iFLYTEK aktualisiert das Spark-Modell und fördert kontinuierlich die Industrialisierung von KI-Modellen | Vorfront

Text | Wang Fangyu

Redaktion | Su Jianxun

Das als "Nationalmannschaft der generellen Modelle" bekannte Unternehmen iFlytek hat erneut seine Modellfähigkeiten aufgerüstet.

Am 24. Oktober, während der Eröffnung der siebten World Voice Expo und des iFlytek Global 1024 Developer Festivals 2024, stellte der iFlytek-Vorsitzende Liu Qingfeng den iFlytek Spark 4.0 Turbo vor.

Liu Qingfeng erklärte, dass das iFlytek Spark 4.0 Turbo umfassend aufgerüstet wurde. In Tests mit aktuellen Echtzeitdaten übertrafen seine sieben Hauptfähigkeiten in allen Bereichen den GPT-4 Turbo. Insbesondere die mathematischen und die Programmierfähigkeiten übertreffen GPT-4o, und bei vierzehn wesentlichen internationalen und nationalen Tests erzielte es neun erste Plätze.

Auf der Pressekonferenz stellte iFlytek auch Fortschritte bei den multimodalen Interaktionsfähigkeiten des Modells vor. Es wurde bekannt, dass neben den bestehenden Fähigkeiten für Fernfeldkommunikation bei hoher Geräuschkulisse, Vollduplex und mehrsprachigen Multi-Dialekt-Kommunikation jetzt auch die multimodalen Fähigkeiten aktualisiert wurden. Die neuen Fähigkeiten umfassen Super-Imitation und Individualisierung, wodurch eine vollständige Interaktion von Sprache, Video und Text ermöglicht wird.

Was die Rechenleistung betrifft, hat iFlytek stets darauf bestanden, auf Grundlage der einheimischen Rechenleistung eine autonome und kontrollierbare Basis für generelle Modelle zu entwickeln. Im Oktober letzten Jahres führte iFlytek in Zusammenarbeit mit Huawei die erste einheimische Riesenrahmenmodell-Rechenplattform "Feixing Eins" ein.

Während der aktuellen Pressekonferenz wurde auch die offizielle Einführung der einheimischen Ultra-Großskala-Intelligenten-Rechenplattform "Feixing Zwei", die gemeinsam von iFlytek, Huawei und der Data Asset Management Company der Stadt Hefei entwickelt wurde, verkündet. Liu Qingfeng erklärte, dass die Einführung der aktualisierten Version von "Feixing Zwei" die kontinuierliche Anpassung neuer Modelle und Algorithmen ermöglicht und die Größe des intelligenten Rechenclusters erneut erhöhen wird, um die Entwicklung der nationalen Modellbasis anzuführen und der Welt eine zweite Option zu bieten.

Seit diesem Jahr haben einige große Modellfirmen ihre Vortrainingsmodelle eingestellt. Vortrainingsmodelle sind die Grundlagetechnologie von Modellfirmen; das Einstellen bedeutet oft, dass sie vom Tisch sind. Durch die Aufrüstung des Spark-Modells und die Einführung neuer intelligenter Rechenplattformen drückt iFlytek seine anhaltende Einstellung und Vertrauen in das Vortraining aus.

Der Leiter des iFlytek-Forschungsinstituts, Liu Cong, sagte in einem Interview mit 36kr, dass das große Sprachmodell von iFlytek weiterhin iterieren wird und plant, in Bereichen wie o1-Großmodellen, multimodalen Interaktionen und End-to-End-Sprachlösungen kontinuierlich zu investieren.

Liu Cong gab zu, dass iFlyteks Rechenleistung nicht mit den führenden großen Unternehmen konkurrieren kann. Auch die Nutzung einheimischer Rechenplattformen erfordert erheblichen zusätzlichen Aufwand für Anpassungen usw. Dennoch besteht iFlytek darauf, auf Grundlage einheimischer Rechenleistung eine autonome und kontrollierbare Basis für generelle Modelle zu entwickeln und zu verbessern, was trotz des nach wie vor bestehenden Rückstands bei lokalen Chips und Rechenclustern im Vergleich zum internationalen Niveau zu beachtlichen Ergebnissen geführt hat.

Es wird berichtet, dass die Trainings- und Inferenzleistungen des Spark-Modells auf der "Feixing Eins" im vergangenen Jahr kontinuierlich optimiert wurden und dass einige Testdatensätze sogar besser abschnitten als das international führende GPT-4 Turbo.

In Bezug auf die Anwendungsmöglichkeiten der Modelle hat iFlytek stets aktiv vorangetrieben, mit dem Ziel, "mit künstlicher Intelligenz gesellschaftliche Bedürfnisse zu erfüllen". Öffentliche Informationen zeigen, dass iFlytek von Januar bis September dieses Jahres erfolgreich 38 Projekte gewonnen hat, wobei die veröffentlichten Auftragswerte 216 Millionen Yuan betrugen, sowohl in Bezug auf die Anzahl der Projekte als auch auf die Summen, führend in der Branche.

"Der zukünftige Weg der AI-Technologieforschung muss groß angelegt industrialisiert werden und muss in die eigentlichen Tiefwasserzonen konkreter Anwendungsfälle eintreten. Alle, die sich nur mit 'Konzepten' beschäftigen, werden keine große Zukunft haben." erklärte Liu Qingfeng in seiner Rede.

Auf der Pressekonferenz stellte iFlytek, basierend auf seinen Spark-Basisfähigkeiten, die neuesten Produktanwendungen für mehrere Branchenszenarien vor, darunter Bildung, Gesundheitswesen, Justiz, öffentliche Dienstleistungen und Unternehmensbetrieb. Berichten zufolge hat iFlytek bis Oktober 2024 gemeinsam mit führenden Unternehmen mehr als 20 Branchenmodelle entwickelt, die über 300 Anwendungsszenarien abdecken.