CATL-Mitgründer investiert in ein Unternehmen für Körpereinsicht-Technologie | Exklusiv von 36Kr

Autor丨Qiu Xiaofen

Redakteur丨Su Jianxun

36Kr hat aus Handelsregisterinformationen und von informierten Personen erfahren, dass das Unternehmen für inkorporierte Intelligenz „Qianxun Intelligent“ die Angel+-Finanzierungsrunde abgeschlossen hat, wobei der Investor Bo Rui Capital (gegründet von Ningde Times-Mitbegründer Li Ping) ist. Bemerkenswert ist, dass dies auch das einzige Unternehmen für inkorporierte Intelligenz ist, in das Ningde Times bisher investiert hat.

„Qianxun Intelligent“ wurde von dem ehemaligen CTO von Luoshi Robotics, Han Fengtao, im Februar 2024 gegründet und hat seit seiner Gründung vor 9 Monaten drei Finanzierungsrunden abgeschlossen. Es wird berichtet, dass die neue Finanzierungsrunde des Unternehmens noch im Gange ist.

Der Automobilindustriesektor ist ein weiteres wichtiges Anwendungsgebiet für inkorporierte intelligente Roboter, nachdem sie das Labor verlassen haben. Die Fertigungslinien der Automobilindustrie und ihrer vorgelagerten Lieferkette sind arbeitsintensive Industrien. Am Beispiel von Ningde Times zeigt der Geschäftsbericht, dass derzeit zigtausende Produktionsarbeiter beschäftigt sind, einschließlich einer großen Anzahl von Übersee-Arbeitern.

Angesichts der alternden Bevölkerung und der sinkenden Bereitschaft junger Menschen, in Fabriken zu arbeiten, werden die Arbeitskosten in Fabriken in Zukunft weiter explodieren.

Ähnliche Bedingungen sind auch im Ausland zu beobachten. Mit der fortschreitenden Expansion chinesischer Automobilunternehmen ins Ausland steigen die hohen Arbeitskosten und die Herausforderungen der Lokalisierung. Der Einsatz humanoider Roboter kann diese Probleme lösen.

Seit 2024 haben die meisten Unternehmen inkorporierter Intelligenz ihre Produkte zur Validierung in Automobilfabriken eingesetzt. Zum Beispiel hat das Unternehmen Figure AI seinen neuesten humanoiden Roboter Figure 02 in die BMW-Fabrik in Spartanburg gebracht. Musk hat auch Optimus in die Fertigungslinie von Tesla geschickt, um Batterien zu transportieren, und kündigte an, „nächstes Jahr 100 Roboter einzusetzen“.

Gleichzeitig wächst die Begeisterung der Automobilunternehmen für inkorporierte Intelligenz weiter. Den Informationen von 36Kr zufolge haben derzeit Tesla, Toyota, BAIC, SAIC, Xpeng, BYD, Li Auto und andere Unternehmen den Sektor durch eigene Entwicklungen oder Investitionen in beliebte Unternehmen betreten.

Allerdings ist die Integration von humanoiden Robotern mit solchen Szenarien in der Automobilindustrie kein einfaches Unterfangen.

Erstens müssen auf der Softwareebene humanoide Roboter eine extrem hohe Genauigkeit haben, um in den Fabriken der Automobilindustrie eingesetzt zu werden. In dieser Hinsicht hat „Qianxun Intelligent“ ein „verstärkungsorientiertes Lernsystem auf Basis von Modellwissen“ entwickelt, das dem Robotergehirn hilft, durch kontinuierliches Üben die Genauigkeit in der realen Welt zu verbessern und so die Anforderungen an hohe Erfolgsquoten von Fabriken zu erreichen.

Darüber hinaus stellt sich bei der Implementierung in Fabriken die Herausforderung, Aufgaben mit angemessenen Datenaufnahmekosten abzuschließen.

Es ist bekannt, dass „Qianxun Intelligent“ auch im Bereich der hoch-effizienten nachahmenden Lernmethoden Ansammlungen aufweist. Durch das Design von „SGRv2-Framework-Netzwerkstrukturen“ können die humanoiden Roboterprodukte von „Qianxun Intelligent“ das geometrische Szenario und die semantischen Informationen der Objekte kombinieren, um ein hocheffizientes Datenlernen zu ermöglichen – und zwar mit einer Steigerung der Dateneffizienz um mehr als das 20-fache im Vergleich zu traditionellen Algorithmen.

Zweitens sind die hohen Kosten seit jeher ein zentraler Hemmschuh für den Einsatz humanoider Roboter in der Automobilproduktion. Der Preis für einen vollständigen humanoiden Roboter liegt derzeit in der Regel bei einer Million oder sogar mehreren Millionen.

Der Kontrolle der Kosten ist jedoch eine zentrale Wettbewerbsstärke von „Qianxun Intelligent“. Das Team hat zuvor die kommerzielle Implementierung von zigtausend Robotern geleitet und verfügt über reiche Erfahrung in Design und Fertigung von kompletten Robotern. Dadurch können sie Produkte entwickeln, die trotz Kostenkontrolle industriellen Anforderungen gerecht werden.

36Kr hat erfahren, dass das Robotergehirn von „Qianxun Intelligent“ mehr Hardware-Anpassungen gleichzeitig unterstützen kann, sodass ein Modell auf verschiedene inkorporierte Träger übertragen werden kann. Dieses „Ein-Gehirn-mehrere-Formen“-Implementierungsmodell ist auch vorteilhaft, um die Kosten in der Automobilproduktion zu senken und den unterschiedlichen Anforderungen der Fabriken gerecht zu werden.

Ende

Ende