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Entwicklung eines stromnetzartigen Rechenleistungsdispositionsnetzwerks, "Gongji Technology" hat eine Finanzierung in Höhe von mehreren zehn Millionen RMB abgeschlossen丨36Kr Erstveröffentlichung

邱晓芬2024-10-21 10:00
Seit jeher glauben die Menschen, dass Elastizität und niedrige Kosten der Rechenleistung schwer vereinbar sind.

Autor丨Qiu Xiaofen

Redakteur丨Su Jianxun

Laut 36Kr hat "Gongji Technology" eine Angel-Finanzierungsrunde in Höhe von mehreren zehn Millionen Yuan abgeschlossen, angeführt von Shuimu Ventures, mit fortgesetzter Unterstützung von Seed-Investor Chiming Venture Forum und Mitinvestition von Neijin Ventures. Der Finanzberater für diese Runde war exklusiv Yuan He, und die Mittel werden hauptsächlich für die Produktentwicklung verwendet.

Es wird berichtet, dass "Gongji Technology" sich auf die Lösung der Herausforderung beim Zugriff auf Rechenressourcen in flexiblen temporären Rechenszenarien konzentriert. Sie haben ein netzwerkartiges Rechenressourcenverwaltungssystem entwickelt, das kostengünstige Rechenressourcen in Ruhezeiten für wertvolle flexible Anforderungen nutzt.

Trend von Angebot und Nachfrage nach Rechenleistung

Derzeit wird durch den Anreiz von künstlicher Intelligenz im Downstream-Bereich der kontinuierliche Aufbau von intelligenten Rechenzentren im Upstream-Bereich gefördert. Branchendaten zeigen, dass bis zum ersten Halbjahr dieses Jahres die Rechenkapazität in China 246 EFLOPS erreicht hat, mit einem jährlichen Wachstum von über 65 % bei der intelligenten Rechenkapazität. Es gibt mehr als 13.000 Anwendungen von Rechenprojekten in Bereichen wie Industrie, Bildung, Gesundheitswesen und Energie.

Allerdings gibt es derzeit bedeutende Herausforderungen bei der tatsächlichen Betriebsführung von intelligenten Rechenzentren. "Gongji Technology" Marketingleiter Wang Peng sagte gegenüber 36Kr, dass der Hauptkonflikt darin besteht, dass Flexibilität und niedrige Kosten nicht gleichzeitig erreicht werden können.

Auf der Nachfrageseite betrachtet, ist der Bedarf an Rechenleistung für große Modellinferenzanwendungen stark gestiegen. Aber die Nutzungsszenarien der Inferenz sind sehr verstreut und fragmentiert, und die Nachfrage nach Inferenz bei Anwendungen für Endverbraucher zeigt aufgrund von Benutzergewohnheiten deutliche Spitzen und Täler, was zeitweise zu einem Mangel an Rechenleistung (Warteschlangen für Benutzer) und gelegentlich zu Ressourcenverschwendung führt. Laut Berechnungen machen solche flexiblen Anforderungen mehr als 10% des gesamten Bedarfs an Rechenleistung aus.

Laut einer Prognose des Ministeriums für Industrie und Informationstechnologie wird der Markt für Rechenleistungen in China bis 2030 über eine Billion Yuan groß sein, wobei der Markt für flexible Rechenleistungen über 100 Milliarden Yuan erreichen wird.

Auf der Angebotsseite wiederum versuchen neue Rechenzentren, um Mietausfälle zu vermeiden, hauptsächlich durch langfristige Mietmodelle Dienstleistungen anzubieten. Einige flexible Dienstleistungen sind oft um ein Vielfaches teurer, und kleine Anbieter können zwar billigere flexible Rechendienste anbieten, operieren jedoch weiterhin im Modus der stündlichen Vermietung, was angesichts der Kostenstruktur schwer aufrechtzuerhalten ist. Aus einer geschäftlichen Perspektive sind zentral errichtete Rechenzentren nicht geeignet, um kurzfristige, schwankende und verstreute Rechenanforderungen zu erfüllen.

Gleichzeitig werden weltweit jeden Tag 67 % der Rechenressourcen aufgrund von Leerlauf verschwendet, während es in China 570 Millionen PCs gibt.

Als Beispiel dient ein Internetcafé: "Gongji Technology" hat bereits 300.000 Computer in Internetcafés erreicht, die im Durchschnitt weniger als 3 Stunden pro Tag genutzt werden, von denen 15 % mit 4090 Karten ausgestattet sind. Auf Plattformen wie Steam ist die Gesamtleistung aller Grafikkarten von chinesischen Spielern sogar höher als die der intelligenten Rechenzentren im Jangtse-Delta.

Diese verstreuten, ruhenden Rechenressourcen sind sehr geeignet, um temporäre, kurzfristige Rechenanforderungen zu erfüllen – solche Ressourcen benötigen keine Sorge über Lagerbestände und Mietausfälle, und auf dieser Basis können Flexibilität und niedrige Kosten verwirklicht werden.

Um diese verstreuten, schwankenden und ruhenden Rechenressourcen stabil den Kunden zur Verfügung zu stellen, hat "Gongji Technology" ein "netzwerkartiges Rechenressourcenverwaltungssystem" entwickelt, um die Anbieter und Nutzer von Rechenleistung besser zusammenzubringen und das Dreieck der Flexibilität, niedrigen Kosten und Stabilität zu lösen.

Laut Angaben hat "Gongji Technology" in Bezug auf die Bereitstellung von Rechenleistung eine "SLM-Aufgabenverteilungsplattform" aufgebaut, die einzigartig in der globalen Nutzung während Ruhezeiten und beim einfachen Zugang ist. Die Plattform hat bereits ruhende Ressourcen von zahlreichen persönlichen Geräten, Tausenden von Internetcafés in China und mittelgroßen bis großen Clustern integriert.

Diese verstreuten Rechenressourcen werden durch die effiziente und präzise Prognose- und Planungsalgorithmen von "Gongji Technology" effektiv genutzt. Nach Dutzenden von Produktversionen ist diese Plattform mit verschiedenen Netzwerkkonfigurationen und Betriebssystemen kompatibel, ermöglicht Anbietern einen einfachen Zugang und dynamische Abmeldung, ohne die bestehende Geschäftstätigkeit oder Nutzungsmuster zu beeinträchtigen, und gewährleistet die Stabilität der Dienste.

"Gongji Technology" CEO Fu Zhi sagte gegenüber 36Kr, dass die Kernfähigkeit der "Suanleme-Plattform", das Dreiecksproblem zu lösen, auf der Nutzung von Methoden der Energieversorgung im Computersektor beruht, um die perfekte Abstimmung von Angebot und Nachfrage zu erreichen, was die Ressourcenauslastung erheblich steigert. Und durch die Kerntechnologie wird der Wert ruhender oder ungenutzter Ressourcen realisiert, wodurch ein Win-Win-Szenario zwischen Anbietern, Nutzern und "Gongji Technology" entsteht.

Derzeit hat "Gongji Technology" zahlreiche kommerzielle Anwendungsfälle umgesetzt, unter anderem mit KI-Unternehmen wie BibiGPT, White Bear Digital und City Moonlight. Diese Unternehmen haben bereits skalierbare Einnahmen erzielt, und das Einkommen wächst schnell.

Zum Beispiel hat BibiGPT durch die technische Unterstützung von "Gongji Technology" die Nachfrage von Millionen von Nutzern durch intelligente Zusammenfassungsdienste erfüllt. Die flexiblen Rechendienste von Gongji Technology haben effektiv auf Schwankungen in der Nachfrage reagiert und die Kontinuität sowie Kosteneffizienz der Dienste sichergestellt.

Darüber hinaus hat "Gongji Technology" basierend auf der Fähigkeit der dezentralen Rechensteuerung erstmals eine "Compute-for-Storage"-Lösung vorgeschlagen, die die Aufgabe des Stromtransports durch Verteilung ersetzt, und fördert somit effektiv den lokalen Verbrauch von erneuerbarer Energie in Mikronetz-Szenarien, was die Grenzkosten der Berechnung erheblich senkt. Derzeit hat das Team bereits die Unterzeichnung für den Bau einer intelligenten grünen Rechensteuerungsplattform in der Provinz Qinghai abgeschlossen.

Was das Team betrifft, ist "Gongji Technology" CEO Fu Zhi Bachelor und Promotionsstudent des Jahrgangs 2018 der Tsinghua-Universität unter der Betreuung von Akademiker Jiang Yi. Er hat das Stipendium für Zukunftswissenschaftler der Tsinghua-Universität (höchste der Universität) erhalten, wurde in die Tsinghua Meiling Technology Innovation Group aufgenommen und verfügt über Erfahrung im kontinuierlichen Unternehmertum.

Kürzlich hat dieses Projekt auch den zweiten Platz beim globalen Wettbewerb für Studentische Innovation der Internationalen Universität China und den ersten Platz in der Kategorie Gründung durch Studierende gewonnen. Zudem sagte Fu Zhi, dass die nächste Finanzierungsrunde des Unternehmens bereits begonnen hat und ein Finanzierungsbetrag von mehr als 50 Millionen Yuan erwartet wird.

Bewertung durch Investoren

Mao Shengbo, Partner bei Chiming Venture Forum:

Gongji Technology hat die Vision, Rechenleistung und Energie dynamisch zu verbinden, um eine Brücke zwischen Information und Energie zu schaffen, und hat das Herz des technologischen Fortschritts genau erfasst. Ihr Team hat erfolgreich Zehntausende von inaktiven Grafikkarten vernetzt, um effizient, flexibel und kostengünstige Rechenleistung für AIGC-Unternehmen und Forschungseinrichtungen bereitzustellen. Dies hat nicht nur ein neues Geschäftsmodell des Teilens von Rechenleistung etabliert, sondern auch Pionierwege zur Optimierung der Ressourcennutzung erforscht. Ich bin äußerst zuversichtlich in die Zukunft von Gongji Technology und glaube fest an ihre Fähigkeit, inklusives Computing anzuführen und bedeutende Durchbrüche bei der globalen effizienten Zuweisung von Rechenressourcen zu erzielen.

Yan Siyu, Geschäftsführer von Shuimu Ventures:

Das Team von Gongji Technology hat mit seiner Energie und Innovation das Pulsieren der Innovation im Bereich des Teilens von Rechenressourcen genau erfasst und der Branche neues Leben eingehaucht. Ihr Engagement für technische Details hat realisierbare flexible und kostengünstige Rechenunterstützung für die AIGC- und Forschungsbranche geliefert. Ich habe großes Vertrauen in dieses Team und glaube, dass sie Gongji Technology zu einem größeren Durchbruch im Bereich der Rechendienstleistungen führen werden.

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