Peking-Universität AI-Flugzeugträger-Flotte, Jungfernfahrt im Luftfahrt-Hafenbereich von Zhengzhou
„Wir brauchten weniger als 10 Stunden, um mehr als 40 Unternehmer unter den Alumni der Peking-Universität aus Städten wie Peking und Shanghai nach Zhengzhou zu bringen.“
Am Morgen des 25. November 2024 um 9:20 Uhr war das Konferenzzentrum im Zhengzhou Expo Park in der Flughafen-Zone von Zhengzhou überfüllt mit Alumni der Peking-Universität, die sich im Bereich der KI engagieren. Jiang Jun, als Initiator der Peking University AI Alliance, saß in der ersten Reihe und präsentierte den Führungskräften der Zone den Plan „Future AI City“, der hier gestartet werden soll, und unterzeichnete im Namen von 44 Unternehmen der Peking-Universität einen Vertrag zur Ansiedlung.
44 KI-Unternehmen drängen kollektiv in eine Stadt und planen, sich hier vollständig zu etablieren. „Ein solches Ausmaß ist auch in der Geschichte Chinas ein Novum, insbesondere, da es sich um eine so hochqualitative Gruppe von KI-Unternehmen der Peking-Universität handelt“, sagte ein Vertreter der Investitionsförderung zu 36Kr.
Treffen zwischen den 44 KI-Unternehmen der Peking-Universität und den Führungskräften des Verwaltungskommittees der Zhengzhou Flughafen-Zone am Morgen des 25. November
Diese Versammlung ist eine beeindruckende Maßnahme in der Ära der KI-Agenten, mit dem Ziel, starke Unterstützung der lokalen Regierung zu gewinnen, um mit einem Schlag die Struktur der chinesischen KI-Industrie zu verändern.
Die Geschwindigkeit, mit der dies geschah, war tatsächlich verblüffend, denn zwei Tage zuvor, genau am Samstag um 12:17 Uhr, erhielt Jiang Jun erst die offizielle Einladung des Verwaltungskomitees der Zhengzhou Flughafen-Zone. Bis 22:10 Uhr desselben Abends waren alle 44 Unternehmen versammelt. Am folgenden Sonntag hatten fast alle Unternehmer ihre Arbeiten liegen gelassen und waren nach Zhengzhou gekommen. Die Solidarität der Peking-University-Alumni führte dazu, dass alle anwesenden Unternehmer dies als „beispiellos“ einstuften.
Doch Insider wissen, dass diese Angelegenheit tatsächlich „lange geplant“ war. Im Oktober wurde die Peking University AI Alliance am National Institute for Development der Peking-Universität gegründet. Diesmal haben die KI-Unternehmen der Peking-Universität in der Ära der KI-Agenten ein gemeinsames Verständnis für die Entwicklung erreicht. Dieser Start hat das Ziel, eine eindeutige Richtung für die Ära der KI-Agenten zu definieren.
„Erstens gibt es die Planungen, 1 Milliarde für die Unterstützung der KI-Industrie zu investieren, und zweitens hat die Regierung versprochen, die KI-Anwendungsszenarien der Stadt zu eröffnen. Das hat mich dazu veranlasst zu entscheiden, mit der Peking University AI Alliance zum ersten Mal in einer Stadt außerhalb von Peking zusammenzukommen“, sagte Jiang Jun zu 36Kr.
Jiang Juns WeChat-Name ist „General“, als ob er dazu bestimmt wäre, ein Kommandant zu werden. Er will eine siegreiche Route für die „AI-Carrier-Flotte“ der Peking-Universität finden und der gesamten KI-Community zeigen, wohin die Zukunft der KI führen wird.
Eine Richtung für AI 3.0 finden
Jiang Jun schloss sein Masterstudium an der School of Software and Microelectronics der Peking-Universität ab und ist seit über einem Jahrzehnt in der KI-Branche tätig. In seinen Augen hat die KI-Industrie eine sehr klare Ausrichtung. An verschiedenen Entwicklungsmeilensteinen kann Jiang Jun immer genaue Vorhersagen machen, „nur leider war die Stimme eines Einzelnen zu schwach.“ Dieser Peking-Universitätsmensch, der die KI-Trends erkannt hat, möchte nicht nur der „Rufer in der Wüste“ der KI-Ära sein, sondern eher ein Prediger und ein Mann der Tat.
Jiang Jun erklärt den Führungskräften des Verwaltungskomitees der Zhengzhou Flughafen-Zone die Konzeptvorstellung von AI Future City
Welches „Dao“ folgt Chinas KI-Entwicklung? Jiang Jun, der sich im Zentrum der Welle befindet, hat mehr zu sagen.
Jiang Jun hat die erste Welle der Ära der künstlichen Intelligenz miterlebt, die als AI 1.0-Ära der Bildverarbeitung definiert wurde, als in China die „vier kleinen Drachen“ der KI entstanden. Von 2016 bis 2019 war Jiang Jun bei einem der „vier kleinen Drachen“ und führte sein Team zu einem jährlichen Wachstum von 600%. Bis 2018 sagte er den Zusammenbruch des KI-Marktes voraus. 2019, als die Blase der AI 1.0 platzte, gelang es ihm nicht, die Abhängigkeit seiner Firma von bestehenden Wegen zu ändern, es blieb nur ein Seufzer.
2020 trat Jiang Jun Alibaba bei, er war ehrgeizig und entwarf den „AI City Training Plan“ mit einer geplanten Investition von 50 Milliarden RMB. Der Grund für diese fast wahnsinnige Idee war, dass er wusste, dass die KI-Technologie auf Hindernisse traf und dass man ein bis zwei Größenordnungen mehr Daten, Rechenleistung und Algorithmen benötigte. Er leitete das Alibaba DAMO Institute, das mit über 50 KI-Firmen zusammenarbeitete, um Durchbrüche in den großen Modellen der KI in China zu fördern und die chinesische KI auf Weltniveau zu bringen.
Mit dem Aufkommen von ChatGPT fegte 2023 das große Modell weltweit hinweg. War das nicht das Ziel, das Jiang Juns 50-Milliarden-Plan erreichen wollte? Chinas AI 2.0-Ära begann auf diese Weise, als die „sechs kleinen Tiger“ der großen Modelle mit kapitalstarker Unterstützung das „Märchen“ der neuen Ära schrieben.
Im Jahr 2023 begann Jiang Jun seine eigene unternehmerische Reise. Erweckte Zweifel und gab eine Warnung, indem er der Ära des AI 2.0 einen Dämpfer verpasste. Er prognostizierte den Preisverfall der großen Modelle und warnte Startup-Unternehmen dringend davor, grundlegende große Modelle zu entwickeln. Er sagte: „China braucht nicht so viele Menschen, die Motoren bauen.“
In der AI 1.0-Ära benötigten die „vier kleinen Drachen“ drei Jahre, um von einem Marktwert von einigen Milliarden auf 200 Milliarden zu kommen; in der AI 2.0-Ära benötigten die sechs kleinen Tiger im In- und Ausland nur ein Jahr, um von ein paar Milliarden auf 200 Milliarden zu springen. Jiang Jun sagte: „Das bedeutet, dass das „Bauen von Motoren“ fast das gesamte in die KI fließende Kapital aufgesogen hat. In dieser Zeit war es für Unternehmen der Peking-Universität sehr schwierig, Geld zu beschaffen, umso weniger für andere. Das ist tatsächlich sehr nachteilig für die Entwicklung der chinesischen KI-Industrie.“
Ein Jahr später sind die Preise für große Modelle tatsächlich zusammengebrochen, „um das Hundertfache gefallen“. Das markiert das Ende der AI 2.0-Großmodell-Ära. Die Ära des wiederholten Motorenbaus ist vorbei. Die bevorstehende Frage für alle Beteiligten der KI-Branche lautet: Wohin mit der KI jenseits des Kampfes der großen Modelle?
In der AI 3.0-Ära bewegt sich vieles im Untergrund. Wie die Erfindung der Dampfmaschine auf der Basis, auf der die industrielle Revolution geschah, von Menschen, die Züge und Autos erfanden. Aus der Perspektive der verschiedenen Branchen betrachtet, ist die nächste KI-Welle, wie man den Branchenanwendungen näher herankommt und diese mit KI als Werkzeug anführt die gesamte Branchentransformation.
Jiang Jun und seine Peking University AI Alliance glauben, dass AI 3.0 die Ära der Agenten ist. Sie haben ein gemeinsames Verständnis für die Ära der KI-Agenten entwickelt, und von der Einzelkämpferrolle wechseln sie zu einer Vereinigungsstrategie mit einem neuen Kurs in einer neuen AI-Arena.
Jiang Jun stellt sich vor, über eine agentenbasierte Plattform AI-Firmen und Unternehmen zu verknüpfen und so die Anwendung von Agententechnologien in verschiedenen Branchen zu fördern. Auf der Basis dieses Konzepts gründete Jiang Jun Hachuan Technology. „Durch AI tatsächlich technologische Gleichheit zu erreichen, AI wie Wasser und Luft verfüg machen, um eine Vielzahl von Branchen zu befähigen, jedem Menschen zu helfen, sein Lebensniveau und seine Arbeitseffizienz zu steigern.“
Jiang Jun entschied sich zu einem mutigen Schritt und engagiert sich direkt, um mit der Peking University „AI Carrier“ das Zeitalter von AI 3.0 mit neuem Kurs zu gestalten.
Die Restrukturierung der Peking University AI Unit
Gemäß Jiang Juns Urteil ist die KI-Kerntechnologie so grundlegend geworden wie Wasser und Elektrizität. In der AI 1.0- und AI 2.0-Ära wurden Sprache, Videobearbeitung und Texte ausgereift. In der AI 3.0-Ära können branchenübergreifende Anwendungen in großem Umfang realisiert werden. Deshalb wird die AI 3.0-Ära von Agenten als Kern übernommen und mit der Branchenfusion ernsthaft vorangetrieben.
Jedoch ist die Anwendung von KI in realen Szenarien nicht einfach. Es gibt eine Kluft zwischen KI und den Anwendungsszenarien, die von Menschen, die mit den Branchen vertraut sind, überwunden werden muss und nicht von denen, die speziell mit KI vertraut sind. Aus diesem Blickwinkel ist die Peking-Universität in einer hervorragenden Position, denn sie ragt in vielen Bereichen heraus. Wenn die AI-Technologie mit der Erfahrung der ersten beiden Epochen kombiniert wird, könnte eine Reihe von Einhörnern entstehen.
Hat die Peking University in der AI 3.0-Ära ihre Chance?
Im April veröffentlichte das Hurun Research Institute die „Global Unicorn Index 2024“. Die Liste zeigt, dass seit dem neuen Jahrtausend die Peking-Universität 8 Einhörner mit einem Gesamtwert von 143,8 Milliarden hervorgebracht hat, während die Tsinghua-Universität 33 Einhörner mit einem Gesamtwert von 533 Milliarden hervorgebracht hat, was ein beachtlicher Vorsprung ist. In der AI 2.0-Großmodell-Ära stieg die Tsinghua AI-Gruppe rasch auf, drei Unternehmen der Tsinghua-Gruppe erreichten innerhalb eines Jahres die Einhorn-Wertgrenze von Hunderten Milliarden, und ein Dutzend Unternehmen standen an der Schwelle zu den Einhörnern.
Was fehlt der Peking University gegenüber der Tsinghua University? Wenn sie in der Zukunft die Führung übernehmen wollen, wie sollte die Peking University von der Tsinghua University lernen?
Beobachter sehen, dass die Tsinghua University über ihre eigenen erfolgreichen Strategien verfügt. Erstens, die Gründergeneration von Tsinghua wird von think-tank-artigen Teams unterstützt, bestehend aus Tsinghua-Professoren und Akademikern, die Technologien, Netzwerke und andere gesellschaftliche Ressourcen für die Startups organisieren. Zweitens, der Zusammenhalt und gegenseitige Unterstützung ist eine ihrer Stärken. Wenn einige AI-Unternehmen wachsen und sich entwickeln, helfen sie anderen Tsinghua-bezogenen Unternehmen, indem sie entweder investieren oder mit ihnen zusammenarbeiten. Dies bildet eine positive kollektive Vorwärtsbewebung. Drittens, der Investitionskreis und die Medien neigen dazu, der Tsinghua-Gruppe ihre besondere Zuneigung zu zeigen. Viertens, durch die Drehung des Schwungrads können sie leichter die volle Unterstützung der lokalen Regierung gewinnen.
Die Kombination all dieser Kräfte macht sie unaufhaltsam und erlaubt ihnen, den richtigen Zeitpunk zu treffen oder sogar neue Chancen zu schaffen, was einen Sogeffekt erzeugt.
Jiang Jun hat zuerst den Slogan des Lernens von Tsinghua aufgebracht. Denn in der KI-Agenten-Ära muss mehr als jemals zuvor im Team gearbeitet werden. Jemand muss hervortreten und alle möglichen Kräfte zusammentragen, um vorwärtszukommen.
Im Oktober promovierte Jiang Jun zum ersten Mal in Zusammenarbeit mit dem Fernsehsender Dragon TV und brachte führende KI-Unternehmen der Peking Universität in die Sendung „Vorausschauender Einhorn“. Jiang Jun ist Vizepräsident der Peking University Alumni Entrepreneur Association. Er nutzte das Netzwerk der Peking-Alumni, um eine Zusammenarbeit mit dem National Institute of Development der Peking-Universität zu initiieren und organisierte AI-Unternehmenspräsentationen der Peking-Universitätsfirmen. Dann kontaktierte Jiang Jun Chen Xiangqun, den Parteisekretär seiner Fakultät, und fand acht Professoren aus dem Bereich Informatik der Peking-Universität.
Das National Institute for Development der Peking University wurde unter anderem von Lin Yifu gegründet und konzentriert sich auf makroökonomische und zukünftige Industrieforschung, wobei der AI-Sektor ein Schwerpunkt ist. Top-Investor und Peking-Alumni Yan Yan kehrte speziell aus Japan zurück, um an diesem Event teilzunehmen. Mit der Teilnahme einer Vielzahl von Experten und der Ansammlung von zentralen Ressourcen zog dieses Event erfolgreich 50 sich weltweit verstreuten Alumni-Unternehmen der Peking University aus dem AI-Feld an, von denen schließlich sieben Unternehmen in der Dragon TV-Show „Anticipating Unicorns“ auftraten. In diesem Prozess schalteten sich auch mehrere lokale Regierungen ein und bekundeten Kooperationsabsichten.
Dank dieser großen Versammlung erreichte die Peking University AI Alliance einen Konsens für die Ära der Agenten und setzte damit den Grundstein für den kollektiven Start in der Flughafen-Zone von Zhengzhou.
In Jiang Juns Plan bedeutet der Start der „AI Carrier“-Flotte der Peking-Universität die Verbindung von Professoren der Peking-Universität mit akademischen und Investment-Instituten sowie Medien und die Vereinigung der lokalen Regierung mit den Alumni-Unternehmen. Angelehnt an die erfolgreiche Strategie der Tsinghua 2.0 Ära, die Möglichkeit zu haben, in der AI 3.0 Ära eine Vorreiterstellung einzunehmen, und diese Strategie weiterzuführen, um AI in die richtige Richtung zu lenken. Seiner Prognose zufolge wird das AI 3.0 Zeitalter immer noch ein Wachstumsvolumen von Milliarden erreichen, was eine großartige Gelegenheit für den Aufstieg der AI der Peking University bietet.
Warum der erstmalige Besuch in Zhengzhou?
Warum wurde Zhengzhou als erstes Ziel gewählt?
Das ist eine Frage, die Jiang Jun kontinuierlich mit den Unternehmern der Allianz diskutiert. Er äußerte auch seine Kernansichten gegenüber 36Kr:
Erstens, in den AI 1.0 und 2.0 Epochen konzentrierte sich die Kernentwicklung der Industrie auf die Städte Peking, Shanghai und Guangzhou, da dort die Spitzentalente der KI-Forschung ansässig waren. Doch in der AI 3.0-Ära sind die Anwendungsszenarien entscheidend. Es besteht die Notwendigkeit, dass KI in die Breite geht: in lokale Regionen und in die Branchen. Und Henan, als bevölkerungsreichste Provinz, bietet reiche Anwendungsszenarien und somit einen sehr guten Markt.
Zweitens hatte Henan früher keine führenden KI-Unternehmen oder Spitzenuniversitäten. Die Ankunft dutzender Peking-Universitätsunternehmen bietet eine Gelegenheit für Henan, Wissen und Fähigkeiten zu gewinnen und eine „Smart City“ zu schaffen. Die Verbindung zwischen der Peking-Universität und dem Flughafen kann als Brückenkopf für weitere Entwicklungen fungieren.
Drittens, die Leiter der Verwaltung der Flughafen-Zone von Zhengzhou verstehen AI besser. Der Direktor des Verwaltungskomitees, Tian Haitao, hat seinen Doktor in Informatik an der University of Science and Technology China gemacht und ist ein Fachmann in diesem Bereich. Die spezifischen Geschäftsverbindungen mit der Peking University AI Alliance werden durch die Henan Airport Digital City Development and Construction Company betreut. Der Vorsitzende Wang Jingzhong hat zuvor für die Regierungs- und Unternehmensabteilung von Henan Mobile gearbeitet und war Geschäftsführer der Digital Government Platform Company der Provinz. Deshalb gründet die Zusammenarbeit beider Seiten auf einer professionellen Einschätzung der Trends in der AI 3.0-Ära.
Am selben Tag, beim Treffen mit den Unternehmern der Peking-Universität, erklärte Wang Jingzhong, Vorsitzender der Henan Airport Digital City Development and Construction Company, dass das Smart City-Projekt der Flughafen-Zone in Zukunft ein „Big Model +“-Richtlinie verfolgen wird, indem sie Verwaltungs-, Umwelt-, Stadtverwaltungs- und Gesundheitsanwendungen integrieren. Sie planen, Szenarien für ansässige Unternehmen zu eröffnen und Beteiligungen durch die Ausgabe von Sonderanleihen zu ermöglichen. Ziel ist es, eine Plattform zu schaffen, die AI-Anwendungen fördert und den beteiligten Unternehmen hilft, sie zu vermarkten.
Die schnelle Erstellung der Blaupause für die zukünftige AI-Stadt ist dem „AI City Training Plan“ zu verdanken, den Jiang Jun bei Alibaba leitete. Der Newsletter für eine große Geschichte vereinigte sich mit den 44 Firmen der Peking-Universität, die in verschiedenen Branchen über einzigartige Forschungsfähigkeiten verfügen, um die Version der zukünftigen AI-Stadt der Zhengzhou Flughafen-Zone entstehen zu lassen.
Gemeinsame strategische Ausrichtung der Zukunfts-AI-Stadt durch die KI-Unternehmen der Peking Universität
Anders als vor fünf Jahren, ist dies nicht der Bau eines grundlegenden großen Modells, sondern eine Neuaufstellung für das AI 3.0-Agenten-Zeitalter und der Beginn eines neuen Kapitels für die Zukunft einer intelligenten Stadt auf einem weißen Blatt.
Bei Anwendung von LLM und Agententechnologien in intelligenten Städten könnten tiefgreifende Veränderungen der intelligenten Fähigkeiten ausgelöst werden, da diese Technologien grundsätzlich die Mensch-Maschine- und Maschinenwechselwirkungen neu definieren.
In der zukünftigen AI-Stadt sind alle Dinge miteinander verbunden und interaktiv, wodurch jedes Ding ein eigenständiges AI kann. Durch die nahtlose Koordination von cloud-basierten Plattformen und physischen Endgeräten verschmelzen physische Entitys und digitale Zwillinge auf bestimmte Weise zu einer neuen Form von verkörpertem AI. Die zukünftige AI-Stadt-Plattform ist so konzipiert, dass sie modular und standardisiert ist. So können eine Vielzahl von AI-Firmen an die Plattform angeschlossen werden und Dienstleistungen erbringen. Durch die Zusammenarbeit wird ein Vorzeigeprojekt für die nächste Generation intelligenter Städte weltweit erstellt, wobei „Forschung, Bildung, Investition, Produktion und Handel“ integriert werden.
Die Zusammenarbeit mit dem Verwaltungskommittee der Zhengzhou Flughafen-Zone ist keine bloße Ansiedlung von ein paar Unternehmen, sondern die Etablierung eines AI-Ökosystems, das in jedem „AI Future City“-Pilotprojekt existiert. Dies erfordert von der Stadtregierung, der Location Bereitstellung eines „Talentpumpens“ für Alliance-Unternehmen, um talente mit einem stetigen Nachfluss anzuziehen. Zudem wird das Ökosystem durch die Gründung eines AI-Industriefonds, eines AI-Industrieforschungsinstituts und der Bereitstellung von Rechenleistung ergänzt, sowie durch den Aufbau eines Ausbildungszentrums und eines Verkaufszentrums für AI Talente. Auf der Event-Seite wird eine Plattform für den AI-Start Summit und die Technologiefestivalschaffung geboten, was zu einer Kombination führt, die Unternehmen zur Bildung von Synergien nutzen können, um das Maximum in der AI 3.0-Ära herauszuholen.
Mit dem Ende der AI 2.0-Phase wird der Preis für die Modellierung von großen Reichweiten zweifellos drastisch sinken, während die AI 3.0-Phase gerade beginnt. Gleichzeitig bauen lokale Regierungen Rechenzentren. Unter Berücksichtigung dieser Tatsachen gibt Jiang Jun eine neue Einschätzung: „Ab etwa Mitte nächsten Jahres wird der Rechentrainingsmarkt mehr Angebot als Nachfrage haben, was zum Zusammenbruch der Rechenleistungspreise führen könnte.“
Mit dem Aufstieg der Agenten im AI-Bereich, vertreten durch die Peking University AI Alliance, gibt es neue Hoffnung, die Erholung des Rechenleistungszusammenbruchs voranzutreiben. Dies bedeutet auch, dass im intelligenten Agentenzeitalter die Einbindung von lokalen Regierungen entscheidend ist. Sie müssen die Entwicklungen im Agentenbereich erheblich fördern und engagieren, um das AI-Ökosystem der Stadt schneller zu etablieren.
Vorlage für die AI 3.0-Agenten-Ära
Unter den versammelten 44 allianzverbundenen Unternehmen der Peking-Universität befinden sich milliardenschwere und auch mehrere in den frühen Phasen. Jiang Jun hofft, durch den Auftrag der ortsgebundenen Regierung über 10 Milliarden und dem Fonds in Höhe von mehreren Milliarden eine AI-Zukunfts-Standardszene aufzubauen, die intelligente Städte mit KI in Kombination neu definiert und dieses Modell ausgebaut, um es von hier aus weiter zu verbreiten.
Am Nachmittag des 25. November bei der Allianz-Diskussion gab Jiang Jun jedem Unternehmer die Gelegenheit, sich zu äußern und ihre eigenen Projekte aufzuzeigen. So können Unternehmer ihre Ressourcen miteinander verknüpfen und spontan ein Mosaik der zukünftigen AI-Stadtformen.
Am Nachmittag des 25. November veranstaltete Jiang Jun ein Gespräch mit 44 AI-Unternehmen der Peking-Universität zusammen mit Wang Jingzhong, Vorstandsvorsitzender der Henan Airport Digital City Development Company
Wei Hui, Vorstandssekretär bei Nanwei Software, Absolvent der Guanghua School of Management, Peking University. Nanwei Software ist ein an der Börse notiertes Unternehmen, das sich auf KI und Datenservices sowie Smart Governance konzentriert. Nanwei Software sieht revolutionäre Veränderungen in der Smart-Governance im KI-Zeitalter. Bei der Diskussion verkündigte Wang Jingzhong, Vorsitzender der Henan Airport Digital City Development Company, ihre Einladung an Nanwei Software. Er verdeutlichte, dass die Zhengzhou Airport Zone Budget bereitstellt, Anwendungsszenarien öffnet und hofft, dass Nanwei Software ein AI+Governance-Muster in einem bestimmten Bereich erreicht, das dann von der Flughafen-Zone in die Provinz und im ganzen Land verbreitet werden kann.
Wang Jingzhongs Plan wurde von den Unternehmen der Peking University AI Alliance anerkannt. Diese Umsetzungsstrategie wird auch auf die Projekte jedes Allianz-Unternehmens angewendet, einschließlich AI+Smart Parks, Smart Kulturtourismus, Smart Healthcare, Smart Agriculture und Smart Education.
Yang Hua ist Mitbegründer von Tu Hengyu und er verleiht der traditionellen Industrie durch AI eine neue Vision. Im Bestattungs- und Grabwesen nutzen sie digitale Menschen, um den Dialog zwischen Lebenden und Verstorbenen zu erkunden und den ersten digitalen Leben-Endgerät-Dienst zu bringen und so der erste Anbieter von intelligenten Friedhofslösungen zu werden.
Jiang Juns Hachuan Technology, angesiedelt im Rahmen von AI+Smart City, entwickelte das erste Reinigungs-Großmodell sowie die erste intelligente Reinigün-Plattform in China und wird 100 Millionen RMB investieren, um ein Modellstandort für die Flughafen-Zone zu schaffen.
Im Sportbereich entwickelt die Basketball-Streaming-Plattform Ancedi unter der Führung von Wang Huidong, der seinen Master an der Peking University und an der Ohio University erworben hat, Techniken wie umfassende Raum-Zeit-orientierte dreidimensionale Wahrnehmung für die Integrierung von Software- und Hardwarelösungen für AI-basiertes Livestreaming in Basketballarenen.
Im landwirtschaftlichen Bereich leitet Zhao Hongqi von Shed Technology, ebenfalls ein Absolvent der Peking-Universität, ein Team, das auf AI-befähigte landwirtschaftliche Robotik und maschinelles Lernen spezialisiert ist, um Präzisionslandwirtschaft zu betreiben.
Paitian Robots ist führend in Chinas Industrial-Robotik und Verkörperungsttechnologie, seit 2010 im Immobiliensektor tätig und versorgt Unternehmen wie Foxconn, Samsung, Huawei und BYD.
Im medizinischen Bereich versammelten sich Weiming Naonao, Wintergreen Tree, und Hui Yidao in der Flughafen-Zone. Zum Beispiel konzentriert sich Weiming Naonao unter der Führung ihres Gründers Gao Yan, Alumna des Psychologie- und Kognitionsinstituts der Peking-Universität, auf KI-gestützte präzise Diagnose und Therapie von Hirnerkrankungen.
Unter den 44 verbundenen Unternehmen haben sieben Projekte im Bereich AI+Bildung, wobei jede Firma ihren Fokus auf bestimmte Segmente gelegt hat.
Die Allianz der Peking-University-AI-Gemeinschaft in Zusammenarbeit mit der lokalen Regierung zielt letztendlich darauf ab, alle intelligenteren Städte vollständig zu umfassen und eine Barriere für die Agenten-Ära zu schaffen. Diese Barriere besteht aus drei wesentlichen Aspekten: erstens, die Generierung und die Wartungskosten für Hardware und Software des Agenten; zweitens, die Nutzung von branchenspezifischen und persönlichen Datenressourcen; drittens, die Tiefe der Branchenfusion, die Fusion und die tiefgehende Entwicklung von Branchenexperten und AI-Experten.
Jiang Jun behauptet, dass es zwei bis drei Jahre dauern wird, um eine solche Barriere zu erreichen. Die Peking University AI Alliance muss hart dafür arbeiten, um tatsächlich eine neue Ära des Peking-Universitäts-Agenten zu begründen.