Das Unternehmen "光轮智能" hat eine Finanzierungsrunde der Pre-A+-Serie mit mehreren zehn Millionen abgeschlossen und nutzt synthetische Daten zur Beschleunigung der Raumintelligenz | Exklusiv auf 36Kr.

Text von Xu Caiyu

Redaktion von Li Qin

Kürzlich hat Huarun Intelligence (Peking) Technology Co., Ltd. (im Folgenden „Huarun Intelligence“ genannt) eine Pre-A+-Finanzierungsrunde in Millionenhöhe abgeschlossen, die vom Peking Artificial Intelligence Industry Investment Fund geleitet wird, wobei Bestandsaktionär Matrix Partners weiterhin investiert. Diese Finanzierungsrunde wird für die Forschung und Entwicklung zur Aufrüstung der End-to-End-Technologieroute in den Bereichen autonomes Fahren und embodied intelligence sowie für die weitere kommerzielle Expansion und die Beschleunigung der globalen Geschäftserweiterung verwendet.

Huarun Intelligence wurde 2023 gegründet und ist bestrebt, Unternehmen Daten und datenorientierte End-to-End-Lösungen bereitzustellen. Dieses System kann synthetische Daten verwenden, um menschliche Demonstrationen zu verstärken, gleichzeitig simulierte Selbstspiele beschleunigen, um Self-Play-RL (Selbstspiele-Verstärkungslernen) zu unterstützen und letztendlich Spatial Intelligence (räumliche Intelligenz) zu realisieren.

Seit seiner Gründung hat Huarun Intelligence mehrere Finanzierungsrunden abgeschlossen, zu den Investoren zählen SEE Fund Infinity Fund, ZhenFund und weitere bekannte Risikokapitalfirmen.

Dr. Xie Chen, Gründer und CEO des Unternehmens, war bei Nvidia, Cruise und NIO für die Simulation autonomer Fahrten verantwortlich und baute das synthetische Datensystem dieser Unternehmen von Grund auf auf, indem er als Erster generative KI in Simulationen einsetzte.

Der Chefwissenschaftler Zhao Hao ist Assistenzprofessor am Tsinghua Research Institute of Intelligent Industries und leitete die Entwicklung des weltweit ersten Open-Source-Modular-Simulators für autonome Fahrten, MARS. Das Unternehmen hat ein interdisziplinäres Team mit international führender generativer KI, Simulation, Forschung und Implementierung synthetischer Daten aufgebaut.

In puncto Forschungsergebnisse nutzt Huarun Intelligence den Kerntechnologiestack „Real2Sim2Real+Realism Validation“ und bietet 3D-Mischrendering, physikalische Realität und hochinteraktive synthetische Daten sowie datenorientierte End-to-End-Lösungen.

„Simulationstechnologie ist der Schlüssel zur Umsetzung von End-to-End-autonomem Fahren und embodied intelligence-Algorithmen. Im Gegensatz zu traditionellen Simulationen, die auf Dienstleistungsbewertung abzielen, basiert Huarun Intelligence auf simulationsbasiertem Training, kombiniert generative KI tief und bewertet die Authentizität und Effektivität synthetischer Daten, um effizient qualitativ hochwertige synthetische Daten zu generieren und die Anforderungen fortschrittlicher Massenproduktion schnell zu unterstützen und hat bereits internationale Unternehmen der embodied intelligence bedient“, sagte Huarun Intelligence CEO Xie Chen.

Seit der Einführung von Teslas FSD V12-System hat sich national und international ein neuer Trend in der End-to-End-Technologieroute im autonomen Fahren entwickelt.

Aber aufgrund von Änderungen in der Technologiearchitektur und der Bedarf an Anpassungsfähigkeit an komplexe Umgebungen, sind Daten zum Kern geworden, um die Effektivität von End-to-End-Algorithmen zu verbessern. Die entsprechenden Datenfähigkeiten sind natürlich zum Hauptschlachtfeld der Konkurrenz der neuen Generation autonomer Fahr-Algorithmen geworden.

Unter diesen können synthetische Daten den Wert realer Daten vergrößern, effektiv Herausforderungen wie Datenerfassungsprobleme, teure Anmerkungen und langsame Iterationsgeschwindigkeit lösen und sind zu einer effizienten Lösung für Teslas, OpenAIs, Nvidias und andere Unternehmen mit End-to-End-Architekturen geworden.

Huarun Intelligence hat sowohl in der Vortrainings- als auch in der Nachtrainingsphase eine Aufstellung, die modelbasiertes Training mit Imitationslernen unterstützt und gleichzeitig ein neues Paradigma für Trainings- und Bewertungsmethoden durch selbstverstärkende Lernsimulationen schafft.

Außerhalb des autonomen Fahrens sind im Bereich embodied intelligence, wie z.B. Robotik, Daten knapp. Die echten Daten, die Google verwendet, stammen von 13 Robotern und benötigten 17 Monate zur Erfassung. Die Kosten und Effizienz der Datenerfassung werden zum Engpass für die Verbesserung der Modellfähigkeiten.

Die von Huarun Intelligence bereitgestellten synthetischen Daten basieren auf einem realitätsgetreuen physikalischen Modell mit starker Generalisierungsfähigkeit und bilden gemeinsam mit realen und Internetdaten die Datenpyramide zur Unterstützung der Entwicklung embodied intelligence-Algorithmen.

Im September dieses Jahres erhielt die synthetische Datenlösung von Huarun Intelligence einen globalen Innovationspreis von Bosch. Auch im Bereich der kommerziellen Fortschritte wurden zahlreiche Durchbrüche erzielt.

Im Bereich des autonomen Fahrens hat Huarun Intelligence mit mehreren führenden Autoherstellern und Tier-1-Zulieferern im Inland und im Ausland Verträge abgeschlossen und Dienstleistungen erbracht, unterstützt mehrere chinesische Eigenmarken beim internationalen Markteintritt, bietet Tier-1-Zulieferern und autonomen Fahrunternehmen Long-Tail-Szenario-Daten und arbeitet mit führenden Autoherstellern zusammen, um die End-to-End-Algorithmus-Massenproduktion zu beschleunigen.

Im Bereich embodied intelligence hat Huarun Intelligence eine Zusammenarbeit mit Figures AI, einem amerikanischen Unternehmen für embodied intelligence, erreicht.

Investoren sagen

Peking Künstliche Intelligenz Industrie Investitionsfonds: Der Mangel an Daten ist ein wichtiges Hindernis auf dem Weg zu AGI, und die einzigartige Technologie und synthetische Datenlösung von Huarun Intelligence hat großes Potenzial, dieses Datenengpassproblem zu lösen. Das Huarun-Team hat umfassende Erfahrung in der Technologieakkumulation und Implementierung gesammelt und sich in etwas mehr als einem Jahr Aufträge von führenden Autoherstellern, Tier-1-Zulieferern und embodied intelligence-Unternehmen im In- und Ausland gesichert und befindet sich in einer schnellen Entwicklungsstufe der Markteinführung. Wir schätzen den Wert von Huarun als Unternehmen im Bereich der Dateninfrastruktur der AI-Grundschicht, das den schnellen Fortschritt von KI durch Daten unterstützt.

Matrix Partners Managing Partner Wang Huadong: Huarun Intelligence erschließt aktiv internationale Märkte, embodied intelligence und autonomes Fahren expandieren rapide international. Im Vergleich zu autonomen Fahren sind die Skalierungsregeln des embodied intelligence-Modelltrainings komplexer, VLA-Modelle benötigen eine große Menge an Trainingsdaten. Als nächste Generation von Scale KI hat Huarun Intelligences Professionalität in der Datenübertragung und technische Fähigkeiten im globalen Markt einzigartige Wettbewerbsvorteile. Wir glauben, dass Huarun Intelligence schnell zu einem weltweit führenden Unternehmen im Bereich synthetische Daten wird und eine führende globale Position einnimmt.