36Kr exklusiv | NIO Intelligent Driving Anpassung: Ren Shaoqing leitet direkt das Team für Großmodelle und strebt eine End-to-End-Lieferung an.

Autor | Anqi Li  Qin Li

Redakteur | Qin Li  Xuan Yang

In dem heftigen „End-to-End“-Wettbewerb der intelligenten Fahrbranche plant NIO, das Liefertempo der fortschrittlichen End-to-End-Intelligenzfahrlösungen zu erhöhen.

36Kr hat exklusiv erfahren, dass die intelligente Fahrabteilung von NIO heute eine Reihe von organisatorischen Anpassungen bekannt gegeben hat. Eine neue technische Kommission wird in der Abteilung für Intelligenzfahren eingerichtet, die für den Aufbau umfassender Fähigkeiten verantwortlich ist. Es heißt, dass diese Anpassung hauptsächlich darauf abzielt, die Fähigkeiten des Lieferteams für intelligente Fahrtechnologien bei NIO zu stärken und die Lieferung der Lösungen sicherzustellen.

NIOs Verantwortlicher für intelligentes Fahren, Shaoqing Ren, übernimmt direkt die Leitung des Teams und führt persönlich die Abteilung für Großmodelle, die zuvor von Chao Peng, dem Verantwortlichen für Wahrnehmungsalgorithmen, geleitet wurde und an Shaoqing Ren berichtete. Im Rahmen dieser Anpassung werden die Verantwortlichen in Schlüsselsektoren wie Parklösungen und datengetriebene Closed-Loop-Lösungen nun direkt an Shaoqing Ren berichten.

Die Plattformabteilung für intelligentes Fahren von NIO umfasst die Abteilung für Großmodelle, die Abteilung für Bereitstellungsarchitektur und -lösungen sowie die Systemabteilung. NIO erwartet, dass nach dieser Anpassung die Organisationsstruktur besser mit der modellbasierten Architektur für intelligentes Fahren übereinstimmt und somit die Forschungseffizienz und die Liefergeschwindigkeit weiter verbessert werden, um den drei Marken NIO, LeTao und Firefly zentrale Fähigkeiten zur Verfügung zu stellen.

NIO hat in Bezug auf die oben genannten Informationen geantwortet: Das Unternehmen nimmt proaktive Anpassungen vor, um sicherzustellen, dass fortschrittliche Funktionen besser an die Benutzer geliefert werden und gleichzeitig den Geschäftsanforderungen von Multi-Plattformen, Multi-Funktionen und agiler Anpassung an schnelle technische und produktbezogene Veränderungen gerecht werden.

Ein informierter Mitarbeiter sagte gegenüber 36Kr, dass der Kern dieser Anpassung darin besteht, die Barrieren zwischen Abteilungen zu durchbrechen und die Liefergeschwindigkeit der End-to-End-Integration in Fahrzeuge zu beschleunigen. „Deshalb sieht man, dass die Anpassung der Struktur insbesondere die Leiter einiger L2-Abteilungen betrifft.“ 36Kr hat erfahren, dass Hongyuan Yuan, Leiter der Abteilung für räumliche Informationen, kürzlich seinen Rücktritt von NIO bekannt gegeben hat.

Intern entspricht L2 der Direktorsebene. NIO ist eines der ersten Automobilunternehmen in der Branche, das sich auf die Entwicklung von End-to-End-Technologien für intelligentes Fahren konzentriert. Im Juni dieses Jahres kündigte NIO eine organisatorische Anpassung rund um die „End-to-End“-intelligente Fahrtechnologie an und gründete die Abteilung für Großmodelle, die Abteilung für Bereitstellungsarchitektur und -lösungen sowie die Abteilung für räumliche Informationen. Diese Abteilungen werden von Chao Peng, Hailong Qin und Hongyuan Yuan geleitet, die alle an Shaoqing Ren berichten.

Die End-to-End-Lösung von NIO wurde bereits im April/Mai in Gang gesetzt. Chao Peng ist hauptsächlich für die Entwicklung von End-to-End-Modellen verantwortlich, wobei diese Abteilung die Modellabteilungen der Wahrnehmungs- und Regelungsabteilung integriert. Hailong Qin hingegen ist hauptsächlich für die Massenproduktion und Lieferung von Fahrzeugen verantwortlich.

Allerdings haben viele Mitarbeiter im Bereich intelligentes Fahren bei NIO den Eindruck, dass diese frühzeitig begonnene organisatorische Anpassung nicht die gewünschten Ergebnisse gebracht hat: „Es ist offensichtlich, dass die erste Planung für die Einführung der End-to-End-Technologie am 30. September stattfinden sollte, aber das Tempo hat sich deutlich verlangsamt.“

Viele sehen den Hauptgrund für das nicht erreichte Tempo darin, dass „die Organisation weiter angepasst werden muss“.

Die schwierige Zusammenarbeit zwischen den Abteilungen ist ein Hauptgrund, der die Mitarbeiter belastet. Zum Beispiel ist die von Hongyuan Yuan geleitete Kartierungsabteilung auch für einen erheblichen Teil der End-to-End-Datenarbeit verantwortlich, die eine umfassende Kooperation mit der Abteilung für Großmodelle erfordert, um schneller voranzukommen.

Die von Hailong Qin geleitete Regelungsabteilung muss ebenfalls in Zusammenarbeit und Unterstützung mit der Abteilung für Großmodelle an den Daten arbeiten. Aber aus Sicht einiger interner Mitarbeiter war diese Kooperation in den letzten Monaten alles andere als reibungslos: „Es ist ganz einfach, wenn die End-to-End-Technologie für Großmodelle ausgereift ist, ersetzt sie einen Teil der bisherigen Arbeit. Dies ist ein Interessenkonflikt, dem sich die gesamte Branche gegenübersieht.“

In diesem Jahr hat Li Auto während des End-to-End-Anpassungsprozesses ebenfalls drastisch Personal abgebaut, und während des Transformationsprozesses von Tesla auf „End-to-End“ wurde das Kernteam ebenfalls auf etwa 200 Personen reduziert.

Daher sehen viele Mitarbeiter die Gründung einer großen technischen Kommission und eine gründlichere Strukturänderung bei NIO als eine positive Maßnahme. Eine Quelle sagte gegenüber 36Kr direkt: „Diese Anpassung ist definitiv eine gute Sache. Möglicherweise wird es die Abteilungsleiter stark betreffen, aber für die Mitarbeiter, die die Arbeit erledigen, wird die Zusammenarbeit viel reibungsloser verlaufen.“

Aus ihrer Sicht verfügt NIO über ein relativ luxuriöses Team von tausend intelligenten Fahrtechnikern, Hardware für Fahrzeugintelligenz mit vier Orin-Chips und beachtliche Ressourceninvestitionen. Wenn die Effizienz des Teams weiter gesteigert werden kann, bleibt der End-to-End-Entwicklungsfortschritt von NIO im Bereich intelligentes Fahren nicht hinter dem Mainstream der Branche zurück.

Ein Branchenexperte für End-to-End-Technologien im Bereich intelligentes Fahren sagte gegenüber 36Kr, dass die Umstellung auf End-to-End-Intelligent-Fahrtechnologien „nichts anderes als das bedeutet, dass ein Team von hundert Menschen die bisherige Intelligenzfahrtechnologie beenden muss. Wenn man diese Tatsache erkannt hat, dann werden Anpassungen und Transformationen entschiedener umgesetzt.“

Laut Informationen von 36Kr plant NIO nach den organisatorischen Anpassungen, die „Weltmodell“-Lösung für intelligentes Fahren im ersten Quartal des nächsten Jahres auf den Markt zu bringen.

Im November dieses Jahres warnte NIO CEO William Li in einem Brief anlässlich des 10-jährigen Jubiläums des Unternehmens, dass die nächsten zwei bis drei Jahre die intensivste und brutalste Phase der gesamten Branche sein werden, und nur eine kleine Anzahl exzellenter Unternehmen wird überleben. „Wir haben keinen Rückzugsweg und sollten uns keinen Rückzugsweg offen lassen“, sagte Li.

NIO hat über einen langen Zeitraum hohe Investitionen in Technologien wie intelligentes Fahren getätigt, und es ist jetzt ein kritischer Moment, um durch die Lieferung von Ergebnissen die umfassende Wettbewerbsfähigkeit des Unternehmens zu verbessern.