Der KI-Prozess der Kunst: Harmonische Resonanz, Erforschung von Grenzen, Entdeckung weiterer Möglichkeiten | WISE2024 König der Wirtschaft

Die Umwelt verändert sich ständig, die Zeiten ändern sich, die "Könige des Geschäfts" bewegen sich im Einklang mit den Gezeiten der Zeit, bestehen auf Kreativität und suchen neue Antriebskräfte. Angesichts der großen wirtschaftlichen Transformation in China ist die WISE2024 Business Kings Conference bestrebt, die wirklich resilienten "Könige des Geschäfts" zu entdecken und die "richtigen Dinge" in der chinesischen Geschäftswelt zu erforschen.

Am 28.-29. November fand die zweitägige WISE2024 Business Kings Conference von 36Kr in Peking statt. Als All-Star-Event im chinesischen Handelsbereich ist die WISE-Konferenz in diesem Jahr bereits in der zwölften Ausgabe und zeugt von der Widerstandskraft und dem Potenzial des chinesischen Geschäfts in sich ständig verändernden Zeiten.

KI hat nach und nach immer tiefergehende Auswirkungen auf die unterschiedlichsten Branchen und schafft gleichzeitig neue Möglichkeiten. Im Kunstbereich gibt es derzeit bereits zielgerichtete große Modellprodukte, und Schöpfer beginnen zu lernen, mit KI zu koexistieren. Wie unterstützt oder beeinflusst KI die künstlerische Kreation in diesem Prozess und welche Herausforderungen sind dabei zu bewältigen? Welche Anwendungen und Bedenken haben Künstler in vorderster Reihe in Bezug auf KI-Technologie? Der Betreiber von Vibration Disonanz Studio, Shiyi, Vizepräsident von Quwan Technology, Jia Shuo, der CEO von Bule Technology, der bekannte Spieleproduzent Yang Sheng, und der unabhängige Musiker und Songschreiber Zeng Yixiong diskutierten eingehend über diese Themen. Hier sind die Diskussionen im Wortlaut festgehalten:

Shiyi: Ich bin Shiyi. Heute freue ich mich darauf, mit den Lehrern über dieses Thema zu diskutieren. Wir haben gerade das Lied gehört, das von Lehrer Zeng Yixiong gesungen wurde, es war beeindruckend. Heute ist Lehrer Jia Shuo von Quwan Technology ebenfalls gut vorbereitet. Er hat mit ihrem Produkt "Tianpule" basierend auf dem gerade von Lehrer Zeng Yixiong gesungenen Lied drei KI-Musikstücke generiert. Bevor wir offiziell in die Diskussion einsteigen, lassen Sie uns diese drei Lieder zusammen anhören.

Drei Musikstücke unterschiedlicher Stilrichtungen, die ich sehr besonders finde. Die Generierung schafft es, die charakteristischen Merkmale unterschiedlicher Musikstile auszudrücken. Welche Eindrücke hat Lehrer Zeng Yixiong von den KI-Musiken, die auf der Grundlage deiner Texte entstanden sind?

Zeng Yixiong: Bei meinem ersten Hören war ich sehr überrascht. Unabhängig von den Texten, allein vom Melodischen her, halte ich es für ein sehr ausgereiftes Werk. Egal ob Melodie oder Motiv, es ist sehr vollständig, und die drei Stile sind auch sehr klar ausgeprägt.

Shiyi: Da es sich um von KI erstellte Musik handelt, ist sie anders als deine eigene Produktion. Wie sieht dein normaler Musikproduktionsprozess aus?

Zeng Yixiong: Mein eigener Songwriting-Prozess ist ziemlich spontan. Ich mag es, Melodien beim Laufen, Spazierengehen oder Fliegen im Kopf zu entwickeln. Es sind keine vollständigen Lieder, eher nur ein paar Zeilen Text oder Melodie, die ich zu einem vollständigen Song entwickeln möchte. Zu Hause nehme ich dann Instrumente zur Hand, schreibe den gesamten Song und bespreche im Studio mit den Musikern, wie wir ihn vollständig aufnehmen können.

Shiyi: Hast du in diesem Prozess jemals KI-Musiktools verwendet, um dich zu unterstützen?

Zeng Yixiong: Noch nicht, nur Sprachaufzeichnungen und Textnotizen.

Shiyi: Vorhin erwähnten wir auch die generierten Musikstücke. Ich habe das große Gefühl, dass, obwohl ich viele KI-Musikgeneratoren verwendet habe, es einen Punkt gibt, der mir auffällt. Die generierte Musik klingt oft sehr elektronisch und nicht natürlich, besonders in der Vokalperformance, aber die von Tianpule generierte Musik hat diesen Punkt ausgeglichen und verbessert, es klingt sehr menschlich, was bemerkenswert ist. Ich möchte Jia Shuo fragen, wie Quwan Technology diesen Effekt erreicht hat?

Jia Shuo: Hallo zusammen! Ich bin Jia Shuo von Quwan Technology. Die Frage von Shiyi trifft genau den Kern unseres heutigen Themas: die richtigen Dinge zu tun. Probleme lassen sich in zwei Komponenten zerlegen: Gibt es die Fähigkeit, das Problem zu lösen, und gibt es den Willen, es zu tun? Der einfache Antwortansatz ist: effektive Nutzung der heutigen Trainingstechnologie großer Modelle; das Problem des unnatürlichen Klangs bei Gesang kann überwunden werden. Aber wie man die Fähigkeiten und den Willen interpretiert: Man braucht zunächst die Fähigkeit zur Problemlösung, also ein Entwicklungsteam mit vollständiger Architektur für große Modelle sowie Datenprozess-, Vortrainings-, Nachbearbeitungs- und auch Ressourcen für Budget und Rechenleistung. Das ist eine hohe Zugangshürde.

Der zweite Punkt ist die Frage des Willens. Aus künstlerischer Sicht ist der unnatürliche Sound eine notwendige Herausforderung. Aber wenn es zu einem wissenschaftlichen Problem verwandelt wird, ist es schwer quantifizierbar. Forscher oder Algorithmusingenieure könnten zwar Papers veröffentlichen, aber Teams mit Problemwillen sind selten. Bei Quwan haben sowohl unsere Produktingenieure als auch das Team das Glück, einen künstlerischen Ansatz zu haben.

Jia Shuo, Vizepräsident von Quwan Technology

Shiyi: Ihr Team hat viele Mitglieder mit Musikbackground?

Jia Shuo: Ja, ungefähr die Hälfte hat einen starken Musikbackground, wie Klavier Level 10 oder Guzheng Level 8. Auch wenn es KI ist, betrachten sie es als ihr großartigstes Werk. Die Herausforderung liegt in der Lösung des unnatürlichen Klangs, weil sie das Richtige tut. Unser Team hat den Willen, diese Probleme zu lösen. Basierend auf dem finalen Ergebnis hat unsere Lösung im Bereich KI-Musik in China eine konkurrenzfähige Position.

Shiyi: Gibt es natürlichere Algorithmen oder Optimierungsmethoden zur Lösung von menschlich künstlichen Stimmen?

Jia Shuo: Beim Fortschritt der KI-Musik gibt es wissenschaftlich technische Lösungen. Die breitere Technologie eröffnet neue Möglichkeiten, Musik besser zu modellieren. Bei einem vorherigen Ansatz, betraf dies Lehrsätze des Menschen. Wir nutzen Abschätzung von Ressourcen, erschließen Sichtweisen ohne umfassende Theorien, um hochentwickelte Modelle zu trainieren.

Shiyi: Es wächst eigenständig, lernt und löst unlösbare Probleme.

Als Neugier, abgesehen von Gesang, besteht ein Musikstück aus Instrumenten und Melodie, die sich mischen. Ich frage mich, kann KI komplexe Strukturen und Stile bewältigen, rhythmisch mit verschiedenen Instrumenten und Techniken verwoben? Es gibt schwere Bereiche wie afroamerikanische oder Jazzmusik. Kann KI das beherrschen?

Jia Shuo: Die nächste AI-Generation bewältigt komplexen Bereich, viele Verbesserungen wären möglich. Welche Produkte dies lösen können, hängt von Prioritäten und technischen Entwicklungen ab. Entwicklungen könnten unbeantwortete Fragen lösen.

Shiyi: Abseits der Musik, hilft KI in Filmen mit AI-Trailern oder besonderen Animationstechniken. Warum der unverwechselbare Stil mit Sumi-e-Stil? Welche Rolle spielt AI?

Yang Sheng: Der Sumi-e-Stil umgeht Hollywood-Einschränkungen, wo alle AI-Produkte künstlerische Genehmigungen benötigen. So konnte der Osten auf seinen regionalen Stil zurückgreifen, der viele Vorteile in der Präsentation bringt. Es gibt viele neue Bewegungen und Anwendungen in Kunst und Medien.

Shiyi: Welche Aufgaben führte AI in diesem Prozess durch?

Yang Sheng: Das Ziel war, die Stabilität zu sich reen. Kleidung. es stellte eine Verfärbung in die Schluss-Frames des Film. Zeige vor und nach Transformationen. Der Kopf-Film und der End-Szenenrahmen wird von AI gemalt.

Shiyi: AI imaginierte und verband, während Sie Wunschauswahl betreffend die Wahl machten.

Yang Sheng: Es bestimmte traditionelle Orientierungen, das ist eine der teuersten Mittel.

Shiyi: In Kinos befinden sich bereits Referenzstücke, wie ist der Workflow zuvor, auch vor KI?

Yang Sheng: Ursprünglicher Prozess war unproduktiv, man bezieht sich auf andere Filmmusik, dann wandert es weiter, um als überflüssige Entstehung zu wirken.

Yang Sheng: Legal, wenn Filme weltweit verbreitet werden, kommen Einsparungen, die AI-Kriterien prüfen. Filmproduzenten verwenden Koordination, dabei AI korrekt verwenden.

Shiyi: Anwendung zeigt Kreativität, selbst mehr als Widerstand. Was müsste gehören?

Yang Sheng: Methoden, die Künstler verbinden; aktives Engagement für AI, Versuche innovativ zu sein. Sie öffneten ein neues Segment palastartiger Wechselwirkungen, das sind die Menschen, die die Macht von AI setzen.

Jia Shuo: Technologische Einführung in Kunst sollte sich an bestehenden Materialien inspirieren; viele fühlen sich verloren. Schließlich, ja, AI zeichnet Wesentliches aus unterschiedlichen Ursprung.

Zeng Yixiong: Kunst ist Improvisation im kulturellen Kontext. Man wird beim Kopieren zu seinem einzigartigen Stil. Beim Komponieren von R&B zu Jazz übernehme ich Elemente und es wird mein eigenes. Es ist mehr als die Quelle.

Shiyi: Kreativität wird durch gesammelte Erfahrungen geformt und neu kombiniert. Die Grenzen von KI und Künstlern sind inspirierend und sehr effizient. In der Praxis, wo geschieht wahre Kooperation?

Welche weiteren Zusammenarbeiten gibt es?

Jia Shuo: KI oder Mensch? Ich denke, AI ist ein Werkzeug, letztendlich ist der Mensch der Hauptakteur. Der jetztige Prozess ähnelt einer Überraschung, man hat wenig Kontrolle darüber. Wird es mit meinem Stil in Verbindung stehen? Im Idealfall wird sie menschliches Schaffen verbessern. Wir sollten können, AI für schnelle Vorschau verwenden.

Yang Sheng: Vom umfassenden Standpunkt, Menschen treibt Kreativität an, AI folgt. Musiker, Inspiration durch Kontrolle von KI prozesstechnisch. Unsere Pionierunternehmen helfen beim Erschließen neuer Erfindungsbereiche.

Zeng Yixiong: Die wirkliche Magie im Schaffensprozess ist dort, wo menschliche Harmonie herrscht. Ein Kunstwerk sollte unfehlbar sein, selbst wenn es Fehler aufweist, es gibt neue Möglichkeiten. Künstler sind stets versucht.

Shiyi: Es gibt künstlerische Kunstwerke, die ermutigen und vermitteln. Kunst wird durch menschliche Werte gestaltet, daher sind alle Beiträge wichtig. AI tritt in die menschliche Welt herzlich ein, ich hoffe auf weitere Entwicklungen. Danke an die Lehrer, Zuschauer hier und online für Ihr Dasein. Goodbye!