Das Unternehmen für KI-Infrastruktur „JiLiu Technology“ hat nacheinander die Pre-A+ und die A-Finanzierungsrunde abgeschlossen und eine Gesamtfinanzierungssumme von über 100 Millionen RMB erreicht | Exklusiv auf 36Kr.

Text | Wang Fangyu

Redaktion | Su Jianxun

36Kr erfuhr, dass das Netzwerk für Rechenleistung und der Serviceanbieter „Ji Liu Technology“ vor kurzem die Pre-A+ und A-Finanzierungsrunde abgeschlossen hat, die von China Merchants Venture, Huatai Innovation, Xinglian Capital und Guofang Innovation gemeinsam investiert wurden. Bestehende Aktionäre wie Zhuoyuan Asia und Lightspeed Hydrocarbon investierten ebenfalls nach, die gesammelten Mittel werden hauptsächlich für Produktentwicklung, Marketing und den täglichen Betrieb verwendet.

Zu den historischen Investoren von Ji Liu Technology gehören mehrere strategische Investoren und staatliche Fonds, mit einer kumulierten Finanzierungssumme von mehr als 100 Millionen Yuan.

Ji Liu Technology wurde im Februar 2023 gegründet und stammt aus dem Cybersicherheitslabor der Tsinghua-Universität. Das Unternehmen hat das Problem der verteilten Kommunikation in Bezug auf KI-Infrastrukturen gemeistert und in Bereichen wie Hochgeschwindigkeitsnetzwerk, kollektive Kommunikation, parallele Rahmenwerke und Steuerung und Planung eine Reihe von Schlüsseltechnologien entwickelt.

Seit seiner Gründung hat Ji Liu Technology ein Upgrade vom Hunderter-, Tausender- zum Zehntausenderlevel in Bezug auf Clusternetzwerk, Optimierung und Betriebsmanagement erreicht.

Bis jetzt hat das Unternehmen die Implementierung von über einem Dutzend intelligenter Rechencluster unterstützt, wobei die kumulierte Rechenleistung in FP16-Clustern über 40 EFLOPs beträgt. Das Unternehmen bedient zahlreiche führende Kunden, darunter Zhipu AI, SenseTime, Rechenzentren, Telekommunikationsunternehmen und lokale Staatsunternehmen.

Als einer der drei Schlüsselfaktoren für die Förderung der künstlichen Intelligenz ist die Rechenleistung der „Motor“ und Hauptantriebsfaktor der KI und wird zur neuen Infrastruktur nach Wasser, Elektrizität, Gas, Straßen und Internet.

Der im September dieses Jahres veröffentlichte „China Comprehensive Computing Power Index Report (2024)“ hebt hervor, dass der Bedarf an intelligenter Rechenleistung in unserem Land in den letzten 20 Jahren um das Hundertmillionenfache gestiegen ist und dass die Skala der intelligenten Rechenleistung in China mit der schnellen Entwicklung von AI und Embedded Intelligence drastisch weiter wachsen wird. Immer mehr „Zehntausenderkarten-Cluster“ mit über zehntausend Beschleunigungskarten werden entstehen.

Je größer das Rechencluster, desto höher die Wahrscheinlichkeit von Netzwerkkommunikations- und GPU-Komponentenfehlern. Die schnelle Schaffung von großen und stabilen Rechenclustern mit hohem Preis-Leistungs-Verhältnis ist eine globale Herausforderung. Dies ist das Ziel, das Ji Liu Technology erreichen will.

Ähnlich wie die Internetgiganten Cisco das Problem der Internet-Erweiterung und -Verbindung gelöst haben, spielt der Anbieter von Rechenkraft-Netzwerkdienstleistungen eine ähnliche Rolle in der Ära der großen Modelle wie das Cisco dieser Zeit. Netzwerke für Rechenkraft haben eine wichtige strategische Bedeutung. Vor kurzem eröffnete das Market Supervisory Bureau eine Untersuchung gegen Nvidia aufgrund des Kaufs des Hochleistungsnetzwerkunternehmens Mellanox wegen eines möglicherweise monopolistischen Verhaltens. Spezialisierte Netzwerkgeräte für GPUs und Hochgeschwindigkeits-Ethernet-Karten müssen aus der Blockade herauskommen.

„Der Bedarf an Rechenleistung für KI unterscheidet sich stark von dem der traditionellen IT, daher ist eine Neugestaltung der Netzwerkinfrastruktur erforderlich. Die damit verbundene Technologie befindet sich noch in den Anfängen und bietet im Bereich der verteilten Rechenrahmen, Hardwaregeräte und sogar Chips erheblichen Spielraum für Fantasie“, so Hu Xiaohui, der Gründer von Ji Liu Technology, gegenüber 36Kr.

Derzeit gibt es in China nur wenige Teams mit der Fähigkeit zur Wartung hochskaliger Cluster mit mehr als zehntausend Karten, und die Branche im Allgemeinen mangelt es an Erfahrung und Standards in Bezug auf die Realisierung von Rechenclustern. Ji Liu Technology ist einer der wenigen AI-Infrastrukturhersteller im Inland mit Erfahrung in der Implementierung von zehntausender Kartenclustern und hat das Wachstum der Rechenkraftskala von Tausender- zu Zehntausenderkartenfunktionalität durchlebt.

Was das Team betrifft, ist der Gründer Hu Xiaohui Doktor und Postdoktor der Tsinghua-Universität, ein besuchender Gelehrter der University of California, Berkeley, und hat mehr als ein Jahrzehnt im Bereich Hochgeschwindigkeitsnetzwerke und Hochleistungsrechnen geforscht. Bereits vor seiner unternehmerischen Tätigkeit setzte er das landesweit erste für Telekommunikationsunternehmen geeignete Tbps-programmierbare Netzwerkprodukt um. Die Teammitglieder stammen von führenden Universitäten wie Tsinghua, Peking University, BUPT und Beihang University sowie von Internet- und Gerätefirmen wie Alibaba, Meituan und ZTE, von denen mehrere Mitglieder über mehr als zwanzig Jahre Erfahrung in der Produkt- und Forschungsentwicklung verfügen.

Dank des explosionsartigen Wachstums der Branche wächst auch Ji Liu Technology rasch. Aus den Berichten geht hervor, dass das Unternehmen im Jahr 2023 Einnahmen in Höhe mehrerer zehn Millionen Yuan erzielte und für 2024 Einnahmen von über 100 Millionen Yuan erwartet werden.

Was die Produkte betrifft, teilt sich Ji Liu Technology derzeit in drei Hauptbereiche auf: Optimierungsplattform für Rechenleistungsmanagement, Bau- und Instandhaltungsplattform für Rechenleistungen und hochleistungsfähige Netzwerkinfrastruktur. Neben einer vollständigen Lösung für den Bau von Rechenclustersystemen hat das Unternehmen die Produkte in den Bereichen Cluster-Management, Rechenrahmen und Hochgeschwindigkeitsnetzwerk kommerzialisiert und strebt danach, kontinuierlich Effizienz bei der Bereitstellung, GPU-Auslastung und Clusterstabilität zu verbessern.

Hu Xiaohui erklärte gegenüber 36Kr, dass die Rechenleistungsclusterlösung von Ji Liu Technology in Produktionsumgebungen die GPU-Leistung um über 10 % steigern kann, was Kunden im tausender Kartenbereich mehrere Millionen Yuan einspart und im zehntausender Kartenbereich Hunderte Millionen Yuan reduziert.

Bezüglich des Baus von noch größeren Clustern mit hunderttausenden Karten gibt Hu Xiaohui offen zu: „In China weiß bisher niemand, wie man einen solchen Cluster aufbaut oder nutzt, und es bedarf weiterer Erkundungen.“ Das Team von Ji Liu Technology hat jedoch bereits mit der Forschung an Projektsimulationen und zukünftigen Architekturdesigns für hunderttausender Karten begonnen.

Darüber hinaus ist auch die Lokalisierung von High-Performance-Reach-Leistungsverbindungshardware im Gange.

Hu Xiaohui bemerkt, dass die Kernkomponenten von Rechenleistungsnetzwerken – Netzwerkkarten, Kabel und Schalter – bis 2025 voraussichtlich vollständig lokal produziert werden, wobei ein Ansatz zur gemeinsamen Gestaltung von Hard- und Software verwendet wird, Algorithmen, Prozesse und Lieferketten zu optimieren, das System zur Chipentwicklung vorantreibt und die Offenheit der Hardware-Ökosysteme sowie die Software-Autonomie gewährleistet.

„Mit der schnellen Entwicklung der KI-Branche wird es in China in den kommenden ein bis zwei Jahren mit Sicherheit Clustersysteme mit hunderttausend Karten geben. Auf strategischer Ebene ist dies ein Prozess, bei dem hochwertiges Angebot und Nachfrage aufeinander abgestimmt werden“, so Hu Xiaohui. Ji Liu Technology wird weiterhin Anstrengungen in die Netzwerkkonfiguration, Optimierung und Wartung von extrem großen Clustern stecken, um einen Beitrag zur Umsetzung der nationalen Großstrategie zu leisten.