Tritt in den "Milliarden-Club" ein: AI auf dem Weg zur Super-App-Nacht.
2025, alles dreht sich um C
Nach den glanzvollen Zeiten des Internets wurde die „Super App der AI-Ära“ im Jahr 2023, als die großen Modelltechnologien aufkamen, als eine Art „Wolf-kommt-Geschichte“ abgetan.
Aber 2024 zeigten verschiedene Anzeichen, dass die Super App kurz vor ihrem Aufstieg steht.
Betrachten wir zuerst die Kosten der Infrastruktur. So wie sinkende Kosten für Kommunikation und mobile Geräte das explosive Wachstum des mobilen Internets förderten, brach im Jahr 2024 ein Preiskrieg um Modelle aus, und die AI-Kosten sanken um fast 90% - die Verbesserung der Modellfähigkeiten und der Rückgang der Modellkosten bringen AI to C-Anwendungen an den Rand des Durchbruchs.
Betrachten wir nun die Marktnachfrage. Da die AI-Branche von der technikgetriebenen Kundengewinnungsphase allmählich in eine Ruhephase übergeht, in der Produkte Kunden gewinnen, haben viele AI-Anwendungen, die in spezifischen Anwendungen aufgetaucht sind und konkrete Bedürfnisse erfüllen, bereits PMF (Product-Market-Fit) nachgewiesen - und es sind die aufblühenden AI-Anwendungen im C-Bereich, die der breiten Öffentlichkeit die AI-Fähigkeiten eindrucksvoll vor Augen führen, insbesondere in Bereichen wie Produktivität, Begleitung und Unterhaltung.
In Bezug auf Skalierbarkeit und Kommerzialisierung hat das C-Ende bereits ein beeindruckendes Potenzial gezeigt. Zum Beispiel MiniMax, eines der „Sechs AI-Tiger“, das zuvor gemeldet hatte, dass es über 70 Millionen US-Dollar Jahresumsatz erzielt, wobei der größte Teil der Einnahmen aus der Auslandsanwendung Talkie stammt; bis Ende Dezember 2024 hatte Baidus Bibliotheks-AI-Funktionen über 90 Millionen monatlich aktive Nutzer und über 40 Millionen zahlende Nutzer.
Das anhaltende Wachstum von Benutzerzahlen und Jahresumsatz validiert weiterhin das Marktpotenzial von AI-Anwendungen auf der C-Seite. Laut dem Daten des AI-Produkt-Rankings waren im Oktober 2024 acht der zehn besten AI-Produkte weltweit C-End-Produkte, und deren Zugriffszahlen steigen weiter an - darunter wuchs Microsofts Copilot um 87,57%, und die AI-Suchanwendung Perplexity um 25,53%.
Im Jahr der Verifizierung von AI-PMF haben sich viele Anbieter für einen Fokus auf „C“ entschieden, um sich dem breiten C-End-Markt zu widmen. Beispielsweise verlagerte das Unternehmen Zhixuan, das ursprünglich einen deutlichen B2B-Fokus hatte, 2024 seinen Geschäftsschwerpunkt auf die C-End-Anwendung „Zhixuan Qingyan“; ein weiteres AI-Einhornunternehmen, the Dark Side of the Moon, reduzierte und integrierte im September 2024 seine Auslandsprodukte Ohai und Noisee in das Flaggschiffprodukt Kimi - und somit folgte eine gezielte Ressourcenzuweisung. Daten von App Growing zeigen, dass die Ausgaben für Kimi im Oktober 2024 sprunghaft angestiegen sind und fast die gesamten Q3-Ausgaben des Jahres 2024 erreicht haben.
Die Entwicklung des mobilen Internets hat bewiesen, dass Produktivitätstools in der frühen Phase neuer Technologien oft dominieren und sich später zu skalierbaren Standardszenarien entwickeln.
Die AI-Branche bildet da keine Ausnahme. Viele Unternehmer sind sich einig, dass der Sprung in Fähigkeit und Effizienz AI-generierter Inhalte direkt Produktivitätsprobleme löst, beispielsweise in Szenarien wie Schreiben, Suche und Design, indem sie die Effizienz der Informationsbeschaffung, -zusammenfassung und -eingabe für Benutzer steigert. Der von Yuehu Daten veröffentlichte „AI Productivity Tools Summer Development Report“ zeigt, dass die monatlichen aktiven Benutzerzahlen von AI-Produktivitätstools in der ersten Jahreshälfte 2024 eine zusammengesetzte Wachstumsrate von 9,8% aufwiesen und die Benutzerzahlen um 60% zunahmen.
Unter ihnen haben die aus großen Technologiekonzernen stammenden Quark und Doubao eine neue Struktur geschaffen. Laut der Statistik des Quanten-Wisdom Research Institute zu den kumulierten Download-Zahlen von Januar bis Oktober 2024 gehören Quark und Doubao zu den beiden einzigen Spielern von 166 Haupt-Apps im Inland, die den „Billion Club“ erreicht haben, wobei Quark an erster Stelle steht und kumulierte Download-Zahlen von über 200 Millionen verzeichnet, was seine wichtige Position in Alibabas AI-to-C-Produktaufstellung untermauert.
Kumulierte Downloads von inländischen AI-Apps von Januar bis Oktober 2024, Bildquelle: Quantum Wisdom Research Institute, 2024 AI Top Ten Trends Report
Neben Neugewinnung ist die Benutzeraktivität auch ein wichtiger Indikator zur Bewertung der Produktqualität. Laut Daten von Easy Analysis dominiert im November 2024 Quark (71,02 Millionen) als führende AI-Anwendung auf dem mobilen Endgerät, während Clipper und Doubao mit 62,22 Millionen den ersten Kader bilden.
Es fällt leicht auf, dass diese AI-Produkte, die schnell ihre PMF validiert haben, bei der Produktpositionierung viele Gedanken aufgewendet haben. Zum Beispiel zielt Kimi, das sich als führend unter den Start-ups etabliert hat, auf „langen Text“ ab, während Doubao von der großen „Baumstruktur“ unterstützt wird: ByteDance, das den wichtigen Traffic-Eingang von Douyin steuert.
Kürzlich hat Quark seinen Markenslogan auf „2 Milliarden persönliche AI-Assistenten“ aktualisiert und sich damit für einen anderen Entwicklungsweg als Kimi und Doubao entschieden. Die Vorteile von Quark in Bezug auf AI-Fähigkeiten und Benutzerzahlen haben Quark es ermöglicht, die neuen Geschichten der AI-Ära erfolgreich zu starten. Quark fungiert wie ein Schweizer Taschenmesser und wird zu einem benutzerfreundlichen, vielseitigen „AI-Produktivitätswerkzeug“. Indem Quark in mehreren essentiellen Produktivitätsszenarien wie AI-Suche, AI-Schreiben, AI-PPT und AI-Zusammenfassungen anpackt, verbessert es nicht nur das Produkterlebnis, sondern erfasst auch erfolgreich die junge Nutzergruppe.
In dem von Easy Analysis herausgegebenen Bericht „2025 AI Industry Development Top Ten Trends“ zeigt, dass Quark die einzige AI-Anwendung ist, bei der 50% der Nutzer zu den „nach 2000 Geborenen“ gehören – diese zukünftige Verbrauchermacht stellt das wichtige Fundament dar, auf dem AI-Produkte den hohen C-End-Punkt besetzen können.
Es zeigt sich, dass sowohl Quark als auch Doubao durch ihren bemerkenswerten Marktauftritt die Möglichkeit eines Super APP aufzeigen. Das Gewinnen an der Startlinie ist unerlässlich für die Unterstützung der großen Gruppen im Hintergrund. Letztendlich liegt der entscheidende Vorsprung in der tiefen Kenntnis und dem Verständnis der beiden Teams für Nutzer und AI sowie ihrer anhaltenden Erforschung und Förderung der Super App.
Mehr als eine Milliarde, die AI zu C-Wasserscheide
Der AI-Sektor hat 2023 das Modell des großen Schmelzens und 2024 das Finden von PMF überschritten. Anfang 2025 wechselte das Hauptthema der AI-Route schnell zur Expansion der Benutzerbasis und dem Finden von Geschäftsmodellen – wobei eine Benutzerbasis von über einer Milliarde die Eintrittskarte in die nächste Phase darstellt.
„Mehr als eine Milliarde“ bedeutet, dass bei den bestehenden 1,2 Milliarden Nutzern des mobilen Internets das Produkt eine Benutzerdurchdringung von über 10% erreicht hat, was einen wichtigen Meilenstein von der Schaffung der Verbrauchermentalität zur skalierbaren Kundengewinnung darstellt. Auf der Kommerzialisierungsebene bedeutet „mehr als eine Milliarde“ auch die Bestätigung des PMF.
Aber erst nach Erreichen der „Milliarde“ betritt AI To C die nächste Etappe. In reifen Branchen ist die Bedeutung des First-Mover-Vorteils nicht zu unterschätzen, und das Erreichen von „mehr als einer Milliarde“ bedeutet, dass ein Kuchenstück auf dem Markt zuerst gesichert wird. Aber in der AI-Route, die sich noch im Wachstum befindet, ist es wichtiger, die Bedürfnisse der verbleibenden 10 Milliarden Nutzer genau zu erkennen.
Heutzutage gehören sowohl Quark als auch Doubao zum „Billion Club“. Um den nächsten „Zehn Milliarden-Dollar-Markt“ zu erobern, sehen sowohl Alibaba als auch Byte C-End-AI-Anwendungen als Raum für neues Wachstum an.
Am 12. September 2023 kündigte Alibaba-CEO Wu Yongming in seinem ersten Brief an die Angestellten, dass die Geschäftsprioritäten auf der Grundlage der beiden strategischen Schwerpunkte „User-First, AI Driven“ neu gestaltet würden. Im Mai dieses Jahres betonte das Management von Alibaba erneut in der Q4-Ergebnissekonferenz 2023, dass die Investition in die Forschung an AGI und in die Entwicklung von großen Modellen helfen würde, Geschäftsprodukte im AI-Bereich zu innovieren und zu transformieren. Parallel dazu zeigt sich auch Byte in seinem Layout der Produkte auf der C-Seite als ziemlich aggressiv, gründete nicht nur eine neue AI-Produktlinie Flow, sondern verstärkte auch den Verkehr auf „Doubao“ und positionierte es an der Spitze der Kommunikation bei dialogorientierten Produkten.
Mit der zunehmenden Bedeutung strategischer Prioritäten erhöht sich auch die Notwendigkeit eines optimalen Rahmens aus Talenten und Produkten, wodurch Quark und Doubao gestärkt werden. Beispielsweise überwachen sowohl Quark als auch Doubao persönlich vom Chief Executive Officer, dabei wird von den jungen Managern mit technischem und produktbezogenem Hintergrund geleitet.
Um den Kampf um AI To C gut zu führen, führt Alibaba's Smart Information Group President Wu Jiahui Quark, Tongyi App und andere an, um das AI-to-C-Geschäft von Alibaba zu erkunden.
Darüber hinaus ist eine wesentliche Voraussetzung für das schnelle Wachstum eines C-End-AI-Produkts die Produktqualität. Quark zeichnet sich durch seine pragmatische, fokussierte und einzigartige Produktlogik und Philosophie aus und stellt einen frischen Wind auf dem heimischen Internetmarkt dar. Insbesondere betrachtet Quark stets die tatsächlichen Bedürfnisse der Nutzer als Ausgangspunkt und verwendet „AI-Technologie“, um den Benutzerwert von Produktivitätstools zu steigern, was letztendlich Quark als „Super-Suchleiste“ auf mobilen Geräten und neue hochkursive Quark-PC-Produkte zum Erfolg führte.
Quark hat eine „einfache, effiziente und intelligente“ Produktform geschaffen und wird so zu einem Vorbild vieler ähnlicher Produkte in verschiedenen Phasen. Die Entstehung großer AI-Modelle hat die Fähigkeit und Effizienz von Quark, den Bedürfnissen der Durchschnittsbürger zu dienen, rapide gesteigert, was der AI-DNA von Quark eine noch größere Bühne bietet, um sich zu entfalten.
Einige Branchenexperten glauben, dass die umfangreiche Nachfrage nach Kapital, Rechenleistung, Fachkräften und Daten auf einer anderen Ebene auch bestätigt, dass AI to C ein Wettbewerb ist, an dem große Unternehmen teilnehmen. Zhang Lu, Gründungspartner der Fusion Fund, erklärte in einem Interview, dass derzeit 90% der Möglichkeiten im Consumer-AI-Bereich in den Händen großer Technologiekonzerne liegen, da sie in den „ABC“-Drei Bereichen Vorteile haben: A für Algorithmus, B für Big Data, C für Rechenleistung.
Das Teamverständnis für das Produkt und die AI ist dann eine verborgene Barriere für AI-Anwendungen. Wenn man die Entwicklung von Quark schaut, erkennt man, dass Quark seine Produktwerte niemals auf den traditionellen Bereich von Suchmaschinen beschränkte. Diese „nicht definierte“ Vorgehensweise erfordert von Quark ein erhebliches Maß an innovativem Wagemut, sowie eine präzise Wahrnehmung der Nutzerbedürfnisse.
Von der innovativen AI-Suche, AI-Schreiben, AI-PPT bis zur Aufrüstung von AI-Cloud-Diensten und AI-Scanning-Tools: Quark erzählt in der AI-Ära eine neue Geschichte. Diese umfasst mehr als nur die Rolle eines „AI-Universalassistenten für 2 Milliarden Menschen“; es handelt darum, Quarks AI-Fähigkeiten in jede Funktion zu durchdringen und den Nutzern herausragende Erfahrungen zu bieten. Wenn gesagt wird, dass die alten Benutzer von Quark in der Zeit des Information Overloads des mobilen Internets sich über die Effizienzsteigerung des minimalen Suchens freuten, so bietet Quark in der AI-Zeit eine durchgängig effiziente Prozessdienstleistung von der Informationsbeschaffung bis zur Informationsproduktion – diese merklich spürbare Erfahrung macht Quark schnell zu einem Finalisten auf dem AI-Markt in der AI-Zeit.
Und Quarks phasenweise Erfolge in der AI-Ära könnten wiederum Alibabas AI-to-C-Exploration eine andere Möglichkeit bieten. Quarks tiefgehende Arbeit in den Bereichen AI-Suche, AI-Schreiben, AI-Zusammenfassungen und seine hochfeine AI-vertikalen Anwendungserfahrungen bieten Alibaba eine Vielzahl von Ideen zur AI-to-C-Exploration.
Anwendungen lösen echte Nutzerprobleme
Wenn die AI-Branche das Jahr der Skalierung auf der C-Seite erreicht, ist ein kaum zu übersehendes Phänomen, dass viele AI-to-C-Produkte das „umgekehrte U-förmige“ Wachstumsparadox erleben.
Beispielsweise brach die AI-Fotogenerierungsanwendung Lensa, die eine Zeit lang die Download-Charts im Apple Store in Ländern wie den USA, Kanada und Großbritannien dominierte und Spitzen-Tagesdownloads von über 15 Millionen erzielte, nach nur etwas mehr als einem Monat ein und fiel unter 2 Millionen Downloads; die im Bereich AI-Copywriting aufgehende Star-Unicorn Jasper.ai sah ihre Nutzerbasis im Februar 2023 von Millionen in nur drei Monaten auf 7 Millionen sinken, und die Aktienbewertung für Mitarbeiter sank ebenfalls um 20%.
Der Grund für das unausweichliche „umgekehrte U-förmige“ Wachstum liegt darin, dass entweder das Produkt, obwohl es bestimmte Benutzerprobleme bewältigte, zu punktuell in seinen Funktionen war, nicht vertieft wurde, was schließlich zu einer zu dünnen Barriere führte, und die Benutzerbindung gering war, oder dass die Betonung von „Intelligenz“, während AI-Funktionen integriert wurden, die Produktqualität nicht hielt, sodass das Produkt letztlich nicht gut verwendbar war und die wahren Nutzerbedürfnisse nicht wirklich löste.
Als das Streben nach einer AI-Super-App zu einem Fluch für Unternehmen wurde, präsentiert sich Quarks Ansatz mit einer Rückkehr zu den Produktstärken.
Wie versteht man Quarks Produktstärke? „Im Allgemeinen nehmen Benutzer eine plötzliche Umstellung von einer herkömmlichen Suchmaschine auf einen AI-Universalassistenten bei Quark eher an als bei Doubao oder Kimi.“ erwähnte der erfahrene Produkt-Experte Kong Xin in einem Medieninterview, „Denn bei letzterem müssen Benutzer die Rolle des AI-Assistenten direkt verstehen, was für durchschnittliche Benutzer ziemlich schwierig ist.“
Im Juli 2024 führte Quark „Super-Search“ ein, eine One-Stop-AI-Dienstleistung, die „Suche, Erstellung, Zusammenfassung“ in einem integrierte. Digitale Informationsproduktion ist nichts Neues, die bemerkenswerte Leistung liegt jedoch darin, die Nutzerbedürfnisszenarien detailliert und vertieft umzusetzen.
Zum Beispiel im Bildungsbereich, als Quark die Funktion „AI-Suche von Lernfragen“ aktualisierte, konnte man beim Auftreten von Lernproblemen per Bildaufnahme Zugriff auf verschiedene Fragen, neue Fragen bekommen und AI-Erklärungen erhielte; oder die Funktion „Foto-ID-Aufnahme“ von Quarks Scan-King, ließ Benutzer Fotos aufnehmen, retuschieren und teilen, ohne ein Profi-Fotostudio besuchen zu müssen, und erstellte so verschiedene Passfotos jederzeit und überall.
Derzeit hat das AI-Service-Ökosystem für mobile Endgeräte die Entwicklung beschleunigt. Dennoch konzentriert sich Quark darauf, die verzögerten AI-Dienstleistungen auf PC-Plattformen anzupassen - da gegenwärtig AI-Plugins und Copilot den Nutzern nicht in vollem Umfang systemübergreifende AI-Dienstleistungen bieten können. Neben kontinuierlichen Upgrades auf mobilen Endgeräten hat Quark im letzten Jahr einen neuen PC veröffentlicht, der AI-Technologien nahtlos in die PC-Nutzung integriert.
Quark PC-Oberfläche
Über das traditionelle Plugin-Modell hinaus ermöglichte Quarks PC den Nutzern, über Desktop-AI-Assistent, Wortauswahl, Screenshot und Rechtsklick-Interaktionen die AI-Funktionen von Quark jederzeit aufzurufen und so intelligentes Suchen, effizientes Schreiben und das Zusammenfassen von Informationen durchzuführen. Eine von Quark AI-geförderte PC-Station wurde zu einer AI-PC, die die AI-Interaktionen subtil in die alltäglichen Aktionen der Nutzer bringt.
Nicht nur von Mobilgeräten auf PCs erweitert Quarks einzigartige Produktphilosophie „Multi-Endpoint-Integration“ jetzt. Heutzutage erfolgt die Inhaltserzeugung und -nutzung der Nutzer meist fragmentiert über PC, App und andere Geräte, sowie Browser und Cloud-Diensten. Dies erschwert das Entstehen eines umfassenden Ökosystems der Nutzererfahrung.
Quark war als eines der ersten AI-Anwendungen, das die „Multi-Endpoint-Integration“ Produktnutzererfahrung einführte, welches den Nutzern durch AI-generierte Inhalte und AI-Tools eine umfassende AI-Suche, AI-Schreiben und Zusammenfassung sowie Informationssammlung, -erstellung und -freigabe ermöglichte.
Natürlich stellt die plattformübergreifende Entwicklung für die meisten Unternehmen eine „schmutzige und mühsame Arbeit“ dar. Bei nativer Entwicklung steigen die Entwicklungskosten exponentiell mit jedem hinzugefügten Endpunkt, und auch der Wartungsaufwand steigt erheblich.
Doch sich auf „schwierige, aber richtige“ Aufgaben zu konzentrieren, ist eine der seltenen Qualitäten von Quark in der AI-Zeit. Seit seiner Gründung hat Quark den Anspruch „AI-getrieben“ gefestigt. Heute bleibt „AI-getrieben“ der Kern des kontinuierlichen Strebens und Innovierens von Quark.
Um diesen Kern zu stärken, veröffentlichte Quark im November 2023 ein großes Modell, das in allgemeinen Suchanfragen, Gesundheitswesen, Bildung und Büroanwendungen genutzt werden soll. Der Hauptgrund für die Eigenentwicklung von Modellen liegt in der Erhaltung der Kontrolle über Kerntechnologie-Updates und Iterationen sowie in der Bereitstellung von AI-Fähigkeiten, die besser auf die Bedürfnisse von Quark-Nutzern zugeschnitten sind.
Durch Jahre der Investition und Veredelung zeigt Quarks AI-Fähigkeit heute durch drei Endpunkte und eine Vielzahl von Funktionen, den Nutzern bei der Lösung realer Lern-, Arbeits- und Lebensprobleme zu helfen.
Wenn wir uns der eingangs gestellten Frage zurückwenden: Ist das Jahr 2025 das Jahr, in dem AI to C Super Apps auf dem Vormarsch sind?
Es ist ersichtlich, dass die Marktpenetration führender AI-Anwendungen wie Quark und Doubao rapide zunimmt, und die Nutzergewohnheiten bei der Anwendung von AI-Produkten sich etablieren. AI geht zunehmend von einer komplexen Forschung zu einem allgemeinen Haushaltsbegriff über. Die Entwicklung des AI-Sektors hat sich von einem technologischen Wettlauf um 2023 hin zur wahren Anwendung gewandelt.
Im Jahr 2025 wird AI eine Wachstumsstory sein, eine Geschichte der Rückkehr von Modellparametern zu den Nutzern und Produkten.