Xiaomis schneller Anwendungsleiter Dong Hongguang verlässt das Unternehmen, um ein Start-up zu gründen und für AI-Hardware intelligente Agenten zu entwickeln | Exklusiv von Zhiyong

Text | Wang Fangyu

Bearbeitet von | Su Jianxun

Exklusiv von „Intelligente Entfaltung“: Xiaomi Fast Application Leiter und ehemaliger Mitarbeiter Nr. 100, Dong Hongguang, hat kürzlich das Unternehmen verlassen, um ein Startup zu gründen, das sich auf AI-Anwendungen für Hardwareprodukte spezialisiert.

Derzeit gibt es im In- und Ausland einen Boom bei AI-Hardware-Startups, darunter AI-Spielzeuge, AI-Begleitroboter, AI-Brillen, AI-Kopfhörer usw. Ein informierter Investor sagte, Dong Hongguang wolle Software (auch Agent oder intelligentes Wesen genannt) entwickeln, die auf diesen AI-Hardwareprodukten läuft.

Öffentlich zugänglichen Informationen zufolge trat Dong Hongguang 2010 der Xiaomi Group bei und war einer der ersten 100 Mitarbeiter von Xiaomi. Er war nacheinander verantwortlich für das MIUI-System-Framework, das Fast Application Ecosystem Business und das Inhouse-Betriebssystem.

Während seiner Zeit bei Xiaomi war Dong Hongguang zunächst für den Aufbau des Themen-Shops von Xiaomi verantwortlich, bevor er an der Entwicklung der MIUI-Basistechnologie mitwirkte und das Fast Application Ecosystem Alliance und das Inhouse-Betriebssystemgeschäft initiierte. Er war ständig für Betriebssysteme und Anwendungsökosysteme verantwortlich und verfügt über umfangreiche Softwareerfahrungen.

Mehrere Investoren, die Dong Hongguang nahestehen, sagten „Intelligente Entfaltung“, dass Dong Hongguangs Hauptvorteil für potenzielle Investitionsinstitutionen ein „High-P-Team“ ist. Das Team besteht fast ausschließlich aus hochrangigen Technikern großer Unternehmen, darunter Bytedance, Alibaba Cloud, WeChat, Sogou, Motorola und andere.

Angesichts der Welle generativer KI-Entwicklung reifen multimodale Mensch-Maschine-Interaktionstechnologien allmählich, was potenzielle Veränderungsgelegenheiten in der intelligenten Hardwarebranche mit sich bringen könnte. Aus diesem Grund zieht der AI-Hardware-Markt immer mehr Aufmerksamkeit und Investitionen an. In Zeiten, in denen Risikoinvestitionen abkühlen, ist AI-Hardware eines der wenigen Felder, die regelmäßig Finanzierungen erhalten.

Da sich diese AI-Hardware noch in einem frühen Entwicklungsstadium befindet, ist das Software-Ökosystem noch nicht ausgereift, und es gibt einen Bedarf an Software und einem entsprechenden Ökosystem.

Ein typisches Szenario ist, dass Benutzer Kopfhörer oder Brillen tragen oder mit Spielzeug sprechen, und der AI-Agent kann verschiedene Funktionen wie Informationssuche, Objekterkennung, Echtzeitübersetzung, Reiseempfehlungen, Restaurantempfehlungen, Englischlernen und emotionale Interaktion bieten.

Langfristig könnten mit der Verbesserung der Rechenleistung und der Optimierung von KI-Modellen AI-Hardwaregeräte nach Mobiltelefonen die nächsten Superhardware-Geräte und unabhängigen Einstiegspunkte werden, während native Anwendungen für AI-Hardware wachsen und die neuen „Killer-Apps“ der nächsten Generation werden könnten.

AI-Hardware wie AI-Kopfhörer und AI-Brillen unterscheiden sich grundlegend in ihrer Interaktionsweise mit Mobiltelefonen. Die Hauptinteraktion bei AI-Brillen und Kopfhörern erfolgt durch Sprache, wobei Benutzer mit natürlichen Sprachbefehlen agieren (z. B. „Foto aufnehmen“, „übersetzen“), ohne Touchscreen oder komplizierte Gesten zu benötigen.

Traditionelle Anwendungen erfordern, dass Benutzer nach Diensten suchen und interagieren passiv über Software und App-GUIs; während AI Agents auf AI-Hardware eine Stimme zu Stimme Interaktion zwischen Mensch und KI-Agenten darstellen. Letzteres wirkt eher wie ein proaktiver persönlicher Assistent, was neue Anforderungen an die Entwicklung von AI Agents stellt. Diese Veränderung schafft neue Marktmöglichkeiten für Unternehmer wie Dong Hongguang.

Ein Gründer eines Startup-Unternehmens für AI-Brillen sagte „Intelligente Entfaltung“, dass die Entwicklungskosten für Anwendungen auf AI-Brillen sehr niedrig seien, und wenn geeignete Szenarien gefunden werden, könnten ein oder zwei Entwickler möglicherweise den Agent entwickeln.

Allerdings ist die Vielfalt an AI-Software komplex, einschließlich Werkzeugen, Unterhaltungs- und Bildungssoftware usw., wobei sich Benutzerzielgruppen, Marktpotenziale und Benutzerbindung stark unterscheiden. Wie WeChat und Douyin in der Ära des mobilen Internets erfordert die Entwicklung „Killer-Apps“ für native AI-Hardware zweifellos umfangreiche Erkundungen und Experimente.

Ein Investor bemerkte, dass inländische Endverbraucher in China oft nicht bereit sind, Abonnements für Software zu bezahlen, sodass der Einstieg über das B2B-Kanal zu Beginn einfacher ist, um ein Geschäftsmodell zu entwickeln; während es auf Auslandsmärkten möglich ist, mit AI-Hardware-Unternehmen zusammenzuarbeiten, um Anwendungen bereitzustellen und gleichzeitig Endverbraucher-Abonnements zu erheben, was für Startups freundlicher ist.