Roboter: Der neue Ausweg von "Nio, Xpeng und Li Auto" aus dem Preiskampf | Fokus Analyse

Text | Tian Zhe

Bearbeitung | Su Jianxun

„Obwohl wir nicht genau wissen, wie man Roboter baut, haben viele Wettbewerber in der Automobilindustrie bereits Roboter-Teams aufgestellt, und wir müssen ebenfalls aufholen.“

Der Autoingenieur Huang Ming erhielt vor kurzem die Aufgabe, in seiner Abteilung ein Team zur Roboterentwicklung zusammenzustellen. Über den Entwicklungszyklus und die konkreten Einsatzmöglichkeiten von Robotern hat er jedoch noch keinen detaillierten Plan. „Insgesamt ist der Fortschritt mit dem der Branche abgestimmt.“

Huang Ming hat keine Zeit, lange darüber nachzudenken. Er muss schnell erfahrene Roboterexperten rekrutieren, denn der Druck im Wettbewerb um Talente kommt nicht nur von Robotik-Startups, sondern auch von interner Konkurrenz—mehrere Abteilungen des Unternehmens arbeiten bereits an der Entwicklung von Robotern, einschließlich humanoider und Roboterarmen. „Es gibt eine Art internes Wettrennen.“

Seit Tesla 2021 seinen selbst entwickelten humanoiden Roboter vorgestellt hat, haben mehrere Autohersteller wie Xpeng, Nio und Chery nachgezogen und ihre Robotik-Entwicklungspläne bekannt gegeben, mit verschiedenen Robotermodellen. Kürzlich stellte Chery zwei Roboterprodukte vor: einen Roboterhund und einen humanoiden Roboter.

Chery humanoider Roboter

Einige andere Automobilunternehmen hingegen positionieren sich frühzeitig auf dem Robotermarkt, indem sie in Robotik-Startups investieren. Allein 2024 hat die BAIC-Gruppe über ihre Tochtergesellschaft BAIC Capital in Startups wie Passini Sensing Technology und Galaxy General Robotik investiert. Unter den vielen Robotik-Startups hat Zhiyuan Robotics aufgrund von Investoren wie BYD, BAIC und SAIC großen Zuspruch von Autoherstellern erhalten.

Ein Investor aus der Automobilbranche erklärte gegenüber „Intelligente Erscheinung“, dass das Unternehmen seit letztem Jahr die Robotik-Branche beobachtet und bereits in mehrere Roboterfirmen investiert hat. Über die Gründe sagte er, dass Automobilfabriken vielfältige Szenarien bieten, in denen die Nutzung von Robotern reichhaltige Daten zur iterativen Roboternutzung liefern kann. Doch wichtiger ist, dass die Automobilindustrie in einem Preiskampf steckt und dringend neue Wachstumschancen sucht.

„Derzeit haben Elektrofahrzeuge ohne signifikante Preisnachlässe möglicherweise keine Verkäufe. Doch übermäßiges Preissenken führt zu Verlusten für die Autohersteller und mindert die Marktresonanz. Daher investieren wir in Robotik-Unternehmen, in der Hoffnung, dass Roboter zur zweiten Wachstumsrichtung des Unternehmens werden können.“

Der Preiskampf in der Automobilindustrie wurde von Tesla initiiert.

Im Januar 2023 kündigte Tesla Preissenkungen von 20.000 bis 40.000 Yuan für seine Bestseller-Modelle Model 3 und Model Y an, um das Absatzwachstum zu stimulieren. Die Preissenkungen wirkten sofort, und im darauffolgenden Monat stiegen die Verkäufe von Tesla im Vergleich zum Vormonat um 12,6%. Danach folgten viele inländische Autohersteller mit Preisnachlässen für Elektrofahrzeuge. Einige Elektrofahrzeuge wurden sogar günstiger angeboten als vergleichbare Benzinfahrzeuge.

Doch langfristige Preiskämpfe drücken die Gewinnmargen der Automobilhersteller. Teslas Jahresbericht zeigt, dass ihre Gewinnmarge 2022 bei 25,6% lag, während sie 2023 auf 18,2% sank, eine Verringerung um 7,35% im Jahresvergleich.

Da „niedrige Preise“ eng mit dem Absatz verknüpft sind, können sich kaum Akteure der Automobilindustrie dem Preiskampf entziehen. Die Robotik-Branche hingegen bietet neue Möglichkeiten mit größerem Potenzial, weshalb sie zu einem neuen umkämpften Gebiet der Automobilindustrie geworden ist.

Fabrik + Komponenten, Chancen für Automobilspieler

Ein humanoider Roboter besteht im Allgemeinen aus drei Teilen: einem auf multimodalen großen Modellen basierenden „Gehirn“, einem „Kleinhirn“, das die Bewegungsfähigkeiten steuert, und dem Körper des Roboters.

Für in der präzisen Fertigung und im intelligenten Fahren versierte Autohersteller sind das „Kleinhirn“ und der Roboterkörper der beste Einstiegspunkt in die Robotik.

Tesla war der erste Autohersteller, der die Entwicklung humanoider Roboter ankündigte. 2021 stellte das Unternehmen seinen ersten humanoiden Roboter Optimus vor, der Anfang 2025 in kleiner Stückzahl produziert und zunächst in Tesla-Fabriken eingesetzt werden soll. Bei einer kürzlichen Tesla-Veranstaltung zeigte sich, dass Optimus bereits in der Lage ist zu tanzen und Objekte geschickt zu greifen.

Die schnelle Iteration der Bedienungsfähigkeiten von Optimus ist darauf zurückzuführen, dass er bereits in der Fabrik im Einsatz ist. Öffentliche Informationen zeigen, dass Tesla ein Remote-Operation-Team von Dutzenden von Personen für Optimus bereitstellt, die mit Motion-Capture-Anzügen und VR-Headsets ausgestattet sind, um verschiedene angewiesene Aufgaben auszuführen und AI-Trainingsdaten zu sammeln.

Tesla Remote-Operation-Roboter

Remote-Operation ist eine Methode, um reale Daten für Robotik-Unternehmen zu sammeln. Ihr Vorteil besteht darin, dass Daten, nachdem sie zur Roboter-Trainierung genutzt wurden, die Erfolgsquote bei damit verbundenen Aufgaben erhöhen.

Ein Brancheninsider meinte, dass die vielfältigen Produktionsprozesse in Automobilfabriken mit klaren Anforderungen eine große Menge echter Daten für die humanoiden Roboter sammeln kann. Daher werden Automobilfabriken zum bevorzugten Einsatzszenario für die Einführung von humanoiden Roboterprodukten angesehen. Für Automobilhersteller mit eigenen Fabriken stellt die Roboterentwicklung so einen natürlichen Vorteil bei der Datenerfassung dar.

Auf der anderen Seite können die in großem Maßstab produzierten Autokomponenten für humanoide Roboter die Entwicklungskosten des Roboterkörpers senken.

Laut der „Elon Musk-Biografie“ wurden bei Optimus die Aktuatoren der Tesla-Aufzüge am Fahrzeug verwendet, um drei Freiheitsgrade im Handgelenk zu erzielen und gleichzeitig die Produktionskosten erheblich zu senken.

Die humanoide Roboterbranche steht noch am Anfang ihrer Entwicklung. Für Automobilkomponentenlieferanten besteht die mögliche Chance, Teile für Roboter zu liefern. Zhu Hui, Produktdirektor bei Galaxy General Robotics, sagte dem „Intelligenten Erscheinungsbild“, dass, da die Teile noch nicht standardisiert sind, die am Markt erhältlichen humanoiden Roboter grundsätzlich „Typ-0-Maschinen“ sind und Branchenakteure für einige nicht-kerntechnische Komponenten meist funktionale Anforderungen stellen, die ausreichen.

Einige Automobilzulieferer haben bereits den Weg in die Robotik-Ecke eingeschlagen. Beispielsweise haben renommierte Erstzulieferer wie Inovance, Top Group und Suzhen Technology angekündigt, an der Entwicklung kerntechnischer Komponenten für humanoide Roboter zu arbeiten.

„Intelligente Erscheinung“ hat erfahren, dass einige Unternehmen der autonom fahrenden Technologiebranche ebenfalls die Dynamik humanoider Roboter verfolgen und die Möglichkeit untersuchen, in die humanoide Robotik einzusteigen.

Nach Jahren der Iteration wurde die technologische Reife der autonom fahrenden Technologie bereits von den Märkten validiert. Laut Statistiken der China Intelligent Connected Vehicle Industry Innovation Alliance werden 2023 9,953 Millionen vernetzte Personenkraftwagen mit kombinierten Assistenzfahrfunktionen verkauft, und die Marktdurchdringung hat 47,3% erreicht.

Während die in den letzten Jahren erfolgreich validierten End-to-End-Modelle in der autonom fahrenden Branche nun in humanoiden Robotern Anwendung zu finden beginnen. 

Das End-to-End-Modell zielt darauf ab, die traditionellen Sensorsteuerungsmodule des autonom fahrenden Systems in ein vereinigtes Modell zu integrieren; es reicht also aus, einfach Rohdaten einzuspeisen, um letztlich eine Spur oder Steuerungsanweisung auszugeben, was die Humanisierung und Allgemeingültigkeit des autonom fahrenden Systems erheblich verbessert. Wenn das End-to-End-Modell auf Roboter angewandt wird, kann es die Anpassungsfähigkeit und Flexibilität der Roboter bei verschiedenen Aufgaben steigern.  

In der Industrie beginnt der Einsatz von visuellen Sprachmodellen bei der autonomen Fahrt, um Szenarienverständnis und Planungsprobleme zu lösen.

Für Sui Wei, den Leiter der Algorithmus-Technologie bei Digu- Roboter, scheint die allgemeine Verwendbarkeit von Großmodellen ebenfalls ein Problemlöser für das Szenarienverständnis von Robotern zu sein, obwohl das Einsatzumfeld von Robotern und Fahrzeugen unterschiedlich ist und das robotische Umfeld komplexer und vielseitiger ist. Der Einsatz visueller Sprachmodelle auf das Szenarienverständnis von Robotern hilft, die Anpassungsfähigkeit von Robotern an unterschiedliche Umgebungen zu verbessern.

Roboterbranche, keine niedrige Hürde

Obwohl humanoide Roboterteile noch nicht standardisiert sind und Autozulieferern der Weg geöffnet ist, können nicht alle Spieler ohne weiteres mitmachen.  

In den Augen von Sui Wei führen die Unterschiede zwischen Elektrofahrzeugen und humanoiden Robotern dazu, dass die Lieferketten in unterschiedliche Richtungen divergieren.  

Erstens verwenden humanoide Roboter hauptsächlich Gelenktechnologien, wobei die Sensoren, die in den Gelenken verwendet werden, nicht unbedingt mit denen für autonomes Fahren identisch sind. Daher haben Roboterfirmen mehr Optionen bei der Auswahl von Sensortypen.  

In Bezug auf Schlüsselkomponenten wie Motoren, Aktuatoren usw. investieren viele Robotik-Unternehmen in eigene Entwicklungen, um die Leistungsobergrenze der Roboter zu erhöhen, was in gewissem Maße den Markt für diese Komponenten beeinflusst.

Ein Robotik-Praktiker erklärte gegenüber „Intelligente Erscheinung“, dass die Komponenten einen starken Einfluss auf die zukünftige Iteration von Robotern haben und Robotikunternehmen beim Kauf von Komponenten relativ vorsichtig sind. Seiner Meinung nach ist es weniger wahrscheinlich, dass Fahrzeugkomponentenunternehmen, die neu im Robotikfeld sind, mit der Fahrzeuglieferkette zusammenarbeiten.

Zweitens lässt sich autonomes Fahren, obwohl es für humanoide Roboter wiederverwendbar ist, nur in begrenztem Umfang anwenden.  

Zhu Hui erklärte, dass einige Algorithmen des autonomen Fahrens auf rollstuhlförmige Roboter angewandt werden können, da sowohl Elektrofahrzeuge als auch rollstuhlförmige Roboter durch Reifen fahren. Doch der Unterschied liegt darin, dass rollstuhlförmige Roboter über Bein-Gelenke verfügen, die relativ mehr Freiheit bieten als Autos.  

Darüber hinaus können rollstuhlförmige Roboter in Zwei-Achs-Roboter, Vier-Achs-Roboter usw. unterteilt werden, mit unterschiedlichen Freiheitsgraden und Körperbalance.

In der Tat ist es selbst für versierte Hersteller und Integratoren von Lieferketten im Automobilsektor nicht einfach, Roboter zu entwickeln.

Musk erklärte, dass die Fingerfertigkeit von Optimus bis Ende dieses Jahres von 11 Freiheitsgraden auf 22 verdoppelt werden soll. Doch bei einer jüngst abgehaltenen Tesla-Veranstaltung war keine signifikante Verbesserung der Fingerfertigkeit zu sehen. Auch unter den Voraussetzungen umfangreicher Herstellungserfahrungen und beträchtlicher Investitionen ist die Entwicklung humanoider Roboter bei Tesla nicht glatt verlaufen.

Von Tesla gezeigte Fingerfertigkeit

Trotzdem bleibt Musk zuversichtlich gegenüber dem Robotergeschäft. Er prognostiziert, dass das humanoide Robotergeschäft den Gesamtwert aller anderen Geschäfte von Tesla übertreffen und Billionen US-Dollar an Marktkapitalisierung für Tesla schaffen wird.

Die Serienreife und der kommerzielle Einsatz von humanoiden Robotern sind noch nicht greifbar nahe, doch alle sind auf dem gleichen Startblock. Dies ist einer der Gründe, warum Automobilhersteller sich beeilen, einzusteigen. Sie alle glauben, dass sie von dem Marktkuchen profitieren können. Zumindest wird es vorerst in der Robotik-Industrie keinen Preiskampf geben.