem - humanoide Roboter, die alle Aufgaben in jeder Umgebung ausführen können, dann wären sie nicht nur für Fabriken, sondern für den gesamten Sektor weit verbreitet einsetzbar. Dies würde allerdings ein Problem aufwerfen – wenn alle Roboter „universell humanoid“ werden, könnte menschliche Arbeit vollständig ersetzt werden, was ein Problematik der nächsten Stufe darstellt.

Deshalb denke ich, dass humanoide Roboter nicht unbedingt in Fabriken eingesetzt werden müssen, mechanische Arme können dort effizient arbeiten und die meisten Aufgaben lösen.

Intelligent Emergence: Viele Roboterfirmen sprechen über Kostenkontrolle, manchmal sogar über die Substitution von Kernkomponenten. Glauben Sie, dass Roboterfirmen in dieser Phase die Lieferkette stark berücksichtigen müssen?

Ya Haibo: Tatsächlich beginnen viele Unternehmen mit dem Vorstoß in die Upstream-Integration, um die Lieferkette zu sichern oder neue Wege auszuprobieren, und dies weniger aus reinen Kostengründen. In der Robotindustrie gibt es viele Komponenten, die bisher nicht weitverbreitet verwendet wurden, es gibt aber keine bahnbrechenden und neuen technologischen Entwicklungen, wie Motoren oder Planetengetriebe, diese Komponenten sind nicht innovativ.

Wenn wir uns auf Kostenkontrolle konzentrieren, würden alle Roboter dieselben Motoren oder Sensoren verwenden, die bestimmten Freiheitsanforderungen genügen, und die Kostenkontrolle würde besonders wichtig werden.

Bei der Innovation von Komponenten hat die Robotindustrie im Gegensatz zur autonomen Fahrbranche noch keine massenhafte Einführung neuer Sensoren und Technologien erlebt. Die eigentliche Herausforderung besteht darin, traditionelle Komponenten mit neuen Technologien zu kombinieren, um letztendlich die Fähigkeit der Roboter zu erreichen, sich so geschickt wie Menschen zu bewegen.

Roboterunternehmen sollten enger mit Zuschnitten von Upstream-Lieferanten zusammenarbeiten. Der Schwerpunkt liegt nicht nur auf dem Einkauf von Komponenten, sondern darauf, die Entwicklung maßgeschneiderter Lösungen voranzutreiben, wie etwa durch verstärkteres Lernen, um die Steuerung zu optimieren.

Intelligent Emergence: In welchem Stadium der Entwicklung ist es für ein Roboter-Startup angemessen, die eigene Entwicklung der Bestandteile voranzutreiben?

Ya Haibo: Ich glaube, dass im weiteren Entwicklungsverlauf der Anreiz, Komponenten intern zu entwickeln, für Startups sogar abnehmen könnte. Unternehmen wie Tesla haben genug Ressourcen und Marktskalierung, um interne Entwicklungen und Investitionen in viele Komponenten zu unterstützen. Da Tesla eine herausragende Lieferkettenverwaltung betreibt, kann es sich die eigene Entwicklung oder Investition in viele Komponenten leisten. Diese Herausforderung ist für Startups jedoch weitaus größer.

Tesla forscht selbst an Komponenten, um den Produktionsbedarf und die Lieferkettenherausforderungen zu bewältigen. Darin liegt jedoch Verantwortung, Qualität und Effizienz der Komponenten im Produktionsprozess zu gewährleisten.

Bei Start-ups ist dies jedoch ein anderer Fall, insbesondere in der Anfangszeit, in der Ressourcen eingeschränkt sind. Eine Mission im Fokus steht, nämlich das ROI zu steigern und den Input-Output-Wert zu maximieren, ist von entscheidender Bedeutung. Die interne Entwicklung von Komponenten kann vom wichtigsten Fokus des Unternehmens ablenken und ist daher nicht unbedingt die beste Wahl.

Intelligent Emergence: Eine letzte Frage, 2025 wird das entscheidende Jahr für das Überleben der Robotikunternehmen. Welche Ratschläge haben Sie für diese Unternehmen?

Ya Haibo: Ich denke, dass es zwei Dinge zu betonen gibt. Erstens: „Hoch hinaus, aber unterwegs Eier legen“. Wenn man im Geschäft bleiben möchte, dann muss man Produkte verkaufen, auch wenn diese am Anfang nicht perfekt sind und vielleicht nur 60 % haben. Wichtig ist, dass man es produziert und weiter verbessert.

Zweitens: Mache wissenschaftliche Annahmen und überstehe die Kluft. Die Robotikindustrie ist ein großes Thema, ihr Ziel ist es, die Menschheit zu verändern. Deshalb muss man in diesem Prozess auf genügend Vision achten und wissenschaftliche Hypothesen aufstellen. Aber man muss die Kluft überbrücken, also vom kleinen Nischenmarkt allmählich zum Massenmarkt wachsen.

Wie in „Crossing the Chasm“ beschrieben, konzentrieren sich die Menschen zu Beginn, wenn ein Produkt erstmals auf den Markt kommt, mehr auf die Vorteile und kümmern sich weniger um die Nachteile. Aber wenn sich der Markt allmählich erweitert, müssen die Nachteile des Produkts behoben werden und dürfen keine offensichtliche Mängel haben. Zum Beispiel: Unternehmen, die sich mit handähnlichen Manipulatoren befassen. Jeder hat Hände, aber während der Anwendung dürfen keine großen Mängel auftreten, wie dass die Hand herunterfällt.

Zuletzt soll man ständig die Mentalität der Entwicklung allgemeiner Roboter pflegen. Derzeit gibt es Auseinandersetzungen zwischen allgemeinen und spezifischen Robotern auf dem Markt, aber ich glaube, man wird einen Konsens erreichen und die Robotiktechnologie wird definitiv in Richtung Universalisierung fortschreiten. Ein Beispiel: Das weltweit größte Roboterunternehmen ist Davinci. Auch wenn es nicht ganz universell ist, geht es auf dem Weg zur universalisierten Richtung.