Das wiederbelebt Codex trägt die Hoffnung auf die Börsengang von OpenAI.

Die jüngste Aktualisierungsfrequenz von Codex ist einfach verrückt.

In den letzten zwei Monaten hat OpenAI fast alle paar Tage etwas Neues in Codex gepackt.

Zuerst kamen Plugins, ein integrierter Browser, Computersteuerung, PR-Review, Remote-SSH, Mobilgerätezugang... Und am 21. Mai hat Codex auch sein eigenes "Verrücktes Donnerstags-Special" gemacht und mehrere große Funktionen auf einmal aktualisiert: Ein-Klick-Übergabe des Bildschirminhalts an Codex, damit Codex lange Zeit an einem Ziel arbeitet, Weiterverwendung nach dem Sperren des Computers und Unterstützung für die Teamfreigabe von Plugins und die Ansicht der Nutzungsdaten.

Früher gab es ein recht weit verbreitetes Memebild im Internet: Aufwachen und einen neuen Claude-Update sehen. Jetzt ist Codex da nicht weit hinterher.

Nur aktualisiert Claude eher "klein" und fein, während Codex mehr große Funktionen veröffentlicht hat.

Es ist bemerkenswert, dass alle ihre Updates in die gleiche Richtung gehen - den Unternehmenszugang und den realen Arbeitsablauf.

Claude Code hat bereits den Wert dieses Weges bewiesen. Anthropic hat sogar den Markt dazu gebracht zu glauben, dass Spitzenmodellunternehmen nicht immer nur Geld verbrennen müssen, sondern auch die Chance haben, ein positives Gewinnstatement zu erzielen.

Codex macht das Gleiche, und hinter ihm steht OpenAI, das gerade an der Vorbereitung für die Börse ist.

ChatGPT hat bewiesen, dass OpenAI Benutzer hat, aber Benutzer sind nicht gleich Geschäft, und Aufsehen ist nicht unbedingt gleich Profit. Insbesondere für ein Spitzenmodellunternehmen sind die Rechenleistungskosten, die Trainingsinvestitionen und die Inferenzausgaben hoch. OpenAI muss dem Markt beweisen, dass es nicht nur gute Chatbots machen kann, sondern auch AI in die Produktionsprozesse bringen kann, für die Unternehmen tatsächlich bezahlen wollen.

Die häufigen Updates von Codex füllen genau diesen Bereich auf.

Es ist nicht nur ein Entwicklungstool, sondern die Karte, mit der OpenAI derzeit am leichtesten den kommerziellen Wert erklären kann.

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Was hat Codex in den letzten zwei Monaten gemacht?

Wir haben mit ChatGPT Images 2.0 ein Bild erstellt, um zu sehen, welche Updates Codex in den letzten zwei Monaten vorgenommen hat.

Am 24. März: Synchronisierung von Suche und Einstellungen.

Die Codex App hat die Funktion der Suche in historischen Threads und den schnellen Sprung zu den letzten Threads hinzugefügt und die wichtigen Einstellungen in der Codex App und der VS Code-Erweiterung synchronisiert. Dies ist eine Optimierung der Grundfunktionen: Benutzer können ihre vorherigen Aufgaben schneller wiederfinden, und die Nutzungserfahrung auf dem Desktop und im Editor wird einheitlicher.

Am 25. März: Einrichtung des Plugin-Systems.

Codex unterstützt nun Plugins. Plugins können Skills, Anwendungsintegrationen und MCP-Serverkonfigurationen packen, um Arbeitsabläufe wiederzuverwenden und werden von der Codex App, der CLI und der IDE-Erweiterung unterstützt.

Am 9. April: Verbesserung des Code-Review-Arbeitsablaufs.

Die Codex App hat einklappbare Inline-Review-Kommentare, verschiedene Review-Modi, Git-Zusammenfassungen und Quellblöcke hinzugefügt. Codex tritt nun tiefer in den Code-Review und die PR-Zusammenarbeit ein.

Am 12. April: Verbesserung des Datei- und Terminalkontexts.

Codex hat die Dateisuche im Befehlsmenü erweitert, die Vorschau von Bildern, PDFs und Markdown im Seitenbereich unterstützt, jedem Thread ein Terminal-Tab hinzugefügt und es Benutzern ermöglicht, direkt nach der Auswahl von Text Codex zu fragen.

Am 16. April: Codex für fast alles.

Dies war der erste große Meilenstein in den letzten zwei Monaten. OpenAI hat begonnen, Codex zu einer vollständigeren AI-Arbeitsplattform zu machen. Diese Aktualisierung umfasst einen integrierten Browser, Computersteuerung, Thread-Automatisierung, Aufgaben-Seitenbereich, PR-Arbeitsablauf, Ergebnisvorschau, SSH-Remoteverbindung, Mehrfach-Terminals, Mehrfach-Fenster, Unterstützung für Intel Macs und eine Reihe neuer Plugins.

Am 23. April: Automatische Genehmigung von Reviews.

Codex kann Genehmigungsanfragen, die die Bedingungen erfüllen, zuerst an einen automatischen Review-Agenten zur Risikobewertung übergeben, dann den Review-Status und das Risikolevel anzeigen und schließlich dem Benutzer überlassen, ob er die Genehmigung erteilt.

Am 5. Mai: Einführung von Codex-Zugriffstoken.

Besitzer und Administratoren von ChatGPT Enterprise-Arbeitsbereichen können Mitgliedern erlauben, Codex-Zugriffstoken zu erstellen, die in Skripten, Schedulern, privaten CI-Runnern und anderen vertrauenswürdigen, nicht-interaktiven lokalen Arbeitsabläufen verwendet werden können. Codex nähert sich nun CI, Automatisierung und Unternehmens-Engineering-Systemen.

Am 7. Mai: Codex in Chrome.

Codex hat eine Chrome-Erweiterung entwickelt, die parallel in Browser-Tabs arbeiten kann, ohne den Browser des Benutzers direkt zu übernehmen. Benutzer können auch steuern, welche Websites Codex verwenden darf. Der Browser ist der Zugang zu vielen Backend-Systemen, internen Tools und Web-Debugging-Szenarien. Dieser Schritt bringt Codex näher an die reale Arbeitsumgebung.

Am 14. Mai: Codex wird per Mobilgerät gesteuert.

OpenAI ermöglicht es Benutzern, Codex über die ChatGPT Mobil-App zu verwenden und sich mit einem laufenden Codex App auf einem Mac zu verbinden. Benutzer können auf ihrem Mobilgerät den Aufgabenfortschritt einsehen, Aktionen genehmigen, Codeunterschiede und Testergebnisse anzeigen. Diese Aktualisierung umfasst auch die formale Verfügbarkeit von Hooks, Zugriffstoken und Anleitungen für Unternehmensadministratoren. Codex wird zu einem Arbeitsagenten, der remote verfolgt werden kann.

Am 21. Mai: Appshots, Zielmodus, Fernnutzung nach Sperren des Bildschirms und Plugin-Freigabe.

Dies war der zweite große Meilenstein. Appshots können einen Screenshot des aktuellen Mac-Fensters und den verfügbaren Text direkt an Codex senden. Der Zielmodus ist offiziell eingeführt. Benutzer können Codex ein Ziel geben, um das es stunden- oder sogar tagelang arbeiten kann. Die Fernnutzung nach Sperren des Bildschirms ermöglicht es Codex, auch nach dem Sperren des Macs die Desktop-Anwendungen weiter zu bedienen, ohne dass der Bildschirm offen bleiben muss.

Zugleich unterstützt ChatGPT Business nun die Teamfreigabe von Plugins. Die Markierungsfähigkeit des integrierten Browsers wurde weiter verbessert, sodass Schriftarten, Farben, Abstände und andere Stile direkt angepasst werden können.

Die Funktionen selbst sind natürlich wichtig, aber auch der gesamte Aktualisierungstrend ist bemerkenswert. Ob Appshots, Zielmodus, Chrome-Erweiterung, Zugriffstoken oder Plugin-Freigabe, alles füllt die Grundvoraussetzungen für den Eintritt in den realen Arbeitsablauf auf: Den Arbeitsplatz sehen, Aufgaben vorantreiben und Risiken kontrollieren.

Um den Arbeitsplatz sehen zu können, muss die Kontextfähigkeit verbessert werden.

Reale Entwicklungsprojekte finden selten nur im Code-Editor statt. Dateisuche, Dateivorschau, Terminal-Tabs, integrierter Browser, Browser-Markierung, Chrome-Erweiterung, Appshots reduzieren im Wesentlichen die Kosten für die Beschreibung des Kontexts an die AI.

Früher musste man der AI durch Beschreibung oder Ctrl+C/V sagen, wo das Problem liegt. Jetzt möchte OpenAI, dass Codex diese Dinge direkt sieht.

Um Aufgaben vorantreiben zu können, ist die Fähigkeit zur Langzeitaufgabe und Fernausführung wichtig.

Der Zielmodus löst das Problem, ob die Aufgabe fortgesetzt werden kann. Der Fernzugriff über das Mobilgerät und die Fernnutzung nach Sperren des Bildschirms ermöglichen es, dass Aufgaben auch dann weiterlaufen, wenn der Benutzer nicht am Computer sitzt. Zugriffstoken und Hooks verbinden Codex weiter mit Skripten, Schedulern, CI-Runnern und anderen Unternehmens-Engineering-Systemen.

Die Frage, ob die Risiken kontrolliert werden können, liegt in der Unternehmens- und Teamverwaltung.

Für Einzelentwickler ist die wichtigste Eigenschaft eines Tools, wie gut es funktioniert. Bei Unternehmenswerkzeugen ist die Situation jedoch viel komplexer: Wie werden Berechtigungen verwaltet, wie werden Plugins verteilt, wer nutzt sie, wie viel, wie werden Risiken überprüft, können sie in CI integriert werden, können sie von der Gruppe einheitlich verwaltet werden?

Codex hat auch in diesem Bereich viel getan. Das Plugin-System ermöglicht die Verpackung und Wiederverwendung von Arbeitsabläufen. Die Plugin-Freigabe ermöglicht es Teams, Tools einheitlich zu verteilen. Die automatische Genehmigungsüberprüfung kontrolliert das Risiko der Agentenausführung. Zugriffstoken und Unternehmensadministrator-Einstellungen verbinden Codex mit den bestehenden Engineering- und Governance-Prozessen des Unternehmens.

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"Die Hoffnung des Dorfes"

Die Updates von Codex haben zu einem sehr beeindruckenden Wachstum der Benutzerzahl geführt.

Anfang März lag die wöchentliche Anzahl aktiver Benutzer von Codex noch bei etwa 1,6 Millionen. Am 14. Mai hat OpenAI bei der Vorstellung der Mobilversion von Codex erwähnt, dass die wöchentliche Anzahl der Codex-Nutzer inzwischen über 4 Millionen liegt. Das heißt, in etwa zwei Monaten hat sich die wöchentliche Anzahl aktiver Benutzer von Codex noch einmal stark erhöht.

Dieses Wachstum hängt von der Fähigkeit des zugrunde liegenden Modells ab. Benutzer sind bereit, Codex häufiger reale Aufgaben zu übergeben, weil es tatsächlich arbeitsfähig ist. Insbesondere seit GPT-5.5 hat Codex bessere Grundlagen für die Codierung, den Toolaufruf, den langen Kontext und die mehrstufigen Aufgaben.

Aber ein gutes Modell allein reicht nicht. Der Markt wird nicht nur wegen eines höheren Benchmark-Wertes eines Modells kaufen. Er interessiert sich eher dafür, ob diese Fähigkeiten in Einnahmen umgesetzt werden können.

Dies ist auch der Aspekt, den OpenAI vor der Börsengänge klarstellen muss.

OpenAI hat viele Karten auf der Hand, aber jede Karte hat ihre Unsicherheiten.

ChatGPT ist der größte Benutzerzugang und hat bewiesen, dass OpenAI globale Benutzer und die Fähigkeit zur Verbrauchersubskription hat. Das Problem ist, dass je größer die Benutzerzahl, desto höher sind auch die Inferenzkosten. Ob die Verbrauchersubskription die langfristigen Investitionen eines Spitzenmodellunternehmens aufrechterhalten kann, muss noch bewiesen werden.

Die API ist die grundlegende Einnahmequelle und kann die Modellfähigkeiten an Entwickler und Unternehmen verkaufen. Aber der API-Markt ist leicht anfällig für Preiswettbewerb, und Unternehmenskunden binden sich nicht unbedingt an ein einziges Modelllieferanten. Je allgemeiner die Modellfähigkeiten, desto wahrscheinlicher nutzen die Kunden mehrere Modelle gleichzeitig.

ChatGPT Enterprise, Agents und Branchenlösungen sind das offene Schlachtfeld für OpenAI im Unternehmensmarkt. Aber diese Produkte brauchen Zeit, Vertrieb, Integration und Branchenimplementierung, um wirklich tief in die Unternehmensprozesse einzudringen.

Auf längere Sicht hat OpenAI auch Hardware, Rechenzentren, Multi-Cloud-Zusammenarbeit und Rechenleistungsinfrastruktur. Diese Geschichten haben viel Vorstellungskraft, aber sie sind auch aufwändiger, weiter entfernt und kostenintensiver. Sie können die langfristige Vision stützen, aber es ist schwierig, kurzfristige kommerzielle Renditen zu erklären.

Der kommerzielle Wert von Codex ist leichter zu erklären. Seine Zielgruppe ist klar: Entwickler und Engineering-Teams.

Dies sind Menschen, die ohnehin bereit sind, für Dienstleistungen zu bezahlen. Die Zeit von Ingenieuren ist kostbar, die Softwareprojekte dauern lange, und die Kosten für die Codewartung sind hoch. Bei der Fehlerbehebung, dem Testen und dem Code-Review kann man in jedem Schritt die Kosten berechnen.

Die Softwareentwicklung ist auch einer der zentralsten Produktionsprozesse eines Unternehmens. Finanzunternehmen haben Risikomanagement- und Transaktionssysteme, Einzelhandelsunternehmen haben Lieferketten- und Mitgliedersysteme, medizinische Unternehmen haben Daten- und Compliance-Systeme, Medienunternehmen haben Inhaltsbackend und Verteilungssysteme. Selbst wenn es keine Technologieunternehmen sind, müssen sie eine Vielzahl von internen Tools, Datenpipelines, Automatisierungsskripten und Geschäftssystemen warten... Heute sind fast alle Unternehmen auf Software-Systeme angewiesen.

Das heißt, Codex greift in einen Bereich ein, in dem Unternehmen täglich Geld ausgeben und Arbeitskräfte einsetzen.

In gewisser Weise ist es die Hoffnung für OpenAI, eine erfolgreiche IPO-Narrative zu erzählen. In dem Moment, in dem OpenAI sich der Kapitalmärkte nähert, wird diese Aufgabe besonders wichtig.

Weil in der IPO-Narrative OpenAI nicht mehr die Frage "Hat die KI eine Zukunft?" beantworten muss. Die wirklich schwierige Frage ist eine andere: Kann ein Spitzenmodellunternehmen neben den enormen Rechenleistungseinvestitionen einen klaren, stabilen und profitablen Geschäftspfad finden?

Und noch schlimmer: Anthropic hat diese Frage bereits einen Schritt weiter gebracht.

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Anthropic hat einen Kopfstart gemacht

Es gibt einen wichtigen Grund, warum Codex in den Vordergrund gerückt werden muss: Einer der größten Konkurrenten von OpenAI, Anthropic, hat bereits einen Weg im Unternehmensbereich eingeschlagen.

Obwohl OpenAI in Bezug auf den Umsatz noch immer führend ist - laut The Information betrug der Umsatz von OpenAI im ersten Quartal 2026 etwa 5,7 Milliarden US-Dollar, höher als der von Anthropic in demselben Zeitraum mit 4,8 Milliarden US-Dollar. Aber das Problem ist nicht nur, wie hoch der Umsatz ist. Der wirkliche Druck für Spitzenmodellunternehmen liegt darin, ob das Umsatzwachstum schn