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Liu Wei, einer der technischen Leiter von Tencent Mixed Elements, hat das Unternehmen verlassen, um ein eigenes Unternehmen zu gründen.

周鑫雨2024-11-19 15:29
Das "klasse Sora" Video-Generierungsmodell wird noch nicht zu dem Bereich gehören, in den Tencent mit großem Elan eintritt.

Artikel von | Zhou Xinyu

Bearbeitet von | Su Jianxun

„Emerging Intelligence“ hat von mehreren unabhängigen Quellen erfahren, dass Liu Wei, einer der ehemaligen technischen Leiter des Tencent Mixed Reality-Modells, kürzlich das Unternehmen verlassen hat.

Bis zur Veröffentlichung dieses Artikels hat Tencent keine offizielle Stellungnahme zu diesen Informationen abgegeben.

Mehrere Branchenexperten haben gegenüber „Emerging Intelligence“ erklärt, dass Liu Wei in Singapur ein Startup gegründet habe, das weiterhin auf den Bereich der Videogenerierung abzielt.

Ehemaliger Leiter des Computer Vision Centers im Tencent AI Lab und technischer Leiter des Mixed Reality-Modells Liu Wei. Bildquelle: Tencent AI Lab WeChat-Account

Bei Tencent ist Liu Wei, der den Titel „Herausragender Wissenschaftler“ trägt, am bekanntesten als einer der technischen Leiter des Mixed Reality-Modells von Tencent.

Zuvor war er Direktor des Multimedia-AI-Zentrums von Tencent Advertising und führte sein Team bei der Entwicklung einer Multimedia-AI-Technologiematrix auf Basis des Mixed Reality-Modells an, wodurch die Conversion-Rate von Tencent-Werbung und die Effizienz der Werbeproduktion verbessert wurden.

Verschiedene Anzeichen deuten darauf hin, dass Tencent bei Investitionen in die Videogenerierung noch sehr vorsichtig ist, bevor Szenarien und Geschäftsmodelle validiert werden.

Ein Brancheninsider erklärte, dass Bilder und Audio derzeit die Schwerpunkte der multimodalen Forschung bei Tencent seien: „Die Technologie ist ausgereift, die Kosten sind kontrollierbar, und es ist relativ einfach, Szenarien zu finden.“ Beispielsweise wurde im November 2024 in der neuesten Version von WeChat die Funktion „Lese-Stimme“ eingeführt, um mit KI die Stimme zu klonen.

„Bei Tencent ist das Mixed Reality-Team derzeit der Hauptakteur in der CV-Forschung. Insgesamt sind die Investitionen von Tencent in die menschlichen und materiellen Ressourcen zur Videogenerierung jedoch noch nicht sehr groß“, sagte der oben genannte Insider.

Eine andere gut informierte Person erklärte, dass das Computer Vision Center von Tencent AI Lab schon immer mit wenig Personal ausgestattet war und dass Liu Wei nach seiner Gründung viele Mitglieder mitgenommen habe. „Insgesamt nimmt AI Lab die Videogenerierung sehr gelassen“, sagte sie.

In Bezug auf eine starke Investition in Videogenerierungsmodelle gibt es mittlerweile zwei klar geteilte Lager unter den chinesischen Internetunternehmen:

Das Lager der großangelegten Investitionen wird von Unternehmen wie ByteDance und Kuaishou vertreten. Im Juni 2024 veröffentlichte Kuaishou das aufsehenerregende „Keling AI“; nur wenige Monate später, im September des gleichen Jahres, brachte ByteDance zwei aufsehenerregende Videogenerierungsmodelle namens Seaweed und PixelDance auf den Markt.

Diese Unternehmen zeichnen sich dadurch aus, dass sie über umfangreiche Ressourcen an Videodaten verfügen und diese sofort in Geschäftszenarien mit Videogenerierungstechnologie integrieren können.

Das andere Lager, das bei Investitionen zögert, wie beispielsweise Baidu, ist hinsichtlich der kommerziellen Erträge aktueller Videomodelle eher pessimistisch.

Frühere exklusive Berichte von „Emerging Intelligence“ enthüllten, dass Baidu-Vorsitzender und CEO Robin Li auf der Q3-Direktorenkonferenz 2024 klar zum Ausdruck brachte, dass der Investitionszyklus für von Sora ähnliche Videogenerierungsmodelle zu lang sei. Selbst mit einem Zeitraum von 10 oder 20 Jahren könnten keine geschäftlichen Erträge erzielt werden, sodass Baidu es nicht machen würde, egal wie populär das Thema sei.

Tencents Haltung zu Videogenerierungsmodellen ist noch nicht klar. Ohne klare Anwendungsszenarien und kommerzielle Erträge werden „Sora-ähnliche“ Videogenerierungsmodelle nicht unter Tencents hochkarätiger Förderung stehen.

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