Hochrangige intelligente Fahrtechnologie, das Zeitalter der großen Chips hat begonnen: Black Sesame Intelligent präsentiert neue Waffen

Mit der ständigen Annäherung der autonom fahrenden Technologie an einen qualitativen Wendepunkt ist dieses Jahr zweifellos ein Wendepunkt für das Durchbrechen und die Implementierung des autonomen Fahrens, bei dem in der gesamten Lieferkette aufs Gaspedal gedrückt wurde.

Am 30. Dezember kündigte Black Sesame Intelligent die Einführung seiner hochleistungsfähigen Chipplattform der nächsten Generation von KI-Modellen - die Huashan A2000-Familie - an.

Die Produktlinie Huashan von Black Sesame Intelligent hat immer eine wichtige Mission getragen, und die Einführung der Huashan A2000-Familie ist eine starke Fortsetzung dieser Mission.

Die Huashan-Serie war stets bestrebt, starke technische Unterstützung für die Automobilintelligenz zu bieten und die Transformation von traditionellen Fahrzeugen zu intelligenten mobilen Endgeräten voranzutreiben. Die Geburt der Huashan A2000-Familie ist zweifellos ein soliderer Schritt auf diesem Weg.

Die Huashan A2000-Familie bietet eine höhere Rechenleistung, sodass sie komplexe KI-Berechnungsaufgaben problemlos bewältigen kann. In intelligenten Fahrzeugszenarien sind eine Echtzeitanalyse der Straßenbedingungen, eine präzise Erkennung von umliegenden Fahrzeugen und Fußgängern sowie schnelle Entscheidungen in Notfällen ohne die Unterstützung starker Rechenleistungen nicht denkbar. Und die Huashan A2000-Familie verleiht dem Auto mit ihrem Vorteil der hohen Rechenleistung ein Superhirn, das die Umgebung schärfer und präziser wahrnimmt und versteht.

Das Ziel von Black Sesame Intelligent mit der Einführung der Huashan A2000-Familie ist klar und ehrgeizig. Sie soll mit dieser hochleistungsfähigen Chipplattform die Automobilindustrie befähigen und die fortschrittliche intelligente Fahrleistung als Standard beschleunigen.

Obwohl intelligente Fahrtechnologien bereits Fortschritte gemacht haben, sind fortgeschrittene intelligente Fahrtechnologien noch nicht weit verbreitet. Die Einführung der Huashan A2000-Familie bietet die Möglichkeit, diesen Zustand zu durchbrechen, mehr Fahrzeuge mit fortgeschrittenen intelligenten Fahrfähigkeiten auszustatten und die Intelligenz des gesamten Sektors zu steigern.

Ein neuer Meilenstein für fortschrittliches intelligentes Fahren

In den letzten Jahren hat fortschrittliches intelligentes Fahren im Automobilsektor allmählich an Popularität gewonnen und verändert die Struktur der Automobilindustrie tiefgreifend. 

Durch den Eintritt in das Jahr 2024 verstärken die populären Plattformen für autonomes Fahren von Baidu wie Luobo Kuaipao und Teslas Einstieg in den Markt von Robotaxi das Konzept, dass "autonomes Fahren Realität geworden ist" im Bewusstsein der Verbraucher. 

Von der technischen Seite hat das autonome Fahren eine neue Phase der Reife auf allen Ebenen erreicht. Berichten zufolge hat sich die fortgeschrittene intelligente Fahrtechnologie seit der zweiten Jahreshälfte 2023 in eine neue Entwicklungsphase bewegt und City NOA (Navigation on Autopilot) ist zum Hauptziel der Branche geworden, wobei führende Intelligenzfahrzeug-Unternehmen aktiv Big Models einführen, um für die beste Lösung von City NOA zu konkurrieren. 

Viele spezialisierte Technologien haben bereits signifikante Fortschritte gemacht. Beispielsweise wird die Sensortechnologie ständig erneuert, und Geräte wie Kameras und Radare (einschließlich Lidar, Millimeterwellenradar usw.) werden zunehmend verfeinert und können die Umgebungsinformationen eines Fahrzeugs präziser und umfassender erfassen. 

Zugleich werden auch fortschrittliche Algorithmen kontinuierlich optimiert. Seit der Verbreitung großer Modelle werden Deep Learning, maschinelles Lernen und andere Technologien umfassend im Bereich des intelligenten Fahrens eingesetzt, was die Fähigkeit von Fahrzeugen erheblich verbessert, die gewonnenen Daten zu analysieren, zu verarbeiten und Entscheidungen zu treffen.

Beispielsweise konnten intelligente Fahrzeugsysteme bereits Funktionen wie automatisches Verfolgen, spurweises Wechseln und automatisches Parken erreichen, und in bestimmten Szenarien können sie sogar auf plötzliche Ereignisse reagieren und Notbremsungen oder Ausweichmanöver durchführen, was die Bequemlichkeit und Sicherheit beim Fahren erheblich erhöht hat.

Dennoch gibt es noch viele technische Herausforderungen zu meistern.

Auf der Sensorebene hat jede Art von Sensor derzeit bestimmte technische Nachteile. Beispielsweise kann die aktuelle Lidar-Technologie präzise dreidimensionale Punktwolken liefern, aber ihre Leistung verschlechtert sich bei Regen und Schnee; und Kameras können Straßenbedingungen präzise erfassen, aber ihre Wahrnehmungseffekte können durch sich ändernde Lichtverhältnisse beeinflusst werden.

In der Entwicklung von KI-Chips stellen die Erhöhung von Rechenleistung, Stromverbrauch und Leistung derzeit technische Herausforderungen für Unternehmen dar. Im Szenario des autonomen Fahrens stellen die komplexe Umgebung und die Echtzeitanforderungen sehr hohe Anforderungen an die Rechenleistung und Leistung der Chips. Beispielsweise müssen Entscheidungen im autonomen Fahren sofort getroffen werden, jede Verzögerung könnte schwerwiegende Folgen haben.

Wenn plötzlich Fußgänger oder Fahrzeuge auf die Straße treten, muss der Chip innerhalb kürzester Zeit (typischerweise in Millisekunden oder Mikrosekunden) die beste Ausweich- oder Bremslösung berechnen, basierend auf den aktuellen Straßenbedingungen und dem Fahrzeugzustand. Mit zunehmendem Autonomiefahrgrad steigen jedoch auch die Anforderungen an die Feinheit der Umgebungswahrnehmung und die Komplexität der Entscheidungsfindung erheblich, was eine enorme Herausforderung für die Chip-Leistung darstellt.

Darüber hinaus haben Autos eine lange Nutzungsdauer und könnten unter verschiedenen extremen Bedingungen fahren, was erfordert, dass Autonomous-Driving-Chips in einem extrem langen Zeitraum in einem kontinuierlichen Betriebszustand stabil und zuverlässig bleiben.

Egal ob in den heißen Umgebungen einer Wüste, in den kalten Polarregionen oder in den feuchten Küstengebieten, dürfen keine Störungen oder Leistungseinbußen bei den Chips auftreten. Beispielsweise kann während einer langen Autofahrt eine Chip-Anomalie aufgrund längerem Betrieb dazu führen, dass autonome Fahrfunktionen außer Kraft gesetzt werden und die Passagiere in Gefahr bringen.

Von fortgeschrittenem intelligentem Fahren zu umfassendem intelligentem Fahren für alle Szenarien

Bedingt durch die hohen Anforderungen an die Chip-Performance für autonomes Fahren, ist die Einführung der Huashan A2000-Familie von Black Sesame Intelligent besonders bedeutend.

Black Sesame Intelligent hat festgestellt, dass zukünftige Entwicklungen von Algorithmen mehr auf Effizienz- und Leistungssteigerungen fokussieren werden. Mit dem Eintritt in das Zeitalter der großen Modelle werden die Transformer-Algorithmus-Struktur und die hybride Modellarchitektur neue technologische Trends anführen. Black Sesame Intelligent erwartet, dass ab 2025 fortschrittliche Fahrfähigkeiten schrittweise zum Standard werden. 

In intelligenten Fahrzeugszenarien müssen Fahrzeuge große Mengen an Daten von mehreren Sensoren in Echtzeit verarbeiten, einschließlich der von Kameras aufgenommenen Bildinformationen und der von Radaren erfassten Entfernungs- und Geschwindigkeitsdaten. 

Zum Beispiel kann der Chip in komplexen städtischen Verkehrsumgebungen, die viele Fahrzeuge, Fußgänger und verschiedene Verkehrszeichen umfassen, schnell relevante Informationen analysieren und die Fahrentscheidungen wirksam unterstützen. Gleichzeitig hat er auch ein geringeres Latenzverhalten. Während eines intelligenten Fahrprozesses könnte jede Verzögerung zu schwerwiegenden Konsequenzen führen, wie etwa einer nicht rechtzeitigen Reaktion auf plötzliche Situationen. 

In diesem Zusammenhang hat Black Sesame Intelligent das Konzept des umfassenden intelligenten Fahrens für alle Szenarien vorgestellt. Basierend auf einem Wissensparadigma werden Informationen aus Fahrzeugszenarien in einen wissensverstärkten Darstellungsraum eingeführt, die diese Informationen als allgemeines Wissen im semantischen Szenarienraum abgeleitet werden können, um dann das Szenario durch das Wissen zu reflektieren und so eine bessere intelligente Fahrzeugerfahrung zu gewähren. 

Allgemeines intelligentes Fahren bietet die allgemeine Fähigkeit, fortgeschrittene Wahrnehmung, Entscheidung und Ausführung zu realisieren, wodurch städtische Straßen, Autobahnen, Tag- und Nachtveränderungen sowie verschiedene klimatische Bedingungen vollständig abgedeckt werden. 

Ein herausragendes Merkmal der Huashan A2000-Familie ist die Verwendung der selbst entwickelten neuen NPU-Architektur "Jiushuo".

"Jiushuo" ist der Berechnungskern des von Black Sesame Intelligent eingeführten Hochleistungs-AI-Chips zur Erfüllung der Anforderungen der autonom fahrenden Technologie. Zwei wichtige Innovationen, die neue Generation des allgemeinen AI-Toolkits BaRT und die neue Generation der dualen Chip-Verbindungstechnologie BLink, befähigen gemeinsam die vollständige Nutzung und die flexible Erweiterung der Berechnungsleistung von "Jiushuo", wodurch eine starke technische Basis für intelligentes Fahren geschaffen wird. 

Diese innovative Architektur hat signifikante Vorteile in Bezug auf die Anpassung von KI-Modellen und die Optimierung des Stromverbrauchs. In Bezug auf die Anpassung von KI-Modellen bietet die "Jiushuo"-Architektur hohe Flexibilität und Kompatibilität. 

Mit der ständigen Weiterentwicklung der intelligenten Fahrtechnologie werden auch KI-Modelle kontinuierlich aktualisiert und verbessert. Die "Jiushuo"-Architektur der Huashan A2000-Familie kann problemlos an verschiedene neue KI-Modelle angepasst werden, um sicherzustellen, dass der Chip eng mit den neuesten intelligenten Fahralgorithmen verbunden ist, was wiederum eine präzisere Umgebungswahrnehmung und Entscheidungsfindung ermöglicht. 

Zusätzlich verfügt die "Jiushuo"-Architektur über eine dreischichtige Speicherarchitektur mit niedriger Latenz und hoher Durchsatzrate, darunter ein hochkapazitiver und hochbandbreitiger NPU-Speichercache, ein auf dem Chip geteiltes Speicher-Modulkernmodul sowie symmetrische Doppeldatenpfade und eine spezielle DMA-Engine. Diese verbessern die Leistung und die effektive Bandbreite und reduzieren die Abhängigkeit von der externen Speicherbandbreite, was zu einem extremen Gleichgewicht zwischen Leistung, Bandbreite und Kosten führt. 

Im Bereich der Stromverbrauchsoptimierung zeigt sich die "Jiushuo"-Architektur ebenfalls herausragend. Bei intelligenten Fahrchips wird während des Betriebs eine bestimmte Menge an Energie verbraucht, und ein zu hoher Stromverbrauch könnte nicht nur die Autonomie des Fahrzeugs beeinträchtigen, sondern auch die Kühlkosten erhöhen. Mit fortschrittlichen Designkonzepten und technologischen Mitteln reduziert die "Jiushuo"-Architektur effizient den Stromverbrauch des Chips, sodass die Huashan A2000-Familienchips bei gleichzeitiger Gewährleistung leistungsstarker Berechnung die Fahrzeugenergieverbrauch so weit wie möglich reduzieren und damit einen Beitrag zum Energiesparen und Umweltschutz leisten. 

Offensichtlich stellt die Einführung von High-End-Intelligent-Driving-Standards strenge Anforderungen an Chips, insbesondere in Bezug auf die Bearbeitung von komplexen Szenarien und die Echtzeitentscheidung. Die Huashan A2000-Familienchips erfüllen präzise diese Anforderungen.

Mit der Markteinführung der Huashan A2000-Familienchips wird die lokale autonome Chipszenerie eine signifikante Transformation erleben, und der Fortschritt des autonomen Fahrens wird weiter vorangetrieben.