Entwicklung eines großen Modells für industrielle KI-Visualisierung zur Stärkung der intelligenten Fertigung: "GeYuan Technology" erhält 46 Millionen US-Dollar in Serie-B-Finanzierung | Erstveröffentlichung auf 36Kr
Text | Wang Fangyu
Bearbeitung | Su Jianxun
36kr erfuhr, dass Shenzhen Geyuan Technology Co., Ltd. (im Folgenden „Geyuan Technology“ genannt) vor kurzem eine Serie-B-Finanzierung in Höhe von 46 Millionen US-Dollar abgeschlossen hat. Diese Runde wurde von UP Partners angeführt und die Mittel werden hauptsächlich für die Marktexpansion und die Erhöhung der Forschung und Entwicklung eingesetzt.
Geyuan Technology wurde 2018 gegründet und ist ein Unternehmen, das sich auf große AI-Modelle spezialisiert hat. Die Teammitglieder stammen von der Stanford University, dem Massachusetts Institute of Technology sowie bekannten Unternehmen wie Google, Bosch, Huawei und Tencent.
Im Geschäftsfeld konzentriert sich Geyuan Technology darauf, mithilfe von Deep-Learning-Technologie Probleme bei der Oberflächenfehlererkennung zu lösen, um Herstellungsunternehmen dabei zu helfen, die Kosten für menschliche Ressourcen zu senken und die Qualität und Ausbeute der Produkte erheblich zu verbessern.
Die Erkennung von Oberflächenfehlern ist ein unverzichtbarer Schritt in der Fertigungsindustrie und ein wichtiger Checkpoint zur Identifizierung fehlerhafter Produkte und zur Sicherstellung der Produktqualität. Mit der zunehmenden Präzision der industriellen Fertigung und den steigenden Kosten für menschliche Ressourcen wird die Qualitätskontrolle von Produkten, die sich rein auf menschliche Arbeitskraft verlässt, zum Engpass für die weitere Präzisierung von Fertigungsunternehmen. Immer mehr Unternehmen wenden sich Defektsystemen zu, die auf maschinellem Sehen basieren.
„Bei der Inspektion eines Automobilteils ist die Nachweisrate der KI 10-mal geringer als die eines menschlichen Inspektors.“ Dies sagte Lundefeng, General Manager von Geyuan Technology, gegenüber 36kr. Vor dem Hintergrund der Kostensenkung und Effizienzsteigerung suchen die besten Produktionsstätten im Inland derzeit nach Wegen, KI in allen Phasen und Ecken der Produktion anzuwenden, um die Effizienz und Rentabilität zu steigern. Die Nachfrage nach der Implementierung von AI-Qualitätsinspektionen wächst stetig.
AI-Qualitätsinspektionen können einerseits die Effizienz der Fehlererkennung in einem Unternehmen steigern und die Kosten eines Herstellungsunternehmens senken, und andererseits menschliche Fehler vermeiden, die zu Fehlinspektionen führen, und so eine effizientere, präzisere Qualitätskontrolle erreichen.
Derzeit gibt es drei große Schwierigkeiten bei der Oberflächenfehlererkennung in Fertigungsprodukten: Erstens die Erkennung zufälliger Defektformen, zweitens die Beleuchtung komplexer Materialoberflächen und drittens die Abbildung komplexer geometrischer Formen.
Die Detektionsausrüstung von Geyuan Technology Bildquelle: Unternehmensgenehmigung
Daher hat Geyuan Technology zwei Kernproduktmodule entwickelt: das CorteX Deep-Learning-Modul und das OptiX Dynamic-Optical-Modul, um gezielt die oben genannten drei Probleme zu lösen und sie können von AI-Produkten, die lediglich zur Fehlererkennung verwendet werden, bis hin zu vollautomatischen Inspektionslösungen reichen.
Das CorteX Deep-Learning-Modul kann die Klassifikationslevels für Fehler verwalten und die Fehlerrate erheblich senken. Es wird berichtet, dass das CorteX-Modul nur 5 Defektproben benötigt, um das Modell zu trainieren und so die Anforderungen an die Musteranzahl erheblich zu reduzieren. Bei der Erkennung komplexer Defektformen ist die Fehlerquote des CorteX-Moduls 10-mal niedriger als bei menschlicher Inspektion.
Das OptiX-Belichtungssystem kann 2³² verschiedene Beleuchtungsarten umsetzen, um sich vollständig an die unterschiedlichen Anforderungen für Defektbeleuchtung anzupassen und schnell Änderungen der Umgebung und neue Defekte zu erkennen. Es unterstützt auch eine Aufnahmespeed von 0,5 m/s für eine erhebliche Geschwindigkeitssteigerung bei der Online-Inspektion.
Es wird berichtet, dass mit Unterstützung der beiden Kernproduktmodule eine Maschine von Geyuan Technology 4 menschliche Inspektoren ersetzen kann und die Fehlerquote 10-mal niedriger ist als bei Menschen.
Bis heute hat Geyuan Technology über 100 Kunden zusammengearbeitet. Das von dem Team eigenständig entwickelte intelligente Bildgebungssystem OptiX und das Deep-Learning-System CorteX haben sich eine marktführende Position erarbeitet und die Lieferketten mehrerer weltweit führender Unternehmen in den Bereichen Lithiumbatterien, Unterhaltungselektronik, neue Energiefahrzeuge und Automobilteileherstellung durchdrungen.
Laut dem General Manager von Geyuan Technology, Lundefeng, decken die derzeitigen Kunden im Downstream-Bereich von Geyuan 10 der 30 weltweit führenden Lithiumunternehmen ab, 9 der 100 weltweit besten 3C-Hersteller von Unterhaltungselektronik, 10 der 50 weltweit besten Automobilteilhersteller und 2 der 4 weltweit besten Hersteller von neuen Energiefahrzeugen ab. „Führende globale Unternehmenskunden sammeln alle von uns gelieferten visuellen Systeme produzierten Bilder und Bestimmungsdaten als wertvolle Datenressourcen zur Verbesserung ihrer Prozesse“, sagte Lundefeng gegenüber 36kr.
Derzeit hat sich Chinas Wirtschaft von einer Phase des schnellen Wachstums in eine Phase der hochwertigen Entwicklung gewandelt und benötigt dringend neue Generationen wesentlicher innovativer Technologien wie künstliche Intelligenz. AI-Technologie, die die intelligente Fertigung unterstützt, ist zu einem allgemein anerkannten Trend geworden.
„Das Ziel von Geyuan Technology ist es, die besten Augen und das beste Gehirn für die Fabrik zu werden.“ Lundefeng sagte gegenüber 36kr, dass Geyuan als nächsten Schritt weiterhin Innovationen in der Forschung und Entwicklung vorantreiben wird, um die Markteinführung und Anwendung großer Modelle im Produktionsbereich zu fördern und AI-Technologie besser in der Fertigungsindustrie zu integrieren.