Revolution der intelligenten Haustierüberwachung: Lingyu Technology will der AI-Babysitter für Ihre pelzigen Freunde sein | Frühphase-Projekt

Autor｜Ye Danxuan

Redakteur｜Yuan Silai

Mit der zunehmenden Anwendung von KI im täglichen Leben der Menschen sind viele traditionelle Hardwarebranchen dabei, die Umgestaltung durch Algorithmen aktiv zu begrüßen, und Haustierüberwachung gehört dazu.

Für die Menschen der Gegenwart sind Haustiere längst über den Rahmen von Haustieren hinausgewachsen und mehr zu Familienmitgliedern, die sich gegenseitig begleiten, zu „Fellkindern“. Haustierbesitzer sind auch bereit, Zeit und Geld in die Pflege und Überwachung ihrer Haustiere zu investieren: Berufstätige installieren Kameras zu Hause und schauen in ihren Abwesenheiten durch die Kamera nach dem Zustand ihrer Haustiere und sprechen mit ihnen aus der Ferne, was zu einem häufigen Phänomen wird.

Lingyu Technology, mit dem Hard Kr gesprochen hat, hat ein Team, das durch den Einsatz eines selbst entwickelten KI-Visionsalgorithmus-Systems eine Haustierkamera auf den Markt bringt — SiiPet, die die Höhepunkte der Haustiere autonom aufzeichnen und abnormale Verhaltensweisen analysieren kann.

Die Gründer von Lingyu Technology, Fu Xingyu und Wan Weitao, verfügen über umfangreiche Erfahrung in der Entwicklung von intelligenter Hardware und Algorithmen. Basierend auf Beobachtungen zu Haustierhaushalten und dem Markt wurde festgestellt, dass herkömmliche Haustierüberwachung auf dem Markt in vertikalen Szenarien wie Hochgeschwindigkeitsverfolgung und Verhaltensverständnis wichtige Eigenschaften aufweist, in denen die Leistung weniger zufriedenstellend ist. Es gibt immer noch erhebliche technische Probleme, die durch tiefere KI-Algorithmen und Datensammlung gelöst werden müssen.

Ein häufiges Ärgernis für berufstätige Haustierbesitzer ist, dass die Zeit, die sie tatsächlich mit ihren Haustieren verbringen, nur wenige Stunden nach der Arbeit beträgt, und diejenigen, die häufig Überstunden machen oder auf Geschäftsreisen sind, haben noch weniger Zeit. Während dieser Zeiten müssen die „Fellkinder“ alleine zu Hause bleiben, und viele Haustierlebensinhalte bleiben unentdeckt und werden nicht aufgezeichnet. Noch wichtiger ist, dass selbst wenn ein Haustier gesundheitsrelevante Verhaltensauffälligkeiten zeigt, es für den Haustierbesitzer schwierig ist, diese durch herkömmliche Überwachung und kurze Interaktionen zu erkennen.

Aufgrund dieser Überlegungen hat Lingyu Technology eine Reihe von selbst entwickelten KI-Visionsalgorithmen in die SiiPet-Haustierüberwachungskamera integriert, die durch Kernseitige Algorithmen und Cloud-Modelle zusammen mit realen Verhaltensdaten von Haustieren, klinischen Daten und ästhetischen Bewertungsdaten aus großen Datensätzen in der Lage ist, die Höhepunkte der Haustiere automatisch aufzunehmen, verhaltensauffälligkeiten zu melden und mehrere Haustiere zu erkennen.

In der konkreten Verwendung erkennt SiiPet mit einem 4K-Kamera montierten KI-Visionssystem präzise Haustiere in schnellen Bewegungen und verfolgt sie mit sehr hoher Geschwindigkeit. Die Kamera erfasst und gestaltet automatisch die Höhepunktszenen, um sicherzustellen, dass sie den ästhetischen Anforderungen der menschlichen Fotografie möglichst entsprechen und sich von traditionellen Überwachungsszenen abheben.

Darüber hinaus kann SiiPet derzeit mehrere Haustiere genau erkennen und die Höhepunktszenen im Hintergrund nach verschiedenen Tieren archivieren und übermitteln, sodass Haustierbesitzer den Zustand ihrer Haustiere in Echtzeit umschalten und die täglichen Höhepunktsbilder und -videos mit einem Klick in ihren bevorzugten sozialen Medien teilen können.

Besonders erwähnenswert ist, dass die einzigartige Fähigkeit von SiiPet zur Erfassung von abweichenden Verhaltensweisen die Lücke beim Verhalten und der Gesundheitsüberwachung von Haustieren im Bereich von Haustierkameras schließt.

Verhaltensweisen wie Erbrechen, Reiben des Hinterns, Kratzen, Kopfschütteln, Hinken oder Krämpfe und deren Häufigkeit sind wichtige Indikatoren zur Beurteilung abweichender Gesundheitssituationen bei Haustieren. Doch selbst wenn Haustierbesitzer bestehende Haustierüberwachung installieren, können sie diese Verhaltensweisen und ihre Häufigkeit oft nicht genau überwachen, was dazu führt, dass viele gesundheitliche Frühzeichen übersehen werden und die Haustiere das optimale Behandlungsfenster verpassen.

Aktuell kann die Abweichungserfassung von SiiPet durch das intelligente System automatisch überwacht und erfasst werden und lernt kontinuierlich anhand eingebetteter tierärztlicher Verhaltenskenntnisse und Hintergrund-Nutzerdaten, um präzise Entscheidungen zu treffen und den Haustierbesitzern zu melden.

Fu Xingyu erklärte gegenüber Hard Kr, dass der Markt für Haustierbedarf derzeit aufgrund einer sehr ausgereiften Lieferkette für Hardware in einer Phase der „Überhitzung“ der Hardwareparameter und -kosten steckt. Es besteht dringender Bedarf an technologischen Innovationen, um bestehende Probleme zu überwinden und zu lösen.

„Die Tracking-, Erkennungs- und Analysefähigkeiten von Kameras werden im Wesentlichen durch die Intelligenzunterschiede von Algorithmen bestimmt. Ich glaube fest daran, dass die Entwicklung von Haustierprodukten von Vernetzung und Automatisierung hin zu echter Intelligenz ein klarer Trend ist.“ sagte Fu Xingyu. Er merkte an, dass einige Haustierunternehmen kürzlich Unterstützung durch Algorithmen suchen und mehr KI-Technologien einführen, und Lingyu Technology arbeitet daran, mit ihnen zusammenzuarbeiten.

Das Kerntechnikteam von Lingyu Technology stammt aus großen Fabriken für intelligente Hardware. CEO Fu Xingyu hat einen Master-Abschluss in Elektrotechnik von der Tsinghua-Universität und war als leitender Produktmanager bei TP-Link und Xiaomi tätig, verantwortlich für mehrere intelligente Haushaltsprodukte mit einem Umsatz von über einer Milliarde. CTO Wan Weitao hat einen Doktortitel in Elektrotechnik von der Tsinghua-Universität und war verantwortlich für allgemeine Objekterkennung bei WeChat und die AI-Visualisierung von Mini-Programmen. Er hat mehrere Arbeiten auf Top-AI-Konferenzen veröffentlicht.

Bild von 36Kr bereitgestellt

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