Der Starspieler der inländischen KI-Programmierung, aiXcoder, beschleunigt die Industrialisierung.

Der Erfolgsansatz für AI-Startups beschränkt sich nicht nur auf große Modelle.

Im Jahr 2024 hat der plötzliche Erfolg von Cursor den AI-Programmierungsbereich belebt. Unternehmen wie Magic, Replit und Poolside haben nacheinander eine Bewertung von über 10 Milliarden Dollar erreicht, was das AI-Programmieren zu einer globalen Trendchance macht.

Auf dem heimischen Markt gibt es jedoch noch nicht viele Produkte, die lange im Voraus geschätzt werden, wobei Silicon Core Technology (im Folgenden als aiXcoder bezeichnet) eines der derzeit am schnellsten wachsenden und von Kapital geschätzten AI-Programmier-Startup-Teams ist.

In der zweiten Staffel der kürzlich abgehaltenen "Lenovo New Business Innovation Ecosystem Roadshow" wurde aiXcoder als TOP 10-Projekt ausgewählt und wurde zu einem neuen Stern im Lenovo-Ökosystem. Dies zeigt nicht nur die technologische Innovationskraft von aiXcoder, sondern harmoniert auch eng mit Lenovos Versprechen an kleine und mittlere Unternehmen, den Erfolg der Kunden zu begleiten und mit ihnen Hand in Hand zu gehen: Durch das Anbieten eines umfassenden, hochwertigen und One-Stop-Service das Wachstum von Wachstumsunternehmen während ihres gesamten Lebenszyklus effizient zu begleiten und mit innovativen Unternehmen gemeinsam zu wachsen.

"In diesem Bereich der AI-Programmierung gibt es nur wenige, die ihre eigenen Code-großen Modelle entwickeln." Laut aiXcoder COO Li Lixing ist in diesem vertikalen Bereich der AI-Programmierung die Fähigkeit, eigene Code-große Modelle zu entwickeln, immer noch eine harte Hürde.

Wenn der Wind der AI-Programmierung weht

Als Fundament für die Effizienzsteigerung in der digitalen Ära ist der "Wind" der AI-Programmierung groß, aber das Unternehmertum in diesem Bereich ist im Inland nicht einfach, hauptsächlich aus zwei Gründen:

Erstens unterscheiden sich die Inlands- und Auslandsmärkte erheblich. Im Ausland haben unabhängige Entwickler und klein- und mittelständische Unternehmen mehr Entwicklungsmöglichkeiten und ein stärkeres Bewusstsein für die Bezahlung allgemeiner Produkte; im Inland dominieren systematische Unternehmensentwicklungen, mit mehr Chancen im B2B-Markt.

Zweitens wirkt die AI-Programmierung wie eine Befreiung der Produktivität, ist jedoch tatsächlich eine schwer zu positionierende Marktspur. Ob es darum geht, professionelle Entwickler zu unterstützen oder die Verbreitung nach unten zu fördern, sich auf Unterstützung oder vollständige Generierung zu konzentrieren, eigene Modelle zu entwickeln oder externe zu verwenden, all das bestimmt direkt die Grenze eines Produkts.

aiXcoder konnte hervortreten, weil es tiefgehende und extreme technologische Eigenforschung und die Fähigkeit zur Anwendungsimplementierung großer Modelle erreicht hat.

aiXcoder wurde am Peking University Software Engineering Research Institute gegründet, begann 2013 unter der Leitung von Professor Li Ge zu erforschen, wie Deep Learning auf die Codegenerierung und -verständnis angewendet werden kann, und veröffentlichte 2014 eines der weltweit frühesten Papers in diesem Bereich. 2017 trafen sie mit ihren soliden technologischen Ergebnissen eine bedeutende Entscheidung: die Markteinführung der Inkubationsergebnisse durch die Gründung von aiXcoder.

Zu dieser Zeit war Google noch an der Spitze des AI-Bereichs. Damals gab es noch kein KI-basiertes intelligentes Programmierwerkzeug auf dem Markt, aber aiXcoder entwickelte als erstes ein Plugin für die Codevervollständigung und hat seitdem kontinuierlich eigene Modelle im Einklang mit der technologischen Entwicklung iteriert. 

Li Lixing erinnert sich, dass 2022, bevor der ChatGPT-Trend kam, es Uneinigkeit über die technische Richtung der KI gab. "Nach der Veröffentlichung von ChatGPT war es für uns im Bereich der AI-Programmierung wie eine riesige Werbung."

Erwähnenswert ist, dass aiXcoder damals bereits ein großes Modell auf nationaler Ebene mit Parametern im zehn Milliarden-Bereich entwickelt hatte, das zur Unterstützung der codierten Generation auf der Grundlage natürlicher Sprachbeschreibungen eingesetzt wurde.

Im Jahr 2023 haben sie erfolgreich die Kommerzialisierungsphase erreicht und begannen Kontakte mit Softwareentwicklungsteams in den Schlüsselindustrien wie Finanzen, Militär, Luft- und Raumfahrt und Technologie.

"Wir haben erkannt, dass ein wesentlicher Bedarf dieser Unternehmen bei der Nutzung der AI-Programmierung die private Bereitstellung von Code-großen Modellen ist." Um Datenschutz und Sicherheit von Code-Ressourcen zu gewährleisten, müssen Effizienzinstrumente und AI-Generierungsfähigkeiten des Entwicklungsteams lokal angepasst werden, was die Nutzung von Cloud-basierten Produkten zur Code-Generierung erschwert. Diese strenge Kontrolle der Unternehmen über ihre Programmiertechnologie ist ein guter Einstiegspunkt für die Kommerzialisierung der AI-Programmierung. 

Lücken im Ökosystem schließen

In einer Industrie mit hohem Marktpotenzial brauchen die Ergebnisse der intelligenten Emergenz mehr gemeinsame Anstrengungen des Ökosystems, um gefördert zu werden.

In der Ära der AI-Entrepreneurship hat Li Lixing eindeutig bemerkt, dass das Wettbewerbsbewusstsein immer gesünder geworden ist.

Aufgrund von Datenunterschieden und vertikalen Modellen können AI-Dienstleister wie aiXcoder ihre Fähigkeiten besser fokussieren, doch gleichzeitig benötigen Unternehmen sicherlich eine umfassende AI-Funktionalität. Anstatt dass Entrepreneure einen alleinigen Kampf führen, wird daher eine Zusammenarbeit im Ökosystem zunehmend benötigt. Branchenriesen wie Lenovo, die dies erkennen, treiben den Aufbau eines Ökosystems voran.

In den letzten zwei Jahren hat aiXcoder kontinuierlich über das Lenovo Star-Programm und das Lenovo-Ökosystem Verbindungen hergestellt. Durch das Star-Programm, sagt Li Lixing, war er tief beeindruckt von den Veränderungen in seinem Bild von Lenovo. Bevor er mit dem Geschäftsumfeld von Lenovo in Kontakt kam, kannte er das Unternehmen nur als "chinesisches Licht", konnte jedoch nicht erwarten, dass Lenovo die Entwicklung von Startups so sehr wertschätzen würde.

"Das Star-Programm hat uns immer viele Gelegenheiten geboten, und wir versuchen, verschiedene substanzielle Kooperationen einzugehen. Daher sind wir sehr daran interessiert, an einer Gelegenheit zur Präsentation bei dieser Roadshow von Lenovo teilzunehmen."

Li Lixing sagt, dass Lenovos Förderung des Ökosystems nicht nur in der Investition in Start-ups, Geschäftserweiterung, Unterstützung von Kanalressourcen usw. besteht, sondern auch in der langfristigen Zusammenarbeit in neuen Bereichen wie AIPC.

Als Full-Stack AI-Produkt-, -Lösungs- und Dienstanbieter hat Lenovos aufgebautes Ökosystem einen besonderen Wert für AI-Programmierunternehmen, und zwar aus den folgenden Gründen:

Erstens kann ein führendes Unternehmen in der Lieferkette die Standardisierung der Industrie tiefgehend beeinflussen. Die PC-Industrie ist eng mit der Entwicklung von lokalisierten Software verbunden, da Lenovo als führender PC-Hersteller in der Säulenindustrie in hohem Maße präsent ist und die Bedürfnisse von aiXcoder-Kunden widerspiegelt.

Zweitens, obwohl große Tech-Unternehmen im Allgemeinen ihre eigenen Ökosysteme für AI-Startups entwickeln, werden selbstentwickelte Produkte großer Unternehmen, die intern zur Effizienzsteigerung eingesetzt werden, oft als kommerzielle Lösungen gebündelt und konkurrieren direkt mit Start-ups. Daher können inländische Marktführer wie Lenovo, die intensiv in AI investieren, als einige der wenigen Ökosystembauer gezählt werden, die mit Start-up-Teams zusammenarbeiten können, um eine synergetische Wirkung von 1+1>2 zu erzielen.

In dem wettbewerbsintensiven AIGC-Bereich kann auch das Aufblühen diversifizierter Ökosysteme eine Lösung für die Kommerzialisierungsherausforderungen von AI-Anwendungen bieten.

Gemeinsam in der Industrie verwurzeln

Um die Fähigkeiten der AI-Programmierung auf mehr Branchen abzudecken, hat aiXcoder sein selbstentwickeltes Code-Großmodell aiXcoder 7B in die Open-Source-Community veröffentlicht. Innerhalb nur einer Woche nach der Open-Source-Veröffentlichung hat das Projekt über 2k Stars auf GitHub erreicht und steht gleichzeitig unter den Top 30 im HuggingFace-Trendranking. Berichten zufolge wurde das mit aiXcoder 7B verwandte Paper kürzlich auf der internationalen Top-Softwarekonferenz ICSE 2025 akzeptiert.

In puncto Schlüsseltechnologien für AI-Programmierung start-ups ist aiXcoder an vorderster Front. Der nächste Schritt besteht darin, zusammen mit Lenovo und anderen Ökosystempartnern die feldspezifische Anwendung von großen Code-Modellen in verschiedenen Branchen zu realisieren.

Li Lixing sagt, viele große Modelle schneiden in allgemeinen Programmierumgebungen und bei Standardbewertungstests sehr gut ab, aber ihre Genauigkeit sinkt erheblich, wenn sie in Unternehmen implementiert werden. Denn das Lernen und Beherrschen von "feldspezifischem" Wissen ist der Schlüssel zum Erfolg von AI-Programmierung in Unternehmen.

Lenovo, das sich stets auf die Implementierung von Lösungsoptionen in vertikalen Bereichen konzentriert hat, ist ein wichtiger Partner von aiXcoder, um die damit verbundenen Kenntnisse zu verstehen und zu bewältigen.

"Derzeit arbeiten wir mit Lenovo zusammen und überlegen, wie wir intelligente Entwicklungstools in AIPC integrieren können."

Li Lixing erklärt, dass, basierend auf Lenovos Markenpräsenz und Marktanteil sowie deren technologischem und ökologischem Umfang, Startup-Teams, die in der lokalen Entwicklungsumgebung verwurzelt sind, mit größerer Vorfreude auf die Zukunft von AIPC blicken können.

Ein weiterer wichtiger Aspekt ist, dass Lenovo bereits die Baiying Intelligent Agent entwickelt hat, um kleinen und mittleren Unternehmen AI-Dienste anzubieten, und auf der Plattform Baichuang Lab eine Vielzahl von Ressourcen für Branchenmodelle und Ökosysteme aufgebaut hat, auf deren Basis zahlreiche AIGC-Software- und Hardwareanwendungen entwickelt, umgesetzt und gefördert werden können. 

Bis 2025 bleibt die Suche nach spezifischen Anwendungsszenarien ein wichtiges Thema für AIGC.

Angesichts des Angriffs großer Unternehmen ist der Weg eines AI-Startups keineswegs einfach. Daher ist es notwendig, großartige Unternehmer besser zu unterstützen, um zu überleben und den Weg in die AI-Ära zu ebnen. Das ist der Wert und die Verantwortung jedes führenden Unternehmens, das sich in der AI tief verwurzelt, wie Lenovo.

Startups sind auch eine Eröffnung für Neues. In Zukunft wird dank der gemeinsamen Bemühungen von aiXcoder und dem Lenovo-Ökosystem die Entwicklungseffizienz der Unternehmen höher, die Code-Generierung genauer und die Befreiung der Produktivität wird es zahlreichen Branchen ermöglichen, energisch zu arbeiten und zu florieren.