Ex-YITU Technology Manager Gründet Start-up, "Yunjinwei" Erhält Angel-Finanzierung von iFlytek Als Lead-Investor | Exklusiv von 36Kr

Text | Wang Fangyu

Bearbeitung | Su Jianxun

36Kr hat erfahren, dass Ningbo Yunjinwei Intelligent Technology Co., Ltd. (im Folgenden "Yunjinwei") kürzlich eine Angel-Finanzierungsrunde in Millionenhöhe abgeschlossen hat. Diese Finanzierungsrunde wurde von iFlytek angeführt, und die gesammelten Mittel werden in die Entwicklung der Kerntechnologieprodukte sowie in den Ausbau der Marktekosysteme investiert.

Yunjinwei wurde im Juni 2021 gegründet und ist ein Technologieunternehmen, das sich auf die Entwicklung von Betriebssystemen für embodied intelligente Systeme spezialisiert hat. Das Unternehmen strebt danach, Unternehmen dabei zu unterstützen, große Modelltecnologien auf Edge-Computing anzuwenden, um eine kostengünstige intelligente Transformation von Systemen und Geräten zu realisieren.

Im Hinblick auf das Team war der Gründer und CEO Dr. Wang Wenyu, bevor er Yunjinwei gründete, General Manager der Hardware-Abteilung bei YITU Technology, einem der "AI Four Little Dragons". Der Mitgründer Dr. Zhou Chang war zuvor verantwortlich für die Entwicklung großer visuelle Modelle beim Alibaba DAMO Academy City Brain Project.

Andere Mitglieder des Kernteams verfügen über jahrelange Erfahrung in Branchen wie KI, Chips und OS. Das Team hat bei den Yaojiang Talent Program und dem Yongjiang Talent Project in Ningbo gewonnen und staatliche Unterstützung in Millionenhöhe erhalten.

Unter der Welle großer Modelle durchläuft die traditionelle Computer Vision (CV) große Veränderungen. Die Einführung multimodaler Großmodelle hat die Erkennungsfähigkeit und -effizienz erheblich verbessert und wird voraussichtlich den Penetrationsprozess in verschiedene Branchen beschleunigen.

Aus Sicht von Gründer Wang Wenyu gibt es in der industriellen Produktion viele spezifische und fragmentierte Anforderungen an die Erkennung von Zielobjekten in verschiedenen Branchenszenarien, die in der Ära der Computer Vision oft nicht abgedeckt oder erfüllt werden. Zu diesen Anforderungen gehören beispielsweise die Müllsortierung, Qualitätskontrolle und Wartung. Die Einführung großer Modelltechnologien bietet bequemere und kostengünstigere Lösungen für diese Anforderungen.

Um diese Marktlücke zu schließen, hat Yunjinwei unabhängig Edge-Computing-Geräte und vortrainierte Modellwerkzeuge entwickelt und die Kosten auf unter 10.000 Yuan gesenkt, sodass Kunden diese auf kostengünstige Weise zur Lösung einzelner Probleme einsetzen können. Beispielsweise bei der Erkennung von Schutzanzügen auf Baustellen oder bei der Überwachung von Gefahrguttransportfahrzeugen in Chemieparks.

Bis heute hat Yunjinwei es laut Berichten Unternehmen in den Bereichen Energie, Wasserversorgung, Verkehr und anderen Bereichen ermöglicht, ihre Technologie kommerziell zu nutzen und hat fast einhundert Kunden aus der Branche der embodied intelligenten Systeme bedient. Der kumulierte Umsatz beträgt mehrere zehn Millionen Yuan. Zu den Kunden zählen namhafte Technologieunternehmen wie China Electronics, Guiyang Rail Transit, SAIC Group und Shanghai Tunnel.

Im Hinblick auf Produkte hat Yunjinwei das embodied intelligente Betriebssystem Yunjin OS entwickelt und eine Reihe von Produkten eingeführt, die mit Yunjin OS ausgestattet sind, wie die ZN-Serie für embodied Edge Brains, die VTX-Serie für embodied Edge Integrated Machines und die VT-Station für die modellfreie Synthese und Entwicklung von Modellen.

"Wir haben ein komplettes, All-in-One AI Edge-Computing-System entwickelt, das die Anforderungen der Kunden an Edge-Computing-Terminals, embodied intelligente Betriebssysteme, Modell-Service-Plattformen und Algorithmus-Generierungssoftware auf einmal erfüllt", erklärte Wang Wenyu gegenüber 36Kr.

Durch kostenlose Inferenzberechnungen, modellfreie Dienste und Algorithmen-Tools sowie kostengünstige Edge-Terminals hat Yunjinwei ein dreistufiges Marketingmodell geschaffen, das Dienstleistungen von niedrigem Einstiegspunkt bis hin zur tiefen vertikalen Inkubation bietet.

"Unser Ziel ist es, jedem Gerät Flügel zu verleihen, daher sind niedrige Kosten und ein hohes Preis-Leistungs-Verhältnis eine der Hauptmerkmale von Yunjinwei, insbesondere bei der einheimischen Anpassung von KI-Chips", fügte Wang Wenyu hinzu.

Der verteilte kooperative Berechnungsrahmen VT-Transformer innerhalb von Yunjin OS hat eine reine C-Sprache-Version als Open-Source veröffentlicht, die als Ersatz für die Nvidia CUDA-Architektur verwendet werden kann, um einheimische KI-Chips zu aktivieren und verfügt über spezielle Optimierungen für mittlere und niedrige Rechenleistung, was die Kosten für Rechenleistung erheblich senken kann.

"Das ursprüngliche Millionen-Level-Modell Deployment, das N- oder H-Karten nutzte, kann jetzt mit Yunjin OS für Zehntausende umgesetzt werden, und frühere Zehntausend-Level-Visionsberechnungen kosten jetzt nur noch Tausend, was die Branchenschwelle erheblich senkt und zur Vereinfachung von Downstream-KI-Anwendungsszenarien beiträgt."

Derzeit ist das für die großen KI-Modelle erforderliche Datenmaterial im Internet nahezu erschöpft, und ob das Skalierungsgesetz ungültig wird, ist zu einem globalen Diskussionsthema geworden. Wang Wenyu ist der Meinung, dass sich die Datenquelle für die Ausbildung von großen KI-Modellen von der digitalen Welt des Internets in die physische Welt verschieben wird und sich von zentralisierten Netzwerkberechnungen zu verteiltem Edge-Computing und kooperativer Cloud-Edge-Computing ändern wird.

Vor diesem Hintergrund bestätigte Wang Wenyu, dass Yunjinwei das Ziel verfolgt, "jedem Unternehmen KI zugänglich zu machen", indem es Unternehmen hilft, intelligenten Systeme mit minimalen Kosten zu trainieren und Schlussfolgerungen zu ziehen, um die Verbreitung von KI-Technologien voranzutreiben.