Digitales Intelligenz 2024: Wettbewerbssituation von großen Modellen etabliert, Durchbruch in der Brain-Computer-Schnittstellentechnologie, Transformation von Cloud-Computing- und Big-Data-Diensten | Jahresendbilanz der Vorteile am Arbeitsplatz④
„Arbeitsplatz Bonus“ (ID: ZhiChangHongLi)
Umsetzung und Wachstum sind die gemeinsamen Wünsche der innovativen digitalen Unternehmen in diesem Jahr.
Künstliche Intelligenz bleibt beliebt. Die Fähigkeiten großer Modelle entwickeln sich von der Konversation zu multimodalen Anwendungen, und die wichtigsten Akteure im Bereich stehen weitgehend fest. Auf der Einstellungsseite hat sich der Bedarf an Talenten in der Grundlagenforschung und Basistraining stabilisiert. Derzeit liegt der Fokus stärker auf der Spezifikation großer Modelle und der Umsetzung auf der Produktseite, die Nachfrage nach AI-Produktmanagern und Betriebspositionen nimmt zu. Das Projektverständnis und die Anforderungen an AI-Talente haben ein klareres Profil. Die Reaktion des Investitionsmarktes zeigt, dass verkörperte Intelligenz das nächste große Interesse auf dem Markt ist.
AI bringt auch Wachstumschancen für Big Data und Cloud Computing. AI erleichtert die Datenverarbeitung, der Bedarf an spezialisierten Datenwissenschaftlern nimmt ab, während mehr Bedarf an grundlegenden Dateningenieuren, Machine-Learning-Ingenieuren zur Optimierung von Modellen und Datenproduktmanagern besteht; Cloud-Computing-Anbieter führen enterprise-level AI-Cloud-Plattformen ein, wodurch die Nachfrage nach Cloud-Plattform Planung, Implementierung, Entwicklung, Service und Betrieb steigt.
Jenseits von AIGC zeigt die Gehirn-Computer-Schnittstelle neue Vitalität. In diesem Jahr hat Musk die Gehirn-Computer-Schnittstelle populär gemacht, Mihoyo hat in ein Gehirn-Computer-Schnittstellenunternehmen investiert, die Gehirn-Computer-Schnittstelle wird zunehmend wahrgenommen, und politische Unterstützung sowie industrielle Vernetzung bieten dem Sektor neue Entwicklungsmöglichkeiten.
Generative AI: Basisakteure stehen fest, spezifischere Talentanforderungen auf der Einstellungsseite ╱ 01
Cloud-Computing und Big Data: In der AI-Dienstleistung sinkt der Personalbedarf ╱ 02
Gehirn-Computer-Schnittstelle: Die Industrie sieht das Licht der Welt, Implantattechnologie wird Hauptfokus ╱ 03
Generative AI: Basisakteure stehen fest, spezifischere Talentanforderungen auf der Einstellungsseite
Mit der weiteren Reife generativer AI stabilisieren sich die Talentnachfrage in der Grundlagenforschung und im Basistraining für große Modelle. Laut dem 2024er Talentbericht für große Modelle von Maimai beträgt das Verhältnis von Angebot zu Nachfrage im Bereich großer Modelle 1,76, das Angebot übersteigt die Nachfrage insgesamt.
Nach dem Wettbewerb der großen Modelle im Jahr 23 sind praktisch die sechs besten Akteure hervorgegangen: Dark Side of the Moon, MiniMax, Zhipu Prospekt, Beichuan Intelligence, Progress Star, Zero One All und das „inoffizielle Mitglied“ DeepSeek. Gleichzeitig sind Unternehmen wie Baidu, Byte, Alibaba, 360, Homework Helper etc. aus der TMT-Branche ebenfalls aktiv geworden.
Unter den verbleibenden großen Modell-Industrien ist die To-C-Strategie von Dark Side of the Moon klüger.
Kimi kam mit der Flagge des „langen Texts“ auf den Markt, um die Nutzung durch Arbeiter gezielt zu adressieren und zog schnell eine große Anzahl von Nutzern an. MUA (monatlich aktive Nutzer) rangiert dauerhaft unter den Top 3 der AI-Produktlisten. Der Newcomer Dou Bao, profitierte von der genauen Vertriebsfähigkeit von Douyin, und seine Neukundengewinnung war im Vergleich zu anderen Apps konkurrenzlos.
„Arbeitsplatz Bonus“ (ID: ZhiChangHongLi)
Allerdings ist generative AI nicht mehr auf Text-zu-Text- oder Text-zu-Bild beschränkt. Es wurden auch Durchbrüche im anspruchsvolleren Bereich von Text-zu-Video und Text-zu-Audio erzielt, und Ke Ling und Rui Sheng haben schnell an Bekanntheit gewonnen.
Das Gefühl „plötzlich mit einem Start überrascht aufwachen“ beschreibt wahrscheinlich das wahre Gefühl vieler großer Modelle und AI-Beteiligter während des chinesischen Neujahrsfests 2024. Nach dem Kater am Neujahrsabend gab es nicht nur einen neuen Tag, sondern auch eine Fülle von Nachrichten über das Text-zu-Video-Projekt Sora auf sozialen Medien.
Zahlreiche große Modellunternehmen sind eifrig dabei, Text-zu-Video-Großmodelle zu entwickeln: Kuaishou startete Ke Ling, Byte startete Ji Meng, Tencent veröffentlichte das Hongyuan Text-zu-Video. Um Talente für die Forschung im Bereich der Text-zu-Video-Großmodelle zu gewinnen, gab es im März dieses Jahres einen Ansturm auf Stellenangebote, darunter Positionen wie Algorithmus-Ingenieure für multimodale Großmodelle, Frontend- und Backend-Entwicklungsingenieure, Forschungsingenieure für Deep-Learning-Frameworks und Vortraining. Unter diesen liegt das durchschnittliche Monatsgehalt von digitalen Frontend-Ingenieuren bei 67.000 Yuan und ist somit die bestbezahlte Position.
Kuaishou führte bereits im Juni das Ke Ling mit der gleichen Architektur wie Sora ein. Ke Ling enttäuschte nicht und zeigte im Bereich Text-zu-Video hervorragende Leistungen. Laut dem Analyse-Tool Similarweb aus Übersee hatte Ke Ling bis zum 24. September einen Gesamtverkehr von 33,7 Millionen, mehr als die bereits veröffentlichten Produkte Runway (31,34 Millionen) und Pika (7,52 Millionen).
Anfang des Jahres kündigte OpenAI ein großes Text-zu-Video-Modell an und veröffentlichte Sora erst im Dezember offiziell. Nach der Veröffentlichung von Sora wurde intern bei Kuaishou gemeldet: Kuaishou legt großen Wert auf Ke Ling, während andere Positionen kaum mehr besetzt werden, sind bei Ke Ling immer noch viele offenen Stellen (HC) vorhanden. Laut dem Bericht „Intelligente Entstehung“ von 36Kr überarbeitete Byte auch die Priorität von Jianying Ji Meng [1].
„Arbeitsplatz Bonus“ (ID: ZhiChangHongLi)
● Spezifische Rekrutierungsposter von Kuaishou Ke Ling AI
Die Anwendung von großen Modellen ist das gemeinsame Verständnis der Industrie in diesem Jahr, in der Anwendungsseite befinden sich 15 AI-Innovationsbereiche in der Erprobung [2]. Unter ihnen hat MiniMax im Ausland das Talkie mit dem größten Erfolg entwickelt. Laut dem Bericht „Intelligente Entstehung“ von 36Kr wird angenommen, dass MiniMax 2024 einen Umsatz von über 70 Millionen US-Dollar erreichen kann. Im September 2024 brachte OpenAI das O1-Inferenzmodell und löste den Trend des langsamen Denkens [3] aus. Während sich große Modell-Unternehmen einbringen, aktualisieren sie auch ihre Inferenzfähigkeiten, wodurch sich die Anforderungen an Talente im Vergleich zu 2023 deutlich geändert haben.
Laut Informationen aus der AI-Abteilung von Arbeitsmarkt-Bonus konzentrieren sich große Modellunternehmen in diesem Jahr stärker auf die Spezifikation von großen Modellen und die R&D-Arbeiten auf der Produktseite, es gibt eine zunehmende Nachfrage nach AI-Produktmanagern und Betriebspositionen, allerdings mit spezifischeren Projektverständnissen und Anforderungen an AI-Talente; hochwertige technische Positionen wie in Cloud Computing und Algorithmuspositionen bleiben weiterhin gefragt.
„Arbeitsplatz Bonus“ (ID: ZhiChangHongLi)
Zusätzlich bleibt der Gehaltsanstieg bei großen Modellpositionen zwischen 30%-50%, und Peking wird zu einem Hauptanlaufpunkt für große Modell-Talente. Bei den Bedarf an Unternehmen führen Internetunternehmen die Liste an, und ByteDance und Xiaohongshu sind bedeutende Arbeitgeber für große Modellpositionen.
In diesem Jahr hat generative AI auch die End-to-End-Aktivierung ermöglicht, was weitere Möglichkeiten im autonomen Fahren eröffnet. Unternehmen wie Tesla, Baidu, Yuanrong Qixing und Xiaoma Zhixing haben bahnbrechende Fortschritte im Bereich des End-to-End-autonomen Fahrens gemacht.
Im Juli 2024 führte Baidu's autonomes Taxi „Luobo Kuaipao“ einen Testlauf in Wuhan durch, was zu einem „kollektiven Protest“ der Internetnutzer führte. Die Menschen glauben, dass der Fortschritt der künstlichen Intelligenz zwangsläufig zu einem Verlust von Arbeitsplätzen führen könnte. Doch die Taxifahrer in Wuhan waren gelassen. Tatsächlich befindet sich die autonome Fahrtechnologie in einem frühen Entwicklungsstadium, und es ist noch zu früh, um über die „Ersatz von Menschen“ zu diskutieren. Gleichzeitig bleibt die Nachfrage nach Forschung und Entwicklung hoch, insbesondere in den Bereichen Batterietechnologie, autonome Fahralgorithmen und Fahrzeugelektronik-Architektur, bei denen die Gehälter ebenfalls gestiegen sind, mit einem Anstieg von 20%-30% im vergangenen Jahr.
Genauso hat auch der vorläufige Erfolg von Meta im Mai 2024 den großen Unternehmen die Zukunft des AI-Hardware-Verbrauchermarktes nähergebracht. Meta führte eine intelligente Brille auf der Basis generativer AI ein, und laut The Verge wurden bis Mai 2024 weltweit über 1 Millionen Exemplare davon verkauft – keine andere intelligente Brille hatte zuvor solche Umsätze gehabt.
Auch die nationale AI-Hardware folgt diesem Trend, Byte führte AI-Kopfhörer ein, während Baidu AI-Brillen den Markt eroberte. Weitere Marken, die AI-Brillenprojekte in Betracht ziehen und evaluieren, sind: OPPO, vivo, Huawei, Tencent, Byte. Laut den bekanntgegebenen Informationen hat Byte in die von dem ehemaligen Tmall Genie Produktmanager gegründete Marke Li Weike investiert, die auf AI-Brillen spezialisiert ist; Xiaomi und Goer arbeiten an AI-Brillen, deren Veröffentlichung für Q2 2025 geplant ist.
Für Arbeitssuchende bedeutet der Aufschwung in der AI-Hardware-Branche, dass die Nachfrage nach entsprechenden Hardware-Produktverantwortlichen, Architekten und Koordinatoren steigen wird. Doch das Feedback für die C-end-Produkte von Baidu und Byte war nicht positiv, und die scheinbar blühende AI-Hardware ist noch in den Anfängen. Insofern, für Arbeitssuchende, deren Haupttätigkeit nicht in der AI-Hardware liegt, empfiehlt es sich, wachsam zu bleiben.
Ein Jahr später haben große Modellunternehmen in ihren To-C-Versuchen keine explosiven Szenarien gefunden. Das Endziel der generativen AI hat sich auf die Beschleunigung wissenschaftlicher und technischer Fähigkeiten verlagert. Viele große Persönlichkeiten der verkörperten Intelligenzunternehmungen sind entstanden, darunter Horizon VP Yu Yinan, Huawei Auto BU Chen Yilun, Momenta ehemaliger Leiter der Massenproduktion F & E Gao Jiyang, und Xie Zhiguang, der 10. Mitarbeiter von Xpeng Motors.
Der Markt für verkörperte Intelligenz blüht auf und wird das nächste große Interesse auf dem Kapitalmarkt. Ein Investor, der sich auf künstliche Intelligenz konzentriert, sagte gegenüber Arbeitsmarkt Bonus: Der Investitionsmarkt beobachtet jetzt auch einige verkörperte Intelligenzunternehmen.
[1] Verweis auf den Artikel „Intelligente Entstehung“ von 36Kr. Der Artikel stellt fest, dass das Management von Byte die Ansicht vertritt, dass AI-Dialogprodukte (oder Chatbot-Produkte) möglicherweise nur ein Übergangszustand von AI-Produkten sind. Eine langfristigere, idealere Produktform erfordert wahrscheinlich eine stärker visuelle Benutzererfahrung und eine niedrigere Anwendungsschwelle. Daher hat Byte die Priorität von Ji Meng erhöht und versucht, mit einem neuen Ansatz eine „Douyin“-Experience im AI-Zeitalter zu schaffen.
[2] Verweis auf den Vortrag von 36C-Gründerin Cai Suqing auf der 36Kr WIES Conference 2024.
[3] „Langsames Denken“ ist ein bewusster und aktiver Denkprozess, der auf Rationalität und Logik basiert und sich für die Bearbeitung komplexer und neuer Probleme eignet.
„Arbeitsplatz Bonus“ (ID: ZhiChangHongLi)
Cloud-Computing und Big Data: In der AI-Dienstleistung sinkt der Personalbedarf
Die träge Haltung des Internets führt zur Rückseite für Cloud-Computing und Big Data-Anbieter, was zu einer Verlangsamung ihres Wachstums führt. Doch mit dem Aufkommen von AI bekommt der Sektor wieder neue Lebensenergie.
Die Nachfrage nach Rechenleistung seitens der Unternehmen mit großen Modellen steigt stetig. Im Mai begannen Rechenleistungs-Cloud-Service-Anbieter, die Preise zu senken, um AI-bezogene Unternehmen auf ihre Plattformen zu locken. Da sich im gesamten Cloud-Service-Markt keine neuen Kundenbedürfnisse abzeichnen, investieren große Cloud-Service-Unternehmen in Startups mit großen Modellen, in der Hoffnung, dass diese den Bedarf an Rechenleistung erhöhen, ähnlich wie es Alibaba mit Investitionen in fünf große Modellunternehmen gemacht hat.
„Arbeitsplatz Bonus“ (ID: ZhiChangHongLi)
Großmodelle bringen den Cloud-Dienstanbietern tatsächlich signifikantes Wachstum. Zum Beispiel zeigen die Daten des führenden Unternehmens Alibaba Cloud, dass das Umsatzwachstum von Alibaba Cloud von 2019 bis 2023 bei 84 %, 62 %, 50 %, 23 % und 3,5 % lag. Die Wachstumsrate ist jährlich gesunken. Laut dem für das dritte Quartal 2024 veröffentlichten Finanzbericht von Alibaba Cloud stieg der Umsatz gegenüber dem Vorjahr um 7 % auf 29,61 Milliarden Yuan, was auch das vierte aufeinanderfolgende Quartal war, in dem das Wachstum von Alibaba Cloud zunahm.
AI wird auch ein Schwerpunkt für die zukünftige Entwicklung von Cloud-Service-Anbietern. Der Bedarf an Talenten zur Entwicklung und Verwaltung AI-bezogener Produkte und Cloud-Services steigt, darunter Cloud-Architekten, Cloud-Computing-Ingenieure, Cloud-Betriebsingenieure und mehr. Im Jahr 2023 und 2024 besteht der größte Talentbedarf in Cloud-Computing-Positionen laut Maimais Bericht. Laut dem Bericht von Maimai ist Cloud-Computing seit zwei Jahren die am stärksten nachgefragte Position bei großen Modellprojekten, wobei der Engpass im Vergleich zum Vorjahr kleiner geworden ist, aber immer noch 3 Positionen pro Talent konkurrieren.
„Arbeitsplatz Bonus“ (ID: ZhiChangHongLi)
AI bietet auch Big-Data-Unternehmen eine Wachstumsrate. Laut Arbeitsmarkt Bonus hat die Marktnachfrage nach Audio- und Videodaten nach der Einführung von Sora im März enorm zugenommen. Außerdem sind viele Unternehmer in den Bereich des Handels mit Audio- und Videodaten eingestiegen.
Nicht nur das, AI stellt auch höhere Anforderungen an die Datenqualität und die Geschwindigkeit der Datenverarbeitung von Unternehmen. AI kann die Effizienz von Big-Data-Unternehmen steigern und erfordert gleichzeitig mehr Bedarf an Ingenieuren zur Datenbereinigung und -kennzeichnung, Maschinenlern-Ingenieuren zur Modelloptimierung und Datenproduktmanagern.
Für Führungskräfte in Big-Data-Unternehmen wird die Rolle des Chief Data Officer/Chief Data Analytics Officer in Unternehmen immer häufiger. Jedoch sind die Positionen von Chief Data Officer durch kurze Anstellungsdauer und unklare Zuständigkeiten gekennzeichnet. Deshalb können Datenleiter, die mit der Unternehmensführung kommunizieren, Daten effektiv für das Unternehmensmanagement nutzen und einen umfassenden Überblick behalten können, bessere Erfolge erzielen.
AI hat auch die Form von Cloud-Computing und Big-Data-Diensten verändert. Viele Unternehmen, die auf leistungsstarke Rechenanforderungen angewiesen sind, neigen dazu, Cloud-Plattformen privat zu hosten, wodurch Managed Services und Rechenzentrum-Anbieter zu Favoriten werden könnten. Der Bedarf an Talenten in Bezug auf Cloud-Plattformen für privat gehostete Projekte, Implementierung, Entwicklung, Service und Betrieb nimmt ebenfalls zu.
Inspiriert durch End-to-End-Ansätze führen Big-Data-Unternehmen AI-Fragen ein. Institutionen, die Dienstleistungen einkaufen, können direkt End-to-End auf die benötigten Daten zugreifen, ohne weitere Zwischenschritte. Entsprechend wird der Bedarf an Entwicklung, Planung und Betrieb von Unternehmenswebseiten steigen.
„Arbeitsplatz Bonus“ (ID: ZhiChangHongLi)
● Startseite von Xinniu-Daten
Gehirn-Computer-Schnittstelle: Die Industrie sieht das Licht der Welt, Implantattechnologie wird Hauptfokus
Vor zwei Jahren implantierte Musks Gehirn-Computer-Schnittstelle-Technologieunternehmen Neuralink Gehirn-Computer-Schnittstellen-Chips in das Gehirn eines Affen, und der Affe konnte mit seinen Gedanken den Mauszeiger steuern und Spiele spielen.
Heute, zwei Jahre später, hat Neuralink erfolgreich mindestens zwei Implantat-Operationen an Menschen durchgeführt und es zwei gelähmten Patienten ermöglicht, Dinge zu tun, die sie zuvor nicht auf einem Computer tun konnten - den Cursor mit Gedanken steuern, Spiele spielen oder 3D-Design machen. Im Dezember 2024 gab Neuralink die Durchführbarkeit von Hirnsteuerungen für mechanische Arme bekannt.
Ende 2023 kam die Gehirn-Computer-Schnittstelle in den Mainstream. Laut McKinsey könnte das potenzielle Marktvolumen für medizinische Anwendungen der Gehirn-Computer-Schnittstelle weltweit bis 2030 einen Wert von 40 Milliarden Dollar erreichen. Bis 2040 könnte diese Zahl auf 145 Milliarden Dollar steigen.
Auch im Inland wird der Bedeutung von Gehirn-Computer-Schnittstelltentechnologie zunehmend mehr Bedeutung beigemessen. Politische Unterstützung und industrielle Vernetzung bieten der Branche neue Wachstumschancen. Im Juli dieses Jahres präsentierte das chinesische Ministerium für Industrie und Informationstechnologie einen Plan für das Normungskomitee für Gehirn-Computer-Schnittstellen; im Oktober gab die nationale Arzneimittelbehörde zwei Projekte zur Überarbeitung relevanter Standards für die medizinische Geräteindustrie bekannt.
Neben Technologieriesen wie Huawei und Tencent, die sich im Bereich der Gehirn-Computer-Schnittstelle engagieren, trat die Gehirn-Computer-Schnittstellen-Verbindung von Mihoyo in diesem Jahr ans Licht. Ersteres gründete gemeinsam mit der Shanghai Jiaotong University ein Labor zur Untersuchung des Einsatzes von Gehirn-Computer-Schnittstellen zur Behandlung von Depressionen; Letzteres gründete Zero One Future, das Benutzern die Möglichkeit bietet, ihre Emotionen durch Gehirnelektroden und Blickerfassung zu messen.
„Arbeitsplatz Bonus“ (ID: ZhiChangHongLi)
Da die nicht-invasive Gehirn-Computer-Schnittstelle-Technologie ein ausgereiftes Geschäftsmodell bietet, führte die zunehmende öffentliche Aufmerksamkeit in diesem Jahr zu einer Welle der Nachfrage nach Gehirn-Computer-Schnittstellen-Produkten und trieb die Entwicklung der gesamten Lieferkette voran. Der Bedarf an Talenten in Bereichen wie Elektroden, Chips, den Kerntechnologien der wettbewerbsfähigen Hardware-Geräte des Gehirn-Computer-Schnittstellen-Sektors, Forschung, Produktion und Vertrieb nimmt zu.
Jedoch gilt es festzustellen, dass nicht-invasive Gehirn-Computer-Schnittstelle-Technologien schwerer zu durchbrechen sind, daher wird die invasive Gehirn-Computer-Schnittstelle als vielversprechendere Richtung angesehen - und daran arbeitet auch Neuralink.
In Bezug auf Industrieanwendungen wird sich die Gehirn-Computer-Schnittstelle in der mittleren bis kurzen Frist auf den medizinischen Sektor konzentrieren und hochgradig gelähmten, ALS-Patienten und erblindeten Patienten helfen, Unabhängigkeit und Kommunikationsfähigkeiten wiederzugewinnen. Daher besteht ein zunehmender Bedarf an Forschungs- und Entwicklungspersonal im Bereich der Gehirn-Computer-Schnittstelle, insbesondere in den Kernbereichen der Forschung und Entwicklung, Erfassung, Verarbeitung, Ausgabe und Ausführung von Gehirnsignalen.
Referenzen:
1.„Luobo Kuaipao kann den Job von Online-Fahrdienstfahrern nicht ersetzen“, China News Weekly
2.„MiniMax: Die süßen und versteckten Sorgen hinter dem Umsatz von 70 Millionen US-Dollar | Smart Growth Analysis“, Smart Growth
3.„AI treibt Cloud Computing-Finanzierungen an: Investitionen werden 2024 500 Milliarden überschreiten, 40% fließen in generative AI-Unternehmen“, Intelligentes Ding
4.„Entwicklungstendenzen und Statusanalyse der Big-Data-Industrie 2024“, Kindly Supply Chain Strategy Research Institute
5.„Der neue Trend, den Affe brachte“, Nan Feng Chuang
Geschrieben von | Chen Jiahui
Bearbeitung von | Chen Tong
Layout von | Chen Tong
Titelbild | Milad Fakurian (Unsplash)